本文根据吉翔老师在〖deeplus直播：甩掉技术债包袱，B站的SRE体系建设与转型实践〗线上分享演讲内容整理而成。
看文章可以知道这次故障，主要是因为SLB层面故障引起的，最终是通过多活进行服务的恢复。
上篇文章，讲述了接入层高可用设计，这篇文章我们聊聊TCM。TCM是腾讯云提供的微服务流量治理云产品，100% 兼容支持 Istio API，TCM 与腾讯云基础设施原生集成，提供全托管服务化的支撑能力，轻松保障和管理网格生命周期。
单点故障是实际生产中无法避免的，单副本的存储方案也早已无法满足业务的可靠性要求。现在，我们通常都会做双机存储架构，会涉及到主备、主从、主主模式。
云原生API 网关支持使用共享带宽包，您可以将多个网关实例公网负载均衡加入共享带宽包中合并计费。
冉昕，腾讯云服务网格TCM产品经理，现负责云原生流量接入网关与应用通信可观测性等产品特性策划与设计工作。 引言 在云原生应用负载均衡系列第一篇文章《云原生应用负载均衡选型指南》介绍了云原生容器环境的入口流量管理使用场景与解决方案，用 Envoy 作为数据面代理，搭配 Istio 作控制面的 Istio Ingress Gateway，在多集群流量分发、安全、可观测性、异构平台支持等方面的综合对比中，是云原生应用流量管理的最佳方案。 在接入层，我们需要配置路由规则、流量行为（超时、重定向、重写、重试等）、
云可用区（Availability Zone,AZ）是一个可用区是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，可用区内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个地域中的多个可用区间通过高速光纤相连，以满足用户跨可用区构建高可用性系统的需求。
业务扩展到XX城市，该地有哪些云服务商可用区？我的网络到这些可用区的 ping 延迟是多少？到哪个服务商的延迟最低？
Elasticsearch本身是分布式多副本的，在此基础上腾讯云ES进一步提供高可用数据安全能力，您可以根据自身业务情况来选择相应的安全方案，具体如下：
Kubeflow项目致力于使机器学习（ML）工作流在Kubernetes环境达到部署简单，可移植且可扩展的目的。Kubeflow的目标不是重新创建其他服务，而是提供一种直接的方式来将机器学习（ML）的同类最佳的开源系统部署到各种Kubernetes环境的基础结构中。Kubeflow项目希望在运行Kubernetes的任何地方，您都应该能够轻松、快速的运行Kubeflow。
为了满足客户对数据可靠性、服务稳定性及容灾方面越来越严苛的需求，腾讯云Elasticsearch于近期推出了集群跨可用区容灾的功能。目前腾讯云Elasticsearch集群支持跨两个可用区部署集群。使用支持多可用区容灾的集群可以保证，当一个可用区因为机房电力、网络等故障的原因导致不可用时，另外一个可用区的节点仍然能稳定、不间断的提供服务，保障客户业务的可靠性。
AWS Spot实例，即竞价实例，是AWS把用户未购买的空闲计算资源以低于按需价格的方式出售给用户，以期带来收益。通常，AWS Spot实例的价格是按需实例价格的30%，对于AWS使用者来说，如果合理使用，可以大大节省云上费用的支出，是节省成本的一大利器。
2023腾讯全球数字生态大会已于9月7-8日完美落幕，40+专场活动展示了腾讯最新的前沿技术、核心产品、解决方案。
[TOC] 0x01 架构深入 1.节点状态 Q:什么是节点? 答:Kubernetes中节点（node）指的是一个工作机器曾经叫做 minion , 但是需要注意不同的集群中，节点可能是虚拟机也可能
本文描述如何使用腾讯云容器服务（TKE）实现跨可用区的应用高可用部署，包含如下内容：
在上一篇文章中（使用腾讯云容器服务（TKE）实现应用跨可用区高可用部署之一），我们介绍了如何使用腾讯云容器服务的亲和性实现业务跨可用区高可用部署。通过控制台的简单操作，即可实现业务高可用部署。 控制台上实现的亲和性和反亲和性是通过节点亲和性（nodeAffinity）来实现的。
学习了Java NIO和IO API之后，就有了一个问题： 什么时候用IO，什么时候用NIO？ 本文将试着阐明Java NIO和IO之间使用上的区别，以及它们是如何影响到你的代码设计的。
将 Pod 打散调度到不同地方，可避免因软硬件故障、光纤故障、断电或自然灾害等因素导致服务不可用，以实现服务的高可用部署。
如果是第一种场景，数据迁移过程中可以停止写入，可以采用诸如elasticsearch-dump、logstash、reindex、snapshot等方式进行数据迁移。实际上这几种工具大体上可以分为两类：
