A B C D E
1 Total Penetration Value Penetration Value
2 300000 0.001 300 0.0015 450
3 300000 0.001 300 0.0015 450
我们如何才能将公式拖到另一列中?
C2 = B2*$A2
AND
E2 = D2*$A2
我想把这个公式拖到第一行的交替列中,每一列都使用前一列的值和A2中的固定值。
我想要一个宏来在一列中搜索,并找到与另一列的重合之处,并用黄色填充它来识别它。
列A 1137行列B 537行
用A中的yelllow填充B中的值
我觉得这就像
For i = 1 To i = 1137
For n = 1 To n = 592
If Cells(A, i) = Cells(L, n) Then
Cells(i, A).Value = Fill
End If
Next
Next
我正在尝试编写一个查询,该查询根据另一列的x和y行值返回所选列的行。
但是下面的查询将返回两个选定列的所有行,即使我已经指定了一个范围。有人能告诉我我做错了什么吗?
select username, password
from loginuser
group by username, password
having count(id) between '1' and '2'
我们有一个包含大量数据的大型数据库,每行由几列组成,一列是值,另一列是时间。这张表是按时间排序的。我们希望使用DELETE查询来删除value在某个范围内的所有行: DELETE FROM sometable
WHERE ( value > 80 AND value < 90); 问题是这个查询在服务器上花费了很多时间,我们希望对此进行优化。我们确实知道我们想要删除的所有行都具有某个已知的时间值。有没有办法利用表是按时间排序的这一事实来优化查询并减少服务器上的时间? 例如,在下表中: ? 如果我们知道要删除的所有行的时间都是2/1/2015,那么服务器就不需要“检
我正在尝试用pandas预设我的数据框的尺寸,这样我就可以有500行乘以300列。我想在向数据框中输入数据之前设置它。
我正在做一个项目,我需要获取一列数据,复制它,将其向右移动一列,并将其向下移动一行。当我将最后一行向下移动一行时,我遇到了问题(例如:我从23行开始,它仍然是23行,尽管我向下移动了一行,应该有24行)。
以下是我到目前为止所做的工作:
bolusCI = pd.DataFrame()
##set index to very high number to accommodate shifting row down by 1
bolusCI = bolus_raw[["
我有两个dataframe,我需要连接一列,如果id包含在第二个dataframe的同一列中,则只从第一个dataframe中提取行:
df1:
id a b
2 1 1
3 0.5 1
4 1 2
5 2 1
df2:
id c d
2 fs a
5 fa f
所需输出:
df:
id a b
2 1 1
5 2 1
我尝试使用df1.join(df2("id"),"left"