尝试将8个每周时间点的样本减少到2个点,每个点代表4周的平均值,我使用resample()。我开始使用(60*60*24*7*4)秒定义规则,我看到我在3个时间点结束,最新的一个是虚拟的。我开始检查它,我注意到如果我将规则定义为4W或28D,就可以了,但要降到672H或更小的单位(分钟,秒,..)此时将显示额外的伪造列。print('\n\n--------------------------\n\n')
[print(res[i]) for i in range(1
我正在使用sqlite数据库在Pandas和Sqlalchemy的帮助下开发一个解析器。我正在读取一个文件并将这些值赋值到列中。engine.raw_connection()现在,最后一行出现了一个奇怪的错误,即sqlite3.OperationalError: table parser has no column named level_0
这就是我如何使用sqlalchemy创建db
在请求数据时,您可以选择数据类型,我选择了“熊猫”。当我运行内置函数时,会得到一个读取AttributeError: module 'pandas.compat' has no attribute 'string_types'的错误。我已经卸载和重新安装iexfinance和熊猫。我还创建和IEX云帐户,并传递了一个密匙,如文档声明,但同样的错误。本教程没有提到这些步骤,也没有提到为什么他的作品和我的作品都没有。我试图通过以下网站上的</e