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利用Ampere Altra与SpinKube实现可扩展工作流的突破性实践

容器化技术承诺按需扩展工作负载(包括在需求低迷时缩减规模),但为了避免系统在扩容过程中浪费时间而维护多集群中的大量Pod,这与工作负载容器化的初衷相悖。...由于WASM工作负载更小、更易维护,Pod可在网络需求上升时即时启动,而无需消耗大量时间。...Kubernetes曾承诺通过使工作负载更细化、更灵活、更易扩展来完全消除过度配置需求。但平台工程师很快发现,使用Kubernetes自动缩放器插件在需要时创建新Pod会消耗数分钟宝贵时间。...该实践指示集群自动缩放器提前启动工作Pod,这些Pod最初被分配到其他Pod活跃的工作节点上。虽然与活跃Pod一同维护,但它们优先级较低。...当需求增加需要扩展工作负载时,暂停Pod的状态更改为“挂起”,触发自动缩放器将其重新定位到新工作节点,并将其优先级提升至其他活跃Pod水平。

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    TDesign 更新周报(2022 年 4 月第 4 周)

    修复 ts 类型错误 Cascader: 修复可过滤状态下的下拉面板拉起闪烁的问题 修复可过滤状态下的输入内容未被正常销毁的问题 Transfer:修复 Transfer 设置 targetSort 后未按预期展示的问题...Tencent/tdesign-vue/releases/tag/0.41.0 Vue3 for Web 发布 0.12.2 版 Bug Fixes Transfer 修复设置 targetSort 后未按预期展示的问题...属性无效问题 Textarea:修复在设置自动高度后,赋值后不高度不改变的问题 DatePicker:修复当传入值为非日期格式的情况页面卡死的问题 Transfer:修复设置 targetSort 后未按预期展示的问题...React for Web 发布 0.32.0 版 ⚠️BREAKING CHANGES Table:重构 table 组件, 样式结构有所变动,存在不兼容更新 Bug Fixes Select: 修复多选+可搜索条件下输入问题

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    一款分布式可扩展的工作流调度系统,大规模集群调度不在话下!

    DolphinScheduler 是一款优秀的分布式工作流调度系统,尤其适合大规模数据处理和调度需求。...• Docker 和 Kubernetes 部署:方便开发者和运维人员使用容器化方式进行部署,轻松应对扩展需求。 2....• 水平扩展能力:根据业务增长情况,系统能够灵活扩展,不会因负载增加而影响性能和稳定性。 4....版本控制 DolphinScheduler 支持工作流和任务的版本控制,保证在系统更新或工作流变更时,历史版本能够被保留和恢复,保障业务的连续性。 7....灵活的状态控制 工作流和任务可以随时被暂停、停止或恢复,无论是临时调整,还是故障恢复,用户都能轻松掌控工作流的状态。 8.

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    聊一聊接口测试更侧重于哪方面的验证

    另外,兼容性测试也很重要,确保接口在不同环境下都能正常工作。大致的方向也就是功能性验证,异常情况验证,安全性,性能,不容版本或格式的兼容性等几个方面。...一、功能性验证输入与输出正确性验证接口在不同输入(正常/异常参数)下的返回结果是否符合预期。示例:提交订单接口,检查库存不足时是否返回明确的错误码和提示。...示例:手机号字段未按规则传入时,接口应返回 400 Bad Request。业务逻辑覆盖验证接口是否按业务规则处理数据(如权限校验、状态流转)。...边界条件覆盖数值型参数的上下限(如 int 最大值+1)、空列表、超长字符串等。示例:传入 amount=0 的支付接口是否拒绝交易。...七、扩展性与兼容性版本兼容新版本接口是否兼容旧版客户端(如通过 Accept-Version 头区分)。数据格式兼容同时支持JSON和XML格式的接口需验证两者解析是否正确。

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    C#3.0新增功能10 表达式树 04 执行表达式

    对于具有任何返回类型和参数列表的 Lambda 表达式,存在这样的委托类型:该类型是由该 Lambda 表达式表示的可执行代码的目标类型。...你可能会发现,通过避免对 LambdaExpression.Compile() 的任何额外调用所节省的计算时间将多于执行代码(该代码确定可导致相同可执行代码的两个不同表达式树)所花费的时间。...例如,此代码工作正常,因为 int 不实现 IDisposable: private static Func CreateBoundFunc() { var constant...对表达式进行定义、编译或在调用结果委托时,该程序集必须可访问。 在它不存在的情况下,将遇到 ReferencedAssemblyNotFoundException。...只要编译和执行代码的环境匹配创建表达式的环境,则一切将按预期进行。 如果未按预期进行,那么错误也是很容易预知的,并且将在使用表达式树的任何代码的第一个测试中捕获这些错误。

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    【机组】时序与启停实验的解密与实战

    实验所用的时序电路(如图2-8-4)可产生4个等间隔的时序信号PLS1、PLS2、PLS3、PLS4。...在时序单元中也提供了4个按钮,实验者可手动给出4个独立的脉冲,以便实验者单拍调试模型机。...此时将HALT连接的H13置1,按下PLS1在HCK产生上升沿脉冲,此时未按下实验机箱的运行键但RUN灯亮,说明实验机箱处于运行状态。...此时将HALT连接的H13置0,按下PLS1在HCK产生上升沿脉冲,此时未按下实验机箱的停止键但RUN灯灭,说明实验机箱处于停止状态。...意识到达到预期结果有多种方法,寻找适合自己的方法能够更轻松地实现目标。 总结 计算机组成原理领域就像一片广袤而未被完全探索的技术海洋,邀请你勇敢踏足数字世界和计算机组成原理的神秘领域。

