前段时间阿里云RDS发通知对部分参数进行优化，在割接几天后，研发反馈说每日跑批耗时变长了，也就是说数据库变慢了。...因此我这里加个巡检脚本，也便于和组内其它人同步生产的运行参数的变更情况。...mycursor.execute(get_sql)res = mycursor.fetchall()content = ""for i in res:content += str(i) + "\n"# 确保文件存放的目录是存在的...datetime.timedelta(days=-1)).strftime("%Y%m%d")) + '.txt'with open(current_file,'w') as f:f.write(content)# 如果读取前一天的文件失败...last_version",todesc="current_version",context=True,numlines=0,)fp.write(html)# 最好加个邮件明细告警（或者IM概要告警）上述脚本生成的html
前言 分布式缓存Redis也提供了类似的发布订阅功能，并且Redis本身提供了缓存和持久化的功能，本文将介绍通过Redis实现简单的参数集中式管理。...虽然在实现的方式上有点区别，但是最终达成的目标是一致的，同样列出了这5条目标 实现 RedisWatcher主要用来和Redis进行连接，然后对监听的节点进行初始化，模糊订阅需要监听的节点，最后接受数据的变更...4.监听节点数据的变更 目标2中通过psubscribe命令，使用模糊订阅来监听数据的变更，onMessage用来接受变更的数据 5.spring配置中可以从Redis中读取参数进行初始化 ?...详细代码svn地址：http://code.taobao.org/svn/temp-pj/DynamicConf 总结 关于参数的集中式管理一共写了三篇文章，分别利用Zookeeper，MQ以及Redis...来实现了一个简单的参数的集中式管理，但更多的只是提供了一个思路 离生产还有很大距离，本片文章也是这个系列的最后一篇，综合来看Zookeeper更加适合做参数的集中式管理平台，MQ方式本身没有提供存储的功能
前言 JMS的发布订阅机制也能实现类似的功能，集群节点通过订阅指定的节点，同时使用jms对消息的过滤器功能，实现对指定参数的更新，本文将介绍通过JMS实现简单的参数集中式管理。...3.服务器启动能获取当前指定父节点下的所有子节点数据； 4.在添加节点或者在更新节点数据的时候能够动态通知，这样代码中就能够实时获取最新的数据； 5.spring配置中可以从Zookeeper中读取参数进行初始化...2.能够监听其子节点以及子节点的子节点 使用了一种和Zookeeper不一样的方式，JMS的方式是将所有的数据变更都发送到订阅者，然后订阅者通过过滤出需要的数据进行更新 ?...通过对指定QUEUE请求，同时建立一个临时的响应QUEUE，然后接受一个MapMessage，用来初始化keyValueMap 4.监听节点数据的变更 通过发布订阅模式，接受所有数据，然后进行过滤，目标...详细代码svn地址：http://code.taobao.org/svn/temp-pj/DynamicConf 总结 通过JMS实现了一个简单的参数化平台系统，当然想在生产中使用还有很多需要优化的地方
前言 应用项目中都会有一些参数，一般的做法通常可以选择将其存储在本地配置文件或者内存变量中；对于集群机器规模不大、配置变更不是特别频繁的情况下，这两种方式都能很好的解决；但是一旦集群机器规模变大，且配置信息越来越频繁...，依靠这两种方式就越来越困难；我们希望能够快速的做到全局参数的变更，因此需要一种参数的集中式管理，下面利用Zookeeper的一些特性来实现简单的参数管理。...4.监听节点数据的变更 使用PathChildrenCache用来监听子节点的CHILD_ADDED，CHILD_UPDATED，CHILD_REMOVED事件： ?...创建需要的节点方便ZKWatcher来监听，这里根据以上的配置，分别初始化/a3/m1/v2/t2和/a2/m1/v1/t1 3.启动Main，分别验证配置文件中的初始化以及代码动态获取参数 ?...总结 通过Zookeeper实现了一个简单的参数化平台，当然想在生产中使用还有很多需要优化的地方，本文在于提供一个思路；当然除了Zookeeper还可以使用MQ，分布式缓存等来实现参数化平台。
关于Kotter的8步变化模型的结论 传记 成功的变革管理 John Kotter的8步变更模型包含8个重叠步骤。...Kotter的8步变化模型 创造变革的气氛 许多计划失败或最多都达不到其最初目标，因为该组织要么对提议的变更工作缺乏兴趣，要么花费太多精力来抵制变更管理流程。...它们由错误的人组成，通常具有复杂且不可行的治理安排。 更重要的是，大多数团队成员还有其他工作要做，并且不太可能完全致力于变革项目。当然，每个人都很有礼貌。他们说正确的事情。...不幸的是，关于组织变革的信息经常丢失，人们无法理解为什么需要进行变革。 他们不接受这个想法并开始抵制我们的努力;我们创造了错误的情绪反应。...他们内化了一种他们无法实现变革的信念;他们的感情阻碍了他们。 因此，我们需要抓住这些障碍！与Kotter的8步变更模型的所有方面一样，答案在于向人们展示为什么需要进行变更。
在本研究中，根据大尺度的低层（1-9km）大气流动、温度和湿度，利用深度学习获得了在低层平流层（约18km）传播动量巨大的中层大气（10-100km）的细尺度轨道重力波的物理参数。...通过利用29年的大气再分析数据集训练卷积神经网络，在合理的计算成本下，将大尺度的输入数据很好地降尺度为细尺度的重力波参数。 重力波在推动和维持全球环流方面发挥着重要作用。...为了了解其在大气中的贡献，准确地再现其分布是很重要的。...为此，在29年的再分析数据集(JRA-55和DSJRA-55)上训练了一个深度卷积神经网络，并保留了最后5年的数据进行评估。结果表明，可以在合理的计算成本下估计重力波的细尺度动量通量分布。...本文的亮点： * 提出了一种深度学习方法，利用29年的再分析数据估计轨道重力波； * 从空间分辨率为60公里的低层大气数据中直接转换了100 hPa 的重力波动量通量； * 利用所提出的方法，可以很好地估计目标区域强动量通量的波结构
