我是厦门大学的一名大四学生,被@iGuo抓来写关于数据可视化的系列推文,因本人水平实在有限,本系列推文相比CPP别的技术类文章肯定那么高大上和干货满满,还请各位看官海涵。
Power BI在2023年的首更有个重要内容:表格矩阵的图像高度宽度可以分别设置参数(详情:Power BI 重大更新:可视化能力大幅提升!),这使得表格矩阵的可视化能力上了一个大台阶。本公众号之前介绍的很多自定义图表类型现在都可以移植到原生表格中。本文以零售业业绩跟踪为例进行说明。
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前几天给大家分享了一些可视化图表的应用场景——《想做出让老板瞬间傻眼的数据可视化,先学会这几个高大上图表!》,很多同学都私信我想让我分享一下这些图表的制作方法,其中呼声最高的无疑就是可视化地图的制作了。
Kepler.gl相信很多人都听说过,作为Uber几年前开源的交互式地理信息可视化工具,kepler.gl依托WebGL强大的图形渲染能力,可以在浏览器端以多种形式轻松展示大规模数据集。
数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。数据可视化是指以图形或图表格式通过人工或以其他方式组织和显示数据,以使受众能够更清楚地查看分析结果、简化正在使用的数据中的复杂性、了解并掌握正在使用的数据制作方法。
导读:前几篇文章分别对应用Tableau制作折线图、条形图、可视化地图进行了介绍,本文介绍另一大可视化图表利器——饼图。尤其是最后给出了玫瑰图制作方法。
ChatGPT是一款功能非常强大的AI(人工智能)聊天机器人,能做很多的事情。比如它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。 但ChatGPT也并非十全十美,比如:它就做不了一份完整的数据分析可视化报告。 但是,你有表姐呀,我们《Excel数据分析可视化实战》全新图书,来咯~ 《Excel数据分析可视化实战》就是针对数据可视化的专项介绍,让你轻轻松松就可以做出炫酷、强大的数据分析大屏! 本书遵循
那些大神们做的动态报表,图表可以各种变化,报表可以随意切换,数据可以实时展示,那么,如何实现的呢?一共是6种动态报表的制作方法。
非常硬核的地图数据包,全程Excel催化剂护航,让普通业务背景的分析人员均可掌握的技术。
现在是考试季吧,风华正茂的青年才俊们应该已经在图书馆占好了座位,开始备战 12 月份的英语四六级考试了吧!想当年,pk 哥四级考试前也在图书馆待了一阵子,后来四级考了 450 分惊险过关,六级考试第一次考了 400 分没过,第二次准备去考时找不到准考证,考完第二天才发现夹在了纸质的笔记本里,大写的尷尬啊,后来也就不了了之。我们知道,四六级考试中,单词的词汇量是重点,阅读时如果单词都不认识的话,影响我们对语句的理解,这样也会降低答题的正确率。
数据可视化,是指用图形的方式来展现数据,从而更加清晰有效地传递信息,主要方法包括图表类型的选择和图表设计的准则。
DT君的数据可视化向来都是业界清流,经常有人来问制作方法,奈何设计师小哥哥无法一一指点。 这下好了,有位数据侠终于按捺不住亲自上手啦!
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 无论是平常工作中做幻灯片,还是做自媒体、建立个人品牌,不管我们是不是专业的设计师,懂点儿设计方面的知识,总是可以更有效地传达我们想要表达的信息,从而吸粉吸金! 所以,本期博文菌精心选取了10本与设计相关的图书,希望可以帮助大家体味设计之美,在人人设计的时代更好地设计! ---- 01 ▊《About Face 4:交互设计精髓(纪念版)》 [美] Alan Cooper,Robert Reimann著 倪卫国 等 译 用户体验行业圣经 交互设计
前几天在 QQ群 发起了大型PowerBI娱乐学习节目,并玩了抽奖环节,那么没有理由不想一想,如何使用 PowerBI 制作一个抽奖小程序。
这是由生信宝典团队开发的在线绘图工具,包括多种形式的热图、线图、柱状图、箱线图、泡泡图、韦恩图、进化树、火山图、生存分析等,这些都是基于R代码或简便封装的R脚本,简单,实用。即是人家已经把R代码写好了,就等你数据和设置了。
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为了获取任何手机号码的详细信息。我们可以使用 Python 的内置库,即“电话号码”。这个库中存在的模块是“geocoder”、“carrier”和“timezone”。
炎热的夏天到了,即使是做可视化的图表,都想着如何可以让感觉可以凉快一些吧,那今天我们就一起来设计清爽凉快的简明风格。
马上就要和2020年说拜拜了,年底打工人的拷问又要来了:“你的年终报告写完了吗?”
