首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

从“数据”到“引擎”,蜂鸟视图室内外一体化解决方案全新升级

伴随着时代科技的风口和数字化经济的发展,空间可视化在智慧城市、智慧社区、智慧楼宇、智慧工地、智慧园区等项目中的重要性日趋凸显。...图片宏观到微观的显示&交互此次数据工艺的升级,在保留室内外图纸的配准对齐和路网连接以及尺寸缩放的功能基础上,不仅支持平滑无缝的室内、室外场景联动渲染和交互,同时还支持一体化的室内室外的路径规划。...具体表现为以下三点:宏观到微观的显示及交互常规模式根据当前地图的缩放级别和中心位置自动开启和关闭一体化场景中的楼层细节。室外常显模式关闭所有室内楼层详情细节,只显示建筑物的外部“轮廓”。...室内常显模式始终开启所有楼层细节,不受到缩放级别和视角中心点影响。...图片跨建筑和室内外的一体化路线在一体化场景中,道路路网被分为室内和室外,所有路网都有归属,在一体化引擎中,支持从一栋建筑物到另一栋建筑物的内部楼层细节的路径规划支持,配合室内定位技术则能够和标准版本的引擎一样

63630

Python和VizViewer进行自动驾驶数据集可视化

下面的图片显示了语义地图搜索结果,突出显示了最小车道数减少的道路标准。这可以帮助识别为特定驾驶场景(如高速公路、住宅街道、车道、停车场)收集样本的区域。 ?...例如,下面是自我车辆速度的热图。我们可以看到一个模式高速样本(明亮的阴影)收集的特定道路上的地图。相比之下,速度较低(颜色较深)的样本是在较小的街道上采集的。...下面的图片显示了两张热图,自我车辆速度(蓝色)和探员观察密度(红色)。在速度较低的地区,可能会导致代理观察计数的增加。...偏离车道可以被检查,与其他物体的潜在碰撞可以被检测并突出显示。这种评估可以同时对自我和代理进行,检测路径何时相交。平滑度对于精确的行为建模也很重要。...使用图表功能来显示诸如速度和加速度等属性也将有助于评估预测路径的平滑程度。为了实现这些目标,VV为模型调优和评估提供了一个有益的UI。

2K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    一个鲁棒实时且无需校准的车道偏离警告系统

    GPS利用高分辨率地图数据库及其高度准确的定位能力。另一方面,MV使用单个或多个摄像头与图像处理算法来检测道路上的车道。与GPS不同,MV利用现有的基础设施,并且可以轻松适应道路设计的变化。...在以下阶段,采用基本的机器学习(ML)概念对车道进行过滤和聚类,以排除概率较低的线条,这些线条可能是车道边界。基于这些线条,引入了先进的参考计数算法,用于跟踪由单个前置摄像头拍摄的连续帧之间的车道。...如图3所示,通过多次子采样和平滑原始图像构建此金字塔。实验结果表明,采用图像金字塔方法,即便使用较低级别的金字塔,也能有效减少线的数量,从而提高了系统的效率。...高斯金字塔 图4显示了在具有不同高斯金字塔级别的图像上应用EDLines算法的结果。在图4(a)中,该算法直接应用于原始图像,产生446条线。在图4(b)中,使用2级高斯金字塔,产生179条线。...它涵盖了不同类型的情况:笔直的道路、弯曲的道路、多车道道路、白天、夜晚、阴影效应和障碍物。此外,它还包括其他数据集忽略的离开车道的情况。此外,它引入了ISO 17361标准所需的所有性能测试程序。

