可对话的机器人 - 腾讯云开发者社区

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基于ChatGPT3.5，如何实现可联网查询的对话机器人

，这也许是很多人充值PLUS的原因，因为不能获取实时的信息，也有可能造成回答与实际环境脱节，但是大多数人没有那个预算，现实就摆在眼前，既要使用ChatGPT3.5的廉价的token能力，又想让他带上联网的功能...很显然，这篇文章的出现，你应该已经猜到这个是可以实现的，下面，我带你来一步步实现。...原理所谓的联网，就是基于从网络上搜索的信息作为上下文进行提问，一句话，就这呢简单，但是实现起来需要考虑两个点：1、使用什么搜索引擎就行搜索，最好是开源的2、搜索出来的内容如何传递给到 ChatGPT接口...给到的关键字查到的内容，交给prompt中的占位符去重新组织一下图片第四个问题，如果token超了怎么办解决问题的办法是，我们可以使用langchain工具来做索引，做embedding，然后通过近似搜索来找到相关性比较大的上下文...总结至此，一个代联网搜索能力的基于ChatGPT3.5 的工具就实现了，相信你在了解原理之后，自己也能轻松的完成一个。

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语音对话机器人

except Exception,e: print “e:”,e return “识别失败”.encode(“utf-8”) 代码图示根据图改缩进识别完成之后呢我们就要开始第三步了我们要和机器人对话...为了能够智能点,我们就用到了图灵得接口图灵真的非常好用能够查天气语音**讲故事**讲笑话下面附上第三步的代码 3、“图灵回复" （1）去图灵机器人官网注册创建一个微信机器人在这里插入图片描述（2...）创建图灵机器人文件输入代码 sudo nano Turling.py (3) 写入代码，在红色处写自己申请的API KEY \# coding: utf-8 import requests import...filename,"wb") f.write(voice_date) f.close() 根据图片改缩进 5、播放语音合成之后我们要播放出来用到了mpg123为什么我会用这个呢因为它可以直接播放网页上的音频非常的好用...yuyinhecheng.yuyinhecheng_api(tok,tex) os.system('mpg123 "%s"'%url) time.sleep(0.5) 根据图改缩进 img 7、运行最后就可以运行机器人了

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对话机器人的几种实现方式

闲聊机器人实现模板实现早期闲聊机器人主要是通过模板实现，也就是规则，比较有代表性的语言是AIML，即人工智能标记语言，是一种基于XML的方言。...总结谁简单用谁，尽量不考虑基于知识库的问答任务机器人结构我们其实可以把任务机器人简单分成两部分：语言理解，对话管理。...对话管理，可以认为是根据我们对这一句的理解，上一句的理解，上上句的理解，其他上下文信息等等，共同决策机器人应当回复什么。...也就说大部分机器人可以认为是如下公式： (意图i，关键实体i） = 语言理解（用户输入i）回复 = 对话管理（意图0，关键实体0，意图1，关键实体1，…，意图n，关键实体n，其他上下文）意图...、年龄等这里0到n指n轮的对话，理论上决策应该根据所有跟用户的对话一起判断。

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实现web智能机器人对话

想去体验的朋友可以用电脑打开http://180.76.55.160/ 体验哦必须电脑，手机有问题的先来看图 ? 这是初次搭建的，今天一天就搞定。我自己接入了机器人。...Python这需要安装Django和dwebsocket，安装之后现在Django的settings里面将WEBSOCKET_ACCEPT_ALL=True写进去 @require_websocketdef...for message in request.websocket: request.websocket.send(这里要String类型) # 发送消息到客户端这段代码是后台接受即时消息的，...socket.onmessage = function (res) { layim.getMessage({ username: "图灵机器人...false , fromid: "1" }); }; });我这里后台是直接将图灵机器人的回复发送到前台

