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我有一个数据，代表操作员对在工业设备上执行的各种活动的评论。这些注释既可以反映例行维护/更换活动，也可以表示发生了一些损坏，必须进行修复以纠正损坏。我有一个由200,000个句子组成的集合，需要将它们分为两个桶-修复/计划维护(或未确定)。这些没有标签，因此寻找基于无监督学习的解决方案。“是否制定了预防性维护计划”解决这个问题<
浏览 13提问于2017-02-08得票数 0
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什么是句子嵌入？您将如何对一个句子进行嵌入："How old are you?"，如何使用单词嵌入来创建一个句子嵌入？
浏览 0提问于2019-10-20得票数 1
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我是一个新手，正在尝试NLP中的句子切分。我知道在NLTK中也有同样的标记器可用。但我想使用机器学习算法建立自己的句子分词系统，比如决策树。但是我不能为它收集训练数据。数据应该是怎样的。既然我想首先尝试使用监督学习，那么它应该如何标记。是否有已有的样本数据？任何帮助都将是有用的。我在网上搜索了将近一个星期，现在也发了同样的信息寻求帮助。提前谢谢。
浏览 0提问于2017-05-24得票数 0
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哪些无监督机器学习算法可以用于根据句子中的某些单词将句子分类到固定数量的主题中？就像选举和总统一样，词汇也属于政治范畴。我已经尝试过引导lda来实现这一点，还有其他建议吗？
浏览 14提问于2019-03-07得票数 1
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我一直在使用python的TextBlob库来获取英语的情感极性。现在我想用拉丁文编写乌尔都语的情感分析(极性)。例如用拉丁文书写的相当于乌尔都语的语言我想要建议，在这两种情况下，我都要遵循什么样的程序才能达到这一目的？基于前人标记数据集的递归神经网络监督学习
或者“任何无监督
浏览 2提问于2017-06-09得票数 1
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我有一个推特用户(screen_names)的名单，我需要将他们归类为7个预定义的类别-教育，艺术，体育，商业，政治，汽车，技术，基于他们的兴趣领域。我在Python中提取了用户的最后100个tweet，并在清除了tweet之后为每个用户创建了一个语料库。我试图在每个类别下生成普通单词的字典，以便我可以使用它进行分类。最高的价值将给我们最有可能的类别的推特。
但由于分类是基于这些预先生成的字典，我正在寻找一种方法，以自动生成他们
浏览 5提问于2020-02-23得票数 8
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我有一个Java应用程序，我希望在其中实时确定给定的一段文本是否正在讨论作为查询提供的主题。我为此研究过的一些技术是使用诸如open-nlp和Stanford-NLP coref检测之类的包进行共引用检测，但这些模型需要极长的时间才能加载，并且在生产应用程序环境中似乎不实用。除了需要经过训练的语料库的文档分类之外，还有没有其他技术可以帮助我实现这一点？
浏览 1提问于2014-06-13得票数 1
AI 领域面临者一个巨大的问题，如何做到无监督学习？因为有监督学习从数据清洗、特征工程、算法设计、模型训练与优化，到之后的实施、部署阶段，人力和时间成本很高，给 AI 的普及带来了不小麻烦。所以想问下目前AI领域无监督学习有哪些难点？
浏览 2221提问于2018-05-31
我正在尝试使用机器学习来预测一个住宅的负荷在任何时间点，一整年。我有关于那所房子的过去的数据。所以我有训练数据，我需要算法来预测房子的未来负荷。根据我的知识，我发现“监督”机器学习技术是我必须适应的技术。我发现了这一点，因为我已经标记了测试数据，我有一个预测需求，我可以得到对我的预测的反馈(与实际值的交叉核对)。我说对了吗？此外，我在网上读到，“无监督</
浏览 0提问于2018-04-11得票数 2
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如何构建区分不同文档/句子等的H2O word2vec training_frame？'This' 'is' 'the' 'first' 'This' 'is' 'number' 'two'
然而，能够区分--最好是这样的东西--是有意义<e
