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Excel公式练习51： 获取指定区域中每行首次出现指定值的位置

本次的练习是：给定一个任意大小的单元格区域，其每个单元格中的数据要么是0要么是1，并且每行至少有一个1，要求使用一个公式返回一个数组，该数组由区域每行中第一次出现1的相对列位置组成。...例如下图1所示的单元格区域A1:E10，要求返回数组{2;1;1;2;1;5;1;4;1;3}。 ? 图1 注意，公式中可以使用单元格区域A1:E10，但应该适用于任何其他区域。...并且，所返回的数组中的元素对应的是区域内的相对列位置，例如将图1中的区域替换成H1:L10不应该影响公式的结果。 先不看答案，自已动手试一试。 公式 下面列出了各种解决上述问题的公式。...每行的第一个正值的位置（数据中没有负值） =-INT(LOG(MMULT(SIGN(Data),10^-ROW(OFFSET(A1,,,COLUMNS(Data)))),10)) 2....每行的第一个非零值的位置 =-INT(LOG(MMULT(--(Data0),10^-ROW(OFFSET(A1,,,COLUMNS(Data)))),10)) 4.

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    Android可见APP的不可见任务栈（TaskRecord）销毁分析

    ios是会将不可见界面都回收，之后再恢复，Android做的并没有那么彻底，简单说：对于单栈（TaskRecord）应用，在前台的时候，所有界面都不会被回收，只有多栈情况下，系统才会回收不可见栈的Activity...注意回收的目标是不可见栈（TaskRecord）的Activity。 ?...而对于我们上文说的回收不可见Task的时机是在关键点2：Java使用内存超过3/4的时候，调用AMS的releaseSomeActivities，尝试释放不可见Activity，当然，并非所有不可见的Activity...image.png 总结 单栈的进程，Activity跟进程声明周期一致 多栈的，只有不可见栈的Activity可能被销毁（Java内存超过3/4,不可见） 该回收机制利用了Java虚拟机的gc机finalize...作者：看书的小蜗牛 Android可见APP的不可见任务栈（TaskRecord）被销毁分析 仅供参考，欢迎指正

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    对象的可见性 - volatile篇

    当一个线程修改了某个共享变量时（非局部变量，所有线程都可以访问得到），其他线程总是能立马读到最新值，这时我们就说这个变量是具有可见性的 如果是单线程，那么可见性是毋庸置疑的，肯定改了就能看到（直肠子，...单线程和多线程中的可见性对比 这里我们举两个例子来看下，来了解什么是可见性问题 下面是一个单线程的例子，其中有一个共享变量 public class SignleThreadVisibilityDemo...下面我们看一个多线程的例子，还是那个共享变量 package com.jalon.concurrent.chapter3; ​ /** * * 可见性:多线程的可见性问题 * ...（可见性） 用图说话的话，就是下面这个样子： 可以看到，线程中的number备份都不需要了，每次需要number的时候，都直接去堆内存中读取，这样就保证了数据的可见性 3....，所以就有点像原子变量的复合操作（虽然原子变量本身是原子操作，但是多个原子变量放到一起，就无法保证了） 总结 可见性在单线程中没问题，但是多线程会有问题 volatile是一种比加锁轻量级的同步机制，可以保证变量的可见性和有序性

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    kubernetes中不可见的OOM

    最近看了一篇文章：Tracking Down “Invisible” OOM Kills in Kubernetes，其讲述的是由于内存不足导致Pod中的进程被killed，但Pod并没有重启，也没有任何日志或...kubernetes事件，只有一个"Exit Code: 137"的信息，导致难以进一步定位问题。...但在出现问题的场景中，被kill的并不是PID 1，这就导致容器或kubernetes无法记录相关信息，且不会重启容器。这种情况下只能通过查看系统日志才能发现相关信息。...文中也提出了一种解决该问题的方式：VPA。...出现"被隐藏的OOM"的原因可能是Pod中单独启动了多个独立的进程(进程间无父子关系)，在我的场景中就是单独启动了一个脚本进程，当内存不足的时候会导致kill脚本进程。

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    PyQt5 技巧篇-按钮隐藏并保留位置，设置按钮的可见度，设置按钮透明度

