可以在Tensorboard上指定标量绘图颜色吗？
在Tensorboard上，可以通过使用SummaryWriter的add_scalar方法来指定标量绘图的颜色。add_scalar方法接受一个tag参数，用于指定标量的名称，以及一个value参数，用于指定标量的值。此外，还可以通过使用add_scalar方法的第三个参数，即step参数，来指定标量的步数。
要在Tensorboard上指定标量绘图的颜色，可以在add_scalar方法中使用add_scalar方法的第四个参数，即color参数。color参数接受一个字符串，用于指定颜色的名称或十六进制值。例如，可以使用"red"表示红色，使用"#FF0000"表示红色。
以下是一个示例代码：
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
# 创建SummaryWriter对象
writer = SummaryWriter()
# 添加标量数据并指定颜色
writer.add_scalar("loss", 0.5, color="red")
writer.add_scalar("accuracy", 0.8, color="#00FF00")
# 关闭SummaryWriter对象
writer.close()在上述示例中，我们创建了一个SummaryWriter对象，并使用add_scalar方法添加了两个标量数据，分别是"loss"和"accuracy"。我们通过color参数分别指定了这两个标量数据的绘图颜色，其中"loss"的颜色为红色，"accuracy"的颜色为绿色。
需要注意的是，Tensorboard上的标量绘图颜色仅用于区分不同的标量数据，不会影响数据的实际值。因此，可以根据个人喜好或需求来选择合适的颜色。
关于Tensorboard的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的Tensorboard产品介绍页面：Tensorboard产品介绍
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我进行了一次很长的训练(强化学习有20M步)，每10k步写一次总结。在步骤4M到6M之间，我在我的TensorBoard标量图中看到了两个峰值，然后我让它运行并进入睡眠状态。早上，它的运行速度约为12米，但我早些时候看到的4米到6米之间的山峰从图表上消失了。我试着放大，发现TensorBoard (随机？)跳过了一些数据点。我还试图导出数据，但导出的.csv中也缺少一些数据点，包括峰值。
我在TensorFlow的github页面上找到了答案：
TensorBoard使用存储抽样方法对数据进行降采样，以便将其加载到内存中。您可以修改在tensorboard/backend/server.py
浏览 4提问于2017-04-30得票数 31
1回答
我正在使用keras回调将日志写到tensorboard。
TensorBoard回调接收update_freq参数，并根据文档：
‘批处理’或‘时代’或整数。当使用“批处理”时，在每一批之后将损失和指标写入TensorBoard。“时代”也是如此。如果使用整数，比方说1000，回调将每1000个批将度量和损失写入TensorBoard。请注意，频繁地给TensorBoard写信可能会减慢您的培训速度。
从文档中我了解到，tensorboard经常积累日志，并将它们写入(刷新)到每个update_freq的文件系统中。
然而，当我看到一个时代的标量时，我只看到一个点(尽管有数千个步骤)。
那
浏览 2提问于2020-06-05得票数 1
1回答
有谁知道为什么传说不符合情节的颜色，而只是黑色？
figure;
plot(noActivity,0,'ko',lowActivity,0,'go',medActivity,0,'bo',highActivity,0,'ro');
hold on;
legend('no activity','low activity','medium activity','high activity');
stairs(integrals);
它看起来是这样的：
谢谢!
