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我目前正在查看连续9个季度的银行数据。我现在只想保留那些我拥有所有9个季度数据的银行。每家银行都有一个唯一的认证ID，我如何使用ID进行过滤，并且只保留连续9次观察的银行？也许这样做的一种方法是计算证书ID (cert)出现的频率，并仅保留具有9个观察值的证书ID。这就是我所尝试的</
浏览 14提问于2018-08-20得票数 1
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我正在设法根据今天的日期来选择上一季度最后一天的日期。我有一个日历维数，它看起来像下面的观察结果：
data test_last_day_qtr; SAS_DATE_VALUE=datepart(DT_DATE);run;
基于今天是2016/02/25号的事实我<
浏览 1提问于2016-02-25得票数 1
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我希望选择有连续一年季度记录的标识符。例如，ID 111将被选中，因为它有全年的季度.将选择ID 113，因为年份-季度组合是连续的，尽管ID仅占全年季度总数的一部分。ID 112将不会被选中，因为第四季度不是连续的.它缺少201601,201602,201603。112 201604113
浏览 0提问于2018-09-28得票数 2
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我有一个公司年度的纵向数据，但对于一些公司来说，年份并不是连续的，例如 library(data.table)
dt = data.table(firm_id=c(rep(1,5),rep(2,5)),year=c(1990,1991,1999,2000,2001,1995,1997,2008,2009,2010)) 对于每家公司，我希望保留最近连续几年的观察结果，并删除其他观察结果。例如，公司1在(1990,199
浏览 19提问于2021-01-27得票数 0
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我有一个表，其中包含公司标识符、财年、季度和market_capital。我想删除所有在特定年份的特定季度具有特定市场资本的公司观察。也就是说，如果一家公司2006年第二季度的市场资本低于50，我想删除该公司的所有观察结果。
我的表格格式如下：
浏览 0提问于2017-10-09得票数 0
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我有一个df，每个公司有4个观察点(4个季度)。然而，对于几家公司，我有不到4个观察结果。当我没有一家公司的4个季度时，我想删除所有与公司相关的观察。你知道该怎么做吗？这是df的外观： Quarter Year Company 2 2018 A 2 2018 C
3
浏览 36提问于2019-01-28得票数 3
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企业指南6.1中工作)Table2:状态、年份、季度5,000 IA 2012 2 B 50,000
对于表1中的每个观察，我希望能够识别与观察相关联的日期，然后将表2中从该日期起1年内特定状态和描述的<
浏览 2提问于2013-10-22得票数 1
我有一个数据集，其中包含一个日期列，该列由以下内容组成：0.250.751.251.752.25这意味着每年的季度。我要做的是把每个季度转换成一个相应的值，0.25是第一季度，0.50是第二季度等等。0.75 31.25 1
1.50
浏览 6提问于2022-06-26得票数 -1
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我正在尝试将存储在data.table中的季度数据转换为面板data.frame，以便为进一步的分析做好准备。但是，当使用季度日期作为时间维度时，显然存在一个问题。我可以将它们转换为日期、数字或字符，但is.pconsecutive()不会将其识别为季度时间序列，这将阻止我使用某些函数。1来分析的。从手册中：“为了评估连续性，时间维度被解释为数字，并且数据被测试为规则间隔的序列，每个个体的时间周期之间的距离为1(对于
浏览 2提问于2018-02-07得票数 0
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我试图通过重新创建一个非常简单的例子来更好地理解合并，从我对官方描述的理解来看，这并不是我所期望的行为。在本例中，每个连续的文档单击都输出一个结果(即“可观察的”输出，这是我期望从开关图中得到的行为。我对并购的理解是，它将合并多个内部可观察到的结果，而这里似乎并非如此。为了检查可观察到的生命周期，我包括了订阅()函数的<
浏览 5提问于2022-07-04得票数 0
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一开始--因为我几乎是R语言的新手(老实说，我对编程也是如此)，我想请你尽可能简单地回答:)
问题是，我做了一个基本的线性模型，它应该能反映出我们国家的失业率。就预测而言，这很容易。我的意思是，我有我的模型的理论价值和2011-2017年的实际价值。从2011年第四季度到2017年第三季度，每季度收集24个观察值，数据。现在我想对2018年第一季度做一个预测。所以代码是这样
浏览 0提问于2017-11-29得票数 1
我如何修改下面的代码来告诉SAS，如果趋势在上升或下降，那么在数据集中保留最后10个观察结果？下面的代码只保留了特定的观察，但我也需要在此之前看到10个观察结果。谢谢!
浏览 0提问于2014-08-15得票数 0
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我有按客户、按产品(类型、id、描述)、按“会计季度id”的销售数据(收入和单位)，其中会计季度对该公司是唯一的，并且不是常规的(即，每个会计季度的天数不完全相同)。我还有一个表(df2)，它将公司的每个会计<e
浏览 17提问于2020-05-15得票数 0
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我有一只熊猫的数据，有一个不规则的日期索引。现在，我想根据连续的连续观察来索引数据。换句话说，如果存在x或更多的连续观测，我只希望保留这些值。0.668918 2003-07-24 0.692403 0.847222
2003-04-11 ~ 13连续观测3次，2003-04-17观测1次，
浏览 4提问于2016-01-28得票数 2
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因此，基本上，我想保留数字和单词，如“一半”，“季度”，“第三”。还有一种方法可以保留符号，如“is”、"%“、"$"df$text <- as.numeric(gsub(".*?.*", "\\1", df$text))
这段代码删除了除数字之外的所有内容，但是有关任何单词的信息都消失了。我很难弄清楚我怎样才能把特定的单词保留在课文和数字中。
浏览 9提问于2022-02-04得票数 2
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我有客户在收入方面的20个季度的购买趋势的记录。我想要计算每个客户的差距，即收入连续为0的#个季度。此外，我还需要计算每个客户的最大间隙大小。我尝试使用匹配索引，但它似乎无助于实现预期的结果。你能帮我一下吗
浏览 0提问于2019-05-30得票数 0
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以下是问题：修改数据步骤，只输出product_list中的那些观察结果，而不输出供应者中的数据步骤。A和B部分已经完成，但是C部分是我遇到问题的地方。Supplier_ID;
data work.prod
浏览 0提问于2017-10-11得票数 0
，意味着一个学生至少在记录表中输入一次，我需要获得他们最近一个季度的平均绩点。我需要显示sid、季度、年份和成绩(gpa)。 在给定的日历年中有3个季度，观察季度的出现顺序('W‘> 'S’> 'F')可能会有所帮助。它们分别代表冬天、春天和秋天。秋季是一年中最晚的一个季度。我的想法是，首先得到每个上过一门课的学生的</e
浏览 15提问于2021-01-26得票数 2
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