    31010

    三维地理信息可视化·城市篇 技术解析

    可以加载显示高精度地形数据、三维建筑结构数据、BIM数据、城市倾斜摄影数据、传感器数据、车辆、人员、摄像头、基础设施、事件数据等要素信息,完整、详尽的对城市运行态势进行全方位复现。...能够实现大规模城市建筑的动态加载,从地球全景到大规模城市建筑直至具体设备的平滑过渡,无需进行画面切换;支持L1级到L4级精度建筑模型的无缝切换。 ? (一级精度楼宇建筑效果) ?...(四级精度楼宇建筑效果)‍‍ (4)智能化全尺度渲染,视野无极缩放显示 系统具备智能化全尺度渲染能力,支持从地面到太空的连贯渲染,可依据用户视野动态加载不同精度级别的模型数据,自动优化显示效率,可实现从宇宙空间到大规模城市...(从楼宇到太空无极缩放) 二、支持基于三维地理空间的可视分析 1、丰富的三维地理空间可视分析视图支持 支持在三维态势地图的基础上叠加可视化分析图表,以直观呈现和深度挖掘数据变化及规律,可提供地理空间分布图....通过地理空间可视分析,可以使复杂晦涩的数据态势、规律,清晰易懂、一目了然,助力用户驾驭数据。

    2.7K31

    小程序下的地图还能这么玩,你知道吗?

    moveAlong moveAlong 帮助开发者实现指定路径移动 Marker,并且Marker朝向可以配合路线朝向旋转的效果,主要应用于轨迹回放、出行司乘同显等场景。...若动画进行中,对同一 marker 再次调用 moveAlong 方法,前一次的动画将被打断。同时还可以通过设置平滑移动的时间 duration,实现轨迹回放快慢的设置。...当地图存在多个 POI 点位、地图只显示了部分点位时,通过 includePoints 能力即可完成地图视野级别自动缩放包含所有点位的效果,并且可以通过 padding 设置坐标点形成的矩形边缘到地图边缘的距离...同时近期新增的“缩放级别”功能,可以控制 3-20 级别的视野缩放范围,避免用户过大或过小的改变地图视野导致地图展示效果不佳,影响用户体验。 [缩放视野级别] 覆盖物-彩虹线 新增了彩虹线能力。...在路线规划场景,开发者可以通过运用该能力反馈道路拥堵情况,红色拥堵、黄色缓行、绿色畅通。彩虹线作为线条属性与实线、虚线三者相互冲突。

    1.6K52

    85.4% mIOU!NVIDIA:使用多尺度注意力进行语义分割,代码已开源!

    这是将图像中的像素标记为属于N类中的一个(N是任意数量的类)的过程,这些类可以是像汽车、道路、人或树这样的东西。就医学图像而言,类别对应于不同的器官或解剖结构。...在第二行中,较大的道路/隔离带区域在较低的分辨率(0.5x)下分割效果较好 在这个例子中,存在两个问题:细节和类混淆。...然而,精细的细节通常在较高的尺度上被最好地预测,大的物体在较低的尺度上被更好地预测,在较低的尺度上,网络的感受野能够更好地理解场景。 学习如何在像素级结合多尺度预测可以帮助解决这个问题。...左:道路边的细邮箱在2倍的尺度下得到最好的分辨率,注意力成功地关注了这个尺度而不是其他尺度,这可以从2倍注意力图像中邮箱的白色中得到证明。...受最近工作的启发,我们将自动标注作为一种方法,以产生更丰富的标签,以填补ground truth粗标签的标签空白。我们生成的自动标签显示了比基线粗标签更好的细节,如图6所示。

    48330

    利用 Three.js 实现汽车模型的自动躲避功能

    确保模型的路径正确,以便在项目中加载。实现汽车自动躲避功能在现代计算机图形学中,Three.js是一个强大的WebGL库,能够帮助开发者创建复杂的3D场景。...道路的表示可以使用PlaneGeometry,这将创建一个平面,并可以在其上绘制纹理来模拟实际道路的外观。...我们定义了一个loadCarModel函数,该函数接收加载器、模型路径、位置、旋转角度和缩放比例作为参数,返回一个Promise,以便我们可以在模型加载完成后进行后续处理。...createDistanceText函数创建一个文本对象,显示当前两辆车的距离,并放置在指定的位置。updateDistanceText函数负责更新文本内容,以反映实时的距离信息。...为了让场景更加生动,我们可以添加一些动态效果,比如汽车的移动速度、背景音乐等。可以使用 Tween.js 来实现平滑的动画效果,或者加入简单的物理引擎来模拟真实的汽车行为。