浏览 6提问于2016-04-04得票数 0
回答已采纳
我希望有一个TensorBoard显示图形对应于acc，损耗，acc_val和loss_val，但它们不出现出于某种原因。这就是我所看到的。
我想要的是：
我遵循的指示，以便能够在google笔记本中使用拉伸板。
这是用于生成张量板的代码：
opt = tf.keras.optimizers.Adam(lr=0.001, decay=1e-6)
tensorboard = TensorBoard(log_dir="logs/{}".format(NAME),
histogram_freq=1,
浏览 1提问于2020-01-04得票数 0
为了调试目的，我希望在训练过程的每一步都可视化NN的输出向量。
我尝试将TensorBoard与tf.summary.tensor_summary一起使用：
available_outputs_summary = tf.summary.tensor_summary(name='Probability of move', tensor=available_outputs)
在每个迭代步骤中，我都会编写这样的代码：
summary_str = available_outputs_summary.eval(feed_dict={X: obs})
file_writer.add_sum
浏览 1提问于2018-04-02得票数 0
回答已采纳
有一个图像存储在image_tensor (大小为(3,256,512)的image_tensor，在间隔0,255中存储值)中，我希望通过SummaryWriter的add_image()函数将其显示在Tensorboard中(更具体地说，TensorboardX用于PyTorch )。当我通过writer.add_image("color_image",image_tensor,self.step)将图像添加到Tensorboard时，颜色是反转的。
当我通过scipy.misc.imsave("/write/to/path/image.png",np.tr
浏览 0提问于2020-03-12得票数 2
1回答
我正在使用Ray进行超参数优化和日志记录。Ray Tune成功地记录了我的标量值并将它们写入Tensorboard日志。
这些值确实显示在Tensorboard‘标量’部分，但在'HPARAMS‘部分中，只有test_acc显示为度量。
我就是这样记录值的：
track.log(pgd_loss=pgd_loss, pgd_acc=pgd_acc, test_acc=test_acc, test_loss=test_loss)
知道问题可能是什么吗？
浏览 9提问于2020-09-11得票数 0
回答已采纳
我正在试图了解如何在使用clip_norm或与Tensorboard时确定的值。
在Tensorflow中，我们可以使用compute_gradients的优化器来获得梯度并将其添加到中。在Tensorboard中，我们可以在DISTRIBUTIONS选项卡中观察到梯度的范围。然后在使用clip_value时，我们可以确定的范围。
另一方面，如何在clip_norm板中计算/显示范数或全局范数，以确定其值。
浏览 1提问于2018-04-12得票数 1
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我一直有问题的张力板，可能是由于一个不干净的退出在windows10。我使用下面的代码在木星中启动它：
%load_ext tensorboard
%tensorboard --logdir={dir}
这就是我得到的：
'ERROR: Timed out waiting for TensorBoard to start. It may still be running as pid 24472.'
下面是cmd窗口中的代码，用于在Chrome中启动TB：
$ tensorboard --logdir {dir}'
这就是我得到的：
我做了一些研究，并尝试了以下几点：
浏览 11提问于2020-04-02得票数 2
我想用Tensorboard在Tensorflow中比较多个模型，但问题是其中一些训练了很长时间，有些训练了有限的时间，当我试图在Tensorboard中比较它们时，我得到了类似下面的图像，在最初的1000次迭代中真的很难区分。
有没有办法在Tensorboard中过滤出时间步长的范围，例如从0到10000步长？
浏览 16提问于2018-03-03得票数 2
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TensorBoard 1.1.0的图像历史。我想设置滑块的位置(在黑色图像顶部与7)更准确，以便能够选择任何步骤。现在我只能选择步骤2050或2810。这有可能吗？
也许是源中的一个地方，其中的10常量是硬编码的？
浏览 0提问于2017-05-03得票数 33
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我试着在jupyter实验室使用张力板，但是使用%tensorboard --logdir logs/fit线魔术不起作用。
木星：'0.33.12‘
ipython：'7.2.0‘
python：'3.6.7‘
tensorflow：'2.0.0-dev20190426‘
当我尝试%load_ext tensorboard时，我收到了这个消息。
张量板模块不是IPython扩展。
浏览 0提问于2019-04-26得票数 0
当我使用tensorboard显示数据时，我发现有不止一条曲线。我认为这与配置有关。有人能告诉我每条曲线代表什么吗？
浏览 0提问于2018-02-11得票数 0
。
，(从那里拍摄的图像)。
我正在寻找一个在火把-闪电的代码的答案。
也可以这样说:如何在Tensorboard中的同一图形上绘制训练和验证损失，而不使用垃圾邮件Tensorboard？
我想要创建像这样的图表
但不会造成像这样的垃圾邮件
我所能找到的只有，它只解释了如何用垃圾邮件绘制这样一个多标量图，或者在分割这些图的同时避免垃圾邮件。
我如何才能把多个标量放到一个图中呢？
代码(使用火把闪电)：
tb = self.logger.experiment # This is a SummaryWriter
label_ind_by_names = {
浏览 11提问于2022-08-18得票数 3
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我已经训练了一个模型，并在tensorboard中检查了它的日志。它显示了一些图形，并为我提供了下载CSV或JSON的选项，但我想要它们在门户上显示的确切图形。下面是它的外观：
