织信Informat作为一站式数据可视化平台，自助式敏捷BI分析，数据可视化呈现，轻松实现数据大屏，直观展示业务数据分析结果。...通过平台大屏配置和展示功能，快速响应用户需求，提升数据洞察能力，高效辅助高校管理决策。二、数据可视化平台有哪些？...DataV支持可视化点击拖拽，操作简单。内含丰富的大屏模板，可以基于模板创建大屏，支持丰富的大屏组件和自定义组件，并且支持在线编程开发，支持丰富的数据源接入。...5、EasyVEasyV是一款数据可视化应用平台，用户通过EasyV可以更高效的实现数据可视化场景，产品内有丰富的模版可以满足85%的真实的可视化场景需求。...三、选择数据可视化平台需要考虑哪些因素？根据企业的基本需要，在选择数据可视化分析平台时可以考虑以下几点：1、 上手是否简单？
问题：数据可视化的优秀入门书籍有哪些？ 问题描述：作为一个深爱着并学习着新媒体设计的学生，我非常感兴趣数据可视化相关知识。我学习绘画设计十几年，对视觉信息敏感，有基本的编程知识。...知乎最多赞同——微澜潮生的回答： 个人感觉国内可能还比较少，可以看下Julie Steele的《数据可视化之美》，里面有一些经典案例的介绍，可作入门；另外向怡宁翻译的《鲜活的数据》也值得一看，关键是介绍了数据可视化处理的具体过程...另外涂子沛的《大数据》也值得一看，虽然这里介绍的主要是时代发展和大背景，但也有一章专门涉及数据可视化处理。...2013年6月时，浙大的陈为老师出了本数据可视化的教材，算是在国内第一本数据可视化教材，并系统地把数据可视化相关都做了梳理，看到有人也提到了这全彩略贵的书，《数据可视化；如果嫌贵，可以买这本教材：《数据可视化的基本原理与方法...不过目前还没有中译本，看完基本上可以了解数据可视化的前世今生了；他还有一个华人学生，在美国报社工作，专门负责数据图表的设计制作，也出了一本相关的书，很棒，Dona M.Wong，她写的书现在已经有中译本了
有态度地学习 之前讲了代理池以及Cookies的相关知识，这里针对搜狗搜索微信公众号文章的爬取，将它俩实践一下。...在崔大的书里面，他是用代理IP来应对搜狗的反爬措施，因为同一IP访问网页过于频繁，就会跳转验证码页面。 不过时代在进步，搜狗搜索的反爬也在更新，现在它是IP加Cookies双重把关。...，前面的文章有提到，有兴趣的小伙伴可以自行去看看。...我可不想身陷「爬-反爬-反反爬」的泥潭之中，爬虫之后的事情才是我的真正目的，比如数据分析，数据可视化。 所以干票大的赶紧溜，只能膜拜搜狗工程师。.../ 04 / 数据可视化 01 微信文章发布数量TOP10 ? 这里对搜索过来的微信文章进行排序，发现了这十位Python大佬。 这里其实特想知道他们是团队运营，还是个人运营。
题目部分 Oracle常用日期处理函数有哪些？这些函数可以实现哪些功能？ 答案部分 有关日期函数需要了解以下几点： （1）日期函数用于处理DATE类型的数据。...（5）查询当前数据库日期格式的命令：SELECT SYS_CONTEXT('USERENV','NLS_DATE_FORMAT') FROM DUAL;。 （6）SYSDATE：该函数返回系统时间。...（7）LAST_DAY(D)：返回指定日期所在月份的最后一天。 （8）MONTHS_BETWEEN：表示两个日期的月份之差，即在给定的两个日期之间有多少个月。...（10）NEXT_DAY(D,N)：返回以时间点D为基准（开始），下一个“目标日N”的日期。 由于数据库以数字方式存储日期，因此，日期类型可以进行算术运算（加法或减法）。...例如：可以给日期增加或减去一个数字，得到的结果还是一个日期值，两个日期相减，得到两个日期之间的天数，用小时除以24就可以得到天数。
1）板板简报 这是腾讯旗下的产品，里面有多种图标，选择适合的图标定制数据，做完后可以发手机上看。操作快捷方便，最重要是免费。...lang=zh-CN 3）图表秀 里面有近百种图形，有一半图是需要付费，一半是免费。图表秀的编辑页面比较简单，不管是编辑数据还是修改属性，一眼就能看明白，编辑完成后可导出 PNG 或 GIF。...但是导出也是要付费的。 官方网址：https://www.tubiaoxiu.com/ 2.做可视化报表的工具 如果你的工作中需要做复杂报表，可以使用下面这几种工具。...缺点：数据容量小，数据量太大时开打很卡。 学习资料：如何用Excel可视化？...2）Power BI Power BI 是常用的可视化报表工具，相比于Excel，Power BI数据容量更强大，可连接数百个数据源，而且里面自带PP、PQ功能，在数据预处理上也是非常方便。
