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我有CSV文件，其中有3列。这是我必须要做的：
我想写一个if条件或者类似if Divi == 'core'的任何东西，然后我需要没有冗余的标签计数(distinct)，也就是说(核心划分的标签中的两个sand1应该被视为只有一个计数还有一个if条件，比如Div === saturn or core && type == dev then same需要计算标签的个数(Distinc
浏览 2提问于2017-01-30得票数 0
我有一个包含超过600000条记录的表和一个名为implementer_userid的列，其中的值可能被重复用于多个记录。现在，我想在该列中存储特定的不同值出现的次数。COUNTIF(Excel)、GroupBy(sql)和类似的函数不能工作，因为我不想要一个特定值的计数，而是用它们的频率替换所有不同的
浏览 3提问于2020-02-20得票数 1
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我是Pandas DataFrame的新手，我很好奇为什么我给新行添加新值的基本想法在这里行不通。我也尝试过在.loc[]、.append()中使用不同的方法，但显然使用它们的方式不正确(仍然有很多需要学习的地方)。
指令将列添加到名为length的数据中，定义为每个单词的长度。添加另一个名为frequency的列，对数据<em
浏览 0提问于2020-04-21得票数 0
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我已经开始使用python来解决许多工作中的数据问题，而且数据集总是略有不同。我试图探索使用内置的熊猫函数来绘制数据的更有效的方法，而不是单独地为每一列编写代码并编辑格式以获得一个很好的结果。背景：，我正在使用木星笔记本，查看柱状图，其中的值都是唯一的整数。问题：，当用一个函数(例如df.hist() )绘制多列数据时，希望xtick标签与直方图条的中心对齐，以便同时获得所有<em
浏览 1提问于2020-05-13得票数 3
我想要计算来自另一个数据帧的列中的数据帧列的值的频率。现在，我有如下代码：但是对于df2"col2“中的所有值，甚至对于那些在df1"col1”中不存在的值，它都给出了1.0的频率。df1
浏览 12提问于2019-08-21得票数 2
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我有数据-
df = pd.DataFrame({'colA':['a', 'a', 'a', 'b' ,'b'], 'colB':['a', 'b', 'a', 'c', 'b'], 'colC':['x', 'x', 'y', 'y',
浏览 4提问于2020-07-26得票数 4
假设我在列中有一个具有离散值的Pandas数据。my_df = pd.DataFrame({'mycolumn': data})# mycolumn# 1 A# 3 C# 5 B
然后创建一个直方图，显示这些值的频率。我使用Pandas内置函数hist()，它反过来依赖Mat
浏览 6提问于2021-01-13得票数 3
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我有一个pandas DataFrame，它有一个列"A“，表示一个分类变量，它可能有未知值，标记为"-1”。我想将未知值替换为随机生成的变量样本，并考虑它们的频率。示例： 'A' 1 dog3 dog
4 dog 将"-1“值输入到(猫，狗)的随机样本中，选择它们的计
浏览 19提问于2019-05-10得票数 0
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我正在尝试向我的dataframe中添加一列，该列将保存一个值，该值表示一个唯一值在另一列中出现的次数。我有以下数据帧：22.08.20|团队1|422.08.20|Team3|122.09.20|Team3|5
我想添加一个计数器列，它计算每个团队出现的频率
浏览 2提问于2021-06-03得票数 0
我在Pandas dataframe中的一列中有文本评论，我想要计算N个最频繁的单词及其频率计数(在整个列中-而不是在单个单元格中)。一种方法是使用计数器通过迭代每一行来计算单词数。有没有更好的选择？
代表性数据。
浏览 0提问于2015-04-28得票数 24
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用Pandas总结跨两列的频率
、、、、
我正在寻找一个Pandas函数，该函数具有以下基本操作，给定由两列组成的DataFrame。我希望获得第一列中给定第二列中每个特定值的元素的有条件分布。import pandas as pd
pd.DataFrame([['a', 'b'], ['a', 'b'
浏览 4提问于2017-05-11得票数 0
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我创建了一个dataframe和groupby列'id‘，如下所示：df = DataFrame(data=d)
freq = df.g
浏览 1提问于2017-11-26得票数 1
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我输入的dataframe如下： ? .], ["b", 12.3, 12.3], ["a", 13, 1]]
df = pd.DataFrame(l, columns=["a", "b", "c"]) 我目前可以累计计算频率如下 ? 使用 df['freq'] = df.groupby(by=["a","b"]).cumcount()+1 其考虑了<e
浏览 49提问于2021-08-24得票数 2
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我得到了错误：据我所研究，这是由过时的熊猫版本造成的，但当我运行pd.__version__时，我得到了1.2.3版bdf = df.loc[df['Responsible Party'] == name]
bdf = bdf.sort_values(我很好奇这是否是某种路径错误，但据我所知，在这个系统中没有其他更老的分批熊猫了。
浏览 2提问于2021-03-29得票数 0
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我试图比较两组数据，每组数据都使用Pandas和Matplotlib列出的分类变量。我希望通过对每个数据集使用value_counts()方法来获取并以某种方式存储每个变量的值频率，以便以后比较这两个变量在这些频率上的显著差异。到目前为止，我只使用一个函数将数据帧中每一列的值和计数显示为饼形图，给出了在函数外部定义的列列表(cat_columns
浏览 7提问于2022-10-23得票数 0
4", "2016-1-5", "2016-1-6"] 和pandas DataFrame，在一列中有开始日期，即： df = {"start_date": ["2016-1-3", "2016-1-2DataFrame的start_date列中出现的频率。根据这个例子，我想要的输出是： 1，1，1，0，0，2 我必须计算输出的
浏览 10提问于2021-04-16得票数 1
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我有12列的pandas dataframe，每列的值都是从0到12随机的。我想创建包含这些特定值的计数的新列。例如，newvar1将在每一行中包含计数“1”。另一个新的结果变量将包含某些特定列中某个特定值的计数<
浏览 11提问于2019-08-21得票数 1
我有一个包含列的DataFrame，我称之为A、B、C、D等等。我只关心A和B列。我想得到另一个DataFrame，其中列是A中的唯一值，行是B中的唯一值，每个单元格都包含原始DataFrame中包含这对A和B值的行数。我可能可以通过迭代行和计数，然后构造新的</em
浏览 3提问于2020-11-23得票数 1
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，其中行以u的长度为索引，列由列表中的一组数字给出。我希望这个DataFrame的元素是元素发生的频率。例如，从上面，我想得到下表
在上表中，1列给出每个列表中的个数，2列表示数字2。在单元格( 1,1 )中，2是通过计算第一个列表中的1，1的数目来得到的。在单元格(2
浏览 3提问于2017-02-19得票数 1
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有一个名为frame的数据文件，列有：Age、Maturity、Gender、Height，它们的值为“PASSED”或“FAILED”。我希望创建一个名为result的新列，并计算整个列的子集数，如check_columns中所示，该列的值为PASSED。我尝试使用一个理解表达式，在本例中，我希望将其计算为2，因为列Age和Maturity有PASSED，而Gender有FAIL
浏览 6提问于2022-06-13得票数 1
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