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对话机器人技术简介：问答系统、对话系统与聊天机器人

对话机器人技术简介自从iPhone 4S开始内置Siri，到现在各种智能音箱，或者扎克伯格说自己做的智能管家，我认为都算是对话机器人的一类。...以苹果的Siri和亚马逊的Echo为例，它实际上是一套非常复杂的智能系统，而对话机器人是其中一个界面。...本文会探讨各种简单的对话机器人技术，而这些技术，每个往往只能完成一个及其特定的功能。岔开话题的话，在科学上，“怎么实现一个机器人”，是一个太宽泛的问题，往往此类问题都会被分解为若干个小问题。...一般此类对话系统的研究都基于如何让机器人在有限步骤内完成可以完成的任务的系统，并且结果往往定位到一个单一实体。...最开始的希望通过图灵测试的机器人系统都有类似闲聊机器人的特征，例如Eliza(1964)，或者Alicebot(1995)。它们主要通过模板特征实现，也就是人工定义对话模板，产生类似智能的效果。

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对话机器人ChatBot综述

Conchylicultor/DeepQA web seq2seq https://github.com/farizrahman4u/seq2seq 封装seq2seq、attention API 整理图灵机器人...对话数据为短文本，字数平均长度在10以内极少数的对话是其它语言，eg：英语、日语、韩语等数据已去重定价单轮定价：100w组/510元多轮每百万组定价（平均轮数为4.40±）：（4.4-1）*...510=1734 备注 100w起售购买时如果有能力证明自己是学生的，购买一律9折，证明方式：学生证或一卡通及身份证主页照片，承诺不保存照片对于数据仍有疑问的，可留言，在下感激不尽如果大家想切实看到对话效果...，可考虑买多轮数据有意购买，可联系客服qq：3492562997。...自己动手做聊天机器人教程 https://github.com/warmheartli/ChatBotCourse 直接获取语料数据如果你不想经历上面这么痛苦的过程，可以直接获取我建设好的三千万(

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AI 口语对话机器人的技术难点

AI 口语对话机器人的开发虽然取得了显著进展，但仍然面临着许多技术难点，这些难点主要集中在如何使机器人更自然、更智能地与人类进行口头交流。以下是一些主要的技术难点。1....机器人需要能够根据上下文正确理解用户的意图。上下文理解：对话是连续的，需要机器人能够理解对话的上下文，才能正确理解用户的当前输入。...机器人需要能够理解这些隐含信息和言外之意，才能更好地理解用户的意图。多轮对话管理：如何有效地管理多轮对话的上下文，保持对话的连贯性，并根据用户的反馈进行调整，是一个重要的挑战。3....异常情况的处理：如何处理用户输入无效、机器人无法理解用户意图等异常情况，避免对话中断或产生误解。个性化对话：如何根据用户的个人信息、历史记录和偏好，提供个性化的对话体验。...同时，也需要关注伦理和安全问题，确保 AI 口语对话机器人的健康发展。

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【译】云端机器人：与Ken Goldberg 的对话

他的工作涉猎广泛，从超过170篇的机器人算法和社会信息过滤等的同行评审论文，到与人机互动相关的艺术项目。作为在加州大学伯克利分校的一位教授，他正在建立一个研发中心，开发医疗机器人协助手术。...这是他认为将是我们这个时代的伟大技术突破的最新进展：机器人技术和云计算的融合。在这个经过编辑提炼的对话中他谈论了这个话题。 Q. 什么是云机器人？ A. 云机器人是思考机器人的新途径。...在很长一段时间，我们认为机器人是由他们自己的处理能力自我封闭的。当我们将它们连接到云中，从一个机器人的学习可以远程处理并与来自其他机器人的信息融合。 Q 为什么这是一个大问题？ A....机器人学习将会大大加快。简而言之，一个机器人可以花1万小时的学习一些东西，或一万个机器人只需一个小时学习做同样的事情。 Q.这个存在多久了？ A....很显然，如果你的家用机器人被黑客攻击，你的所有个人资料如你的房子的布局和贵重物品的位置，会向世界各地散播。隐私也是人们的一个隐忧，特别是如果你考虑到谁正在出售机器人。战争机器人让我很忧心。

