可以将具有重复命名列的pandas df转换为json/字典吗？

可以将具有重复命名列的pandas df转换为json/字典。在pandas中，可以使用to_json()方法将DataFrame转换为JSON格式的字符串，或者使用to_dict()方法将DataFrame转换为字典格式。

对于具有重复命名列的DataFrame，可以通过设置multi_level参数为True来保留重复列名。示例如下：

import pandas as pd

# 创建具有重复命名列的DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'A': [7, 8, 9]})

# 转换为JSON格式字符串
json_str = df.to_json(orient='records', multi_level=True)
print(json_str)

# 转换为字典格式
data_dict = df.to_dict(orient='records')
print(data_dict)

在上述示例中，to_json()方法中的orient参数设置为'records'表示按行转换为JSON格式。to_dict()方法中的orient参数设置为'records'表示按行转换为字典格式。

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