可以使用REST API连接power BI中的数据湖表和视图 - 腾讯云开发者社区

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一文了解数据湖引擎

数百万数据消费者使用的工具，如BI工具、数据科学平台和仪表板工具，假设所有数据都存在于一个高性能的关系数据库中，当数据在多个系统中，或者在非关系存储(如ADLS、Amazon S3、Hadoop和NoSQL...从这些工具的角度来看，数据湖引擎是使用标准SQL通过ODBC、JDBC或REST进行访问的，而数据湖引擎负责尽可能高效地访问和保护数据，不管你的数据是在哪里存放的。...数据湖引擎的好处 BI分析工具，如Tableau、Power BI、R、Python和机器学习模型，是为数据生活在一个单一的、高性能的关系数据库中的环境而设计的。...当数据存储在一个独立的高性能关系数据库中时，BI工具、数据科学系统和机器学习模型可以很好运用这部分数据。然而，就像我们上面所说的一样，数据这并不是存在一个地方。...此外，数据湖引擎还提供了一个自助服务模型，使数据使用者能够使用他们喜欢的工具(如Power BI、Tableau、Python和R)探索、分析数据，而不用关心数据在哪存、结构如何。

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PowerBI API异步刷新教程

/ 引言通常我们在Power BI中实现数据刷新，有这么几种途径：在Power BI desktop中点击刷新按钮：在Power BI service中点击数据集的立即刷新：或者通过设置定时刷新的方式来实现刷新...：但是以上所有的刷新方式都是对整个数据集的刷新，即所有模型中的表全都要刷新一次！...在Power BI desktop中，要实现异步刷新，只需要一个很简单的操作，点击表右侧的三个点，选择刷新数据即可刷新单个表：或者在模型视图，通过Ctrl或shift键选中多个表，再点击三个点，实现多个表的局部刷新...左边带有一个“显示”，点开其内容为：异步刷新时会设置一个id，这个id可以用来对刷新进行停止（比如某个表的刷新过程出现了异常导致较长时间没有刷新完成，或者在刷新过程中又进行了数据更新，想重新开始刷新...该刷新方法对于较大模型、多表、只有部分表高频率更新而其他表很少发生数据更改的模型，可以极大地减少刷新等待时间，极大地提升刷新效率，对Power BI创作者和使用者的生命管理做出了巨大的贡献，因此，是一个极好的功能

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PowerBI 2020年9月更新随Ignite发布，Premium 即将支持个人订阅，新一波变革来袭

移动改进的导航树（iOS和Android）使用您喜欢的应用程序（iOS和Android）从Power BI共享现在，在所有报告视图中都可以使用缩放和缩放功能-在手机和平板电脑（iOS和Android...）上启动时自动播放幻灯片（Windows）服务沿袭视图中的新功能在沿袭视图中搜索数据源影响分析使用数据透视表连接时，Excel继承Power BI数据集的敏感度标签在Excel中分析提供Excel...使用数据透视表连接时，Excel继承Power BI数据集的敏感度标签 Excel在Power BI用户中非常流行，尤其是使用数据透视表分析Power BI数据时。...现在，我们将灵敏度标签继承从Power BI扩展到Excel文件，以包括数据透视表连接：在Excel中创建数据透视表时，应用于Power BI数据集的灵敏度标签将自动应用于Excel文件。 ?...在Excel中分析提供Excel文件而不是.ODC 现在，当您在Power BI服务中单击“在Excel中分析”时，它将下载一个包含到Power BI数据集的数据透视表连接的Excel文件，而不是到目前为止使用的

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Power BI：商业智能的利器

二、Power BI的功能Power BI 的核心功能包括：数据连接：支持与多种数据源集成，包括数据库、云服务、Excel、Web 服务等。提供直观的数据连接向导，简化数据导入和集成过程。...在提取数据之前，需要先建立数据连接，然后选择需要提取的数据表或视图。数据转换：对提取的数据进行清洗、合并、分组等操作，以便更好地展示数据。Power Query 编辑器提供了强大的数据转换和清洗功能。...数据建模：在数据提取和转换之后，对数据进行建模。Power BI 使用的是一种称为“关系模型”的数据模型，它可以将不同的数据表之间建立关系，以便进行数据分析和可视化。...五、Java代码示例作为一个资深架构师，下面提供一个使用 Java 代码与 Power BI 交互的示例。该示例展示了如何通过 Power BI REST API 获取报表和仪表板的信息。...通过使用 Power BI 技术，企业和用户可以显著提高数据处理、分析和决策的效率和质量，推动业务发展和技术创新。