有没有办法下载PNG或SVG格式的文件？
浏览 0提问于2018-07-11得票数 11
我在拉力板的"Images“选项卡中没有看到所有的边界框。我认为tensorboard显示了大约100个边界框。
我特别按照设置了我的pipeline.config：
eval_config {
max_num_boxes_to_visualize: 200 visualize_groundtruth_boxes: true
num_visualizations: 200
浏览 26提问于2019-07-07得票数 0
1回答
我有一个值列表(损失值)。 损失= 0.9,0.7,0.6,0.4 我在训练时没有使用tensorboard回调。现在我想在tensorboard中绘制这些值。我该怎么做呢？
浏览 10提问于2020-07-16得票数 0
1回答
在用TensorBoard完成的超参数搜索过程中，我遇到了一个明显的循环依赖，试图为使用日志数据，这是用TF2构建的模型。后者的典型设置需要在调谐器的search()方法中设置Tensorboard回调，后者封装了模型的fit()方法。
from kerastuner.tuners import RandomSearch
tuner = RandomSearch(build_model, #this method builds the model
hyperparameters=hp, objective='val_accuracy')
tuner.s
浏览 3提问于2019-12-11得票数 8
1回答
我有一个带有一些points+vertices的数据集和一个名为"Colors“的无符号字符数组(在单元格数据上)，其中每个元组都是(255,0,0) (即表示所有的顶点都应该是红色的)。在“信息”选项卡中，它看起来与预期的一样：
然而，在“属性”选项卡中，当我将“颜色”设置为“颜色”时，我必须在量值、X、Y和Z之间进行选择，这些都不是我想要的。相反，我想使用实际的向量来提供RGB着色。
有人能解释如何指定这些颜色实际上是颜色，应该直接使用吗？
浏览 5提问于2016-10-22得票数 1
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我在用估计器训练我的网。我想用Tensorboard监控。Estimator的博客声称：
"The training will output information like the global step, loss,
and accuracy over time on the terminal output. Besides this, the
Experiment and Estimator framework will log certain statistics to
be visualized by TensorBoard."
我的过程确实创建和事件文件，但其
浏览 4提问于2017-09-02得票数 0
回答已采纳
刚开始使用Tensorflow，但是我无法在我的cmd上使用tensorboard命令，它给出了错误命令
C:\Users\tushar\PycharmProjects>tensorboard --logdir="NewTF"
'tensorboard' is not recognized as an internal or external command,
operable program or batch file.
我正在使用Windows10，并且已经安装了tensorboard库/
浏览 2提问于2017-12-27得票数 16
1回答
从昨天起，我的Tensorboard不再显示我的标量值了。特别是，我有4个不同的标量摘要，但只显示其中一个。我试图检查我的摘要目录的内容，似乎Tensorboard能够检测到我的所有摘要。奇怪的是，昨天进展顺利。
目前，我正在以这样的方式执行Tensorboard：
tensorboard --logdir=summaries/ --host=127.0.0.1 --inspect
其结果如下：
======================================================================
Processing event files... (th
浏览 5提问于2017-12-07得票数 0
我有个奇怪的虫子。我正在使用 (及其DSA版本- glClearNamedFramebufferfv )清除FBO颜色附件。我看到的是，只有当我将drawBuffer参数设置为零时，它才会清除绘制缓冲区。但这并不能说明问题，至少是基于我对医生的理解。我的FBO在GL_COLOR_ATTACHMENT0和GL_COLOR_ATTACHMENT1上分别有两个颜色附件。
以下是我所做的：
glBindFramebuffer(GL_DRAW_FRAMEBUFFER, handle)
//want to clear second attachment
GLenum buffer
浏览 0提问于2018-05-12得票数 0
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我在windows 10上使用python 3.6.9和tensorflow 1.14.0，并在python 3.6上安装和更新了所有库。当我运行我的代码时，我希望它只是打印出json数据，但是我得到了一个很大的tensorflow/tflearn错误，我不知道为什么。
我的代码：
import nltk
import numpy
import tflearn
import tensorflow
import random
import json
from nltk.stem.lancaster import LancasterStemmer
stemmer = LancasterStemm
浏览 6提问于2019-09-21得票数 0
回答已采纳
你能在Tensorboard上指定标量图的颜色吗？使用代码或使用UI。有多个相同颜色的图我想要比较，这有点烦人。绕过它的唯一方法是打开/关闭我正在查看的图。
浏览 15提问于2019-08-30得票数 3
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我是GGally的新手，我想问你如何在lines ()中的变量的不同行中添加颜色。我能给每个颜色一个具体的颜色吗？
谢谢!