前面写过如何部署基于docker的grafana做数据可视化展示,因为常用数据库是mysql,所以数据源以mysql来制作。再使用过程中,有了新的需求。继续补充面版制作方法。
快年底了,我对公众号过往更新的内容进行下系列化总结。PPT最常用作设计Power BI背景,而本文的主题是PPT如何辅助设计Power BI图表。
数据可视化的市场应用正在快速扩张,将复杂的数据用美观且互动的方式呈现出来,已经成为了商业场景中必不可少的部分,也因此越来越多的人开始踏入了数据可视化的学习之路。但相信初入数据领域的朋友们,在起步阶段都会陷入对复杂技能的焦虑中,迟迟不能展开系统性学习。
在数据可视化方面,词云一直是一种视觉冲击力很强的方式。对输入的一段文字进行语义分割,得到不同频度的词汇,然后以正比于词频的字体大小无规则的集中显示高频词,简洁直观高效。
永远不要低估Excel的作用,虽然名种BI工具很火爆,但记住他们只在分析师的群体中火爆,当涉及到报表分享时,分享到一般用户手里时,或者职场老一辈人群时,Excel是最佳的选择。同样对灵活性要求高、自动化程度强烈的,Excel仍然是不二的选择。
Excel上玩出这么硬核的地图应用,李强老师的确有一手,不要以为在Tableau或PowerBI上轻松做出来,在Excel上做就没价值,论传播力Excel胜过前两者无数,稍加点自动化,就可以在Excel上自动做此类报表,非常有应用价值。
大数据文摘编译作品,欢迎个人转发朋友圈;其他机构、自媒体转载,务必后台留言,申请授权。 摘自|《数据新闻:释放可视化报道的力量》(人民大学出版社) 1.数据新闻虽然引领潮流,但它并不是新事物 有数据的
前几天有个学生娃子找我帮忙做点可视化的作业,其实倒是也不难,觉得挺有意思,这里拿出来给大家分享,主要是完成了轮播图的制作,显得作业高大上一些。这篇文章参考了黄伟大佬的文章:酷炫的迁徙图和轮播图,用pyecharts轻松做出来。
年初最常要做的事情就是各种报告、总结、计划等,所谓一图胜千言,可视化图表如果能用得好,绝对可以做到事半功倍的效果,但是往往领导总是会嫌弃图表做的太丑。
近日,人工智能行业龙头 OpenAI 的历史 首届开发者大会 揭幕。OpenAI 首席执行官山姆·奥特曼在接近45分钟的开幕演讲中,向全球开发者和ChatGPT用户展示了AI龙头即将推出的一系列产品更新。
“Excel在过去、现在和未来都是一个无比优秀和天才的工具,无数虔诚的信徒将其奉为唯一的法门,而我却并不在其中了。”
之前发了一条动态数据可视化的视频,有很多朋友来咨询怎么制作的,其实制作过程难度不大,上手很快,特地为大家整理了一篇制作教程,五分钟让你的数据动起来!
数据暴增的年代,数据科学家、分析师在被要求对数据有更深的理解与分析的同时,还需要将结果有效地传递给他人。如何让目标听众更直观地理解?当然是将数据可视化啊,而且最好是动态可视化。
在读技术博客的过程中,我们会发现那些能够把知识、成果讲透的博主很多都会做动态图表。他们的图是怎么做的?难度大吗?这篇文章就介绍了 Python 中一种简单的动态图表制作方法。
NPM是随同NodeJS一起安装的包管理工具,能解决NodeJS代码部署上的很多问题,常见的使用场景有以下几种:
今天,pk哥用 Python 爬虫给大家分析下上海的房租。我们用数据来看看上海的房租究竟有多高。
我常用的动态可视化工具主要有「Tableau、Echarts、Flourish、Python」这几个,另外加上地图可视化神器「kepler.gl」。
数据太过庞杂和交互过于烦琐都是做移动端新闻可视化需要避免的点。从我们的操作案例来说,能否保证用户体验是判断一个可视化新闻成功与否的重要标准,而实现这个标准的关键,是不能徒增用户的阅读成本。
地图可视化,在Excel上也是一片广阔天地,在李强老师的手下,有精彩的表现,后期【Excel催化剂】和【Excel知识管理】给大家再作深度优化,做成模板,放到Excel催化剂插件中,一键完成高级地图图表输出,欢迎继续关注。
本期 R 可视化将介绍 mapview 包的基本内容。这是《Geospatial Health Data》[1]一书中关于空间地理数据可视化 中所提到的最后一个 R 包,关于 mapview 包的更多内容,可进入mapview官网[2]探索学习。
今天给大家推荐一个优质的Python公众号「法纳斯特」,作者:小F。 学习编程是一个比较枯燥的过程,所以小F平常喜欢分享一些有趣、有料的Python原创项目实战。从2018年8月一直到现在,已经更新接近 百篇原创 文章。 主要有Python基础、爬虫、数据分析、数据可视化等内容,非常受编程学习者的欢迎,不少文章被各大平台转载。 这里精选了50个Python数据分析实战案例,不仅包含源码,还有使用教程。 50+的Python实战案例及使用教程,可在公众号「法纳斯特」后台回复 “合辑” 获取~ 点击关注 回
以前介绍的工具大部分都受众较广,且涉及较多的统计变换分析,今天就给大家介绍一个小众的、但是在商务插图里常见的一个数据可视化工具包- 「ggbrick」
简单来说,这是一个prompt技巧,有些事明说的话ChatGPT会义正言辞的拒绝你。
这两年都担任了可视化大赛的评委,我会把看过的优秀获奖作品分享给大家,如果大家对这类作品感兴趣,记得多多点赞支持一下。
随着数据科学和可视化的迅速发展,地图动画成为了展示地理数据变化的有力工具。Python作为一种强大的编程语言,有着丰富的地理可视化库,如Basemap、Cartopy、Folium等,可以帮助我们创建各种类型的地图动画。本文将介绍如何使用Python的地理可视化库来制作地图动画,并通过代码实例来演示。
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