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1
回答
合并
/
连接
行
式
pandas
数据
帧
、
、
、
、
我有以下
数据
帧
:2014-01-13 11:41-25 5:44 path 2 我想
合并
具有相同索引的
行
所需的输出是如下所示的
数据
帧
: Date/Time P1 P
浏览 7
提问于2020-02-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何将
pandas
数据
帧
中的多行
连接
成1
行
、
、
我需要将
pandas
数据
帧
中的几行(最多10
行
)
连接
到一
行
。例如:我有这样的
数据
帧
0 1 3转换为0 1 3 2 4 逐行
合并
是愚蠢的,但我不知道如何继续
浏览 9
提问于2020-02-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在python中将多个.csv
合并
为一个csv
、
、
、
、
现在我想在“时间戳”-column上
合并
它们,如果它们彼此匹配,并为每个“持有量”-column创建一个新列。到目前为止,我产生了这样的结果: import osimport
pandas
as pd extension = 'csv'现在如何在"timestamp“列上
合并
它们?我已经尝试过concate和merge,但它总是将它们放在一个列中。
浏览 37
提问于2020-08-05
得票数 0
回答已采纳
2
回答
与WHERE子句
连接
的
Pandas
类比
、
、
我正在python的
pandas
中
连接
两个
数据
帧
(A和B)。目标是接收来自B的所有纯
行
( A.client_id为null的A.client_id=B.client_id上的sql模拟-右
连接
B) 在
pandas
中,我只知道进行
合并
操作,但我不知道如何设置条件(
浏览 1
提问于2016-11-29
得票数 6
回答已采纳
1
回答
连接
/
合并
两个
pandas
数据
帧
和填充
、
我有两个
pandas
数据
帧
,每个都有不规则的时间序列
数据
。我还想为通过
连接
过程添加的任何“新”
行
向前填充frame2的其他列。我该怎么做呢?我试过了:但这只会留下一个具有匹配时间戳
行
的
帧
。 如果您有任何想法,我将不胜感激!
浏览 1
提问于2014-11-14
得票数 7
回答已采纳
1
回答
将python列表中的
数据
合并
到一个dataframe中
、
我正在尝试将这些文本文件
合并
到一个
数据
帧
中。我曾尝试使用pd.merge()来执行此操作,但得到一个错误,即merge函数需要一个向右和向左的参数,并且我的
数据
在python列表中。如何将data_list中的
数据
合并
为一个
pandas
数据
帧
。import
pandas
as pdtextfile_na
浏览 52
提问于2019-03-02
得票数 0
3
回答
从csv文件向现有apache spark
数据
帧
添加
数据
、
、
、
我有一个spark dataframe,它有两列: name,age,如下:
数据
帧
是使用以下命令创建的外部文件有几列,但我只需要包括第一列,即'UserId':两个
数据
源中的记录数相同。我在windows操作系统上使用的是独立的pyspark版本。最终结果应该是一个包含三列的新
数据
帧
: UserId、Name、Age。 有什么建
浏览 9
提问于2016-09-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Dask:
合并
后写入csv非常慢(python)
、
、
我有一个小的
Pandas
数据
帧
(2000
行
,35列),我将它与一个大的Dask
数据
帧
(600万
行
,550列)
合并
在一起。我将小
Pandas
数据
帧
转换为Dask
数据
帧
,并使用以下代码进行
合并
: final_df=dd.merge(left=small_df,right=big_df,how='inner',on=('v
浏览 28
提问于2020-07-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
在
Pandas
中以不同的时间间隔
合并
和填充两个
数据
帧
、
、
我有两个
数据
帧
我想在
Pandas
中
合并
。它们都有一个我正在
合并
的日期时间列,但是,一个每分钟和5分钟有
行
(取决于年份),而另一个dataframe每15分钟有
行
。如果我执行一个外
连接
,我可以
合并
它们,但是每15分钟才会有来自两个
数据
帧
的
数据
。我想复制15分钟的
数据
,并用这些
数据
填充每1或5分钟的
行
。因此,12:00AM的
浏览 0
提问于2014-12-19
得票数 4
3
回答
基于
Pandas
中的公共列值
合并
两个
数据
框
、
如何从具有共同列值的两个
数据
帧
中获得
合并
的
数据
帧
,使得只有那些行使得
合并
的
数据
帧
在特定的列中具有共同的值。我有5000
行
df1格
式
:0 James: At World's End 2 Sam Mendes Christoph Waltz
浏览 6
提问于2017-04-09
得票数 76
回答已采纳
1
回答
使用Apply有条件地为Dask Dataframe赋值
我正在尝试迭代一个Dask dataframe,并将它的一个列中的值与另一个同名的Dask dataframe中的列进行比较。如果列匹配,我想更新的值是目标Dask dataframe。下面的代码运行了,但是值没有更新为我期望的“1”,也没有更新到任何地方。我是Dask的新手,我怀疑我错过了一些关键的步骤,或者不理解框架。 def populateSymptomsDDF(row): if vac in symptoms_ddf.columns: symptoms_ddf[
浏览 19
提问于2020-04-08
得票数 0
1
回答
在Python中
合并
两个dataframe后,如何查找未成功
合并
的dataframe
行
?