    设置按钮可见度为0 每种控件都有3种设置可见度为0的方法，下面来拿按钮的来举例了。...我们习惯嵌套在一些横向和纵向布局里，但是这种布局只要是里面的控件不可见，就相当于没有了，所以会重新分配各个组件的位置，这样我们的整体布局就会有所变化。...设置按钮透明度，保留原位置 透明和不可见可不一样，透明是一种颜色。...还提供一种思路，比如，我设置布局里每个按钮自己单独包裹一层布局，可以设置布局的最小宽度和高度，这样标准的隐藏的按钮看不到按钮了，但是仍然还保留着位置的，因为这里还有一个有最小值的布局给占着位置呢！...实例展示 如图，我想隐藏左边的录制脚本按钮。 左边的这组按钮嵌套在一个横向布局里。 ? 这是设置可见度为0的效果，发现布局已经变了。 ?

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    被围绕的区域

    被围绕的区域 给定一个二维的矩阵，包含X和O。 找到所有被X围绕的区域，并将这些区域里所有的O用X填充。 被围绕的区间不会存在于边界上，换句话说，任何边界上的O都不会被填充为X。...任何不在边界上，或不与边界上的O相连的O最终都会被填充为X。如果两个元素在水平或垂直方向相邻，则称它们是相连的。...任何不在边界上，或不与边界上的O相连的O最终都会被填充为X。如果两个元素在水平或垂直方向相邻，则称它们是相连的。...都不会被填充为X，这句话的意思是，所有最终与边界处相连的O都不会被填充为X，注意此处的相连指的是如果两个元素在水平或垂直方向相邻，则称它们是相连的。...，将所有与边界O相连的O标记为A，最后遍历矩阵，将矩阵中所有现在存在的O替换成X，即被包围的需要替换的O，然后将所有的A替换回O即可。

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    ggforce|绘制区域轮廓-区域放大-寻找你的“onepiece”

    ，世界开始迎接“大海贼时代”的来临。 ggforce是ggplot2的扩展包，“擅长”于根据数据绘制轮廓以及区域放大。...先将整体分为几个重要的“版图”，然后根据“线索”重点放大后在此区域进行精细“搜寻”，最终找到“ONEPIECE”！?...发现标签和箭头的位置被优化了，没有重叠；指示符为线条加文本（默认白色背景），可以很容易知道每个组的标签。...三 ggforce区域放大 如果“宝藏”的区域就在上述的位置之一（全图展示），现在发现更可能在某个区域，那就使用facet_zoom()函数放大或聚焦在特定区域。...1 xlim和ylim设置聚焦区域 选择左下角的Pacific/Honolulu区域进行展示 #xlim和ylim，基于坐标聚焦区域 p + facet_zoom(xlim = c(-155, -160.5

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    Java多线程--对象的可见性

    最近在看《Java并发编程实战》，并发方面的知识，今天看到了对象的可见性，在这里分享一下。 　　...因为我们在执行某一线程的读操作的时候，其实并不知道是否有其他线程正在进行写操作，所以我们上面说到的可见性就在这里展开命题，我读操作的时候要知道另一个线程在写操作，这就是线程的安全性。...我们了解到了重排序的概念，因此我们看到的结果其实和输出的结果是完全相反的，因为我们的想的是输出0，然后给number赋值42. 　　在没有同步介入的情况下，我们完全无法得到我们想要的值。 　　...注意访问Volatile 并不会加锁，因此也就不会阻塞了，虽然性能上比Synchronized轻量级，但是牺牲了可见性，具体的不同我们在下一篇进行讲解。 　　...而且Volatile 并不足以保证比如 i++这类递增操作的安全性，而是常用来表示某个操作完成或者是结束的状态标识符。 　　加锁机制可以确保可见性和原子性。而Volatile 只确保可见性。

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    如何提高企业网络的可见性

    每个企业的网络目标都是在迎接变化的同时提高效率和成本效益。市场上有几种网络可视性解决方案供应商。但是，每个网络都有不同的要求，解决方案并不适合每个网络体系结构。...每当企业采取新的网络计划时，它都应着眼于最终目标，并据此确定实现这些目标所需的工具的功能。所有需要监视的业务都需要部署专门的智能网络数据包监视解决方案，即网络数据包代理（NPB）。...NPB的部署方式有多种。一种分类方法是串联的，其中NPB位于业务路径中并执行某些功能。此方法适用于吞吐量需求不是很高并且应用程序对延迟不敏感的情况。...但是，如今一些企业选择通用白盒，因为他们认为这可以节省金钱并为提供不断发展的网络所需的规模。不幸的是，  白盒不能提供最佳解决方案，因为您得到的功能有限，因为并非所有硬件都支持不同的软件。...有关NPB的最佳实践建议包括找到可提供真正链路层可见性的解决方案。在某些情况下，这仅意味着实施工具来监视网络设备和各个链接。在其他情况下，则需要一直监控到应用层。