在海量数据集中描述和发现标签错误的原则性方法非常具有挑战性，解决方案也很有限。...标签错误用红色框表示，绿色表示本体论问题，蓝色表示多标签图像 上图显示了使用置信学习发现的 2012 ILSVRC ImageNet 训练集中的标签错误的例子。...标签错误（红色）：数据集别的类的标签比给定的类标签更适合于某个示例 使用置信学习，我们可以使用任何合适的模型在任何数据集中找到标签错误。...下面是常见数据集中的其他三个实际示例。 ? 在 Amazon 评论中存在的标签错误的例子，使用置信学习来识别不同的数据模式和模型 什么是置信学习？...，通过估计潜在先验重新加权实例 置信学习的优点 ---- 与大多数机器学习方法不同，置信学习不需要超参数。
令人吃惊的是，ImageNet 中可能至少有 10 万个标签有问题。为什么我们不早点找到它们？在海量数据集中描述和发现标签错误的原则性方法非常具有挑战性，解决方案也很有限。...标签错误用红色框表示，绿色表示本体论问题，蓝色表示多标签图像 上图显示了使用置信学习发现的 2012 ILSVRC ImageNet 训练集中的标签错误的例子。...标签错误（红色）：数据集别的类的标签比给定的类标签更适合于某个示例 使用置信学习，我们可以使用任何合适的模型在任何数据集中找到标签错误。...下面是常见数据集中的其他三个实际示例。 ? 在 Amazon 评论中存在的标签错误的例子，使用置信学习来识别不同的数据模式和模型 什么是置信学习？...，通过估计潜在先验重新加权实例 置信学习的优点 ---- 与大多数机器学习方法不同，置信学习不需要超参数。
目的：让用户不轻易随便的提出变更 , 不是让用户不提出变更 方法：提高变更的代价，建立变更规则 执行：所有的变更用excel记录下来 a. 评估需求变更 b....书面形成变更说明书，包括工作量，成本，时间 c....客户确认 说明乙方要付出的代价，让客户理解 但对于开发小组而言，需求的变更则意味着要需要重新进行估计，调整资源、重新分配任务、修改前期工作产品等，而作为开发商，需要增预算与投资，开发组要为此付出较重的代价
https://blog.csdn.net/hotqin888/article/details/52107093 我们做设计的如图码农们面对需求的改变一样，业主和施工单位在施工图阶段都会提出变更设计...答应了变更设计，接下来业主就会不断催你了。所以你要告诉人家具体周期。 ?
在海量数据集中描述和发现标签错误的原则性方法非常具有挑战性，解决方案也很有限。...标签错误用红色框表示，绿色表示本体论问题，蓝色表示多标签图像 上图显示了使用置信学习发现的 2012 ILSVRC ImageNet 训练集中的标签错误的例子。...标签错误（红色）：数据集别的类的标签比给定的类标签更适合于某个示例 使用置信学习，我们可以使用任何合适的模型在任何数据集中找到标签错误。...下面是常见数据集中的其他三个实际示例。 在 Amazon 评论中存在的标签错误的例子，使用置信学习来识别不同的数据模式和模型 什么是置信学习？...，通过估计潜在先验重新加权实例 置信学习的优点 ---- 与大多数机器学习方法不同，置信学习不需要超参数。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...当在使用另外一台的数据库备份文件.bak恢复到本机数据库时，遇到“备份集中的数据库备份与现有XXX数据库不同”的错误，后直接登录本机SQL Server数据库master，新建查询，并执行以下命令：...data/zt20080720.bak’ WITH FILE = 1, NOUNLOAD, REPLACE, STATS = 10 GO 说明：XXX为你要恢复的数据库名称...，注意这里要登录master来执行该命令，如果登录xxx数据库，则提示xxx数据库正在被占用，无法恢复的错误。...当你使用的是两个媒体时，应该写成RESTORE DATABASE [SMS_Platform2] FROM DISK = N’D:/新建文件夹/SMS_Platform2.bak’,DISK
今天没有注意所用的数据库是建立在32位的Windows上的，看到内存有8G，就马上将Oracle的SGA改为5G了，结查重起Oracle时马上报 out of memory的错。 ...错误操作如下： SQL> alter system set sga_max_size=5G scope=spfile; System altered....启动时，内存不足，数据库是无法启动的： SQL> shutdown immediate; Database closed. ...3.此方法其实就是通过mypfile.txt指定加载原来spfile的内容，同时在文件后面把spfile中存在的错误修正过来。 ...set sga_max_size=2G scope=spfile; 上面的操作是在Windows下，Linux下也是一样的。
想通过一个统一的机制，同时允许一些公共的逻辑 {% if args["NoUser"] %} 无用户！ {% else %} {{ args["strContent"] | safe }} {% endif %} 但是感觉不好，于是采用JinJa2的模板继承机制...，在base.html中写入一个统一的公共处理： <!