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ACL 2021 | 面向可量化的对话连贯性评估

本文是对发表于自然语言处理领域顶级会议ACL 2021的论文“Towards Quantifiable Dialogue Coherence Evaluation（面向可量化的对话连贯性评估）”的解读...针对对话系统的连贯性评估问题，该论文提出了一个新型的两阶段指标训练框架QuantiDCE，旨在让自动评估指标学习到各种不同连贯性程度的对话回复之间的区别，掌握量化的能力，从而更为精准地输出连贯性分数。...而其中，连贯性可以说是最基本的要求之一了，毕竟不连贯的回复往往会让人觉得这个对话系统很笨。至于连贯性的定义，简单来说其实就是对话系统说的话在语法和语义上够不够连贯。...针对这个问题，学术界最开始就是奉行“拿来主义”，把之前机器翻译任务上的自动指标拿来评估对话连贯性，比如BLEU[1]，衡量对话系统输出回复和给定参考回复之间的N-gram重叠程度。...又比如说，对话系统的回复是 “真巧，我中午也吃了条”，和参考回复只有一字之差，但意思就不对了，是不连贯的，但BLEU会觉得它们很像，认为对话系统是连贯的。

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接入飞书的 ChatGPT 对话机器人，SAM 来了

是的，原来的 ChatGPT 机器人樱木，倒下了非常可惜。原本的初衷，是想拉近每一位读者，与高科技之间的距离。...于是我花了 3 个小时，重新搭出来一套飞书版的 ChatGPT 对话机器人 - SAM ，给朋友们体验‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍ 很多朋友对高科技总是嗤之以鼻，认为这又是一次和"元宇宙" 一样的炒作...比如，有的小伙伴，上来就一个宏大的问题，“我怎么挣到 100万”。这样的问题，你希望一个机器人能出很好的策略，有点异想天开再比如，“樱木，给我写一个爬取微博的爬虫”。我的天，期望放低点好不好。...看到有些群友着急的问法，我有时会帮着一起问机器人。因为我也想知道，到底是 ChatGPT 真不能回答，还是回答这类问题，需要特定的提问格式。...而不是上来就要机器人的私信最后，一个好的回答，来自提问者的知识框架，和语言素养。

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MMGPT：能聊天的多模态对话机器人

有什么不同 OpenFlamingo 在预训练之后展现了一定的 few shot 能力，但是不具备符合人类偏好的对话能力。...我们观察到训练数据的质量对于有效的对话性能至关重要，训练过程中使用较多的简单的对话会导致模型对任何指令都生成简短的回复。我们在实验过程中发现。而现有的视觉-语言数据质量还不够高，不足以支持模型的对话。...）的信息，这为我们构造更高质量的对话创造了条件。...更长且更有因果关系的回答相比使用单个短语的回答能够显著提升模型的对话能力。...在随后的对话中，当用户询问潜在的餐馆时，MultiModal-GPT 会给出合理的用餐建议，这体现了该模型维持持续对话的能力。

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使聊天机器人的对话更有营养

.pdf 这篇论文的目的是让聊天机器人的回复更有营养，例如下面这种场景，要尽量避免‘我也是’‘明白了’‘不知道’这种没有信息量的回复，而是可以给出一些建议和方案等： ?...注意力机制简单讲，就是一般的 seq2seq 中，回复句子的所有单词都是由同样的语境生成，而加入注意力机制后，回复中的每个单词是由输入句子的不同部分生成的。...这里 K 的向量表达由每个主题词 w 的分布计算得到： ? 其中 Cwz 为 w 被分配到主题 z 的次数。 ---- 2....其中 hT 是输入句子的最终隐藏层状态，η0 是一个多层感知器，这么做可以削弱与主题无关的词的影响，加强相关词的影响度，即 oi 与输入的内容更相关，减少了很多噪音。...这里的 σ(·) 为 tanh，w 为单词的 one-hot 表达，其余的 W 和 b 为参数。