浏览 38提问于2021-12-23得票数 0
1回答
我已经用一些数据绘制了一个flot图：
var plot = $.plot($("#placeholder"),
[{
data: data,
}], {
series: {
points: {
show: true
}
},
grid: {
hoverable: true,
}
});
现在，我想在图中突出显示一个点，当用户悬停在页面其他地方的某个项目上时。
我找
浏览 2提问于2011-10-10得票数 1
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我正在训练一个用Google进行目标检测的神经网络。我想形象化学习过程，但是每次我尝试访问张卡时，它都向我展示了以下内容：
不为当前数据集活动仪表板。可能的原因：-您没有将任何数据写入您的事件文件。- TensorBoard找不到您的事件文件。
我没有在本地训练模型，并且已经用colab笔记本配置了我的google驱动器帐户，以便用户hpabst的看起来没有用。
我也尝试过使用设置张力板，但这给了我类似的输出。
通过创建摘要编写器，我确保在日志目录中生成摘要数据：
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
file_writer = tf.summ
浏览 0提问于2019-08-06得票数 1
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1回答
我已经实现了一个非常简单的计算图，并且我能够在tensorboard上正确地可视化它。 但是，当我运行图表时，我看不到变量的数值 import tensorflow as tf
a = tf.constant(5, name = 'a')
b = tf.constant(5, name = 'b')
c = a + b
print(a)
print(b)
print(c)
sess = tf.Session()
print(sess.run(c))
with tf.Session() as sess:
writer = tf.summary.Fi
浏览 16提问于2019-05-24得票数 0
当试图连接远程服务器上的张力板日志，并在chrome和firefox中输入地址时，我在命令行“通道3:打开失败:连接失败:连接被拒绝”中得到这条消息，并且浏览器上的这条消息“连接被重置”。我使用ssh进入服务器，如: ssh -L 16006:127.0.0.1:6006用户名@机器，然后将日志文件夹升级一级，然后写入: tensorboard --logdir日志--端口16006
我累了: tensorboard -logdir日志--端口16006 --绑定--所有--还有tensorboard --logdir日志--主机本地主机，也是tensorboard --logdir日志--主
浏览 20提问于2022-02-17得票数 0
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5回答
不能让火把与张紧板一起工作
、、、、
我正在学习本教程，用张应力板来设置pytorch (v1.3.0到conda)
但在台阶上
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter
# default `log_dir` is "runs" - we'll be more specific here
writer = SummaryWriter('runs/fashion_mnist_experiment_1')
我一直在犯错误
---------------------------------------------------------
浏览 21提问于2019-11-04得票数 19
回答已采纳
3回答
我想渲染多个三维立方体从一个vbo。每个立方体都有统一的颜色。此时，我创建一个vbo，其中每个顶点都有一个颜色信息。
仅上传一种形状的颜色(眩晕列表)是可行的吗？
我还想把GL_TRIANGLES和GL_LINES混合在同一个着色器的glDrawElements-method中。是可定位的吗？
//编辑:我只有OpenGL 2.1。稍后，我想在Android上构建这个项目。
//编辑2:我希望呈现大量的多维数据集(最多可达150.000)。一个立方体有24个几何图形和颜色，34个索引。现在我的想法是创建一些vbo(可能50)，并将立方体分配给vbo，我希望这样可以减少开销。
浏览 2提问于2015-01-14得票数 2
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根据官方的，TensorBoard回调可以与Model.evaluate一起使用。
在Model.evaluate中使用时，除了划时代的摘要之外，还会有一个记录评估指标与Model.optimizer.iterations的摘要。度量名称将加上评估，Model.optimizer.iterations是可视化TensorBoard中的步骤。