数控编程、车铣复合、普车加工、Mastercam、行业前沿、机械视频，生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦 如下图:进给速率与主轴转速不会依照设定的参数变更。...A:步骤1:选择左方刀具路径管理器→点选属性旁的+开启选单→点择刀具设定。 步骤2:选择刀具设定→将进给速率设定调整为→依照刀具(预设为依照材料)，变更完成后，刀具参数页面将会显示您设定的刀具参数。
Spring应用中，后台需要拿到前端的请求参数，方便调试问题，一般都是使用Aop进行日志输出，但是在格式错误的时候就没有日志了。...本文提供了LoggableFilter可以在参数转换之前就输出请求参数。...问题 Spring应用中，一般使用Aop进行请求参数和返回值的日志输出，但是这里有一个前提，就是用户请求的参数一定好可以转换为方法参数，但是经常前端请求是一个错误的Json格式，参数转换失败，并不会进入...AOP所以也就看不到请求参数。...这就导致定位问题比较困难，所以后台需要一个更好的办法来输出请求参数。
一、错误页面定制 视图函数 @app.errorhandler(404) {{ title }} {{ err }} 二、视图传递多个参数...return render_template('boot_index.html',**locals()) 将字典变成关键字 参数...boot_index.html',a=1,b=2) 将参数写在字典中
查看CVE推送每日更新，做成类似于新闻头条的推送是企业安全从业人员最应该掌控的能力。...随着安全体系工作的开展，每位甲方安全从业者从开始的朋友圈接收漏洞信息，到各个平台接收漏洞信息，但无论是三方还是朋友圈，都不能百分之百贴合与及时的自己想要掌控的漏洞信息，也正是基于这点，我开始自己做CVE...的推送工作。...由于每天新增的CVE过多，可以添加自己关注的组件漏洞，关注的漏洞才发送 由于CVE官方并没有漏洞等级的介绍，可以将此CVE放到NVD中获取漏洞风险等级 base_url = 'https://nvd.nist.gov...，由于爬取CVE的网站是每天17：02更新漏洞，所以每天早上获取漏洞的小伙伴记得要采用yesterday变量，每天晚上获取漏洞的小伙伴采用today即可。
在本文中，我们将了解 python 集以及如何在 python 集中使用 remove（） 和 discard（） 函数。 删除（） 此函数特别用于删除标签的一个特定元素（）。...它从集合中删除指定的元素，然后显示操作的输出。此方法的唯一限制是它一次只能从指定的数据集中删除一个元素。我们可以通过示例来理解 remove（） 函数的使用。...在此方法中，输出永远不会显示为错误，如果要删除的元素不在数据集中，则数据将按原样显示，而无需进行任何更改，这与 remove（） 方法不同，当元素不存在时，输出将显示为错误。...从数据集中删除所选元素是两种方法的最终目标，但它们的方法和基本原理不同。...就像您不确定数据中是否存在任何特定元素并且不希望在运行代码时发生任何错误一样，请使用 discard（） 方法，这样即使在元素不存在的情况下，也可以显示输出没有任何错误。
配置SMB共享 SMB协议是建立在NetBIOS协议之上的应用协议，是基于TCP138、139两个端口的服务，NetBIOS出现之后，Microsoft就使用NetBIOS实现了一个网络文件/打印服务系统...简言之，SMB实现了Windows和Linux系统计算机之间的文件共享。...Samba用户 —— 专用来访问共享文件夹的用户 – 采用独立设置的密码 – 但需要提前建立同名的系统用户(可以不设密码) 使用 pdbedit 管理工具 – 添加用户:pdbedit -a 用户名...多用户的Samba共享 • mount.cifs 的挂载参数 – multiuser,提供对客户端多个用户身份的区分支持 – sec=ntlmssp,提供NT局域网管理安全支持 • 使用 cifscreds...】LDAP网络用户的实现 Linux文件权限的更改：理解第一，命令次之 【Linux环境下】绝对要掌握的创建/查看指令 【Linux】不得不了解的软件包管理与安装指令
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