    29140

    即插即用 | S-FPN全新的金字塔网络,更适合轻量化模型的FPN

    此外,作者可视化了SFPN的证据图,以显示合成层如何帮助模型更好地适应目标。合成层可以使原始层为目标表示保留更多的信息。这些发现证实了合成层的性能增益。...一般来说,Faster-RCNN等两阶段方法可以获得较高的检测精度,但计算时间较长,而YOL等单阶段方法运行速度较快,但精度较低。本文专注于对单阶段的调研。...目前,FPN被广泛应用于SoTA检测器中,用于检测不同尺度的目标,从自上而下路径的最后一层提取空间和上下文特征,以进行精确的目标检测。...作者认为尺度差距太大,导致各层的特征融合不平滑。如图2所示,在原始层之间创建各种合成层,使预测图缩放到1/2、1/3、1/4、1/6等,从而提供一个更平滑的尺度空间来拟合尺度不断变化的GT。...在此之后可视化SFPN,以显示合成层扫描如何帮助模型更好地拟合和检测对象。 3.1 合成融合模块(SFM) FPN沿着自上而下的方向融合了不同层的特征,PANet发现自下而上的方向也可以提高性能。

    1.8K10

    Unity通用渲染管线(URP)系列(七)——LOD和反射(Adding Details)

    默认组定义四个级别:LOD 0,LOD 1,LOD 2,最后 为Culled,这意味着什么都不会渲染。百分比表示相对于显示窗口尺寸的估计视觉尺寸的阈值。...(LOD Sphere预制实例的场景) 左右移动摄像机会更改每个组使用的LOD级别。或者,你可以调整LOD偏差以查看可视化效果的变化,记得保持其他所有条件不变。 ?...淡入淡出过渡宽度为零表示此级别与下一个较低值之间无淡入,而值为1表示其立即开始淡入淡出。值为0.5时,默认设置下,LOD 0将开始以80%交叉渐变为LOD 1。 ?...(环境探针) 2.3 粗略的反射 当粗糙度使镜面反射发生散射时,它不仅降低了强度,而且使图像变得模糊,就好像没有聚焦。通过将环境图的模糊版本存储在较低的Mip级别中,Unity可以近似此效果。...(使用三个反射探针) 每个对象仅使用一个环境探针,但是场景中可以有多个探针。因此,你可能必须拆分对象以获得可接受的反射。

    4.5K31

    探索现代图片格式:从GIF到HEIF,优势与适用场景一览

    更高的色彩丰富程度意味着图像可以呈现更多的颜色细节和平滑的渐变效果。对于照片、图形和图像处理等领域,较高的色彩丰富程度非常重要,因为它可以确保图像在不同设备上显示更真实和细腻。...这种彩色深度适用于较古老的显示设备和简单的图像场景。它在色彩表现方面相对较弱,颜色过渡可能显得不够平滑,导致图像呈现出颗粒感,不适合表现细腻的色彩变化。...16位增强色 每个像素所能显示的彩色数为2的16次方,即65536种颜色。这种彩色深度相对于8位色有了明显的提升,能够更好地表现色彩细节和平滑的过渡效果。...矢量图像与栅格化: 当矢量图像显示在屏幕上时,计算机会将矢量图形转换为像素图像的过程称为栅格化(Rasterization)。栅格化是将矢量图像中的几何元素和路径等转换为像素的过程。...所以,当您放大矢量图像时,计算机会重新栅格化图像,并且会根据新的分辨率和显示大小生成更多的像素点,从而保持图像的清晰度和质量。 这是矢量图像的一个重要优点:在任何缩放级别下,它们都能保持较好的质量。