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    关于Java变量的可见性问题

    涉及知识解释 volatile：此关键字保证了变量在线程的可见性，所有线程访问由volatile修饰的变量，都必须从主存中读取后操作，并在工作内存修改后立即写回主存，保证了其他线程的可见性，同样效果的关键字还有...在CPU资源一直被占用的时候，工作内存与主内存中间的同步，也就是变量的可见性就会不那么及时！后面会验证结论。 Q2：为什么取消注释中的任何一个代码块(1，2，3)，程序才会终止？...，以及sleep方法也会刷新主存的变量值到线程栈呢？，事实上我们前面说了synchronized只会保证在同步块中的变量的可见性，而is变量并不在该同步块中，所以显然不是这个导致的。...在上面的 A1 中我们已经说了即便有JVM的优化，但当CPU一直被占用的时候，数据的可见性得不到很好的保证，就像上面的程序一直循环做i++;运算占用CPU，而为什么加上上面的代码后程序就会停止呢？...优化基准，尽可能快的保证数据的可见性，从而从主存同步is变量到工作内存，最终导致程序结束，这也是为什么sleep()方法虽然没有涉及同步操作，但是依然可以使程序终止，因为sleep()方法会释放CPU，

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    Java多线程中的内存可见性

    刚刚看了一下synchronized和volatile的区别，这里做一下笔记。 多线程中内存是如何分配的？ 分为主内存和线程内存，当线程与其他线程共享一个变量时，便会把主内存的变量复制到线程内存中去。...Synchronized实现可见性 JMM对Synchronized规定： 线程加锁时，将清空线程内存中共享变量的值，从而使用共享变量时从主内存中重新读取新值。...，目的是提高程序的性能。...Volatile实现可见性 加入内存屏障和禁止重排序优化来实现，会在volatile写操作后加入store屏障指令，读操作前加入load屏障指令。...Volatile不能保证变量操作的原子性 Lock实现可见性 Lock lock = new ReentrantLock(); lock.lock(); try{ }finally{

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    JVM的内存区域划分

    学过C语言的朋友都知道C编译器在划分内存区域的时候经常将管理的区域划分为数据段和代码段，数据段包括堆、栈以及静态数据区。那么在Java语言当中，内存又是如何划分的呢？ 　　...由于Java程序是交由JVM执行的，所以我们在谈Java内存区域划分的时候事实上是指JVM内存区域划分。在讨论JVM内存区域划分之前，先来看一下Java程序具体执行的过程： ? 　　...在知道了JVM内存是什么东西之后，下面我们就来讨论一下这段空间具体是如何划分区域的，是不是也像C语言中一样也存在栈和堆呢？ 一.运行时数据区包括哪几部分？ 　　...由于在JVM中，多线程是通过线程轮流切换来获得CPU执行时间的，因此，在任一具体时刻，一个CPU的内核只会执行一条线程中的指令，因此，为了能够使得每个线程都在线程切换后能够恢复在切换之前的程序执行位置，...因此这部分空间也是Java垃圾收集器管理的主要区域。另外，堆是被所有线程共享的，在JVM中只有一个堆。 5.方法区 　　方法区在JVM中也是一个非常重要的区域，它与堆一样，是被线程共享的区域。

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    Windows 系统上用 .NETC# 查找所有窗口，并获得窗口的标题、位置、尺寸、最小化、可见性等各种状态

    IsWindowVisible 判断窗口是否可见 GetWindowText 获取窗口标题 GetClassName 获取窗口类名 GetWindowRect 获取窗口位置和尺寸，为此我们还需要定义一个结构体...比如，我写了下面一个简单的示例，可以输出当前可见的所有窗口以及其位置和尺寸： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 using System;...如果不指定，则会找可见的，包含标题的，没有最小化的窗口。如果你希望找一些看不见的窗口，可以自己写过滤条件。 什么都不要过滤的话，就传入 _ => true，意味着所有的窗口都会被枚举出来。...如果设置为 null，将仅查找可见窗口。 /// 找到的所有窗口信息。.../// public bool IsVisible { get; } /// /// 获取窗口当前的位置和尺寸