我假设将TensorBoard回调传递给Model.evaluate将创建一个包含日志文件的文件夹eval。但是，当我添加回调时，什么都不会发生：
Model.evaluate(xTest, yTest, callbacks=[TensorBoar
浏览 6提问于2022-06-21得票数 0
如果您查看cifar10演示的Tensorboard ，它会显示多次运行的数据。我很难找到一个很好的例子来展示如何将图表设置为以这种方式输出数据。我目前正在做类似于的事情，但它似乎合并了来自运行的数据，并且每当新的运行开始时，我都会在控制台上看到警告：
警告:根:在具有最新事件的图表中，每个run.Overwritting找到多个图表事件
浏览 27提问于2016-01-01得票数 20
我想使用Tensorflow和tensorboard V2在同一张图上合并精度和召回率。我找到了许多以前版本的例子，但在我的例子中没有一个是有效的。 我已经创建了一个Keras回调来计算精度和召回率，然后我调用tensorflow摘要将它们记录在同一个记录器中。我可以在Tensorboard中可视化它们，但是在两个独立的图中。 Class ClassificationReport(Callback):
def __init__(self, data_generator, steps, label_names, log_directory):
""
浏览 25提问于2019-10-01得票数 1
回答已采纳
我正在制作一个带有误差条的散点图，到目前为止，我的代码看起来像这样： plt.errorbar(indices,
sample_means,
xerr=0,
yerr=yerr,
marker='o',
markeredgecolor='blue',
markerfacecolor='blue',
Linest
浏览 44提问于2019-10-01得票数 3
1回答
在下面的中，我们可以选择任意一对(name and age)并生成它们的直方图：
进口熊猫为pd进口matplotlib.pyplot为plt
df = pd.DataFrame({
'name':['john','mary','peter','jeff','bill','lisa','jose'],
'age':[23,78,22,19,45,33,20],
'gender':['M','
浏览 2提问于2020-02-16得票数 2
回答已采纳
可以用我们自己的按钮、滑块和颜色来定制Tensorboard来创建一种web应用程序吗？
谢谢！
浏览 0提问于2018-08-22得票数 2
回答已采纳
正如问题所说。我应该深入研究TensorBoard源文件，还是有更简单的方法？有人试过这个吗？如果可能的话，我该从哪里开始呢？
浏览 0提问于2016-08-09得票数 0
在我的Python代码中，我执行train_writer = tf.summary.FileWriter(TBOARD_LOGS_DIR) train_writer.add_graph(sess.graph)
我可以看到在E:\progs\tensorboard_logs中创建了1.6MB的文件(没有其他文件)，但是当我执行tensorboard --logdir=E:\progs\tensorboard_logs时，它会加载，但显示：“找不到图形定义文件。”当我点击Graph时。此外，运行tensorboard --inspect --logdir=E:\progs\tensorboard_
浏览 0提问于2017-04-01得票数 2
3回答
我想知道是否有一种方法可以更改我使用R中的晶格包创建的点图上的某些x轴标签的颜色。 这是我的数据/代码的一个示例： State <- factor(c("AZ", "AR", "NJ"))
Value <- c(1.2, 4.5, 2.0, 1.5, 4.0, 1.4)
Year <- c(2000, 2000, 2000, 2005, 2005, 2005)
p <- dotplot(Value ~ State, groups = Year, main = "Test Data",
x
浏览 7提问于2020-03-25得票数 1
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3回答
在MATLAB的3D散点图中，我有15个不同的数据集群想要突出显示。我可以看到MATLAB有8种特定的颜色。有没有其他方法可以让我再用7种颜色来区分不同的集群？
谢谢
浏览 6提问于2012-02-03得票数 3
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1回答
我想画一组不同颜色的点。
不幸的是，这些点变得非常小。我怎么才能改变呢？
这就是我的代码现在的样子，但它不起作用。
% Draw with different colors
colors = ['b'; 'k'; 'r'; 'g'; 'm'; 'y'; 'c']