浏览 0提问于2019-01-11得票数 2
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无监督学习中的特征选择或降维
、、、、
这是客户数据，所以它涉及很多句子，所以我在聚类之前使用通用的句子编码器。我想知道在无监督学习中是否有一种方法可以进行特征选择或降维。这可能非常有用，因为到目前为止，集群给出了一个混合的结果，我强烈地感觉这可能是由于数据中不想要的属性。任何帮助都是非常感谢的！
谢谢阿拉夫
浏览 0提问于2019-06-19得票数 2
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当无监督学习比监督学习更有益时，甚至存在标记？如果没有标签，无监督学习比监督学习更好，但在某些情况下甚至标记目标是可用的，监督学习方法效果更好。这些案件的情况如何？我们是否可以说，如果没有明确的依赖变量之间，无监督的学习效果更好？
浏览 0提问于2020-01-08得票数 3
对于所有的分类数据，我使用一个热编码器，对于所有的数字数据，我使用一个最小的编码器。
在这种情况下，我是否可以将所有的分类数据提供给无监督的学习算法，如神经网络和KMeans聚类？
浏览 0提问于2021-07-05得票数 0
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基本上，我的问题是，既然无监督学习是机器学习的一种类型，那么机器“学习”是否需要有一些方面，并根据它的发现来改进呢？例如，如果开发了一种获取未标记图像并在它们之间找到关联的算法，那么它是否需要根据那些被归类为“无监督学习”的关联来改进自己，还是仅仅是简单地报告这些关联足以获得这种分类呢？
浏览 2提问于2016-08-16得票数 0
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对于建立无监督学习的支持向量机(SVM)的所有步骤，我都很难实现。我的数据集是标记的，但为了教育目的，我正在学习无监督的方法，特别是如何以无监督的方式使用支持向量机。我的问题是，对于无监督学习，我是否需要Xtrain、Xval和CV来学习这些超参数？我问<e
浏览 0提问于2019-02-20得票数 3
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在无监督学习中，分类数据的最佳编码器是什么？
我在混合数据(如K-均值)上使用无监督的学习。在运行无监督算法之前，我使用FAMD (用于混合数据的PCA)对数据进行降维，这使我能够获得坐标并减少数据集的维数。FAMD需要一个热编码(又名Dummies变量)，它基于SVD.如果维数很高，SVD可能会非常耗时，当我有大量模式的范畴变量时，这就是我的情
浏览 0提问于2022-12-02得票数 1
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基于词嵌入的文本分类
、、、、
我有一个正面和负面内容的数据集。让我们假设这是一个垃圾邮件项目。我想用Keras模型来解决相同的任务。所以我的问题是：
它仍然是有监督的还是无监督的，因为我在这个任务中使用了单词嵌入，在这里引用本文，单词嵌入用于<e
浏览 2提问于2020-03-30得票数 0
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我有个很简单的问题。然而，我已经进行了广泛的搜索，无法找到答案。遗传算法被认为是一种无监督学习的形式吗？我知道算法是独立进化的，但是种群中每个个体的适应度是定期测量的(监督的？)。该算法的目的是通过遗传算法优化一组启发式权重。
谢谢你的帮助！-
浏览 12提问于2013-12-23得票数 3
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聚类(例如:K-均值，EM算法等)是利用数据点之间的距离度量，在数据集中形成聚类，用于无监督分类。编辑:是的，我的意思是k-意思。
浏览 6提问于2020-11-21得票数 0
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我知道这是广泛的，但我只需要几个指点。
我想实现一个文本摘要系统。我已经尝试了一种抽象的方法，现在我正在尝试一种抽象化的方法。目前的采掘方法(Textrank，Lexrank等)并没有提供最佳的性能。有人建议我把它当作一项无监督的学习任务，使用自动编码器/RBM或K均值或任何其他无监督学习算法将句子归类为重要的或不重要的</em
浏览 0提问于2017-06-30得票数 2
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