我们先直接看架构图，给同学推荐是使用CDN加速、WAF应用防火墙+DDOS防护、CLB负载均衡（多可用区属性）、多可用区云主机、数据库（多可用区主备+异地灾备）。具体架构如图：
CKafka 专业版支持跨可用区部署，在拥有3个或3个以上可用区的地域购买 CKafka 实例时，可以任选其中两个可用区购买跨可用区实例。该实例分区副本会强制分布在两个可用区节点上，这种部署方式能够让您的实例在单个可用区不可用情况下仍能正常提供服务。
程序示例， 说明如何用前面描述的命名统一变量块LightTransform【std140例程处】 建立一个统一变量缓冲区对象： 【思路： 块与自定义绑定点关联， 创建缓冲区实例对象， 缓冲区实例对象绑定到与块关联的绑定点，即用块建立了一个统一变量缓冲区对象】 【！！！！！！ 注意注释，关于代码的功能，注释写的很清楚 ！！！！！！】
随着云计算的普及，越来越来的业务会选择上云，上云的第一步往往就是云资源的选购，选购云资源时（尤其是IaaS），通常都必须先选择地域Region和可用区AZ，那么我们应该如何选择呢？这两个概念与日常所说的数据中心又有什么区别呢？
随着业务对持续性要求越来越高，云上不少企业对跨AZ或多地域的容灾建设有强烈的诉求。当企业内部经过评估选定容灾建设整体方向，即同城双活；需要对方案进行验证，包括组件容灾能力建设，数据同步以及切换验证等。通常对组件容灾能力建设和验证会花费大量时间，如果测试不符合预期，对之前调研、部署以及测试人力和时间成本带来较大耗费。因此借助云平台能力“一站式”提升系统容灾能力，助力企业降本增效。
翻译自：https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/API/HTMLCanvasElement/getContext
memory slab 是一个内核对象，它允许从指定的内存区域动态分配内存块。 memory slab 中的所有内存块都有一个固定大小，可以高效地分配和释放它们，避免出现内存碎片问题。
最近，DoorDash 大幅优化了其云基础设施成本。DoorDash 在转向微服务架构时面临跨可用区数据传输成本增加的问题。为了大幅降低这一成本，DoorDash 充分利用了蜂窝架构，在其基于 Envoy 的服务网格中实现了区域感知路由。
哈喽小伙伴们，我们都知道数据库在项目开发中往往是不可或缺的一环，而在云计算热度不断提升的背景之下，我们对于使用数据库的成本以及灵活性有了更高的要求。 Serverless 团队近期新发布了两款组件来填补这最关键的一块拼图 —— Serverless DB！ 下面我们一起来看看吧！ Serverless PostgreSQL 组件 PostgreSQL for Serverless 是一款基于 PostgreSQL 数据库实现的按需分配资源的数据库产品，其数据库将根据用户的实际请求数来自动分配资源。通过 P
Java IO 和 NIO的主要区别体现在以上两个方面，以下详细说明这些区别的具体含义。
为发送通知，需收集各种信息如移动设备令牌、email、phone和第三方通道信息。
摘要总结：本文主要介绍了腾讯云 API 网关产品，该产品为开发者提供了便捷的管理 API，安全保护，流量管理以及监控和日志功能。通过使用 API 网关，开发者可以将 API 快速发布到腾讯云市场，以便其他用户使用。API 网关支持多种编程语言，简化了 API 开发流程，提供了强大的安全功能，保护了开发者的知识产权。同时，文章还介绍了如何通过 API 网关进行微服务架构的落地实践，以及如何使用 API 网关实现 API 经济。
消息队列是实现简单消息队列的内核对象，允许线程和ISR异步发送和接收固定大小的数据项。
大家好，我是 roc，来自腾讯云容器服务(TKE)团队，今天给大家介绍下我参与开发的一个 k8s v1.17 新特性: 拓扑感知服务路由。
大家好，我是 roc，来自腾讯云容器服务(TKE)团队，今天给大家介绍下我参与开发的一个 K8s v1.17 新特性: 拓扑感知服务路由。
网络属于基础设施部分，网络容灾建设作为一个数据中心验收重要指标。试想一个数据中心的网络链路存在单点，就如一个城市道路都是单行道，一旦出现交通事故，小则导致道路拥堵，大则导致整个城市交通瘫痪。IDC时代，业务对网络容灾参与较少，主要依赖数据中心网络容灾建设程度；当到了云的时代，云服务商将底层网络能力产品化后，云上客户更多参与网络容灾建设，提升业务稳定性。本文从云网络概述，云网络容灾复杂度以及典型案例来介绍云网络容灾建设。