    78910

    ai学习记录

    B 平滑点: 有路径线,手柄在同一直线上,手柄长短可以相等或者不等,路径线为平滑弧线。 C.贝塞尔点:有路径线,手柄不再同一直线上,手柄长度可以不相等,路径线为尖角的两段弧线组成。...角点变换为平滑点(转换点工具),平滑点变贝塞尔点。(小白+Alt键) 路径描边转换为内部填充: 1.选择绘制的路径描边。...随意勾画线条可以自动生成图形,也可以进行图形的合并删除。 平滑工具:用于平滑路径,并减少路径节点。 路径橡皮擦:用于擦除路径,将路径断开。 连接工具:用于连接路径。...绘图时,按住`可以以所绘制图形的中心为中心绘制多个相同的图形,形成特殊效果。 小黑选中的文字可以设置对齐,对齐中可以选择对齐画板,按上下左右可以移动,按shift+上下左右可以间隔10像素移动。...,F键可以翻转圆弧方向 ctrl+; 显示/隐藏参考线 ctrl+8 复合路径 ctrl+f11 属性(可以设置显示中心点) shift+M 形状生成器 ctrl+y 轮廓模式 ctrl+alt

    2.7K20

    Apollo自动驾驶之规划(一)

    ,通常会沿着道路追踪路径,以查看是否存在通往目的地的任何路径,这被称为搜索。...节点代表路段,边缘代表这些路段之间的连接 我们可以对一个节点移动到另一个节点所需的成本进行建模。 A*算法 A* 是经典的路径查找处理算法。...我们将这一级别的规划称为轨迹生成。 image.png 轨迹生成的目标是生成一系列路径点所定义的轨迹。我们为每个路径点分配了一个时间戳和速度。...由于移动的障碍物可能会暂时阻挡部分路段,轨迹中的每个路径点都有时间戳。 我们可以将时间戳与预测模块的输出相结合,以确保我们计划通过时,轨迹上的每个路径点均未被占用。...现实世界中的规划面临多种约束。 *首先轨迹应能免于碰撞,这意味着必须没有障碍物。 *其次,要让乘客感到舒适,所以路径点之间的过渡以及速度的任何变化都必须平滑。

    75820

    高速场景下自动驾驶车辆定位方法综述

    对于某些应用,如车道保持,仅知道车辆行驶的道路是不够的,这些系统必须被告知主车道在道路中的位置,以提供足够的机动指令并保持车辆的安全,此外,自动驾驶车辆应用需要更精确的定位,这可以通过估计车辆在自车车道中的横向和纵向位置来实现...概率模型的方法 尽管位置数据是必要的,但不能将其作为车辆路径的唯一预测器,事实上,使用确定性度量将该噪声路径与最近的道路进行直接匹配,最终可能导致非正常的路径,包括可能违反直觉的驾驶行为,因此,地图匹配算法必须考虑给定路径相对于车辆动力学的合理性...C 车道级别定位(LLL) 全自动驾驶车辆的一个基本方面是其正确评估自车车辆在道路环境中的位姿的能力。...地图辅助方法 为了减少传感器相关性,数字地图可以存储有关道路的上下文信息,存储的信息量取决于道路网络上显示的精度和细节的规模。...使用回旋曲线对道路网络进行平滑,这可以提供道路形状的一般直观信息。 微型地图对应于最精确的地图。

    89320

    图形编辑器基于Paper.js教程14:使用 Paper.js 绘制数学图形与交互的实现,画布缩放保持大小的圆,正弦,余弦,螺旋线

    圆形在不同的缩放级别下需要保持其视觉上的实际尺寸不变,实现代码如下: const radius = 50; var shape = new paper.Shape.Circle(new paper.Point...,并重新计算圆的半径,以确保其在屏幕上的尺寸不受缩放影响。...这利用了 Paper.js 的坐标变换功能,通过当前的缩放级别调整圆的半径。 正弦和余弦曲线的绘制 正弦和余弦曲线的绘制展示了 Paper.js 处理数学函数图形的能力。...smooth() 函数调用优化了曲线的视觉表现,使得生成的路径更加平滑。...=> { ... }; tool.onMouseDrag = (event) => { ... }; tool.onMouseUp = () => { ... }; 通过 wheel 事件监听器,用户可以用滚轮来缩放视图