在大数据时代，我们经常听到“用数据说话”这句话。但是数据本身只是一个个冰冷的数字，很难直接告诉我们哪些数据是有价值的信息。只有通过适当的可视化工具来展示和表达数据，才能更直观地向用户传达数据的价值。...可视化大屏就是一种非常有效的数据可视化工具，它可以将业务的关键指标以可视化的方式展示到一个或多个LED屏幕上，不仅使业务人员能够从复杂的业务数据中快速、直接地找到重要数据，而且能对决策者起到辅助作用。...可视化大屏是什么？ 数据可视化是通过图形手段清晰有效地传达和交流信息。简而言之，就是通过图形设计来表示枯燥的数据，从而实现更准确、更高效的数据分析和表达。...一方面可以使数据的呈现更加直观，方便用户查看；另一方面，它也允许用户挖掘数据中隐藏的价值。在新技术的支持下，数据可视化除了具有“可视化”的特征外，还具有“可交流”和“可互动”的特征。...消防可视化大屏：消防大屏可基于地理信息系统，可将城市街道、地标点、建筑物、基础设施、视频数据等要素信息进行详细的展现，实现管辖区域内“人、车、地、事、物”的全面监控，辅助消防部门综合掌控大范围城市消防态势
近几年随着外界环境的变化、科技的驱动和人们消费、行为习惯的改变，“懒人经济”逐渐兴起，很多人闲暇时间习惯了宅家里，而像是生活必需品以及做家务，甚至是问诊都可以通过手机来解决，从而诞生了各式各样...“懒”的商业服务和广阔的需求市场。...很多人看准了“懒人经济”下的创业风口，开创自己的一番事业。那么，懒人经济都有哪些可以创业的项目呢？图片 1、干洗店：干洗店的诞生就能满足大家的需求。...3、家政服务：不仅长期使用的电器需要清洗，而且一些家具上也开始落上了灰尘，爱干净的你看不下去，可又不想花上自己宝贵的周末时间去做家务，这时候家政服务品牌的出现就能为你解决这样的担忧，让你更好的享受周末生活...5、上门医生：对于行动不便的老人、幼儿等等，去医院或者社区门诊就诊不仅需要陪护，还得排队挂号等等一系列繁琐流程，而上门医生就极大的提高了诊疗效率，也让就诊者消除紧张情绪，有良好的一个诊疗服务体验。
1.2数据可视化过程 数据可视化模型可以将数据信息的可视化过程分为3个基本阶段。 ...这一阶段除了单纯的显示数据图象信息，还要传递数据之间的关联性以及数据发展趋势，并把用户的反馈信息传递到软件层，以实现人机交互。 ...通过直观图形的展示让用户更直接地观察和分析数据，实现人机交互。数据可视化过程需要涉及的技术主要有几何技术、面向像素技术、分布式技术、图表技术等。 ...但是传统的数据可视化技术不能直接应用于大数据中，需要借助计算机软件技术提供相应的算法对可视化进行改进。目前比较常见的可视化算法有分布式绘制和基于CPU的快速绘制算法。 ...3大数据时代下的数据可视化发展 面对海量的纷繁复杂的数据，研究人员需要从中找出某领域内相关有价值的数据并进行处理，这项工作无疑是枯燥并且艰难的。因为大数据时代下的数据具有规模庞大且结构复杂的特点。
Python数据可视化库有哪些 1、Matplotlib具有很多强大且复杂的可视化功能。...是Python中众多数据可视化库的鼻祖，其设计风格与20世纪80年代设计的商业化程序语言MATLAB十分接近。Matplotlib包含多种类型的API，可以采用多种方式绘制图表并对图表进行定制。...2、Seaborn基于Matplotlib进行高级封装的可视化库。 它支持交互式界面，使绘制图表的功能变得更简单，且图表的色彩更具吸引力，可以画出丰富多样的统计图表。 3、ggplot。...是一个交互式的可视化库，支持使用Web浏览器展示，可使用快速简单的方式将大型数据集转换成高性能的、可交互的、结构简单的图表。 5、Pygal。...是一个可缩放矢量图表库，用于生成可在浏览器中打开的SVG(ScalableVectorGraphics)格式的图表，这种图表能够在不同比例的屏幕上自动缩放，方便用户交互 以上就是Python数据可视化库的介绍
Blue Yonder，一个成立于2008年的大数据分析平台，用他8年的数据科学经验告诉你，什么是真正的数据科学、有哪些弯路可以不走。...正如机器人可以自动执行重复的生产任务一样，数据科学也可以自动执行重复的运营决策。 DevOps与数据科学 DevOps工作流程旨在克服传统IT组织中由于开发团队和运营团队相互独立而导致的普遍冲突问题。...提取，转换和加载数据： 关联数据源 聚合并转换数据， 用“一张大表”关联所有数据 3. 机器学习和决策制定： 使用历史数据来训练机器学习模型 4....在数据科学领域，我们可以将这个原则重新表述为： 如果两个数据科学模型的结果是兼容的，那么就采用资源覆盖面较小的模型。...在数据安全领域，有一个“需要知道”（need to know）的原则，即只有需要访问的人才能访问数据。
