我认为用MWE来澄清我需要什么会更容易(问题在评论中)。import numpy as np
def __init__(self, sizes, activations): self.layers = []
浏览 0提问于2017-11-24得票数 0
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我正在尝试用一个自定义的op来替换在图中完成的计算，它也做同样的事情。假设图有一个常量A和一个权重变量W，我创建了一个自定义op来接受这两个输入并执行整个计算(除了权重更新的最后一步)：train_op, = tf.import_graph_def(g_def, input_map=input_map, retu
浏览 4提问于2016-10-06得票数 2
我试图在tensorflow服务中提供tensorflow对象检测应用编程接口模型，但我被3个不同的SignatureDefs搞糊涂了。有什么不同，什么时候选择一个而不是另一个？
浏览 8提问于2017-07-26得票数 2
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我使用PytorchGeometric来训练一个用于节点回归问题的图形卷积网络(图模型是传感器网络中的物理现象；传感器网络实际上是分布在电网中的测量网络(功率、电流、电压)，而GNN的目标是预测图中的一些未测量变量在训练数据集中，有不同拓扑的图(即不同的edge_index张量)，每个拓扑图都有输入张量和标号张量</em
浏览 0提问于2021-06-10得票数 1
我用python (1.8.0版本)重新训练了我的新类别模型，我试图用Java ( Intellij、Maven项目、Tensorflow版本1.1.0)识别图像，我得到了以下错误。我将Maven中的tf版本更改为1.8.0，因此与python版本相同，然后我得到了以下内容
java.lang.IllegalArgumentException: No Operation namedresult = s.runner().feed("DecodeJpeg/contents", image).fetch("softma
浏览 0提问于2018-06-12得票数 0
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我分别建立了两个keras序列模型，并使用keras函数api将这两个模型结合起来。在它们之间，我采用了数据重打包，通过两个顺序模型对数据进行调整。
当我进行组合时，就会出现错误。另一个问题是，在进行数据张量重新打包时，我将所有的零放在占位符中。当我运行model.fit时，它会被真实的数据所代替吗?还是它们是常数零？，把两个顺序模型和张量调整在两者之间根本不适用吗？
浏览 1提问于2019-07-17得票数 0
一些原始操作使用InputLists，而不仅仅是简单的输入。我想在我的图中添加一个占位符，并在TF_SessionRun期间添加实际的张量数组。我有两个问题：我无法解决在图形中有占位符
浏览 9提问于2020-02-19得票数 0
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我的文本框有问题。我想要一个可以手动设置x轴和y轴的间隔在图形用户界面上的两个文本框。这是可行的，但当我输入字符或输入int并删除它时，程序会立即崩溃，并得到一个System.FormatException (无需单击接受更改的按钮)。我如何解决它，一个人只需键入不同的标志，而不立即崩溃的程序？我的</
浏览 3提问于2014-11-05得票数 0
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我很想了解tensorflow函数之间的区别tf.fake_quant_with_min_max_vars类似地，看一下quantize.Quantize的代码，我确实理解了它基本上是遍历图
浏览 105提问于2018-05-25得票数 4
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Keras序列模型输入层
、、、、
在Keras中创建顺序模型时，我知道您在第一层中提供了输入形状。这个输入形状是否构成一个隐式输入层？例如，下面的模型显式地指定了两个密集层，但实际上这是一个由输入形状所隐含的一个输入层、一个隐藏的密度层和32个神经元组成的三个层组成的模型，然后是一个具有10个可能输出的输出层吗？
浏览 0提问于2017-10-04得票数 19
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我已经将最终的分类器层替换为1024密度层，然后是7密度层(第一个3用于xyz，最后4个用于四元数)。我的问题是，我希望将xyz错误和四元数错误记录为两个单独的错误或度量(而不是所有7个错误的平均绝对错误)。customer_error(y_true，y_pred)的自定义指标模板的输入是张量。我不知道如何将输入分成两个不同<e
浏览 22提问于2019-11-29得票数 0
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5.0>grad_z2: [None]
在这里，我试图得到一个简单的损失函数相对于某个输入变量的梯度在"z1“的情况下，该示例运行良好，因为有一个从x到z1的图形连接。然而，在z2的情况下它中断了，因为没有从x到z2的图形连接。通过从x的
浏览 0提问于2020-06-04得票数 0
我试图打印一个随机张量和张量后，它的一些尺寸扁平。在扁平张量中，我不能看到与原张量相同的数字。为什么会出现这种行为。也许我没有用tensorflow图形的方式使用它。但这是非常不直观的。在这个案子的幕后发生了什么。
浏览 2提问于2018-05-12得票数 0
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如果我尝试以以下方式调用该函数：我得到一个错误，因为变量'z‘是在函数内部定义的，直到函数运行时才存在。我认为当一个函数被调用时，python会简单地将插入的输入替换为函数内部的相关参数，以执行所需的计算，而不依赖于输入变量的预先存在。我的意思是，例如，在我的函数中，如果我插入作为输入的z[0
浏览 17提问于2020-05-09得票数 0
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我试图编写一个函数，它将字符串张量作为输入，并返回0和1的稀疏张量，这样每一行都是一个从输入中表示一个字符串的单词包。关于输入
每个输入字符串都是由1到7个单词组成的名称一个单词在一个名称中出现1或0次输入是小写和字母数字只有一个名称可以在输入张量<代码>H 111</code>中多次出现，一些单词在不同
浏览 5提问于2021-08-17得票数 0
我试图将本教程的expert部分应用于我自己的数据，但我总是遇到尺寸错误。下面是导致错误的代码。Dimension(2), 'x', Dimension(2), '] ', 'Input: [', Dimension(1), 'x', Dimension(4), '] ')
仅作为一些背景信息，我正在处理的数据是一个CSV文件，其中每行包含10个特征和1个空列，可以是1或0。我想要得到的是
浏览 4提问于2015-12-05得票数 14
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我有一个简单的seq2seq模型：import numpy as npNon-trainable params: 0我试着建立我自己的度量= K.get_value(predicted)
return K.mean(np_y_true == np_y_pred)
浏览 1提问于2018-05-13得票数 7
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但是，运行tensorflow模型需要提供输入和输出张量的名称，而我不知道如何找到它们。我的模型是这样的：seq.add(Convolution2D(32, 3, 3, input_shape=(3, 15, 15), name="Conv1"))....seq.compile()
当我在TensorFlow中打印<e
浏览 0提问于2016-10-05得票数 4
7回答
天哪，上面都是标签！
、、、
您的任务(如果您选择接受它)是编写一个包含两个参数的程序或函数：正整数:这是每个选项卡的空格数。您必须遍历字符串的每一行，并将用于缩进的每个选项卡替换为给定的空格数，而每个不用于缩进的制表符(例如，在行的中间)替换为一个空格。请注意，像\t \tabc这样的行是未定义的行
浏览 0提问于2015-09-09得票数 28
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