从文本文件中提取一列并将其存储在Python中的dataframe中

，可以通过以下步骤实现：

1. 导入所需的库：

import pandas as pd

1. 读取文本文件并创建dataframe：

data = pd.read_csv('文件路径/文件名.txt', delimiter='\t')  # 根据实际情况选择分隔符

1. 提取指定列并存储在dataframe中：

column = data['列名']

完整的代码示例：

import pandas as pd

data = pd.read_csv('文件路径/文件名.txt', delimiter='\t')
column = data['列名']

其中，'文件路径/文件名.txt'是文本文件的路径和文件名，'列名'是要提取的列的名称。

这种方法适用于文本文件以制表符、逗号或其他特定字符作为分隔符的情况。如果文本文件的格式不是以这种方式分隔，可以根据实际情况调整delimiter参数的值。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的技术实现和推荐产品可能因实际需求和环境而异。