另一种具有多对多维度的雪花模式
是指在数据仓库中使用的一种数据模型。雪花模式是基于星型模式的扩展，它通过将维度表进一步规范化来减少数据冗余和提高数据一致性。
在雪花模式中，维度表被进一步分解成多个规范化的表，形成了一个多层级的结构。这些表之间通过外键关联，形成了一个多对多的关系。这种模式的名称来自于其图形表示，类似于雪花的形状。
优势：
- 数据冗余减少：雪花模式通过规范化维度表，减少了数据冗余，提高了数据存储效率。
- 数据一致性：由于维度表被规范化，数据的一致性得到了更好的保证。
- 灵活性：雪花模式支持多对多的关系，可以更灵活地处理复杂的数据关联。
应用场景：
- 数据仓库：雪花模式适用于需要处理大量数据的数据仓库场景，可以提高数据的存储和查询效率。
- 商业智能：雪花模式可以用于构建商业智能系统，支持复杂的数据分析和报表生成。
- 大数据分析：对于需要进行大规模数据分析的场景，雪花模式可以提供更高效的数据存储和查询方式。
腾讯云相关产品： 腾讯云提供了一系列与数据存储和分析相关的产品，以下是一些推荐的产品和介绍链接地址：
- 云数据库 TencentDB：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 数据仓库 Tencent Data Warehouse：https://cloud.tencent.com/product/dw
- 数据湖分析 Tencent Cloud Data Lake Analytics：https://cloud.tencent.com/product/dla
- 数据集成 Tencent Cloud Data Integration：https://cloud.tencent.com/product/dti
请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求进行评估和决策。
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1回答
首先，我试图通过举例来区分星型模式和雪花模式。但是我在尝试规格化表以创建雪花模式时遇到了问题。附加的图像是星型架构
我尝试为dimcustomer创建另一个dim表，但不确定我可以为该表命名什么。请，任何帮助都将不胜感激。
雪花架构
浏览 4提问于2017-04-23得票数 0
1回答
我目前正在创建数据仓库，我需要知道是否需要外键来创建星型或雪花模式？
如果没有任何外键约束。我将如何区分任意星图和雪花模式？
我读过这篇文章，但我还是不明白，
如果没有Fk约束，您将如何区分星图和雪花模式？
浏览 2提问于2014-04-07得票数 1
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数据仓库中的星型与雪花模式？
、、、、
目前，我参与了一个基于仓库的智能交易分析银行系统，其特点是客户流失行为、欺诈检测和客户关系管理分析。我们一直使用Oracle作为数据库&它完全是一个数据仓库项目，包含用于分析的数据挖掘算法。
我们有一家银行大约1000名客户的记录。对于建模而言，使用星型模式还是雪花模式还是星座模式更好？我知道星图和雪花模式的基本区别--尺度表的归一化发生在雪花中。(雪花化)模式，在大型数据库的情况下，这可能会给连接带来问题。
那么，哪种模式更适合我的情况？来自有经验的程序员参与数据仓库的答案是非常欢迎的！
提前感谢！
浏览 3提问于2013-01-14得票数 2
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数据仓库建模的主要拓扑结构(星星、雪花)是在设计时考虑到一对多的关系。在这些建模方案中，当面对多到多的关系时，查询的可读性、性能和结构会严重下降。
在数据仓库中，实现维度之间或事实表与维度之间的多到多关系的一些方法是什么?在必要的粒度和查询性能方面，它们带来了哪些妥协？
浏览 0提问于2011-01-04得票数 28
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我试图建立一个数据仓库的雪花模式，但结果发现有多种类型的数据适合这个中心。例如: factSales有订单，员工，客户，航运等.然后上面提到的也都有地址。我在哪里能准确地装上地址表？我希望避免数据重复，因此将属性放在其他每个表中都不是一种选择。
浏览 1提问于2018-03-07得票数 0
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我已经开始学习AWS红移&我遇到了许多我认为不支持数据仓库、星型/雪花模式的东西。
基于使用响应，所有建议只有Redshift插入方法才能获得最佳性能，因为它是为read设计的。但是它不是增加了储存的成本吗？我目前正在研究MSBI，我的事实和维度有着复杂的结构。例句:一个事实表是跨各种业务共享的(数据集市)，很少有维度是类型2(我必须跟踪历史)&很少有不需要雪花设计的复杂场景。