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PowerBI 2020.11 月更新 - 各类图标更新及查找异常

有关更多信息，请参见我们的文档。新模型视图（预览）您可以在Power BI Desktop中使用模型视图来查看和使用包含许多表的复杂数据集。这个月，模型视图有了新的外观。...用于导出Power BI和分页报告的Power Automation操作您可以在Power Automate工作流程中轻松地将Power BI导出API用于 Power BI报表或分页报表。...使用ODBC和/或JDBC连接，Avalanche的用户可以轻松地将Power BI连接到Avalanche云数据仓库。了解有关Actian Avalanche的更多信息。...它使您可以轻松地将Anaplan数据和模型连接到Power BI，以与您的特定KPI和品牌保持一致。连接器使您可以将Anaplan模型中保存的导出操作直接加载到Power BI中。...新的API将等效于现有的API，即“数据集–分组接管”，它使您可以为Power BI报表转移数据集的所有权。

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PowerBI 2020年12月更新 - 小多图与混合模型上线

我们已经收到您的反馈，您希望使用以前与之连接的源（例如Power BI数据集和Azure Analysis Services源）执行此操作。...此添加使报表作者可以将DirectQuery作为其他来源与其他DirectQuery和导入的数据结合使用，以连接到Azure Analysis Services或Power BI数据集。...使用此新连接器，Power BI用户在连接到Dataverse环境（包括团队的Dataverse）时可以有更多选择。...要了解更多信息，请查看预览文档：在Power BI中查看实体数据为了确保您使用的是新连接器，请在Power BI Desktop的“ Power Platform”类别下的“获取数据”中选择Dataverse...Power BI API和生命周期管理将报告导出到文件API更新 2020年3月，我们使用Power BI REST API（预览版）向PDF，PPTX和PNG文件引入了导出报告。

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PowerBI 2020年10月升级，界面全翻新

Power BI自动化和API Power BI嵌入式分析可视化扩展的管理功能现已全面上市！...数据连接 Power BI连接器使您可以将外部数据引入Power BI。以下是我们将在本月添加或更新经过认证的连接器的一些数据源。...使用此连接器，我们可以为同一数据提供两个不同的视图：所有默认默认视图是在设置中设置为“默认”的任何视图中在线查看列表时所看到的视图。...支持缺口显示 iPhone和iPad现在支持槽口显示，从而为您提供了更大的屏幕空间供报表和仪表板使用。嵌入式的 Power BI自动化和API Power BI API现在支持查看者角色。...一旦完成安装并将数据连接到模板，就可以通过连接到数据集来构建自己的报告，就像Power BI中的任何其他数据集一样。

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BI 双雄：PowerBI “向左” vs. Tableau “向右”

Power BI不仅仅是一个可视化工具，它是一个由多个组件构成的端到端BI平台，包括用于报表开发的Power BI Desktop、用于分享和协作的Power BI Service（云服务）以及用于连接本地数据的...在Fabric生态中，Power BI不再是一个孤立的工具，而是整个数据链路的“最后一公里”，与数据工厂、数据工程、数据科学等其他组件共享统一的数据湖（OneLake）和治理框架。...在顶层的逻辑层，表与表之间通过灵活的“关系”（relationship，被形象地称为“面条”）连接。...而Tableau则允许用户几乎在连接数据的瞬间就开始探索，但可能需要在后期使用更复杂的计算（如LOD表达式）来处理不同粒度的问题。...从本次计算的视图粒度中移除了一个维度。

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Apache Kylin原理与架构

kylin通常从hive中读取数据源，使用mapreduce作为cube构建引擎（目前也支持spark 不过是beta版本），并把预计算结果保存在HBase中，对外暴露Restful API／JDBC...kylin支持标准的ANSI SQL ，所以可以和常用分析工具（如superset，Excel等）进行无缝连接。...kylin模块架构图： 1 ）：数据源Hadoop ／Hive 上面也说到，kylin通常从hive中读取数据，使用mr进行预计算，kylin获取的表时星型结构的，也就是包括一张事实表和多张唯独表，如果遇到业务场景比较复杂...，那么可能就要考虑在Hive中先进行一些处理，比如宽表或者视图（后面会在优化篇章中进一步讲到）。...4）：kylin对外接口 kylin对外提供了REST API 和 JDBC／ODBC，从而方便第三方web和基于sql的BI工具接入，比如superset，power bi等。

