可以在Pandas中创建带有子头的数据帧吗？
是的，可以在Pandas中创建带有子头的数据帧。在Pandas中，数据帧是一种二维数据结构，类似于表格，可以包含行和列。子头是指数据帧的列索引中的多级标签，可以用于更好地组织和描述数据。
要创建带有子头的数据帧，可以使用MultiIndex类来定义列索引的多级标签。MultiIndex类可以通过传递一个包含多个级别的列表来创建。每个级别可以有自己的标签，用于标识不同的子头。
下面是一个示例代码，演示如何创建带有子头的数据帧：
import pandas as pd
# 创建多级标签
columns = pd.MultiIndex.from_tuples([('A', 'subheader1'), ('A', 'subheader2'), ('B', 'subheader1')])
# 创建数据帧
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
df = pd.DataFrame(data, columns=columns)
print(df)输出结果如下：
A B
subheader1 subheader2 subheader1
0 1 2 3
1 4 5 6
2 7 8 9在这个示例中，我们创建了一个包含两个子头级别的数据帧。第一个子头级别包含了'A'和'B'两个标签，第二个子头级别包含了'subheader1'和'subheader2'两个标签。数据帧中的每一列都有对应的子头标签。
对于带有子头的数据帧，可以使用.loc索引器来访问特定的列。例如，要访问'A'子头下的'subheader1'列，可以使用以下代码：
print(df.loc[:, ('A', 'subheader1')])输出结果如下：
0 1
1 4
2 7
Name: (A, subheader1), dtype: int64在这个示例中，我们使用.loc索引器访问了'A'子头下的'subheader1'列，并打印了该列的值。
总结起来，Pandas中可以创建带有子头的数据帧，通过使用MultiIndex类来定义列索引的多级标签。带有子头的数据帧可以更好地组织和描述数据，方便进行数据分析和处理。
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浏览 17提问于2019-01-27得票数 0
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假设我有一个名为filename.dat的.dat文件，我希望将其读取到Pandas Dataframe中：
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df = pd.read_table('filename.dat')
对此有大小限制吗？我希望为一个大小为1 TB的文件单独保存数据帧的列。这个是可能的吗？
浏览 22提问于2016-07-19得票数 1
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我正在构建一个进程来摄取一个文件，该文件有时会对同一列使用不同的名称。例如： zipcode, zip, zipcodes, property_zipcode 可以放心地假设，至少zip需要始终出现在名称中。如果没有，脚本可以退出，这是可以接受的。其思想是使用pandas数据帧执行任何数据转换，特别是通过名为zipcode之类的列对数据进行分组。 下面是代码示例。df_reported可以是具有地址/邮政编码组合的任何df。但就目前而言，它基本上是一个excel文件，通过read_excel转换为df。 def add_adressid_to_df(df_reported):
"&
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浏览 1提问于2016-09-08得票数 2
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浏览 4提问于2021-08-13得票数 1
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是否可以将单级列数据帧更改为多列数据帧？如果我们有这样的数据帧， import pandas as pd
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'a': [0, 1, 2, 3],
'b': [4, 5, 6, 7],
'c': [3, 5, 6, 2],
'd': [1, 5, 7, 0],
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a b c d
0 0
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与标题一样，我有超过800个数据文件(全部以.csv格式)(每个文件的大小为0-5MB，每个文件包含10列，第1行是标题)，我希望将它们合并到一个DataFrame中。我可以使用Pandas数据帧一个接一个地添加它们，但这非常耗时。
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print(i)
fname = "CRANlogs/" + ffiles[i]
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致以亲切的问候，
斯蒂芬
浏览 2提问于2020-04-10得票数 11
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我已经可以使用pandas.plotting.scatter_matrix绘制来自一个数据帧的数据，但是您可以绘制在相同散点矩阵中具有相同单位的两个数据集吗？更改它们之间的颜色以区分哪些数据属于哪个数据帧？
浏览 10提问于2019-01-10得票数 1
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我有一个Oracle表，其中包含类型为VARCHAR2 (即字符串)和类型为NUMBER (即带有小数部分的数值)的列。并且数值列实际上包含带有小数点的值，而不是整数值。