考虑到云存储和计算的成本，我希望在云上保留最小的数据(就像我在我的前提系统中所做的那样，这有助于4TB的存储)。
现在，如果我做的方法与我在前提下所做的相同，那么我将不得不运行我的ETL，将关键列与暂存
浏览 6提问于2020-08-17得票数 0
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将对雪花执行POC，只想检查将数据加载到雪花中的最佳实践是什么：
是以规范化的方式加载数据(组并将相关信息存储到多个表中)还是采用非规范化形式？这里推荐什么..？
还是将数据转储到一个表并从一个表创建多个视图？但是想想这张大表有1.5亿份记录，它有一个名为“澳大利亚州”的专栏，我们知道澳大利亚只有6个州。如果创建一个视图，通过视图从主表中提取澳大利亚州的信息，我觉得这比将澳大利亚州信息存储在一个单独的表中要昂贵得多，这就是我所说的正常化。
在雪花中加载SCD-2维的方法是什么？想知道做这件事的有效方法..？
浏览 4提问于2019-11-20得票数 0
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根据甲骨文文档的说法，第三种范式模式“可能比星型模式等更规范化的模式需要更少的数据转换”。
我很困惑，我认为3NF是最常见的模式模型，然后是雪花模式，最后是星型模式。
浏览 0提问于2012-09-07得票数 2
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上下文:
假设我们有多个数据处理(Ex : HR，会计，市场营销.)它们都使用星型模式作为维度建模(Kimball方法)。
问题:
由于雪花云数据仓库架构消除了分离物理数据集市/数据库以保持性能的需要。那么，在雪花上建立多个数据图的最佳方法是什么呢？
为每个datamart创建数据库？使用多个模式创建一个数据库(EDW )，每个模式引用一个datamart？
谢谢！
浏览 5提问于2018-07-30得票数 1
我有一个相当标准的OLTP标准化数据库，我已经意识到我需要做一些复杂的查询，平均值，数据中不同维度的标准差。
因此，我转向了SSAS和OLAP多维数据集的创建。
然而，为了创建多维数据集，我认为我的数据源结构需要采用“星形”或“雪花”配置(我现在不这么认为)。
使用SSIS在我的主OLTP数据库上执行某种类型的ETL过程到另一个具有事实和维度的适当“星形”配置的关系数据库，然后将该数据库用作OLAP多维数据集的数据源，这是正常的过程吗？
谢谢
浏览 1提问于2009-06-23得票数 12
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我很难理解表格模型和多维模型之间的区别。
不是同时使用维度和事实表吗？
不能都有星星或者雪花模式吗？
没有度量和计算的列吗？
有什么关系？
另外，如果我使用的是Power，并且我连接到SQL Server而不是SSAS，我仍然可以使用它完成我的任务。如果您只需要在Server中这样做，那么为什么表格模型需要SSAS呢？
浏览 0提问于2019-08-31得票数 3
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我正在为房地产项目和购买订单数据创建维度模型，这些数据需要经过多次审批，每个项目都有多个评论和注释。在我的设计中，我把事实表的粒度作为采购订单行项目。我正在考虑项目作为一个维度，并不得不创建雪花表，以批准，评论和说明。由于批准、评论和说明与采购订单没有直接关联。我不确定是否有办法避免这里的雪花桌。请分享你的建议。非常感谢。
浏览 2提问于2018-07-09得票数 0
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在下面的维度模型中，除了prod表之外，所有的维表都遵循星型架构，prod表是雪花状的，并且将prod_sub表作为子表。考虑雪花星型模式的战略要点是什么？ Sales Table - Fact Table
Prod_id (fk)
Promo_id (fk)
store_id (fk)
Promo Table - Dimension Table
promo_id (pk)
Store Table - Dimension Table
store_id (pk)
Product Table - Dimension Table
Prod_id (pk)
prod_class_id (FK
浏览 17提问于2021-01-25得票数 2
我的团队使用多维OLAP数据库进行大量的分析和预测建模。所有文档中的标准行是"OLAP多维数据集比关系数据库更适合这种类型的应用程序“。