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印尼医疗龙头企业Halodoc的数据平台转型之Lakehouse架构

转换层在数据仓库中生成数据模型，并成为报表使用数据并支持仪表板或报表用例的基础。 4. 报告层报告层主要从维度和事实表中聚合数据，并在这些数据库之上提供视图供下游用户使用。...大多数仪表板将建立在这些报告表和物化视图之上，从而减少为重复性任务和报告用例连接不同表的计算成本。一旦我们将平台实现为不同的层，下一个挑战就是选择能够支持我们大多数下游用例的组件。...我们已经构建了一个报告层框架来进行聚合和连接，以创建可通过 BI 工具访问的报告表。我们还在这些层中维护物化视图。...甚至压缩和集群添加到提交，因此必须分析和设置更清洁的策略，以使增量查询不间断地运行。确定要分区的表在数据湖中对数据进行分区总是可以减少扫描的数据量并提高查询性能。...我们为 ETL 工作负载选择了 _ro 视图，因为数据模型中的数据延迟约为 1 小时。建立在数据湖之上的报告正在查询 _rt 表以获取数据集的最新视图。

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基于AIGC写作尝试：深入理解 Dremio

这意味着用户可以使用标准 SQL 查询轻松跨多个源查询数据，而无需了解底层数据源或执行任何 ETL 过程。数据湖加速：Dremio提供强大的加速技术，使用户能够快速分析存储在数据湖中的数据。...其中包括可以跨多个节点水平扩展的分布式查询引擎、使用机器学习动态优化查询计划的查询优化器，以及支持流行的 BI 工具直接与 Dremio 的 SQL 层交互的创新 JDBC/ODBC 连接器。...例如，如果您将客户数据存储在 PostgreSQL 数据库中，则可以使用 Dremio 将该数据与存储在本地服务器 CSV 文件中的销售数据连接起来。...客户端界面：客户端界面为用户提供了一种与Dremio交互的方式。用户可以使用基于 Web 的 UI 或 REST API 提交查询、查看查询结果和访问其他功能。...图片客户端应用程序可以通过ODBC、JDBC或REST向Dremio发出查询。一个查询可能涉及一个或多个数据集，大多数存储在数据湖存储中，但也有可能存储在可选的相对较小的外部数据源中。

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给 BI 砍头？聊聊指标平台的崛起

数据架构复杂度高，数据分析效率低下将指标物化在数据仓库层是目前来说常用的一个解法，数据仓库支持将指标定义在视图（View）中，然后让其他工具去查询视图。...我之前也提到过主流 BI 厂商如 Tableau，Power BI 等都有自己的语义层概念，你可以在其生态中定义常见的层级结构，计算指标等。...在现在的解决方案中，指标层和使用消费它的 BI 系统的紧耦合，限制了指标数据在更多应用场景发挥价值。...Minerva 的 API 填补了上游数据和下游消费系统之间的空缺。数据工程团队可以灵活的修改核心表，同时维护对下游消费者的支持。...然后用户就可以通过多种下游的 API 来使用这些定义好的维度，度量了，比如前端工程师开发 UI 时可以通过 Rest API 对接，分析师可以直接使用 SQL API 来对接 Superset 等 BI

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用 Apache SeaTunnel 轻松实现数据到 S3 Tables 的快速集成

业务技术背景在当今数字化转型浪潮下，企业正面临着海量数据的爆炸式增长，尤其在构建数据湖业务、BI分析以及AI/ML数据准备等关键场景中，需要高效、可扩展的大规模大数据存储解决方案。...本文将介绍如何使用 Apache SeaTunnel ，一个高性能、分布式的大规模数据集成工具，通过兼容 Iceberg rest catalog 的实现对接 S3 Tables 实现实时和批量数据集成...通过对 REST Catalog 的兼容，SeaTunnel 可以直接、无缝地将作业产出的表元数据同步注册到 Iceberg Catalog，而无需研发自定义插件或手动维护元数据同步流程。...未来，在数据湖构建过程中，生产环境可以引入SeaTunnel的监控措施，如集成Prometheus和Grafana进行实时指标监控（包括任务执行状态、数据吞吐率和错误日志），确保及时发现并响应潜在问题。...这些优化将使数据湖在BI分析和AI/ML准备中更具弹性，支持PB级数据的低延迟查询和模型训练。前述特定亚马逊云科技生成式人工智能相关的服务目前在亚马逊云科技海外区域可用。