、
、
、
、
在使用
Pandas
对两个
数据
帧
进行左
合并
后,我希望生成一个
数据
帧
,其中包含未成功
合并
的第二个/右
数据
帧
的
行
。
数据
帧
df1和df2将根据两列
合并
,标题分别为城市和州。我这样做是为了生成
合并
后的
数据
帧
df3: merged_df = pd.merge(df1, df2, how="left&q
浏览 15
提问于2020-11-03
得票数 0
1
回答
“
合并
”具有不同列的
数据
框
、
、
、
、
我需要
合并
/
连接
两个
数据
帧
,这两个
数据
帧
有一些共同的列名,但也有不同的列名。hello, B: bye, C:good morning, F: nice}因此,我想要的结果
数据
帧
如下morning |None |nice |None hola |None |adiós |buenos dias |None |b
浏览 1
提问于2019-03-15
得票数 0
2
回答
如何根据时间范围
连接
2个
pandas
数据
帧
、
、
我有两个
数据
帧
,我想根据时间范围将它们
连接
起来,例如user timestamp product B 2015/3/152 user time behavior A 2015/3/8 3 A2015&
浏览 3
提问于2017-05-03
得票数 2
1
回答
匹配多个条件的Python
、
我需要在两个
数据
帧
之间匹配多个条件,然后分配一个ID。我需要时间戳匹配秒+/- 1/2秒。这需要像这样做,因为可能有多个“Size”元素在整个
数据
集中是相同的。
浏览 0
提问于2018-07-22
得票数 0
1
回答
在
pandas
中
合并
两个
数据
帧
,给出“内核似乎已经死了,它将自动重启”。使用Jupyter notebook
、
、
、
、
我想使用
pandas
中的
合并
功能
合并
两个
数据
帧
。当我想在公共列上这样做时,jupyter notebook给我以下错误:“内核看起来已经死了。它将自动重新启动。”每个
数据
帧
大约为50k
行
。但是,当我尝试同样的事情,每个
数据
帧
只有50
行
时,它工作得很好。我想知道有没有人有建议。
浏览 18
提问于2020-10-27
得票数 0
1
回答
合并
/
连接
Pandas
数据
帧
、
、
、
我有两个
数据
框,第一个来自岛上的一家摩托车租赁公司,它包括关于摩托车类型、持续时间、开始和结束时间以及许多其他字段的
数据
,第二个包括来自这个岛屿的气象
数据
。由于每天的气象
数据
每3小时有8个记录/测量(例如,在凌晨1点、4点到22点),我将第一个
数据
帧
中的开始时间转换/削减为8个框,以便为每个记录组合相应的天气条件。假设我有字段df1.rent_id、df1.rent_day、df1.starting hour(从1到8)和df2.day、df2.hr(从1到8)、df
浏览 2
提问于2019-06-16
得票数 0
2
回答
在python中使用
Pandas
merge后如何查找丢失的
数据
?
、
我的
数据
帧
如下所示:我正在使用
Pandas
合并
函数来
合并
两个
数据
帧
,并且我正在尝试查找被丢弃的
行
。有没有办法在
Pandas
或python中跟踪它?
浏览 35
提问于2019-01-26
得票数 4
回答已采纳
1
回答
从循环中保存熊猫
合并
、
、
我正在传递1000
行
的
数据
块,并将它们
合并
到一个
pandas
数据
帧
中,但是
合并
后的
数据
帧
不会保存,并且每次都会有一个新的
数据
帧
输出。如何在每次迭代中保存
合并
?
浏览 5
提问于2019-10-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
是否可以在
Pandas
中构建自己的多变量
数据
集?
、
、
、
、
我想根据天气
数据
来预测难民抵达欧洲的情况。到达
数据
来自不同的来源,天气
数据
也是如此。有没有办法将这两者结合起来,以便有一个用于多变量时间序列预测的
数据
集?1个时间序列:每月到达
数据
2个时间序列:天气
数据
有没有可能用天气
数据
和到达
数据
制作一个
数据
帧
,用于多变量时间序列预测?通过
pandas
和numpy实现了该算法。
浏览 6
提问于2021-07-05
得票数 0
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