另一方面，您经常听说，具有星型或雪花模式(有时称为ROLAP)的关系数据库可以执行真正的OLAP数据库所能做的任何事情。
为什么OLAP更适合于分析处理、聚合等。而不是关系模型？
ROLAP可以做真正OLAP可以做的任何事情吗?还是仍然存在限制或性能问题只能通过使用真正的OLAP db来解决？
浏览 0提问于2017-10-11得票数 2
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我只在数据仓库的背景下问这个问题。
维度模型和非规范化模型是相同的还是不同的？据我从DW爱好者那里听到的，没有什么叫做规范化或非规范化的数据模型。
但我的理解是，分解维度，即雪花是维度模型。而具有平坦层次维的模型被称为非规范化数据模型。两者都是数据仓库中的数据建模概念。
我需要你在这方面的专家意见。
我们可以称之为数据模型，它没有代理键，而是由操作(OLTP)系统中的主键-代码连接在一起？
浏览 0提问于2018-05-31得票数 0
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(为雪花用户查找以下内容的确认)
用户：
我想知道档案用例是否适合雪花。我的数据湖/DW在雪花上，但我需要存档有n年的数据。我应该用S3还是冰川代替。我的理解是，如果我存档S3/冰川将是复杂的。
响应：
我建议比较雪花储存与AWS冰川/S3的储存成本。
如果您计划查询数据，您可以使用以下选项：
a. AWS冰川选择(有限制)
b.将数据从冰川复制到S3，然后通过雅典娜或雪花查询
c. S3存储的雪花查询。
如果数据在雪花中，则雪花sql。
总的来说，雪花单独的表存储选项看起来更好。
我们能从SO社区那里得到确认吗？
浏览 6提问于2019-10-12得票数 0
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我有一个有70万个条目的维度。其中有10个是客户特别感兴趣的，并且将经常用于查询，因此需要快速检索。我是: a)向标记这些记录的维度添加属性，还是b)采用雪花模式并添加另一个包含10条记录的维度并将其附加到700K维度(实际上是1对1可选的)，或者c)添加包含10的新维度并将其附加到事实(但我需要从700K表中获取信息-除非我进一步反规范化解决方案并将新维度中的属性复制为ETL的一部分)？
浏览 17提问于2019-02-28得票数 0
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1回答
我知道与account_usage和information_schema query_history函数系列相关的information_schema视图。但是，我无法找到一种方法来监视从雪花外部发送到雪花的查询。例如，我有Power访问雪花数据库，但是PBI发送给雪花的查询似乎没有出现在查询历史记录中。这能看到吗？
浏览 6提问于2021-07-16得票数 1
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2回答
我正在创建一个数据模型，需要指导。
我有两个维度:客户，产品。
和两个事实表:销售，购买。
这两个维度都有位置列。假设用户选择伦敦，那么它应该显示来自伦敦的所有客户和产品。因此，我认为创建一个叫做位置的新维度并使它成为客户和产品的父级是更有意义的。然而，这使得它成为一个雪花模式。
或者，与其将位置设置为客户和产品的父级，我还可以修改ETL (将LocationID修改为事实表)，从而使Location维度直接指向事实表。这将使其成为星型模式。
选择后一种选择是否有任何负面影响？
浏览 4提问于2022-03-19得票数 0
2回答
我正在建立一个数据仓库，供SSAS用来创建多维数据集，我正在讨论两种可能的模式。在我的仓库里，我有两个不同的事实表，用来跟踪美元价值的每日变化。这些事实表中的每个实体都有与其相关的基本销售订单和行。这些SOs和线有其他相关的尺寸，如客户，产品等。到目前为止，大约有12个子维度。
我的问题是，我是否应该把所有这些子维度直接放到事实表中，或者我应该在我的仓库里使用一点雪花，让它们从销售订单和线维度中分叉出来。
第一个选项显然更好地遵循星型模式模型。但是，如果进行了更改，比如添加额外的维度，那么它就变得更加维护，基本上每个事实表必须执行两次ETL操作，而不仅仅是在SO维度上执行一次。此外，如果增加了
浏览 0提问于2013-03-26得票数 5
1回答
我正在为个人目的创建一个测试DWH。我读过关于星型、雪花和星座模式的概念，为了最初的目的，我将使用星型模式。
我使用的关系数据库管理系统是postgreSQL。
通过我读到的书目，我有一些尚未解决的疑问。
当我们谈论维度时，我们谈论的是模式吗？例如，我可以创建模式时间，以及模式位置是否有两个维度？我认为我们实际上是在谈论单个表，而模式是划分DWH起源的一个很好的方法。假设我有两个从app到DWH集中的数据库。我可以有app1的模式1，app2的模式2，其中每个模式都有自己的星型模式，使用表来定义每个维度。
