我有一个数据帧，有点像这样： ID | Relationship | First Name | Last Name | DOB | Address | PhoneID的第一行的右侧。dataframe有更多的列，但是当两行共享相同的ID时，它们都具有相同的信息，因此不需要在其他行中重复这些列。我只需要在右边添加我选择的列，在本例中是First Name, Last Name,
浏览 16提问于2021-10-25得票数 1
我有一个5k+行的数据帧，看起来像这样。它有日期列，具有月/年格式。Date列为字符串格式。March 2016 23C April 2017 643B 23 23 43
C 344 643 6
浏览 12提问于2020-04-24得票数 0
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透视数据帧的所有列
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', 'AU', 'RU', 'NO', 'AU', 0],我想创建堆叠的条形图因此，我首先需要将此数据帧转换为以下形式：
浏览 11提问于2018-08-08得票数 1
我有一个我制作的熊猫数据框架，我按照我想要的方式旋转了它。现在，我想要取消透视所有内容，以获得包含新形成的数据框的位置数据(行和列)，并查看是哪一个。例如，我希望第一行(在位置数据未透视的新数据框中)在" row“下有1，在"a”下有1，并将1作为值(如下所示)。有没有人能想出如何取消透视来获得行和列值？正下方是生成旋转数据<
浏览 7提问于2020-04-24得票数 1
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Pivot类属性
、、
我的目标是实现每月支出的透视视图。我有一个支出对象的列表，它们很简单： Date, Subject, AmountDate, Subject, Amount 我需要以以下方式获得结果：Subject SubjectDate SUM(Amount) SUM(Amount) 如何在Python中实现这样的结果我知道在T-SQL中，我可以使用piv
浏览 12提问于2020-01-31得票数 1
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我有3个不同的DataFrames，如下所示：
数据帧2 (df2)：数据帧3 (df3)：我希望将这些数据帧作为一个整体垂直堆叠在一起。结果应该如下所示：我尝试在axis=0中使用pd.concat，但无法达到预期效果。相反，这就是我所得到的：如何实现所需的数据<
浏览 0提问于2021-05-07得票数 1
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对于web服务器，我正在尝试生成一个报告，给出在某个固定持续时间内，例如一个小时内，具有各种响应代码的请求数量。从原始的http访问日志数据中，我首先生成了一个数组，其中每一行都有3个单元格:小时、响应码和请求数。然后，我生成最终结果。逻辑非常简单，对于输入中的每一行， 我有它的工作，看到小样本，但它似乎不是“蟒蛇”我想知道是否有更好的方法来做它。我有Python的初学者技能，没有接触过各种数据处理库。 有没有更好<
浏览 15提问于2021-01-07得票数 1
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我想用来自pandas中两个独立数据帧(My_means和My_stds)的数据绘制堆叠条形图。我使用的是Python 3.7。下面是我的代码：
My_means= ratios.pivot_table('Data', 'Sample I
浏览 3提问于2018-11-20得票数 4
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我想使用dataframe.pivot()从pandas数据帧创建一个数据透视表，不仅包括数据帧列，还包括数据帧索引中的数据。找不到任何说明如何做到这一点的文档。有什么建议吗？
浏览 0提问于2014-02-08得票数 5
如何从此pandas数据帧创建动态列。Name, Sex b, F d, FName, M, Fb, 0, 1d, 0, 1
我试过pandas.pivot
浏览 4提问于2016-08-01得票数 1
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我有一个很大的csv文件，我想将其转换为包含相关信息的表。我会选择前五个呼叫者，然后在下面包括一些数据，例如最后一个呼叫描述，以及从该客户那里收到最多呼叫的人。它是这样的：
ComplaintNumber;CompanyName;CallerName;EmpName;CallStatus;Gen_Code;Detail Code;OtherDetail;CallDesc这些呼叫还有一个date and time received列) CallDesc中的一句话。输出的布
浏览 1提问于2015-06-13得票数 4
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所以我要做的是创建一个网页，用户可以在导入的数据文件的选定行和列上运行交叉制表分析。我将文件转换为pandas数据帧，然后使用pandas.crosstab对其进行处理。然而，因为交叉表输出一个“堆叠的”或多索引的表格，所以我必须旋转它，以便更容易地使用和输出回网页。我一直在尝试使用pandas的pivot函数，但是很难找到一个好的</e
浏览 5提问于2018-02-06得票数 1
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在Python中解开熊猫数据帧？
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我融化了一个pandas dataframe用于ggplot (通常需要很长形式的dataframe)，如下所示：这会将虹膜数据集的Name字段保留在索引中，但会将列SepalLength和SepalWidth转换为长格式：
test.ixSepalLength
浏览 26提问于2013-02-24得票数 3
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美学必须是长度1或与数据(6)相同:y运行rlang::last_error()以查看错误发生的位置。
哪一个是错误？
浏览 12提问于2022-10-06得票数 0
我在csv dataframe中有数据，其中有一个pivot =5值的列2 4 6 9 当枢轴点为5时，使用pandas数据帧选择pivot +价格中的下3个值(6,7,8)和最后3个值4,3,2
[output : 235678
浏览 3提问于2019-10-26得票数 1
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我有一个包含不同组的总数的数据帧，我想绘制所有组的总数，但按组着色(以可视化每个组对总数的贡献)。import pandas as pd 'total': [20.0,stacked=True) 和 data['cumsum'] = data['total'].c
浏览 26提问于2019-06-13得票数 1
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我想问一下，是否有人知道如何使用多级索引将多个数据帧堆叠成一个单独的数据帧，而不是像我正在做的那样堆叠成一个数据帧列表。谢谢import pandas as pd
glist=glob.glob(".
浏览 3提问于2017-08-11得票数 0
我正在使用pandas数据帧，有两件主要的事情要做。我不知道哪个是最好的顺序，但我需要将Food列转换为多个标题为pizza、burger和hot dog的列作为列名(相当于透视图)，然后取消透视列pd.iloc[:,2:]，以便将第一个日期列转换为单个列到目前为止采取的步骤是将df拆分为3个独立的df(一个是Name，两个是Food和pivot，三个是取消堆叠，然后在每个上重置索
浏览 33提问于2018-08-02得票数 0
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