那么很多人还是会问 大数据就业岗位多吗?可以干些什么工作呢? ?...在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。 3、数据挖掘工程师 做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。 ?...4、大数据可视化工程师 随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。...从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄 大数据可视化工程师岗位职责: 1、 依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案。...2、 依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术。 3、 依据方案和技术选型制作可视化样例。 4、 配合视觉设计人员完善可视化样例。 5、 配合前端开发人员将样例组件化。
那么很多人还是会问 大数据就业岗位多吗?可以干些什么工作呢?...在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。 3、数据挖掘工程师 做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数、高等代数、凸优化、概率论等。 ?...4、大数据可视化工程师 随着大数据在人们工作及日常生活中的应用，大数据可视化也改变着人类的对信息的阅读和理解方式。...从百度迁徙到谷歌流感趋势，再到阿里云推出县域经济可视化产品，大数据技术和大数据可视化都是幕后的英雄 大数据可视化工程师岗位职责: 1、 依据产品业务功能，设计符合需求的可视化方案。...2、 依据可视化场景不同及性能要求，选择合适的可视化技术。 3、 依据方案和技术选型制作可视化样例。 4、 配合视觉设计人员完善可视化样例。 5、 配合前端开发人员将样例组件化。
那么在视频交友app开发过程中，有哪些交互功能可以实现？...根据对市面上大部分视频交友app软件的前台构成进行分析，可以实现的交互功能大体分为以下3个方面： 002dc55a450140fd911fe2172dd8c65e.jpeg 一、P2P连麦和多人连麦...；包括敏感词设置，聊天内容反垃圾处理等；支持聊天室消息云端存储功能，可以实现视频回放时历史记录回看等场景；支持服务端发送聊天消息，可实现聊天室通知等。...此外，还有户管理功能、白名单功能和实时路由功能，由此功能，运营可以对聊天室消息进行数据实时分析和挖掘。...或者是在直播窗口界面加上商城功能，主播可以根据自己的播出内容上架相关产品，从而拥有一个高效的变现入口。 以上，就是在视频交友app开发中，可以实现的交互功能。
《Clean Code》是 Bob 大叔的一本经典著作，强烈建议小伙伴们一定要看看。 Bob 大叔将自己对整洁代码的理解浓缩在了这本书中，真可谓是对后生的一大馈赠。 《代码大全》[3] ?...《编写可读代码的艺术》[4] ? 《编写可读代码的艺术》这本书要表达的意思和《Clean Code》很像，你看它俩的目录就可以看出来了。 ?...你没看错，《架构整洁之道》这本书又是 Bob 大叔的经典之作。 这本书我强烈安利！认真读完之后，我保证你对编程本质、编程语言的本质、软件设计、架构设计可以有进一步的认识。...虽然我们有了新的编程语言、新的编程框架、新的编程范式，但是软件架构的规则仍然和 1946 年阿兰·图灵写下第一行机器代码的时候一样。 这本书就是为了把这些永恒不变的软件架构规则展现出来。...帮助你设计、实现、测试和部署基于微服务的应用程序。
常见的数据分析方法有哪些？ 1.趋势分析 当有大量数据时，我们希望更快，更方便地从数据中查找数据信息，这时我们需要使用图形功能。所谓的图形功能就是用EXCEl或其他绘图工具来绘制图形。...如果您可以根据流量来源的质量和数量划分四个象限，然后选择一个固定的时间点，比较每个渠道的流量成本效果，则该质量可以用作保留的总金额的维度为标准。...交叉分析的主要功能是从多个维度细分数据并找到最相关的维度，以探究数据更改的原因。 数据分析常见维度有： 分时：数据在不同时间段是否有变化。 子通道：不同流量来源的数据是否发生变化。...按区域：不同区域中的数据是否有变化。 交叉分析方法是从粗糙到精细的过程，也可以称为细分分析方法。 总结一下： 趋势分析，对比分析，象限分析和交叉分析包含数据分析的最基本部分。...无论是数据验证还是数据分析，寻找趋势，作比较，划象限和细分，数据才可以发挥应有的作用。 以上是由亿信华辰小编介绍的常用数据分析方法的详细内容。如果转载请注明来处！