这是正确的吗？
我的另一个问题是: DMQL和SQL有什么区别？可能是第一个在任何RDB
浏览 2提问于2016-12-02得票数 0
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在雪花数据仓库中使用字母-数字字符组合而不是整数来生成维度id是个好主意吗？()例如:假设我必须从一个具有3个键组合的源表构建一个维度表。通常我们构建增量整数列代理键作为维度id。相反，创建一个字符串列key1_key2_key3(连接的源键)作为生成维度id的代理键是否更好？因为雪花是分布式数据库，性能也很好，我觉得这应该没问题。我想看看有没有什么不可预见的影响？
浏览 0提问于2019-03-07得票数 0
2回答
数据仓库:处理累积的数据
、、、、
我们的数据仓库使用来自数据源的累积数据(并且无法反转)来创建雪花模式。我们必须处理的一个要求是，我们的模式必须可用于基于日期范围创建报告。
我们的模式如下所示(简化)：
+------------------------------------------+
| fact |
+-------+-----------------+----------------+
| id | statisticsDimId | dateRangeDimId |
+-------+-----------------+--------
浏览 2提问于2012-12-17得票数 3
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1回答
我的数据仓库有雪花模式，我正在尝试为这个模式创建一个多维数据集。但我不知道怎么增加子维度。我对此并不熟悉，我真的对等级和等级感到困惑。这是我的数据仓库：
ratings-fact_table ----> books_dm ----> authors
rating_id book_id author_id
book_id author_id
user_id
浏览 2提问于2016-02-21得票数 2
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我对雪花很陌生。是否可以在没有选择访问底层表的情况下查询雪花Db中所有表的信息模式视图(例如、模式、表、列)。其要求是创建一个用户/帐户，该用户/帐户只能访问雪花Db的查询元数据，并且不应该对表数据有选择的访问权。请给我建议。
浏览 1提问于2019-10-08得票数 0
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或者，维度可以在某种程度上嵌套在data.cube中吗？
给出下面的示例(通过R上的?data.cube访问，已安装了，由访问)，为此我发布代码和图像示例。
考虑到我想要扩展立方体，增加一个新的维度，将模式变成雪花，因此对于每个地理位置，我将有另一组数据(data.table)来描述人口学属性(即基于性别、年龄等的人口)。
图像
虚线:可能的新维度。
黑色:代码示例中的实际事实和维度。
绿色:将模式转化为雪花的新维度。
代码
# multidimensional hierarchical data from fact and dimensions
X = populate_star(
浏览 6提问于2016-11-02得票数 2
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3回答
使用来自维基百科的雪花模式图像：
像在Dim_Product中一样，在Fact_Sales中使用"Brand_Id“外键有意义吗？销售/品牌之间存在着多对一的关系，就像销售/产品或产品/品牌一样，那么有什么合理的理由不这样做呢？您可能希望直接连接到Dim_Brand表。
我可能看不到什么明显的东西。
浏览 2提问于2012-07-31得票数 3
1回答
我的印象是，在OLAP中，我们试图以非规范化的方式存储数据，以减少联接的数量并加快查询处理速度。避免数据冗余的规范化更适用于OLTP系统。
但是，还有两种常见的建模方法(星图和雪花模式)本质上都是规范化模式。
你能帮我把这些点连起来吗？
浏览 1提问于2021-05-11得票数 0
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数据仓库设计中的叶连接
、、、、
在对我的第一个数据仓库模型(历史股票市场数据)进行建模时，我偶然发现了一种数据关系，我不知道如何最好地解释这种关系。事实表包括多年的日终数据和各种资产和交易所的日内数据。现在，我希望按日期筛选数据，这就是我创建日期维度的原因。类似地，我希望按时间过滤日内数据，其中包括日期。在我看来，这似乎是一种平常的雪花模式。
