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1
回答
取平
均值
时
正向
传播
值
、
、
我试图弄清楚如何在Python Pandas中转发
传播
值
:基本上,假设我有一个Pandas Series (每个元素都是一个时间t): [5, 2, 3, 3, 4, 9, 2, 3, 1, 9, 2然而,正如你所看到的,我的5将覆盖2,3,3等等……在我的例子中,我希望保留所有的数据,但取所有数据的平
均值
。 在这种情况下,这将是: [5, 3.5, 3.33, 3.25, ...]
浏览 9
提问于2020-01-23
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1
回答
Android实时静音检测
、
、
我试图从用户获取实时音频输入,每300毫秒我就取样本的平
均值
。我使用PCM 16位样本和44100采样率。我正在将音频记录器中的数据读取到一个短数组中,并且每300毫秒打印一次所有样本的平
均值
。但是,问题是平
均值
似乎是随机的,即使存在沉默(这是不应该的),它也显示出很大的
值
。我想知道我是否正确地使用了短数组。
浏览 1
提问于2017-04-11
得票数 0
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1
回答
从经纬度出发建立KMeans模型并得到聚类
、
、
、
、
我试图运行下面的代码行,但我一直收到以下错误:# Make KMeans model from Longitude & Latitude and get clusters kme
浏览 2
提问于2022-10-13
得票数 0
1
回答
平均2D数组java列中的
值
、
、
除了代码生成的额外列外,除了我的avg方法之外,所有东西都正常工作,avg方法的目的是对每行的
值
进行平
均值
。我对编码还不熟悉,所以也许我没有看到问题,但是这个方法并没有按预期工作。列输入(2,1,3)将在1处产生异常错误,但当输入为(1,3,2)
时
不会发生异常错误。而且,无论列长如何,avg只产生2。
浏览 2
提问于2014-04-08
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1
回答
Tensorflow:更改影响反向
传播
的激活
、
在Tensorflow中有没有一种方法可以在反向
传播
期间将隐藏的节点激活更改为不同的
值
?也就是说,假设层中的一个节点在前向
传播
期间输出
值
'a1‘。然后在反向
传播
期间,当梯度更新到达该节点
时
,我希望它使用一个不同的
值
作为激活(例如'a2'),以便整个反向
传播
过程将发生,就像它在
正向
传播
期间的'a2‘一样。我知道我们可以创建/修改自定义渐变,但这里我需要替换backpro
浏览 0
提问于2019-03-29
得票数 1
2
回答
三维旋转的平均与度量
、
、
、
、
我见过几个类似的问题,并且对我可能尝试的东西有一些想法,但我不记得看到任何关于
传播
的东西。我知道,“平均”实际上并没有很好地定义为旋转。 (为了记录在案,我的代码是Numpy密集型Python。)我可能还想对这个平
均值
进行加权,因为已知一些捕获(和一些轴)比另一些更精确。我的印象是,我可以
取平
移向量的平
均值
和标准差,对于旋转,我可以转换成四元数,
取平
均值
,然后用OK精度
浏览 3
提问于2015-07-10
得票数 8
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2
回答
取数据集中值的平
均值
,同时忽略两个
值
、
、
我有一个dataset dod,我想取dod中值的平
均值
。在dod中,使用-9.99
值
和0
值
填充值。我想在
取平
均值
的时候忽略这些价值观。return np.where(arr == value, np.nan, arr)print(mean) 有谁知道我如何在
取平
均值
的同时也忽略0的
值
呢?
浏览 2
提问于2017-08-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
层次化操作熊猫
、
、
、
我想按组
传播
操作。让我们说一些简单的事情,我有一个简单的多指数序列(假设有两个水平),我想
取平
均值
并减去平
均值
到正确的指数水平。
浏览 19
提问于2021-09-02
得票数 1
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1
回答
如何根据列
值
分配
值
,然后取和的平
均值
、
、
、
、
.、6)的df,所有的
值
都是"I“、"II”、"III“或"IV”。这些字符串
值
是应用于每一列的类别。我想做另一列(“分数”),根据每一列的
值
,为每一列
值
分配一个
值
,和并
取平
均值
。我想把100赋给I,70 to II,35 to III,0到IV,然后我想把所有这些加起来,然后
取平
均值
。是否存在分配这些
值
并在不创建超过1列的情况下执行求和和平
均值
的操作?