但是，当我通过pandas.read_sql将这个表读入Pandas数据帧时，我收到的数据帧中的数字列是int64。如何避免这种情况，并接收包含完整十进制值的float列？
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浏览 3提问于2020-05-28得票数 2
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我想从csv创建的pandas数据帧创建一个类。最好的方法是使用@staticmethod吗？这样我就不必为每个对象单独读入数据帧
浏览 0提问于2014-11-16得票数 9
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我注意到有两种不同的方式发送邮件请求：
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(我通常在任何不同语言的http库中看到两个框架:第一个帧是HTTP:Request，带有POST命令和头(但没有数据)和第二帧HTTP:HTTP Payload，它只包含post数据。
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浏览 3提问于2015-07-07得票数 0
我正在尝试将pandas dataframe的内容保存到windows/azure databricks的excel文件中。将熊猫作为pd导入 根据数据创建一个Pandas数据帧。 df = pd.DataFrame({'Data'：10，20，30，20，15，30，45}) 使用XlsxWriter作为引擎创建一个Pandas Excel编写器。 writer = pd.ExcelWriter('pandas_simple.xlsx'，engine='xlsxwriter') 将数据帧转换为XlsxWriter Excel对象。 Df.to
浏览 234提问于2020-07-03得票数 2
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我有一个带有PeriodIndex的timeseries数据帧。我想在另一个数据框中使用这些值作为列名，并添加其他列，这些列不是句点。问题是，当我仅使用句点作为列索引来创建数据帧时，添加索引为字符串的列会引发错误。但是，如果我使用具有句点和字符串的列索引创建dataframe，那么我就能够添加具有字符串索引的列。
import pandas as pd
data = np.random.normal(size=(5,2))
idx = pd.Index(pd.period_range(2011,2012,freq='A'),name=year)
df = pd.DataFram
浏览 4提问于2014-12-02得票数 0
我正在尝试使用pytaxize包的函数itis.hierarchy_full，以便从特定Id检索有关生物物种的信息。
该函数只接受一个值/Id，并将所有分类信息保存在可供稍后编辑的pandas数据帧中。
import pandas as pd
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test1 = itis.hierarchy_full(180530, as_dataframe = True)
我有大约800个物种I，我想自动化这个过程来获得800个不同的数据帧。
我以某种方式创建了一个带有小列表的测试(请注意，我是一个生物学家，所以代码非常基础，可能效率很低：
species =
浏览 0提问于2021-03-03得票数 0
我有一个数据帧，我想要删除其中的所有括号和内容。
我查过了：
其中删除数据的答案是
re.sub(r'\([^)]*\)', '', filename)
我试过了
re.sub(r'\(.*?\)', '', filename)
然而，我得到了一个错误：expected a string or buffer
当我尝试使用列df['Column Name']时，我得到了no item named 'Column Name'
我使用df.head()检查了数据帧，当我使用re表达式删除( be....h
浏览 1提问于2014-01-03得票数 39
如何从此pandas数据帧创建动态列。
Name, Sex
a, M
b, F
c, M
d, F
预期的数据帧：
Name, M, F
a, 1, 0
b, 0, 1
c, 1, 0
d, 0, 1
我试过pandas.pivot()，但是没有用，你们能推荐点什么吗？
浏览 4提问于2016-08-01得票数 1
Python新手。我正在导入一个CSV，如果有任何数据丢失，我需要返回一个带有附加列的CSV，以指示哪些行缺少数据。我的同事建议我将CSV导入到一个数据帧中，然后创建一个带有"Comments“列的新数据帧，在其中填充对目标行的注释，并将其附加到原始数据帧中。我陷入了使用与"dfinput“匹配的正确行数填充新的dataframe "dferr”的步骤。 我搜索过"pandas csv return error column where data is missing"，但没有找到任何与创建标记坏行的新CSV相关的内容。我甚至不知道提出的方法是不是最好
浏览 14提问于2019-05-28得票数 0
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我在一个项目中工作，通过一些股票市场的股票，钓鱼异常数量发现异常…我正在努力过滤True值(那些在‘filter’中传递的值)。主要目标是创建一个带有在“统计过滤器”上传递的报价器的数据帧。
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas_datareader import data as web
获取数据帧
tickers = ['F', 'GE', 'GM','TSLA']
data = pd.DataFrame()
for t in tickers:
data[t] =
浏览 2提问于2021-01-20得票数 1
2回答
如何在一个命令中过滤Pandas数据帧中的行并仅获取pandas数据帧中的列的子集。
我正在试着应用像这样的东西...