导读｜随着疫情防控模式的迭代，健康码访问DAU逐渐趋于下跌，意味着健康码将逐步完成历史使命，见证着疫情的结束。本文特邀腾讯研发工程师李雄政将从技术架构、可观测体系、运营保障体系等运维体系多方面，总结回顾健康码业务运营过程中的保障技术手段。 业务背景 疫情三年，奥密克戎已是强弩之末，疫情终将过去。历经数个阶段的迭代，腾讯健康码产品服务于十余个省份的居民，数亿用户、数百亿次亮码。有效助力保障公共卫生安全。全国健康码共累计PV2k多亿，亮码1k多亿，最大省份的健康码用户量超过1亿，DAU过千万。 随着疫情
NIO即New IO，这个库是在JDK1.4中才引入的。NIO和IO有相同的作用和目的，但实现方式不同，NIO主要用到的是块，所以NIO的效率要比IO高很多。在Java API中提供了两套NIO，一套是针对标准输入输出NIO，另一套就是网络编程NIO。
redis实例如果要跨区热迁移，实例需支持多可用区。2.8及以下版本不支持升级支持多可用区，故2.8及以下版本需升级到4.0及以上版本（数据切换过程中，实例将存在1分钟以内的只读状态（等待数据同步完成），以及连接闪断（秒级）的影响，需要业务具备自动重连的机制）。
有很多人在使用tke产品时候需要对每个集群产生的资源进行计费统计，腾讯云上一般一个主账号下会有不同项目，通常一个项目对应一个部门，然后可以在账号里面根据项目来查看每个部门所产生的费用，所以tke集群也可以通过项目来进行费用统计。
当学习了Java NIO和IO的API后，一个问题马上涌入脑海： 我应该何时使用IO，何时使用NIO呢？在本文中，我会尽量清晰地解析Java NIO和IO的差异、它们的使用场景，以及它们如何影响您的代码设计。 Java NIO和IO的主要区别 下表总结了Java NIO和IO之间的主要差别，我会更详细地描述表中每部分的差异。 IONIOStream orientedBuffer orientedBlocking IONon blocking IO Selectors 面向流与面向缓冲 Java NI
业务应用层是整个系统流量枢纽，核心业务存在单点或者自愈能力弱，都会造成严重影响业务稳定性。例如，核心业务模块和非核心业务模块高度耦合，从资源成本上来考虑，实际上并不是所有业务均需要做容灾建设，需要加入人力成本对业务进行改造；如果对于延时敏感业务，无法接受跨区延时，需要投入更多人力来进行架构和业务上改造。综上所述，本文从云平台视角出发阐述应用层业务容灾建设，主要分为方案设计考虑纬度、复杂度以及云上客户案例三个方面。
k8s 除了需要 ssl 证书认证之外，还创建了一套鉴权机制。常用的 RBAC 鉴权通过在 ssl 证书中指定 CN 用户名以及 O
这是一个合成大西瓜的游戏demo，语言是Python3.6版本，可以通过这个模板，快速部署上线这个游戏。
查询大区、可用区的新文档，注意域名变了，以前是cvm.tencentcloudapi.com
定义：内核对象通过API来创建，每个内核对象是一个数据结构，它对应一块内存， 由操作系统内核分配，并且只能由操作系统内核访问。在此数据结构中少数成员如安全描述符和使用计数是所有对应都有的，但其他大多数成员都是不用类型的对象特有的。内核对象的数据结构只能由操作系统提供的API访问，应用程序在内存中不能访问。调用创建内核对象的函数后，该函数会返回一个句柄，它标识了所创建的对象。它可以由进程的任何线程使用。
本文将从四个维度，深入剖析 Pulsar 在多可用区高可用领域的容灾策略。首先，我们将从整体架构的角度切入，洞察其设计之精髓；其次，我们将探寻 Pulsar 在云原生领域的努力；再者，我们将聚焦 Pulsar 在高可用方面的设计，展现其稳健可靠的特性；最后，我们延申拓展 Pulsar 在跨地区同步方面的未来规划。
拓扑感知服务路由，此特性最初由杜军大佬提出并设计。为什么要设计此特性呢？想象一下，k8s 集群节点分布在不同的地方，service 对应的 endpoints 分布在不同节点，传统转发策略会对所有 endpoint 做负载均衡，通常会等概率转发，当访问 service 时，流量就可能被分散打到这些不同的地方。虽然 service 转发做了负载均衡，但如果 endpoint 距离比较远，流量转发过去网络时延就相对比较高，会影响网络性能，在某些情况下甚至还可能会付出额外的流量费用。要是如能实现 service 就近转发 endpoint，是不是就可以实现降低网络时延，提升网络性能了呢？是的！这也正是该特性所提出的目的和意义。
两种方式为互斥关系,区域感知路由根据地域进行流量转发,而局部加权负载均衡根据不同地域的权重及ep优先级进行流量转发,下面我们将针对两种方式进行深入讲解.
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