hold on;
for i = 1:7
x = cell2mat(cluster_l(i))
scatter3(x(:,1),x(:,2),x(:,3), strcat(colors(i), '.&
浏览 0提问于2017-06-05得票数 2
回答已采纳
我正在尝试访问一些存储在Tensorboard文件中的数据。我不希望在浏览器中使用Tensorboard GUI打开它，而是在python脚本中直接打开它，以便能够进行进一步的计算。
我现在的代码是：
file = # here, filename is provided
ea = event_accumulator.EventAccumulator(event_file[0])
ea.Reload()
print(ea.Tags())
现在，我的标签(ea.Tags())是某物。就像这样：
{'histograms': [], 'scalars': [], &
浏览 6提问于2022-01-28得票数 0
我有一个图形，它由imshow()显示的图像、quiver()设置的轮廓和矢量场组成。我根据另一个标量对向量场进行了着色。在我的图的右边，我做了一个colorbar()。此colorbar()表示由imshow()显示的值(在我的示例中，值可以是正的也可以是负的)。我想知道如何设置另一个色带，它将基于矢量颜色所基于的标量的值。有人知道怎么做吗？
这是我能够制作的图像的一个例子。请注意，矢量的颜色从蓝色变为红色。根据当前的颜色条，蓝色表示负片。然而，我知道由向量的颜色表示的量总是正的。
浏览 2提问于2012-08-15得票数 9
1回答
这是我的熊猫数据框的插图 chapter imdb_rating book
Sozin's Comet, Part 4: Avatar Aang 9.8 Fire
Sozin's Comet, Part 3: Into the Inferno 9.8 Fire
The Crossroads of Destiny 9.6 Earth
Zuko Alone
浏览 15提问于2020-08-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我使用的是models/research tensorflow存储库中的object_detection。我成功地训练了一个模型，但在使用tensorboard控制我的训练进度时，我错过了准确性和交叉熵信息。
我是否需要自己计算精度并将其添加到tb中，或者它已经存在并且我正在做一些错误的事情？如果我必须添加它，trainer.py会是正确的地方吗？
浏览 6提问于2018-02-27得票数 0
我花了几天的时间尝试更改命令行Gnuplot部分的默认波形颜色，但没有成功。这是一个完美工作的代码，它在透明的背景上输出紫色的音频波形。我希望能够将紫色更改为RGB颜色(即"#ff0000“格式)。 ffmpeg -y -i "Traveling Man.mp3" -ac 1 -filter:a aresample=8000 -map 0:a -c:a pcm_s16le -f data - | gnuplot -p -e "set terminal png size 1000,250; set output 'waveform.png'; u
浏览 47提问于2021-10-28得票数 1
我正在尝试使用Tensorboard，但每次使用Tensorflow运行任何程序时，当我转到localhost:6006查看可视化时都会出现错误
以下是我的代码
a = tf.add(1, 2,)
b = tf.multiply(a, 3)
with tf.Session() as sess:
writer = tf.summary.FileWriter("output", sess.graph)
print(sess.run(b))
writer.close()
当我转到命令提示符并输入
tensorboard --logdir=C:\path\to
浏览 425提问于2017-11-05得票数 25
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2回答
我使用Ray & RLlib在Ubuntu系统上训练RL代理。Tensorboard用于监视培训进度，方法是将其指向~/ray_results，其中存储所有运行的所有日志文件。雷·特恩没有被使用。
例如，在启动新的Ray/RLlib培训运行时，将在
~/ray_results/DQN_ray_custom_env_2020-06-07_05-26-32djwxfdu1
要可视化培训进度，我们需要启动Tensorboard
tensorboard --logdir=~/ray_results
问题：是否可以将Ray/RLlib配置为将日志文件的输出目录从~/ray_results更改到另
浏览 5提问于2020-06-07得票数 11
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