然而，交易日既取决于日期，也取决于交易所。交易所的开放时间也是如此。这两个维度表都意味着两个雪花叶的连接。这是这样做的标准方式，还是有一个更好的设计模式？
📷
浏览 0提问于2021-03-04得票数 0
下面是我要转换成雪花的oracle查询。在这里，我无法在雪花中创建dbms_random.value()
select emp_id, emp_name, emp_mob,
(case when dbms_random.value() >= 0.85 then 'Y' else 'N' end) as tag
from eds_dwg.employee_data
有人能帮我吗？
谢谢
浏览 2提问于2022-01-17得票数 2
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我已经编写了aws glue job，我试图将雪花表作为spark数据帧读取，并尝试将spark数据帧写入snowflake表。在这两种情况下，我的工作都无法显示“操作模式的权限不足”。
但是当我在雪花cli上直接写insert语句时，我能够插入数据。所以基本上我有插入权限。
那么，当我尝试从dataframe中插入数据或从snowflake表中读取数据作为dataframe时，我的作业为什么会失败呢？
下面是我将数据写入雪花表的代码。
sfOptions = {
"sfURL" : "xt30972.snowflakecomputing.com",
浏览 0提问于2019-02-09得票数 0
(提交Q&A字符串来回答常见的问题)
是否有任何关于雪花查询解析器实现的SQL语法的文档？我希望至少有一种半自动的方法，将我的一些大型查询从不同的SQL方言转换为雪花。谢谢。
浏览 6提问于2019-10-17得票数 1
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2回答
我刚开始数据仓库建模，我需要一个问题的建模帮助。
让我告诉你事实:我处理飞行数据(航空数据)，所以我有两个Excel (事实)文件，链接在一起，一个文件‘订单’和另一个‘服务’。
“订单”文件列出了每趟航班的摘要(orderId、起飞日期、到达日期、出发城市、到达城市、收取的总额等)。
“服务”文件列出了航班提供的服务(orderId、服务名称、数量、数量/数量等)。具有1-n关系(订单-服务)，每个订单有n个服务。
我已经看到了一些维度(时间、位置等)。但是，我想知道如何设计我的数据仓库，因为我知道我有两个由orderId链接在一起的事实文件。
我想过了，星图和雪花模式在我的
浏览 2提问于2020-05-18得票数 1
因此，我的数据仓库中有两个维度：
dim_machine
-------------
machine_key
machine_name
machine_type
dim_tool
------------
tool_key
tool_name
machine_type
我想要确保的是两个维度中的machine_type字段具有相同的数据。我应该在两者之间创建一个三维雪花，还是有其他选择？
浏览 0提问于2010-10-11得票数 0
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1回答
对于我正在开发的星型模式，我在决定什么应该在特定维度中进行以及什么应该在事实表中进行时遇到了一些困难。
举个例子，比方说，这个项目正在跟踪一家物业管理公司的房屋情况。不同的日期、租客、合同等尺寸都相当简单。对于房子，无论数据住在哪里，我们都要跟踪当前的业主、当前的租房者、当前的租赁合同，以及社区、地址、当前租金价格、当前市场价值等信息。请注意，所有者、租客和合同本身就是维度(邻居和地址也可能是维度，但我不太关心这些维度)。
许多关于房屋的数据将用于过滤查询，或用于多维数据集的行和列标题。其中一些只需要作为辅助信息，逐户逐户查看，而不是总体上。
考虑到这些数据，以及我需要做些什么，我(至少)有三
浏览 2提问于2012-06-05得票数 2
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什么是最好的数据库系统来存储大量的食物菜肴。知道一道菜可能会有变化。小比萨比大比萨便宜。例如，如果你想在披萨上多吃点橄榄，你就得多付点钱。
我怀疑MySQL (我已经很熟悉)还是MongoDB (我听说过一些好东西，但没有经验)。
在MySQL中，我将使用以下结构：
📷
你有一道菜，每道菜都有它们的变体。价格被储存在变化中。还有一张表格，里面有额外的选项和额外的价格。
在MongoDB中，我想我会制作这样的文档：
{
id: 1,
name: "Pizza Hawaii",
description: "Pizza with cheese and
浏览 0提问于2022-10-14得票数 0
