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    国家网络安全宣传周思考:数据可视化将成行业标配

    6月2日,今日,国家网络安全宣传周已经进入第二天,诸多企业或组织都在向公众展示自身网络安全的技术和解决方案,潜移默化的提升公众的网络安全意识。而在这眼花缭乱的展示和解决方案中,各家所展示出的数据可视化技术吸引了笔者的重点关注。 近两年来,随着网络安全威胁的不断变化和升级,网络安全防护手段也在进行着大的提升,基于大数据分析的安全防护手段成为目前整个行业变革的主要方向,而这其中数据可视化则是大数据安全不可或缺的关键,隐有成为行业标配的趋势。 大数据安全的广受追捧,使得数据可视化成为今年当之无愧的热点之一,从两个

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    【学习】为什么你的数据分析那么好,图表做得那么烂?

    导读 所有优秀的数据可视化依赖优异的设计,并非仅仅选择正确的图表模板那么简单。全在于以一种更加有助于理解和引导的方式去表达信息,尽可能减轻用户获取信息的成本。当然并非所有的图表制作者都精于此道。所以我们看到的图表表达中,各种让人啼笑皆非的错误都有,下面就是这些错误当容易纠正的例子。 1、饼图顺序不当 饼图是一种非常简单的可视化工具,但他们却常常过于复杂。份额应该直观排序,而且不要超过5个细分。有两种排序方法都可以让你的读者迅速抓取最多的重要信息。 方法一:将份额最大的那部分放在12点方向,逆时针放置第二大

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    一款介于无代码与低代码之间的大数据可视化分析平台

    使用低代码开发平台类似于使用IDE,因为它包含了一套可以供开发人员直接使用的功能,和一套供开发人员使用的工具。然而,它实际上能提供的远远超过一个传统的IDE。简单来说,低代码开发就是将已有代码的可视化模块拖放到工作流中以创建应用程序的过程。由于它可以完全取代传统的手工编码应用程序的开发方法,技术娴熟的开发人员可以更智能、更高效地工作,而不会被重复的编码束缚住。相反,他们可以将精力集中于创建应用程序的10%部分,并使其具有与众不同的功能。与“低代码”开发相对的另一种方式是编写数千行复杂的代码和语句,然后对其进行调试。而使用“低代码”开发并且使用可视化地方式来构建应用程序,你可以将开发速度提高10倍,并且最大化技术娴熟的开发人员的价值。

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