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变异函数中的case_when出错:输入必须是向量

在R语言中，case_when是dplyr包中的一个函数，用于根据条件对向量进行条件判断和赋值操作。然而，当我们在使用case_when函数时，有时会遇到输入必须是向量的错误。

这个错误通常是由于以下几种情况引起的：

输入不是向量：case_when函数要求输入的条件和值必须是向量。如果输入的是其他类型的数据，如矩阵、数据框等，就会出现输入必须是向量的错误。解决方法是将输入转换为向量，可以使用as.vector()函数将其转换为向量。
条件不是逻辑向量：case_when函数的条件参数要求是逻辑向量，用于判断条件是否满足。如果条件不是逻辑向量，就会出现输入必须是向量的错误。解决方法是使用逻辑运算符（如>、<、==等）将条件转换为逻辑向量。
条件和值的长度不匹配：case_when函数要求条件和值的长度必须相等。如果条件和值的长度不匹配，就会出现输入必须是向量的错误。解决方法是确保条件和值的长度相等，可以使用rep()函数将条件或值复制为相同长度。

综上所述，当在使用变异函数中的case_when时遇到输入必须是向量的错误时，我们可以检查输入是否为向量、条件是否为逻辑向量以及条件和值的长度是否匹配，并根据具体情况进行相应的转换和调整。

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相关搜索:输入`var`必须是一个向量，而不是一个`公式‘对象。[case_when；变异问题]返回变异部分中的几个向量的函数 dplyr across matches()错误:输入`..1` 1`必须是向量，而不是函数 rle(顶层)中出错：'x‘必须是原子类型的向量开关出错(class(Arraydata)，矩阵={：EXPR必须是长度为1的向量变异列并以R中函数的输入变量命名它如何求解:输入必须是任意长度的字符向量或字符向量列表，每个字符向量的长度为1 R blearn - subgraph函数错误:节点必须是字符串的向量模糊联接错误: tibble中的所有列都必须是向量在R中输入向量的最大函数的求和？有没有办法声明函数的输入参数必须是const引用？R中的分组条形图- 'height‘必须是向量或矩阵函数名必须是Laravel中的字符串函数错误:必须使用有效的下标向量对行进行子集。逻辑下标必须与索引输入的大小匹配错误:输入必须是向量，而不是NULL。运行`rlang::last_error()`查看错误发生的位置矩阵- JuMP目标函数中的向量乘积，其中矩阵是变量将输入向量元素的名称保留在R中函数的输出中 java: super必须是构造函数中的第一个 Vue.js: TypeError中的googleapis：“原始”参数必须是函数类型将列添加到数据框中，该列是将多列作为输入向量的函数的结果

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差分进化算法(DE)的详述

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（数据科学学习手札157）pandas新增case_when方法

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特征重要性在量化投资中的深度应用【系列56】

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