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    【Python编程导论】第六章- 测试与调试

    基本概念 测试指通过运行程序以确定它是否按照预期工作。 调试则指修复已知的未按预期工作的程序。 测试和调试的 关键就是将程序分解成独立的部件,可以在不受其他部件影响的情况下实现、测试和调试。... 对于每个for循环,需要以下测试用例: 未进入循环(例如,如果使用循环遍历列表中的所有元素,则必须测试空列表); 循环体只被执行一次; 循环体被执行多于一次;  对于每个while循环: 包括上面...在这个阶段中,测试者构建并执行测试, 用来确定代码的每个独立单元(例如,函数)是否正常工作 第二个阶段称为 集成测试,用来确 定整个程序能否按预期运行。 在工业界,测试过程通常是高度自动化的。...检验两个浮点数是否相等(==),而不是近似相等(请记住,浮点数的运算与学校里学 的运算不一样); 在应该检验对象相等(如id(L1) == id(L2))的时候,检验值相等(例如,使用表达式 L1 == L2比较两个列表...这可能意味着与你坚持工作相比,修复问题的时间要晚一些,但花费的总时间会大大减少。也就是说,我们使用时间上的一点延迟换取了效率上的大幅提升。

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    Python全网最全基础课程笔记(七)——列表,跟着思维导图和图文来学习,爆肝2w字,无数代码案例!

    Python列表的切片(Slicing)是一种非常强大且灵活的功能,它允许你访问列表中的一部分元素。切片操作通过指定开始索引、结束索引(可选)和步长(可选)来工作。...else: print("列表未按升序排列") # 输出“列表未按升序排列” 定义了一个名为is_sorted的函数,用于检查传入的列表是否已按升序排列。...() extend() 方法用于在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)。...它接受一个可迭代对象(如列表、元组、集合等)作为参数,并将该可迭代对象中的每个元素添加到原列表的末尾。...,并返回一个新的列表,而不会修改原始的可迭代对象。

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    终极RPA术语表:机器人流程自动化的基础概念

    概念验证(POC) 【Proof of concept (POC)】 自动化的测试运行,以发现其局限性并帮助确保机器人按预期工作。...多租户有助于方便扩展和协作,同时保持隐私。...UiPath Orchestrator允许公司部署和扩展其RPA解决方案,以及审核和监控机器人和用户的活动。...这些机器人以批处理模式连续完成工作,可实现全天候自动化。这些机器人可以通过不同的接口和平台远程访问,管理员可以从集中式中心实时查看,分析和部署调度,报告,审计,监视和修改功能。...非结构化数据 【Unstructured Data】 未按照定义好的结构来组织的信息,包括文本、日期和数字在未组织的系统中。

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    Rust 和 Wasm 的融合,使用 yew 构建 WebAssembly 标准的 web 前端(2)- 组件和路由

    yew 中,最基础的即是组件,其可管理自己的状态,并可以渲染为 DOM。组件是通过实现结构体的 Component trait 来创建的。...#[to = "/"] Home, } 重要:当前 yew-router 库的版本中,#[to = "/"] 必须放置在最后,否则其之后的 #[to = "/"] 均无法正常工作...如下定义是无法按照预期执行的,也许愿意测试一下: #[derive(Switch, Debug, Clone, PartialEq)] pub enum Route { #[to = "/"]...另外,还有布局,和 JSX 语法扩展应用大抵相同。...如果你未按照上篇 trunk.toml 所介绍的配置,请访问你自定义的端口(默认为 8080)。 点击导航菜单,可以看到页面内容发生了改变,本文的目标已经达成。

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    资源 | 给卷积神经网络“修理工”的一份“说明书”

    假设我们有一个卷积神经网络来训练和评估,并假设评估结果比预期的更糟。 下文是排除故障并逐步提高性能的步骤,第一部分是进行故障排除之前的必备事项和良好实践。...此处提供常见的损失函数列表。 https://en.wikipedia.org/wiki/Loss_functions_for_classification 2....使用一个得当的优化器,此处提供了常用优化器列表。 https://keras.io/optimizers/ 3. 确保变量真的在训练。...如果你的变量未按预期进行训练,请参阅下列文章 https://gist.github.com/zeyademam/0f60821a0d36ea44eef496633b4430fc#variable-not-training...如果变量未按预期进行训练: 1. 确保TF将其视为可训练的变量。查看TF GraphKeys以获取更多详细信息。

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    大数据测试学习笔记之数据质量

    大数据测试学习笔记之数据质量 数据质量定义 先搜索了一把,发现当前对于数据质量的定义没有一个共识的定义,通过阅读一些资料,做了些总结,可以从以下几个方面来定义数据质量: 从用户层级定义数据质量:即满足特定用户预期需要的程度...由此我们可以把数据质量问题归类为: 数据约束关系问题:例如缺乏唯一性约束关系,或缺乏引用性约束关系等 数据本身问题:例如数据为空值、数据重复、数据缺失等等 数据处理过程异常:例如状态缺失、未按预期处理、...我做数据质量控制可以从以下过程来逐步实践: 全面梳理企业所处行业的数据特征,建立起数据元模型 在数据元模型的基础上,根据业务和技术需要定义多个质量模型 在此基础上,针对企业数据质量模型进行抽象,形成一个可控制的元质量扩展模型

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