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所以现在，我使用Python中的session.createDataFrame()创建了一个Dataframe。其目的是将此Dataframe附加到雪花中现有的表对象中。
但是，源dataframe的架构与目标表的模式不完全匹配。在斯诺dataframe中，DataFrameWriter对象具有option() 方法，该方法允许指定列顺序，因此允许跳过数据文件中的列，因为列的名称可以匹配。
然而，斯诺公园Python目前还缺少option() for DataframeWriter。这迫使雪花查找模式和列数(源和目标之间)匹配，否则会引发错误。
还不确定Python的斯诺Python何时会收到
浏览 12提问于2022-08-28得票数 2
对于一个web应用程序，其唯一目的是允许用户在任何时候(向数据库表)上传原始文件数据，事务性或维度模型对这样的应用程序更有意义吗？
现在有些报告是根据数据进行的，但这是非常少的。如果这种情况在未来发生了变化(例如报告变得更加普遍)，那么这是否改变了您建议的模型？
数据库的总空间为100 for。
浏览 0提问于2020-12-11得票数 1
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我们使用的是雪花企业版。 其中一个客户端系统想要访问我们的snowflake帐户以使用数据。我们已经创建了用户和密码，并与他们共享连接到snowflake。 现在，我们希望通过将DNS名称列入白名单来为该用户添加额外的安全性，以便为该客户端创建的用户名不会被滥用。 我们有没有办法在企业版中将DNS列入白名单。我读到VPC版本通过在雪花后面设置一些防火墙来实现此功能。 我们可以在企业中使用IP映射来实现这一点，但客户端使用的是动态IP，它将保持变化。 你好，斯里尼瓦斯。
浏览 25提问于2021-01-06得票数 1
我对DW非常陌生，我只是在学习这些东西。我在互联网上读到，经过ETL处理后，DW数据被存储在一些数据集市中，原因有一些，比如易用性。每个数据集市都可以使用一个结构。假设数据集市使用的是星型结构。现在我的问题出现了：
首先，数据集市可以使用两种结构，例如星型和雪花吗？
假设我们有两个使用星型结构的数据集市。假设它们都只有一个事实表和一些维度表。问题是，事实证明，第一个数据集市中的一些维度表与第二个数据集市中的维度表相同。
考虑到它们在不同的数据集市中，我们应该做什么呢？我们应该在不同的数据集市中复制表吗?如果事实表位于同一个数据集市中，那么怎么办？我们应该复制维度表还是只为我们已经拥有的表创建一
浏览 5提问于2022-03-25得票数 0
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1回答
让我们假设有系统。系统包含子系统。子系统包含设备。设备包含测量点。
让我们假设一个Webinterface /get/systems，其中返回与用户相关的所有系统。
现在，假设用户可以在系统上具有自己的可见性。因此，当用户A获得他的系统时，它是另一个基于可见性权限的集合，而不是用户B获得的。
图式
CREATE TABLE system(
sid INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
cid INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(sid)
);
CREATE TABLE subsystem(
subsid INT NOT NULL AUTO_IN
浏览 3提问于2015-07-03得票数 1
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2回答
我的多维数据集中有两个表，我是通过ZIP加入的，但最终得到了重复的记录，因为每个ZIP有多个行。
TABLE_A
ZIP CATEGORY TYPE VALUE90 VALUE75
33211 TOYS TRAINS GT LT
33211 TOYS TRAINS GT GT
33211 KITCHEN TRAINS GT LT
TABLE_B
ZIP SALES CATEGORY DATE
33211 5.00 TOYS 10/
浏览 0提问于2013-10-10得票数 0
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1回答
这是一个简单仓库的例子：
如果在Fact_Sales中仍然有Date2_ID，Date3_ID这两个日期是否与相同的Dim_Date维度相关，或者我将不得不创建Dim_Date2和Dim_Date3维度(具有各自的雪花模式)？
浏览 2提问于2011-10-11得票数 1