    17310

    基于深度学习的高精地图的自动生成与标注

    图2显示了道路绘制流程的概述。 ? 道路地图绘制流程。对来自摄像机FCN的结果进行修剪以去除异常值 检测:对于检测道路,我们使用完全卷积网络(FCN)。...车道绘图生成是在道路上帮助自动驾驶车辆导航过程中,使其居中。使用相机数据检测车道,将其投影到激光雷达数据上,进行聚类和平滑处理以生成有意义的航路点,然后使用3D NDT算法的输出与先前的扫描进行累积。...图显示了车道绘制过程流程的概述。 ? 车道绘制流程。对来自相机机LaneNET的结果进行平滑和聚类以生成车道分割点云。 检测:对于车道检测,我们使用LaneNET。...因此,我们建立了一系列的聚类和平滑步骤,这些步骤将被应用于车道点云,以生成一系列的路径点,这些路径点可以被自主汽车用来知道车道在空间中的位置。...每一个场景的选择都有特定的原因: •选择直路是为了证明道路测绘管道中路沿检测步骤的有效性。 •选择CurveLoad以证明车道地图构建流程中平滑和聚类步骤的准确性。

    1.6K31

    影视后期丨Adobe Audition安装教程-AU软件全版本下载地址 +干货分享

    0idshjbdfg01工作界面1、功能面板文件:导入素材,管理项目媒体浏览器:浏览需要导入的素材历史记录:历史操作记录电平表:显示电平值编辑器/混音器/工具栏:音频编辑基本声音:对音频的基本处理选区/...:最大和最小 RMS 振幅之间的差值使用的动态范围:动态范围减去 RMS 振幅较低的特别长的期间,如静音段落响度(旧版):显示平均振幅感知响度(旧版):补偿人耳对中频的关注RMS直方图:用直方图展示RMS...模式:“宽带” 表示统一压缩所有频率,“多频段” 表示仅压缩齿音范围阈值:振幅上限,超过此振幅将进行压缩中置频率:齿音最强时的频率带宽:触发压缩器的频率范围仅输出齿音:试听检测到的齿音增益降低:显示处理频率的压缩级别...缩放/声道/选择整个文件缩放:对数可更真实地模拟人类听到声音的方式(对低频进行微调控制),线性更适全具有平均频率间隔的详细高频作业声道:在图中显示选定声道选择整个文件:将捕捉的噪声样本应用到整个文件e....”)点击 “菜单栏-效果-时间与变调-变调器”:音调:在 “编辑器” 面板中,单击蓝色的包络线以添加关键帧(勾选”曲线“可让关键帧变平滑)质量:控制质量级别范围:设置 Y 轴为半音(一个八度有12个半音

    3K20

    显卡相关技术名词解析1

    超级采样抗锯齿(SuperSampling Anti-Aliasing)就是把当前分辨率成倍提高,然后再把画缩放到当前的显示器上。...这就好比采样标准统一的MSAA,能够最高效率地执行边缘采样,交通提升非常明显,同时资源占用也比较低。   ...简单地说CFAA就是扩大取样面积的MSAA,比方说之前的MSAA是严格选取物体边缘像素进行缩放的,而CFAA则可以通过驱动和谐灵活地选择对影响锯齿效果较大的像素进行缩放,以较少的性能牺牲换取平滑效果。...目前最主流的是CSAA和CFAA应该是最实用、最有效率的全屏抗锯齿模式。它们不仅有良好的平滑效果,同时对显示资源占用率也不高。...当我们打开垂直同步的时候,在显卡交换前后缓冲区的数据之前,需要等候下一个垂直空白周期(以60Hz刷新率的显示器为例,每一个1/60秒发生一次)以维持画面与显示器的刷新率同步。

    1.1K30
    领券