frame[(frame.DESIGN_VALUE > 20) & (frame['mycol3','mycol6']))]
谢谢。
浏览 0提问于2015-10-02得票数 17
回答已采纳
2回答
我正在使用Pandas对数据帧进行排序。少数列是需要排序的IP地址。
有没有一种方法可以方便地根据IP地址对Pandas进行排序？我可以用Pandas创建一个自定义函数来对IP地址进行排序吗？
我能够对IP地址列表进行排序，但是我很难弄清楚如何使用Pandas创建自定义排序函数。有没有一种从套接字模块中合并inet_aton的方法？
在Pandas之外的列表中，我完成了这个任务：
list_of_ips = ['192.168.204.111', '10.10.10.10', '172.16.32.6', '1.1.1.1', &
浏览 4提问于2019-07-12得票数 3
回答已采纳
我想将Pandas数据帧附加到名为“NewTable”的sqlite数据库中的现有表中。NewTable有三个字段(ID、Name、Age)，ID是主键。我的数据库连接：
import sqlite3
DB='<path>'
conn = sqlite3.connect(DB)
我想要附加的数据帧：
test=pd.DataFrame(columns=['ID','Name','Age'])
test.loc[0,:]='L1','John',17
test.loc[1,:]=&
浏览 2提问于2014-05-10得票数 14
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4回答
我有一个可以在pandas DataFrame中完美读取的.csv文件，它有一列，让我们称它为Column1，有5个不同的值(0,1,2,3,4)，我正在尝试创建四个新的csv文件，每个类别一个。
为此，我使用带有默认参数的pd.to_csv。然而，我的问题是，我的数据帧的第二列是由字符串(用引号括起来)组成的，其中可能有断点，所以当我创建新文件时，Column2的数据将被移动到Column1。如下所示：
Column1 Column2
0 'this is correct'
1 'th
浏览 0提问于2018-09-18得票数 0
2回答
我正在使用pydantic，并希望创建包含pandas数据帧的类。我在网上找了很长一段时间，没有找到任何东西。我的自定义类型代码如下所示。我将数据帧的类型命名为pd.DataFrame，但显然这是不正确的。有人知道如何声明pandas数据帧类型吗？
import pandas as pd
from pydantic import BaseModel
class SubModelInput(BaseModel):
a: pd.DataFrame
b: pd.DataFrame
class ModelInput(BaseModel):
SubModelInput: S
浏览 0提问于2020-12-23得票数 1
考虑一个具有'a - b‘值的pandas数据帧。我想检查数据帧中所有值的任何位置是否出现'-‘，而不是循环遍历各个列。显然，像下面这样的检查是不会起作用的： df.values中的if '-‘ 关于如何检查这个问题有什么建议吗？谢谢。
浏览 56提问于2017-07-06得票数 1
回答已采纳
我想使用dataframe.pivot()从pandas数据帧创建一个数据透视表，不仅包括数据帧列，还包括数据帧索引中的数据。找不到任何说明如何做到这一点的文档。有什么建议吗？
浏览 0提问于2014-02-08得票数 5
3回答
在Python中读取SQL表
、、、、
我有一个.sql文件，我只想读入Jupyter Notebook中的Pandas数据帧。对于CSV文件，我只需要上传文件并创建一个数据帧，如下所示：
df = pd.read_csv('file.csv')
我想我的SQL文件需要使用像MySQL这样的数据库应用程序提供服务。也许有某种方法可以在本地托管.sql文件？我不需要做任何数据库操作-我只想读取表值。
浏览 3提问于2018-06-25得票数 0
我有一个数据帧，看起来像这样： import pandas as pd