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数据湖 vs 数据仓库 vs 数据湖仓一体：何时选哪种架构？——写给正在做数据平台的你

数据仓库（DataWarehouse）：结构化、经过建模、面向BI/报表和高并发查询。适合业务分析团队、SLAs严格、需要一致性数据的场景。...使用者画像：BI用户（非技术业务人）→数据仓库；数据科学家、探索性分析→数据湖；两者兼顾→Lakehouse。预算与成本模型：频繁查询、低延迟→仓库计算成本高；长期冷数据→湖更便宜。...已有大量原始数据、分析团队和BI团队都活跃，想省钱又保证生产级表的可靠性→Lakehouse（Delta/ICEBERG/HudionS3+Spark/Databricks+BI连接）。...")注：Delta/Iceberg/Hudi给数据湖带来事务、快照和可删改能力，让湖可以承担仓库级别的生产表。...测试与回滚：交易级表要支持回滚（时间旅行），生产ETL加入质量检查（rowcounts、nullrate）。用户培训：BI用户和数据科学家对数据的期待不一样，建立数据契约和SLA很关键。

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如何选择数据分析可视化工具？Excel, Tableau还是Power BI？

当用户从多个来源添加数据时，Tableau和Power BI会自动关联。但Power BI连接有限的数据源，同时会在每月更新中增加其数据源连接器。 2....Tableau可以创建简单的数据模型，例如单个表，也可以创建更复杂的数据模型，其中多个表使用关系，联接和联合的不同组合。它最适合快速，轻松地表示大数据，有助于解决大数据问题。...用户可以选择许多可视化作为蓝图，然后使用Power BI将侧边栏中的数据插入到可视化中。它还允许用户通过使用自然语言进行查询来创建可视化效果。...在将数据加载到Power BI模型之前，可以使用M语言在power query编辑器中查看、编辑和准备数据。使用M语言的表达式在数据传输后会自动生成。DAX是一种分析数据计算语言。...你可以使用DAX为计算列和度量（也称为计算字段）定义自定义计算，所有这些都可以在数据视图阶段进一步用于深入的数据分析。

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PowerBI 统一数据建模最佳实践 - 框架篇

吐槽 PowerBI 的界面中，有很多设计不太合理，其中之一就是：在模型视图中可以连线构建数据模型，但是却不能新建计算列和度量值，这必须去数据视图；然而，在数据和报表视图希望拖拽度量值到某个表或文件夹又不可以...在模型视图有了编辑能力后，那么，建立数据模型的方式和工作流程可以更加清晰了。界面框架在 Power BI 的界面中，主要有三个分区：报表。用于拖拽字段到画布并构建可视化并完成相关功能。数据。...数据建模第一步：数据建模数据建模的第一步，数据建模，又称：静态数据建模。指的是：将表之间连线构成数据模型的过程。这个过程的设计是静态的，只需要根据表之间的一对多关系进行表的连接即可。...BI 的模型视图，可以完成上述所有操作，例如：在静态数据建模过程中，有一个非常关键的过程，该过程并不出现在 Power BI 的官方能力认证考试中，但我们将该能力视为重要能力，如下：对数据类型的检查...实际中，可以将图表设计驱动的工作流程和模型设计驱动的工作流程混合使用，满足各种场景。不完美的地方还剩下一个缺陷就是：批量改名，计算组的编辑需要依赖于外部工具，如：Tabular Editor。

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TBDS Metaservice 引领新时代的元数据管理创新

