由于我已经在我的工作站上安装了一个完全可操作的Debian9系统，而且我知道Ubuntu是一个Debian派生的发行版，我想知道是否可以按照Ubuntu的说明在Debian上运行它。
浏览 12提问于2019-11-03得票数 0
我已经用两个RTX 2070 SUPER NVIDIA GPU构建了一台机器学习计算机，该GPU连接到Windows操作系统的SLI Bridge (在NVIDIA控制面板中验证了SLI)。当我在容器上运行相同的基准测试时，我得到了错误： tensorflow.python.framework.errors_impl.ResourceExhaustedError: OOM when allocating为什么windows主机上的GPU计算成功，而Linux容器上的GPU耗尽内存？ 是什么造成了这种不同？
浏览 29提问于2020-04-30得票数 0
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我刚接触过Rapids，很难理解支持的操作。AAACACCGCCGT| 3| [3]|提到collect_list只受窗口支持，据我所知，这就是我在代码中所做的PartitionFilters: [], PushedFilters: [], ReadSchema: struct<kmer:string,source_seq:bigint>
与具有不同功能的类似查询不同，我们可以看到用
浏览 0提问于2021-05-20得票数 1
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我正在尝试在Google Colab的Tesla P-100CE上安装NVIDIA Rapids，使用NVIDIA提供的以下程序。# Installing RAPIDS API.
dist_package_index = sys.path.i
浏览 10提问于2021-02-27得票数 1
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有没有办法在没有GPU的情况下运行RAPIDS？我通常在没有GPU的小型本地计算机上进行开发，然后将代码推送到功能强大的远程服务器上以供实际使用。像TensorFlow这样的东西允许在CPU和GPU之间进行切换，这取决于它们是否可用。同样的事情也可以用RAPIDS来做吗？即使它很慢，能够在没有GPU的情况下在机器上测试将是非常有帮助的。
浏览 20提问于2019-09-06得票数 2
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我想在我的项目中使用cudf库，并安装了rapids。它已经安装得很好了，下面是来自outprint的一些字符串Checking*******************Your Google Colab instance has RAPIDS***************************
然而，当尝试import
浏览 92提问于2021-03-01得票数 0
因为在Linux上运行油灰是可能的，我想在Ubuntu/Debian上运行它的变体凯蒂可能会很容易。我没有带有图形用户界面的Ubuntu/Debian机器(我只有一台Ubuntu服务器机器)，而且由于我喜欢Kitty，我想知道是否可以在Ubuntu或Debian中“按原样”运行它，而不修改这两种机器。
浏览 0提问于2018-05-01得票数 0
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我尝试在conda环境中安装rapids库，但得到以下错误 conda install -c rapidsai -c nvidia -c conda-forge rapids=21.10.00-> cucim=21.10 -> __glibc[version='>=2.17,<3.0.a0'] - https://
浏览 182提问于2021-10-22得票数 0
有没有可能在JETSON NANO上运行像RAPIDS这样的数据科学工具？经过一番寻找，我还是不是很清楚...此外，如果是这样，数据分析在它上的运行速度会比在CPU上更快吗？
浏览 22提问于2021-01-31得票数 1
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当我在Ubuntu上的Jupyter Notebook中运行PySpark时，我有时会遇到Java失败的问题。我想要看到的是Java端的错误，因为我所能看到的通常是Python的很长的一般性错误，可以总结为：
ERROR:root:Exception while sending command.我为什么需要这些日志的例子是，例如，我试图在DGX-1机器上的PySpark上运行Rapids，但它在初始化Spark Context时以类似
浏览 7提问于2021-02-02得票数 0
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我在我的项目中使用了dask (2021.3.0)和rapids(0.18)。在这个过程中，我在CPU上执行预处理任务，然后将预处理后的数据传输到GPU进行K均值聚类。但在这个过程中，我遇到了以下问题：x = A.map_b
浏览 9提问于2021-03-19得票数 0
我试图在木星笔记本上运行这个例子，这个例子找到了，并复制了下一篇cuML关于分类的介绍--它在6000以下的n_samples中运行良好(这个参数指示生成的数据集的行数)from请注意：
nvidia-smi显示在运行过
浏览 4提问于2021-06-03得票数 0
--我想用crontab搜索一个任务，每天在特定的anaconda环境中运行python文件。--我也有一个python脚本可以这样做。如果我在终端的anaconda环境中使用python h.py执行它，-- pythons脚本会运行。我还尝试了以下解决方案
32 14 * * * cd /home/Documents && /home/user/anaconda3/envs/rapids/
浏览 1提问于2021-05-29得票数 0
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抱歉--我知道还有一个类似的问题，但我对此并不熟悉，所以我无法在答案下面发表评论。按照RAPIDs网站的说法，我在cudf的普通安装中遇到了sort_values的问题：import cudfdf['a'] = [0, 1, 2]
df['b'] = [-3, 2, 0]
浏览 6提问于2022-10-02得票数 1
我想知道我是否可以在谷歌的笔记本电脑上安装库(完全在GPU上执行机器学习任务)？
我做了一些研究，但我一直找不到办法.
浏览 3提问于2018-12-17得票数 2
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它查找/FontFamily(Rubber Dinghy Rapids)/之类的字符串，这些字符串发生在.ai和.pdf文件中。.*\) MyFile.ai，这个命令返回一个非常没完没了的垃圾数据行，FontFamily(Rubber Dinghy Rapids)在那里丢失了一些数据。实际上，我需要它返回它在里面找到的.我能做得更优雅些吗？或者如果VBScript更优雅的话，也许我可以转而使用它？
我现在的解决方案太慢了。嵌套for循环，其中一个用(字符)分隔垃圾数据，然后找到写着Fo
浏览 1提问于2013-11-19得票数 0
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我在某个地方读到，Ubuntu只运行在Ubuntu上，这是一个惊喜(我认为这只是官方的立场)。我要怎么做才能在Debian上运行呢？
浏览 0提问于2010-10-29得票数 28
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因此，我使用谷歌Colab，因为我有一些功能，我需要执行的时间太长，在我的cpu。我已经将运行时设置为GPU附加程序，但是当我运行单元时，仍然会收到这样的消息：“警告:您连接到GPU运行时，但没有利用GPU”。
我知道这意味着我正在运行的代码只是使用我的cpu。这就是为什么我想使用Colab的GPU，然而，即使我改变了运行时，它仍然使用我的cpu.如何具体地强制Colab使用GPU来执行Colab中的某个单元/功能？我是否可以使用某种外部包来强制函数在
浏览 13提问于2022-08-10得票数 0
目前，我正在研究如何使用ApacheSpark3.0和Rapids加速。在官方的spark-rapids文档中，我遇到了，它声明：
在某些情况下，您可能希望访问GPU上的原始数据，最好不要复制它。这方面的一个用例是在进行特征提取之后将数据导出到ML框架。对我来说，这听起来好像可以使GPU上已经可以从上游的Spark进程中获得的数据直接提供给诸如Tensorflow或PyTorch这样的框架。如果是这样的话，我如何从这些框架中访问数据
浏览 4提问于2021-01-04得票数 1
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我想用crontab计划一个任务，以便每天在特定的anaconda环境中在特定的时间运行python文件。我有一个python脚本可以这样做。如果我只是在终端中的anaconda环境中使用python h.py来执行它，那么python脚本就会运行。h.py在主目录中。* * * cd /home/Documents && /home/anaconda3/envs/rapids
浏览 0提问于2021-05-29得票数 0
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