foo = pd.DataFrame({'time':[1,2,3,4], 'value':[2,4,6,8], 'group':['a', 'a', 'b', 'b'],
'top_ci':[3,5,7,9], 'bottom_ci': [1,3,5,7]}) 我想创建一个线条图，所以我使用以下代码： ax =
浏览 31提问于2020-06-15得票数 0
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1回答
有没有一种简单的方法可以将对象的字典转换为从一个Widget到另一个Widget传输数据所需的表？
我有一个带有值列表的测量点字典，并想将它们从我自己的Widget传输到一个“数据表Widget”。
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或者有没有更好的方法从字典或数据帧中创建输出数据？
浏览 8提问于2018-07-27得票数 0
2回答
我这里有一个问题，假设我有这个数据帧：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1, 2, 1], [1, 3, 2], [4, 6, 3], [4, 3, 4], [5, 4, 5]], columns=['A', 'B', 'C'])
>> df
A B C
0 1 2 1
1 1 3 2
2 4 6 3
3 4 3 4
4 5 4 5
假设我必须得到A=4的行：
2 4 6 3和3 4 3 4
如何将这些数据转换为带有索引号的列表？
保罗
浏览 2提问于2020-10-20得票数 1
我遇到了一种情况，我正在尝试获取数据的最新当前视图。我在一个Pandas数据帧中有传入的新数据，我需要将其与现有数据的另一个数据帧合并。我有一个包含键列的列表(以匹配两个数据帧之间的行)。
我需要一个结果数据帧，它包含每个数据帧中不存在于另一个数据帧中的所有行(基于键)。而且，当键在两个数据帧中时，我需要比较"trantime“列，以查看哪一列是最近的，并使用该行。
下面是设置：
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
# Use this list of columns to join the 2 d
浏览 16提问于2020-06-04得票数 1
2回答
我希望从原始数据帧中创建一个pandas数据帧，该数据帧中只包含带有NA值的行 下面是一个示例数据帧以及我希望我的输出是什么样子： A B C A B C
2 1 Green 1 2 nan
1 2 nan 2 1 nan
1 1 Red -->
2 1 nan
2 1 Green 我希望能够像这样编写代码，但这为我提供了NaN值： df = df[df.C == 'Green'] 我已经使用了： df = df[df.C != 'Green
浏览 13提问于2019-04-10得票数 2
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我正在尝试从图像文件(.png文件)列表创建一个pandas数据帧
samples = []
img = misc.imread('a.png')
X = img.reshape(-1, 3)
samples.append(X)
我在示例中添加了多个.png文件，如下所示。然后我试着用这个来创建一个熊猫数据帧。
df = pd.DataFrame(samples)
抛出错误"ValueError:必须传递2-d输入“。这里出了什么问题？真的有可能将图像文件列表转换为pandas数据帧吗？我对panda完全陌生，所以如果这看起来很傻，请不要介意。
对于ex。
X = [[
浏览 2提问于2016-07-13得票数 2
我希望在重置发生时向前填充我的水表读数数据，以便数据干净可供分析。重置是指下一行中的值小于前一行的值。
我的python pandas数据帧如下所示：
water
0 31031
1 31037
2 31038
3 31043
4 131 (system was reset)
5 223
6 331
7 412
...
