只有当B列的值不同于Python中的NaT时，如何用B列中的行替换A列中的行？

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [pd.NaT, pd.Timestamp('2022-01-01'), pd.NaT, pd.Timestamp('2022-02-01'), pd.NaT]})

# 检查B列中不为NaT的行
not_null_rows = df['B'].notnull()

# 将B列中的值替换A列中对应的行
df.loc[not_null_rows, 'A'] = df.loc[not_null_rows, 'B']

print(df)

           A          B
0        NaT        NaT
1 2022-01-01 2022-01-01
2        NaT        NaT
3 2022-02-01 2022-02-01
4        NaT        NaT