1回答
我有一个包含如下字符串列表的Pandas系列： series_of_list.head()1 ['hello','hi','my','mate','my','name']
4 ['hello','hello','my',
浏览 10提问于2021-04-12得票数 0
4回答
假设我有一只熊猫数据，比如 {'name_array': [201301013253453, 239032902], 'name': ['a', 'a', 'c']} )我想提取包含每行扁平数组的系列</em
浏览 1提问于2019-03-12得票数 3
回答已采纳
1回答
熊猫多指标分类特定字段
、、、、
通过对分组数据进行series.describe()操作，我在熊猫中获得了多个索引。如何通过对系列进行modelName.mean排序，并且只保留分隔字段？这对它们进行排序，但保留所有其他字段，如count。我怎么能只保留mean和std这是df的文本表示。
浏览 3提问于2016-10-23得票数 1
回答已采纳
我试图用以下代码使用熊猫和matplotlib绘制带有非对称错误条的系列： 2: 0.1, 4: 0.1,下界似乎总是与我所期望的相匹配，但它似乎不是在上界上添加值，而是再次从下限中添加值。
浏览 6提问于2014-11-07得票数 6
如何将包含多列的熊猫数据栏中的单个列转换为CountVectorizer?系列
bowmatrix = vectorizer.fit_transform(df)
然而，运行CountVec
浏览 6提问于2019-10-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我想根据熊猫系列中的值分割一只熊猫的数据。
df_info = pd.DataFrame(data= {'beginRows': [2, 7], 'endRows': [4, 9]}我需要df中位于beginRows和endRows
浏览 0提问于2018-07-26得票数 1
回答已采纳
熊猫:转换时间系列YYYY-MM-DD :MM:ss.0只保留YYYY DD格式 timestamp
0 2013-01-14 21:19:42.0
浏览 0提问于2018-08-12得票数 0
回答已采纳
我希望在我的in子设置中使用pandas.DataFrame操作符，因为它所需的键入量最少。
减少in操作符引起的错误的最佳方法是什么？
浏览 1提问于2020-02-25得票数 0
回答已采纳
然后，我将从查询的结果中创建一个numpy数组，并为索引目的找到要迭代的唯一值(滴答)：import numpy as np 79.85942439, 79.96844085]),
下一个问题是如何以最有效的方式将其转换到熊猫数据和/或sql数据库中，因为将数据以可读
浏览 1提问于2020-02-05得票数 0
回答已采纳
6回答
大熊猫列表值的筛选
、、、、
我有一个熊猫系列，其中包含在每一行的元素列表，我试图过滤每个列表，以只保留元素在一个给定的列表。[item_a, item_b, item_c] 3 [item_a, item_c, item_b] 2 [item_c]到目前为止
浏览 7提问于2022-05-21得票数 1
回答已采纳
我正试着用一张物品清单来制作熊猫的数据 i_list = []
for x in range(0, 10):get_series(data, x)
在本例中，get_series()返回一个熊猫系列，但我得到了以下错误：
TypeErro
浏览 0提问于2018-07-27得票数 0
运行此代码显示了大熊猫与常规python列表在速度上的差异：lst = ser.tolist()
0.5566465854644775 0.021578073501586914对熊猫系列进行索引似乎比蟒蛇列表慢了
浏览 2提问于2019-01-01得票数 1
回答已采纳
有多个列(例如：‘，'B')使用以下代码，我希望仅基于一列就生成一个新的数据格式：但是，当我这样做时，数据帧突然被转换为TimeSeries。
浏览 3提问于2015-12-14得票数 0
回答已采纳
我有一只熊猫df，里面有股票的“特征”，看起来是这样的：现在，我正在尝试创建一个字典，将唯一扇区作为key，并创建一个python列表，将该独特扇区的代码标记作为values，因此，我的结果如下所示我可以迭代熊猫df行来创建字典，但我更喜欢一种更仿生的解决方案。更新：df.set_index('ticker').groupby('sector&#x
浏览 2提问于2016-10-19得票数 2
回答已采纳
1回答
我有一个非常大的列表，在处理它时，我想知道在这个过程中我在哪个索引上。一个简单的例子：[ print(i), char.capitalize() for i,char in enumerate(l)]更新:似乎循环是正常的方式。我的动机是使用asyncio.gather，我只在
浏览 17提问于2022-07-01得票数 1
1回答
我有18万只熊猫系列，我需要合并成一个DataFrame。一个接一个地添加它们需要花费大量的时间，显然是因为当数据帧的大小增加时，追加会变得越来越慢。同样的问题仍然存在，即使我使用numpy，它在这方面比Pandas更快。 从该系列创建DataFrame的更好方法是什么？ 编辑:更多背景信息。系列存储在一个列表中。这是体育数据，这个列表被称为player_library，有1800
浏览 15提问于2020-09-06得票数 0
我需要编写一个函数来生成上周的报告。我使用pd.read_sql_table导入表。问题是这需要10秒。这是Postgresql DB。数据库有一个日期列。这是导入表的代码：df = pd.read_sql_table(table_name='young', con=engine)
是否有任何解决方案只导入表
浏览 10提问于2022-07-14得票数 0
回答已采纳
我在我的数据集上使用statsmodels.api。我有一张熊猫系列的清单。熊猫系列有键值对。键是列的名称，值包含数据。但是，我有一个序列列表，其中的键(列名)是重复的。我想将熊猫列表中的所有值保存到一个单独的数据中，其中列名是熊猫系列的键。列表</
浏览 0提问于2019-07-19得票数 2
回答已采纳
我有两个熊猫系列， s1 = pd.Series([False, True, False, True, False], index= np.arange(0,5))
4 False 如何比较这两个熊猫系列我希望将s1系列与s2进行比较，如果不匹配，则保留s1系列的
浏览 8提问于2021-09-09得票数 1
回答已采纳
对于第一个元素构成键的一系列事物：我想要计算一个键发生的频率，然后只保留top-k元素。在熊猫或数据库中，我会：
count 将结果加入到原始的<
浏览 7提问于2020-02-22得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
