只将'~‘分隔文本文件中的2列读取到dataframe中，并将第二列存储为字符串

在云计算领域，将'~'分隔文本文件中的两列读取到dataframe中，并将第二列存储为字符串的操作可以通过以下步骤完成：

1. 导入必要的库和模块：

import pandas as pd

1. 读取文本文件并将其存储为dataframe：

data = pd.read_csv('filename.txt', sep='~', header=None, usecols=[0, 1], names=['Column1', 'Column2'])

其中，'filename.txt'是待读取的文本文件名，sep='~'表示使用'~'作为分隔符，header=None表示文件没有列名，usecols=[0, 1]表示只读取文件中的第一列和第二列，names=['Column1', 'Column2']为dataframe的列名。

1. 将第二列存储为字符串：

data['Column2'] = data['Column2'].astype(str)

这将把第二列的数据类型转换为字符串类型。

完成上述步骤后，你将得到一个名为data的dataframe，其中包含了从文本文件中读取的两列数据，并且第二列已经被转换为字符串类型。你可以根据需要进一步处理和分析这些数据。

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