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智能机器人客服让对话“恰到好处”

人类期待机器人也能具备性格和感情，与人类产生平等对话。然而，尽管服务型机器人的语音识别水平已经超越人类，但在情感交互方面却并无突破。 ?...机器人新时代人机对话有温度据了解，结合金融特定的场景需求，度小满机器人已经应用到了新客申请流失召回、老客运营、贷后管理、用户在线咨询等多个环节。 “目前，度小满机器人的准确率在90%左右。”...然而，流畅对话对于机器人来说远远不够，精准理解用户需求，为用户快速解决问题，让人机对话有温度，才是考验机器人技术的关键。自然语音理解能力是机器人的大脑核心。...难得的是，智能机器人具备了人类的温度和个性，却不会带有人类的负面情绪，拨出的每一通电话都带着真诚和热情，保证通话过程中的对话质量，同时，也降低了高额的人力成本。 ?...他们把对话中机器人无法回答的失败案例标注出来，再将修正的数据添加到用户意图理解的模型中，让度小满机器人再次进行学习，提升其解决用户问题的准确率。

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智能对话 | 使用 Java实现智能对话机器人 -- 附源码

人工智能目前人工智能与深度学习顺应了互联网时代潮流，人机对话已经成为目前人工智能领域中非常热门的处理技术。...其中基于深度学习的人机对话交换系统（智能机器人）是人工智能最有潜力的领域，甚至被称作人工智能的皇冠。相对于传统的页面简单交互，人机对话系统更能读懂你的内心世界与想法。...机器人人机对话系统主要涉及深度学习、机器学习、特征过程、自然语言处理等核心知识。技术领域在此，先推荐一下学习的主要技术领域：数学 ? 矩阵计算主要研究单个矩阵或多个矩阵相互作用时的一些性质。...《统计自然语言处理基础》、王斌老师翻译的中文版《信息检索导论》使用Java实现智能对话机器人需求：使用Java实现智能对话机器人技术点 & 开发工具： Myeclipse、JDK1.8...* @param msg 传入你需要发送的信息 * @return 机器人对你的回复 */ public String getMessage(String msg

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Huan: 介绍对话机器人（Chatbot）与对话式用户交互界面（CUI）

，打造更加优秀的 Conversational AI 对话机器人。...本文希望可以简明扼要的介绍清楚：什么是对话机器人（Chatbot）什么是对话式用户交互界面（Conversational User Interface, CUI） Chatbot 能做什么什么是...设计对话的目标是让人与计算机之间的协作变得简单。区别于使用传统的计算机语言，对话机器人能够让用户通过与计算机进行像与其他人一样的“交谈”来完成任务。...为对话式用户交互界面提供的 AI 能力，就是 Conversational AI (CAI)。人工智能的发展是近些年来对话机器人能够越来越强大的基础原动力。...CUI 基于不同的平台，你的 Chatbot 需要适应不同平台之间的不同特点。换言之，你需要确保你的用户在不同的设备和平台上访问你的对话机器人时，能够得到一致的体验。

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苹果曝严重漏洞，可窃听用户与Siri对话

据The Hacker News 10月27日消息，在苹果近期披露的漏洞中包含了名为SiriSpy的 iOS 和 macOS系统漏洞，使具有蓝牙访问权限的应用程序能够窃听用户与 Siri 的对话。...Rambo表示，在使用 AirPods 或 Beats 等设备时，只要请求访问蓝牙权限的都可以记录用户与Siri的对话。...而该漏洞与 AirPods 中一项名为 DoAP 的服务有关，该服务用于支持 Siri 和听写功能，从而使攻击者能够制作可通过蓝牙连接到 AirPods 并在后台录制音频的应用程序，且不会显示麦克风的访问请求...而在 macOS 系统上，该漏洞可能被滥用以完全绕过TCC用户隐私保护框架，这意味着任何应用程序都可以记录用户与 Siri 的对话，且无需请求任何权限。...Rambo表示，造成这一漏洞的原因是由于缺乏对 BTLEServerAgent 的权利检查，BTLEServerAgent 是负责处理 DoAP 音频的保护程序服务。