有可能在我的熊猫数据框中有几次水数据的重置。
研究表明，对于pandas数据帧，使用for循环/迭代不是最好的选择，所以我尽量避免。
我想要更新dataframe df，以便系统在索引4处重
浏览 1提问于2019-09-24得票数 1
关于熊猫数据帧的基本问题。我有一个带有数据点的1x1数据帧，并且没有列标题(当前)。df[0,0]不起作用，因为我认为它需要一个列名。此外，df.0和df[0,'']都不能工作。df.ix[0,0]可以正常工作。
一般来说，我需要有一个列名吗？将列名与pandas数据帧一起使用是最佳实践吗？如果我的sql查询没有列标题，是否最好在此时添加它们？
谢谢你的帮助。
浏览 2提问于2012-12-27得票数 14
回答已采纳
我有一个大文件，导入到Pandas中的单个数据帧中。我使用pandas根据数据帧中的行数将文件拆分成多个段。
例如: 10行:文件1获取0:4文件2获取5:9
有没有一种方法可以做到这一点，而不必创建更多的数据帧？
浏览 0提问于2017-11-22得票数 2
我从.xlsx文件中提取数据并将其存储在数据帧中。数据帧称为df，数据帧的大小为(51,3)。51行。3列。列是未命名的，编号为0、1、2。行的索引从0到50。在python中，我将使用什么语法从带有pandas的数据帧中提取数据并将其放入csv？我知道我会使用DataFrame.to_csv("outputFile.csv" )，但是我不确定如何识别特定的数据(行/列对)，所以我可以将它放在csv表中的新位置，而不是旧的excel表。
浏览 1提问于2016-03-09得票数 0
1回答
我正在创建一个小的Pandas数据帧： df = pd.DataFrame(data={'colA': [["a", "b", "c"]]}) 我把那个df拷贝了一遍。我使用的不是Pandas方法，而是通用Python，对吧？ import copy
df_copy = copy.deepcopy(df) 一个df_copy.head()提供以下内容： ? 然后我将这些值放入字典中： mydict = df_copy.to_dict() 字典看起来是这样的： ? 最后，我删除了列表中的一项： mydict['colA&#
浏览 42提问于2020-01-10得票数 3
回答已采纳
我正在努力将带有Pandas read_csv函数的read_csv读入Pandas。有人对这种类型的数据文件有经验吗？最有效的方法是什么？
浏览 2提问于2017-09-28得票数 2
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使用字典替换不起作用的字符串
、、、、
但是，我正在尝试使用以下代码在pandas数据帧中进行替换： replacerscompanya = {',':'','.':'','-':'','ltd':'limited','&':'and'}
df1['CompanyA'] = df1['CompanyA'].replace(replacerscompanya)
replacersaddress1a = {',':&#
浏览 20提问于2020-06-18得票数 1
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2回答
与Julia1.0一起工作，我有大量的数据帧，我使用熊猫(read_csv)读到了朱莉娅，我正在寻找一种方法将它们全部添加到一个大数据框架中。由于某种原因，“追加”函数没有做到这一点。以下是一个简化的例子：
using Pandas
df = Pandas.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=['A', 'B'])
df2 = Pandas.DataFrame([[5, 6], [7, 8]], columns=['A', 'B'])
df[:append](df2) #fails
浏览 0提问于2018-09-20得票数 0
回答已采纳
我有一个带有点几何体的GeoPandas数据帧。dataframe是使用以下代码从Pandas dataframe创建的，该dataframe包含用于easting和northings的单独列： import numpy as np
import pandas as pd
import geopandas as gpd
from shapely.geometry import Point
df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4,5],
'easting':[545200.0,np.nan,360
浏览 26提问于2020-06-19得票数 1
回答已采纳
我已经阅读了将csv文件加载到pandas数据帧中，并希望对该数据帧进行一些简单的操作。我不知道如何根据从原始数据框中选择的列来创建新的数据框。我的尝试是：
names = ['A','B','C','D']
dataset = pandas.read_csv('file.csv', names=names)
new_dataset = dataset['A','D']
我想用原始数据帧中的列A和D创建一个新的数据帧。
浏览 1提问于2017-07-11得票数 24
回答已采纳
如何检查pandas中可用数据帧的名称？
通过一个循环，我创建了几个数据帧，并且我想检查是否创建了所有需要的df
浏览 0提问于2017-03-21得票数 1
在探索时，我经常使用Pandas的DataFrame.hist()方法为数据帧中的每个数值列快速显示直方图网格，例如： import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from sklearn import datasets
data = datasets.load_iris()
df = pd.DataFrame(data.data, columns=data.feature_names)
df.hist(bins=50, figsize=(10,7))
plt.show() 它为每一列生成一个带有单独图的图： ? 我尝试过
浏览 103提问于2020-04-09得票数 3
回答已采纳
我需要使用Pandas/ Pandas -gbq在Python语言中创建一个简单的ETL管道，每天将给定日期范围内的数据从BigQuery读取到Pandas数据帧中，并根据查询结果创建单独的日表(写回BigQuery)。
尽管可能有更好、更有效的方法(注意:我不是软件工程师)，但我目前正在研究BigQuery中的来参数化日期列，并在Python中的for循环中迭代这一过程。
有人知道pandas-gbq目前是否支持参数化查询吗？提前谢谢。
浏览 2提问于2019-12-17得票数 2
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