假如我们想要研究今年国内房地产行业的情况，可以直接这样询问：用ChatGPT辅助八爪鱼数据采集对于没有编程基础的职场人士/学生而言，有一款0代码的、操作简单的数据采集工具会对工作和学习带来非常大的收益，...八爪鱼专注0代码数据采集的推广与普及，能实现全网99%以上网站数据的采集。对于大部分的数据规整的网页，我们都可以用八爪鱼的模板采集和智能识别功能来搞定数据采集。...让ChatGPT分析数据在数据分析之前，我们也可以通过和ChatGPT对话来获取一些灵感，比如问他，我们想要分析某个产品的用户评价情况，应该从哪些渠道获取数据？从哪些维度分析数据? ...通过数据分析结果，我们可以从哪些方面继续改进产品等。...理想情况下，或许我们只需要告诉它，我们需要了解某个产品的社交媒体评论情况，它就可以自动调取公开数据，分析并直接向我们展示可视化的结果啦~
文本形式的数据很混乱(更别提有多空洞了)，而可视化的数据可以帮助人们快速、轻松地提取数据中的含义。用可视化方式，您可以充分展示数据的模式，趋势和相关性，而这些可能会在其他呈现方式难以被发现。 ...数据可视化可以是静态的或交互的。几个世纪以来，人们一直在使用静态数据可视化，如图表和地图。...让我们来看一些不错的交互和静态数据可视化的例子。 交互数据可视化的实例 1)为什么会有“巴士群”现象 这里有一个关于复杂数据集的很好的例子，它看起来感觉像一个游戏。...这件作品可以让你浏览使用共同语言的家庭，看看哪些语言是最常用的，并查看语言在世界各地的使用范围。这是一种了不起的视觉叙事方法：将一个有深度的主题用一种易于理解的方式解读。 ?...这不仅是一个操作数据的例子(因为你可以通过单独的活动来浏览日程安排)，也是一个品牌宣传的佳作。 ? 12)今年发生了哪些新闻? 最好的数据可视化方式，就是用直观和美丽的方式传达信息。
1．数据访问窗体控件 典型数据访问窗体控件有DataGridView，此外在第2章中介绍的许多控件（如TextBox、Label、ComboBox、ListBox等）也可以设置数据源关联到数据表的字段...5）DataSource：获取或设置连接器绑定到的数据源，可以是数组、列表、数据集、数据表等。 6）DataMember：设置用于筛选查看哪些数据表的表达式。...控件一起使用可以在窗体的数据记录之间移动并与这些记录进行交互。...用户可以使用 DataGridView 控件来显示少量数据的只读视图，也可以对其进行缩放以显示特大数据集的可编辑视图。...表格数据通常以类似账目的格式显示，其中各交替行的背景颜色不同，可通过设置AlternatingRowsDefaultCellStyle 属性实现交替行显示的效果。
数据行业在迅速的发展，几乎每天都会出现新的技术和方法。因此，想要跟上这个行业的步伐是有挑战性的。...除参考国外的数据分析工作外，CDA数据分析学院结合多年数据分析培训和教育经验，总结了个人在获得第一份工作以后，如何能在岗位上不断提升，真正实现自己在数据分析行业的职业规划提升。...上手难度：SAS>R>PYTHON>SPSS>EXCEL工具的选择不在于多，而在于跟具体问题相结合，在学习的过程中可以选择1-2门的工具进行熟练使用。参考各大数据分析工具的区别。...数据分析建模：利用工具进行数据分析模型、数据挖掘算法建模运用，常用的数据分析方法有（回归分析法、主成分分析法、典型相关分析、因子分析法、判别分析法、聚类分析法、结构方程、Logistic模型等），常用的数据挖掘算法有...《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。
作者 Gam 本文为CDA志愿者投稿作品，转载需授权 数据行业在迅速的发展，几乎每天都会出现新的技术和方法。因此，想要跟上这个行业的步伐是有挑战性的。...除参考国外的数据分析工作外，CDA数据分析学院结合多年数据分析培训和教育经验，总结了个人在获得第一份工作以后，如何能在岗位上不断提升，真正实现自己在数据分析行业的职业规划提升。...上手难度：SAS>R>PYTHON>SPSS>EXCEL工具的选择不在于多，而在于跟具体问题相结合，在学习的过程中可以选择1-2门的工具进行熟练使用。参考各大数据分析工具的区别。...数据分析建模：利用工具进行数据分析模型、数据挖掘算法建模运用，常用的数据分析方法有（回归分析法、主成分分析法、典型相关分析、因子分析法、判别分析法、聚类分析法、结构方程、Logistic模型等），常用的数据挖掘算法有...《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。 《机器学习》 ?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