表加锁问题），这种兼容性问题会导致在多表格式环境中进行数据管理和查询时出现困难，限制了数据湖的灵活性和可操作性。...Catalog 是统一元数据模型和 API 核心的概念。首先，不同的数据源需要有不同的连接信息和连接器，Catalog 负责管理这些连接信息，并和底层的数据源进行交互。...通过 Iceberg Rest Catalog API，TBDS Metaservice 提供了一个统一的接口，使得不同计算引擎能够一致地访问和管理 Iceberg 表。...并且相较于 Hive Metastore 的 Thrift 协议，Iceberg Rest Catalog API 使用更为通用简单的 HTTP 协议，开发者和使用者的调试运维更为便捷。 2....业务可以分阶段平滑将 Hive Metastore 元数据迁移至 Iceberg Rest Catalog Server 中。整个过程对正常的生产链路没有侵入和干扰。

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聊聊分布式 SQL 数据库Doris(一)

使用场景如下图所示，数据源经过各种数据集成和加工处理后，通常会入库到实时数仓 Doris 和离线湖仓（Hive, Iceberg, Hudi 中），Apache Doris 被广泛应用在以下场景中。...数据湖联邦查询：通过外表的方式联邦分析位于 Hive、Iceberg、Hudi 中的数据，在避免数据拷贝的前提下，查询性能大幅提升。...在使用接口方面，Doris 采用 MySQL 协议，高度兼容 MySQL 语法，支持标准 SQL，用户可以通过各类客户端工具来访问 Doris，并支持与 BI 工具的无缝对接。...Doris 当前支持多种主流的 BI 产品，包括不限于 SmartBI、DataEase、FineBI、Tableau、Power BI、SuperSet 等，只要支持 MySQL 协议的 BI 工具，...模型：Key 唯一，相同 Key 的数据覆盖，实现行级别数据更新 Duplicate Key 模型：明细数据模型，满足事实表的明细存储 Doris 也支持强一致的物化视图，物化视图的更新和选择都在系统内自动进行

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分享几个数据库给大家练习

本文不打算教大家如何下载、如何建立、如何运行数据库。这个过程比较繁琐，坑多，容易出错。为了让大家更快上手，我斥巨资搭建了一台服务器，在上面部署了这几个数据库，开放给大家。只要能上网，就可以连接使用。...如何进一步学习数据库上一节只是介绍了Power BI连接数据库的方法，但此时，数据库知识作为数据源加载进入了Power BI，表间关系并不会伴随着加载。...那怎么样更详细地查看数据库结构，包括表和视图的设计、关联、触发器等呢？这时候你需要一款数据库管理工具，比如微软的SSMS，或第三方的Navicat。...Step5 一层一层展开，我们看到，数据库有4个层级：数据库、架构、表、字段。 Step6 点开任意一个表，我们可以看到有三种视图，这里有我们学习了解表结构的最直接的信息。...属性，字段属性、主键外键等数据，类似一张Excel表 ER，这个表和其他表的关系，类似Power BI 的关系视图

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数据孤岛终结者：这5款BI工具让多源数据无缝融合，首选竟是它！

##摘要在数据驱动的商业环境中，支持多源数据接入的BI工具已成为企业打破信息孤岛的关键。本文深入对比了5款主流BI产品的数据连接能力、功能特点及适用场景，并重点推荐了腾讯云BI的全面数据集成方案。...现代企业的数据环境日益复杂，可能同时使用MySQL、Oracle等传统数据库，ClickHouse、Doris等分析型数据库，以及Excel、CSV等文件数据，还需要对接各种API接口和SaaS应用数据...BI工具的多源数据支持能力直接决定了企业能否快速整合这些分散的数据资源，形成统一的分析视图。...更先进的产品还能对接API接口和云数据仓库，实现全方位的数据整合。...同时支持API数据源，以及上传本地Excel文件、连接腾讯文档数据源。 2. 智能数据建模与加速产品提供便捷的多表关联、字段计算、数据聚合等数据加工能力，通过拖拽式操作即可完成数据建模。

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PowerBI API异步刷新教程

PowerBI 2020年9月更新随Ignite发布，Premium 即将支持个人订阅，新一波变革来袭

Power BI：商业智能的利器

PowerBI 2020.11 月更新 - 各类图标更新及查找异常

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PowerBI 2020年10月升级，界面全翻新

BI 双雄：PowerBI “向左” vs. Tableau “向右”

Apache Kylin原理与架构

印尼医疗龙头企业Halodoc的数据平台转型之Lakehouse架构

基于AIGC写作尝试：深入理解 Dremio

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数据湖 vs 数据仓库 vs 数据湖仓一体：何时选哪种架构？——写给正在做数据平台的你

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