浏览 4
提问于2022-04-26
得票数 0
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1
回答
median()如何处理偶数个条目?
我有一行代码,它从我的数据帧中获取中值,如下所示:median = df[' age'].median()当有偶数个条目
时
,中值是如何处理的?我有14,000个条目,我想取中间的两个条目,并在有偶数个条目的用例中取它们的平
均值
。这是我可以用熊猫做的事情吗?或者熊猫是如何处理这件事的?
浏览 24
提问于2020-03-26
得票数 0
1
回答
使用布尔ndarray掩码ndarray以替换nans
、
、
、
然后我想将这些
值
设置为所有年龄的平
均值
。我如何解决这个问题以将nans设置为平
均值
。
浏览 0
提问于2017-04-30
得票数 0
3
回答
Python --每次修改整个dict的平
均值
的最快方法?
、
、
、
我正在努力寻找最快/最有效的方法从dict中提
取平
均值
。我正在做的任务需要它执行数千次,所以每次只需迭代dict中的所有
值
就可以找到平
均值
,这将是完全没有效率的。数百个新的键,
值
对被添加到dict中,我们需要在每次发生这种情况
时
找到平
均值
。我们还需要在每次更新一个
值
时
找到新的平
均值
,这个
值
会发生数千次。 提前谢谢--这地方太棒了。
浏览 6
提问于2010-10-09
得票数 4
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1
回答
具有对象类型的Pandas mean方法变为NaN
、
、
当我试图计算平
均值
时
,我遇到一个问题,我的数据类型是object。 ? 当我尝试这段代码来获
取平
均值
时
,我得到的只是我的kurs_tengah列中的NaN
值
。
浏览 72
提问于2021-02-01
得票数 0
4
回答
Python:将相同的整数值分组,然后是平
均值
我有大量的数据,我想为相同整数的
值
做子组,然后取它们的平
均值
。然后
取平
均值
,将所有平
均值
放到一个新的数组中。
浏览 6
提问于2020-09-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在Rstudio中找出向量的平
均值
而忽略大于常量的
值
、
我有一个数据集,我需要找出平
均值
。然而,在实验中有一些
值
是错误的,我想在找到平
均值
之前从数据集中省略它们。使用RStudio
浏览 1
提问于2020-03-17
得票数 0
回答已采纳
0
回答
条形图中的Spotfire修剪
均值
我在Spotfire中有一个条形图,它显示了每组变量的平
均值
。而不是
均值
,我想使用修剪后的
均值
,以使其对异常值更健壮。我是Spotfire的新手,我该怎么做?修剪
均值
意味着对你的
值
进行排序,去掉第一个和最后一个x%,
取平
均值
超过余数。
浏览 1
提问于2016-07-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在激活函数的反向
传播
过程中,我们为什么要用梯度而不是除法来乘δ?
、
、
、
、
在激活函数的反向
传播
过程中,为什么要用delta而不是gradient来代替division?例如,众所周知:使用slope=0.1:重新激活所以: 向后
传播
(反向
传播
):if(x > 0) gradient = 1; else gradient = 0.1;,然后是new_delta = delta * gradient --这是与
正向
浏览 3
提问于2019-06-24
得票数 1
1
回答
列的平
均值
是NaN
值
。
、
、
、
、
我试着用一个名为“音量”的专栏的平
均值
和std来表示。并得到了结果: %0 df.volume.describe()最小
值
=0最大= 10.9std = 0.00
浏览 2
提问于2021-04-23
得票数 1
1
回答
Keras:均方误差,在哪个集合中
取平
均值
?
、
、
每个训练数据行只涉及2个
值
,真实
值
和预测
值
。意思是从哪里来的?它会对整个批次执行此操作,然后
取平
均值
吗?
浏览 1
提问于2020-02-22
得票数 0
1
回答
用于获取TFLite模型的
均值
和标准差的API
、
、
、
对于任何TFLite模型,我们如何获得这些平
均值
和标准差值?是否有API来获
取平
均值
和标准差?这些信息存储在哪里? TFLite用户如何知道他们需要用什么
值
来规范化输入呢?这些
值
可以在运行时获得吗?来改变这些
均值
和标准差?改变的地方是什么,培训?(或)转换(或)推理?
浏览 0
提问于2021-06-06
得票数 1
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