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    个人永久性免费-Excel催化剂功能第44波-可见区域复制粘贴不覆盖隐藏内容

    若需要操作只选择可见单元格再复制的步骤，操作麻烦，同时若粘贴的位置也有隐藏的行列时，粘贴不能按预期只粘贴在显示的可见单元格上，甚至覆盖了原有隐藏的行列区域的原用内容，当发现此操作带来了数据出错时，真是叫苦连天...可见区域复制粘贴功能 单行单列粘贴 此操作仅针对选择的复制数据源仅有一列内容，同理单行操作亦是如此。...基本原理是，在复制的区域复制了内容，复制的可见单元格个数按顺序排列，粘贴至目标单元格位置，且从目标单元格的可见单元格中进行按顺序粘贴，粘贴操作不会像原生的粘贴操作会落到隐藏单元格内。...复制的数据源，大量的隐藏行列 ? 粘贴后的结果，已经不在有隐藏区域且仅粘贴可见区域，额外信息一并复制过来 具体操作 1.选择要复制的内容区域单元格 ? 2.根据不同的粘贴方式点击相应的粘贴按钮 ?...3.确定最终的粘贴位置首个单元格 ? 4.预期结果显示 ?

    4.4K40

    同态加密：实现数据的“可算不可见”

    同态加密是密码学领域自1978年以来的经典难题，也是实现数据隐私计算的关键技术，在云计算、区块链、隐私计算等领域均存在着广泛的应用需求和一些可行的应用方案。...一、同态加密概述 1、基本概念 同态加密（Homomorphic Encryption, HE）是指满足密文同态运算性质的加密算法，即数据经过同态加密之后，对密文进行特定的计算，得到的密文计算结果在进行对应的同态解密后的明文等同于对明文数据直接进行相同的计算...，实现数据的“可算不可见”。...随着区块链、隐私计算等新兴领域的发展及其对隐私保护的更高要求，同态加密的应用边界拓展到了更为丰富的领域。...2、在区块链中的应用 区块链应用的基本逻辑是将需要存证的信息上链，并通过众多区块链节点的验证和存储，确保上链数据的有效性和不可篡改性。

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    中科星图GVE（AI案例）——AI提取采样区域的水体区域

    简介 要提取采样区域的水体区域，可以使用计算机视觉技术和图像处理算法来实现。下面是一个可能的解决方案： 预处理图像：首先，对采样区域的图像进行预处理。...这包括消除图像中的噪声、增强对比度以及进行图像的平滑处理。 水体识别：使用图像分割算法来识别图像中的水体区域。可以选择基于颜色、纹理或形状的分割算法来实现这一步骤。...常用的算法包括阈值分割、边缘检测和区域生长等。 水体区域提取：根据水体识别的结果，提取出水体区域。可以使用二值化技术将识别到的水体区域提取出来。...优化提取结果：根据需要，可以对提取出的水体区域进行进一步的优化处理，例如去除噪声、填补空洞以及平滑边界。...自由贸易试验区合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层 * @License : (C)Copyright 中科星图数字地球合肥有限公司 版权所有 * @Desc : 提取采样区域的水体区域

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    ​中科星图GVE（案例）——AI采样区域的过火区域的自动提取

    简介 自动提取AI采样区域的过火区域是一个复杂的问题，需要利用图像处理和机器学习算法来实现。 下面是一个基本的方法来自动提取AI采样区域的过火区域： 图像预处理：首先，对采样区域的图像进行预处理。...这些特征可以用来区分过火区域和非过火区域。 分割和分类：利用图像分割算法，例如阈值分割、区域生长或基于图的分割，将图像分割成多个区域。...然后，使用监督学习算法（如支持向量机、随机森林或卷积神经网络）对这些区域进行分类，将其标记为过火区域或非过火区域。 后处理：对分类结果进行后处理，例如去除误分类的区域或填充空洞。...此外，由于火灾图像的复杂性和多变性，可能无法完全准确地提取过火区域，因此人工的手动检查和修正是必要的。...自由贸易试验区合肥市高新区望江西路900号中安创谷科技园一期A1楼36层 * @License : (C)Copyright 中科星图数字地球合肥有限公司 版权所有 * @Desc : 采样区域的过火区域提取

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