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在线微信对话生成器，可录制视频

资源简介在线微信对话生成器，是一款在线微信聊天对话制作的工具，可以添加不同用户角色进行对话，支持发送文字、语音、图片、红包、转账等用来装逼 OR 制作抖音幽默段子还是不错的，可谓是一款娱乐制作神器...微信对话生成器，是-款聊天记录制作工具，可以模拟微信聊天，可以添加不同用户角色进行对话，支持发送文字、语音、图片、红包、转账等。...抖音上常见的聊天记录视频，使用这款工具可以轻松制作出来下载地址 https://lightweb.lanzout.com/iCsOV1dgx0aj

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Rasa 基于规则的对话管理: 天气预报机器人

天气预报机器人 nlu.yml stories.yml rules.yml cities.yml domain.yml config.yml endpoints.yml credentials.yml...actions.py 测试 learn from https://github.com/Chinese-NLP-book/rasa_chinese_book_code 1. fallback 机器人不明白用户意思的时候...ambiguity_threshold: 0.1 配置的意思：意图分类组件预测的结果中，最高的置信度的前2个意图得分之差的意图就会被替换为 nlu_fallback...天气预报机器人 tree . ├── actions.py ├── config.yml ├── credentials.yml ├── data │ ├── cities.yml │ ├──...)的天气 - [魔都](address)的天气怎么样 - 我要[上海](address)[明天](date-time)的天气 - 我要[上海](address)[后天

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机器人“花样游泳”：可水面跳跃的微型机器人

在泳池之外，已经有科学家通过生物仿生技术，设计出了水上微型“花样游泳”机器人。首尔国立大学的工程师团队研发出了一种可在水面跳跃的机器人。为了赋予机器人这种能力，该团队的工程师研究了水黾的生物结构。...科学家们如今已经制作出了能够在水面上浮动甚至行走的机器人，但他们的探索并未就此止步。最近，首尔国立大学的工程师团队就又研发出了一种可在水面上跳跃的机器人。...为了赋予机器人在水面上跳跃的能力，该团队的工程师研究了水黾的生物结构。水黾是一种可在池塘水面上轻松跳跃的昆虫，但我们对于它的这种能力却知之甚少。...研究者们最终所制作出的微型机器人的确具备不俗的跳跃能力，达到了其理论上最大加速度的92%。为了实现扭矩的最大化，这种机器人的腿要比水黾还要长5厘米。...可即便它们没有，这项研究也的确增加了学界对于表面张力和运动的理解。

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机器人高效可扩展深度推理

介绍了一种新颖的主动推理架构，它解决了上述两个限制并实现了有效且可扩展的电机控制。...尽管人们对使用主动推理方法进行生物控制和机器人技术越来越感兴趣[ 20,21,22,23,24,25,26,27,28,29 ]，但迄今为止它们在现实环境中的应用受到限制，因为以下两个因素根本问题。...首先，实现提供有效运动学反演的生成模型具有挑战性。最先进的机器人实现跳过运动学反转，仅依靠内在坐标来实现运动[30, 18]。...在这里，我们介绍了一种新颖的主动推理架构，它解决了上述两个限制并实现了有效且可扩展的电机控制。...尽管其理论上具有很强的吸引力[1]，但该框架在电机控制和机器人技术中的应用有限，因为指定适当的生成模型来映射不同（外部和内部）运动坐标以及控制复杂的运动结构（例如人体。

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语音对话机器人

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