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我目前使用的角色，比如main_user，具有对特定雪花数据库的完全权限，比如live_database。temp_user说，还有一个角色目前没有任何与这些数据相关的权限。在雪花用户界面中，我可以简单地运行以下查询，临时用户可以按照预期进行访问。
use role main_user;
grant usage on database live_database to role temp_user;
grant usage on schema live_database.example to role temp_user;
grant select on table live_database
浏览 2提问于2021-03-08得票数 0
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3回答
最近我有一些疑问，正在寻找答案。
通常，在设计数据仓库时，我们要么使用星型模型，要么使用雪花模型或混合模型，通常我们将主数据规范化为维度表(有时是为了性能考虑，非规范化)。我的问题是，规范化为维度表，还是创建各种不同的维度表，有什么好处？
如果为了节省空间，那么Server不同级别的压缩已经节省了空间。例如，在事实表中有一个varchar(max)列，该列只有1%的唯一值，然后将其规范化为维度表，并将键放在实例表中，这将有助于节省空间；然而，由于SQL行级压缩，它的工作原理是相同的，而是由您自己的设计规范化的，Server会找到字符串模式并保存在某处，行中只有指针，所以空间的使用理论上就像键一
浏览 3提问于2013-03-16得票数 1
1回答
数据仓库建模
、、
假设我有6个数据库，多个行业，大多是相似的模式。
目前，我们有数十个excel文件连接到每个DB并查询实时数据(工作订单、发票等)。
据我所知。创建一个单独的DW数据库将有利于性能方面的提高，但在重新设计时也将消除我们QA人员目前需要的复杂连接。
我会有一个非正规化的表，叫做“WorkOrder”，这也是5-6系统中所有工作订单的合并吗？当每个工作顺序重叠时，我将如何处理它们的主键？我假设每个列都有一个唯一的前缀来指定源数据库？
工作顺序表应该只包含公共字段，还是所有字段都更有意义，从而使原始字段中不存在数据的字段无效？
毫无疑问，从QA的角度来看，这个非规范化表更容易查询。但似乎与我所读到的
浏览 4提问于2021-01-25得票数 1
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1回答
我正在设计一个人力资源数据集市，使用“数据仓库工具包”中概述的金宝方法。 根据Kimball的设计，我计划有一个带有时间戳的、缓慢变化的维度来跟踪员工个人资料的变化(以支持对员工状态的时间点分析)，以及一个人数定期快照事实表，以支持对新员工、离职人员、休假、支付的工资等措施的测量。 我遇到的问题是，在某些情况下，我们的员工可以被分配到多个角色/工作，每个角色/工作都需要单独跟踪(即，我的事实必须在工作级别，而不是员工级别)。 如何调整Kimball设计以适应员工和角色/工作形成这样的层次结构的场景？理想情况下，我希望避免为员工分配到的每个角色/工作重复员工配置文件数据(地址、人口统计数据等)
浏览 20提问于2019-06-12得票数 0
我们今天有一个复制语句，用于在雪花仓库上运行SQL并使用雪花的外部阶段和存储集成对象将数据下载到我们的S3桶中。
现在，我想构建一个自动管道，根据该管道，由COPY语句获取的任何新记录都应该使用相同的外部状态和存储集成对象自动将该数据写入我们的S3桶。
我从下面的链接中看到，我们可以把数据从卡夫卡流到雪花。我们能不能做同样的事情，但反过来，从雪花到卡夫卡到S3。
浏览 4提问于2022-01-24得票数 0
2回答
我得为旅行社建立数据仓库。我第一次这么做。我已经学习了关于星空、雪花和星座模式的所有基础知识，以及创建数据仓库的所有基础知识。我想问一下，有什么可以改变更好，如果这个设计是好的整体。
以下是我的维度层次结构：
下面是我目前所取得的成就(在MySQL工作台中创建模式)：
浏览 4提问于2017-04-02得票数 0
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2回答
我有一个名为sales的事实，它具有维度product和store的FK。这些维度中的每个维度都有关于该维度的信息，但我有一些关于特定store中的product的信息，比如产品在该商店中的位置。
我很想对一个主键是产品和商店的组合的维度进行建模，这样做是可以的，或者存在更好的替代方案？
浏览 6提问于2021-01-06得票数 0
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