发现样本数量不一致的输入变量：[2,8382]
发现样本数量不一致的输入变量是指在数据分析或机器学习任务中，输入的样本数据中不同变量的样本数量不相等的情况。这种情况可能会导致模型训练或预测结果的偏差，因为不同变量的样本数量不平衡会影响模型对不同变量的学习能力和预测准确性。
分类： 发现样本数量不一致的输入变量可以分为两种情况：
- 特征变量数量不一致：不同特征变量的样本数量不同。
- 样本标签数量不一致：不同样本标签的样本数量不同。
优势：
- 提醒数据不平衡问题：发现样本数量不一致的输入变量可以帮助我们及时发现数据集中存在的样本不平衡问题，引起我们对数据集进行进一步的处理和调整。
- 引发特征工程：不同变量样本数量不一致的情况可能提示我们需要进行特征工程，以平衡不同变量的样本数量，提高模型的泛化能力和准确性。
应用场景： 发现样本数量不一致的输入变量的应用场景包括但不限于：
- 金融风控：在金融领域，不同变量的样本数量不一致可能会导致对不同风险因素的评估不准确，从而影响风险控制和决策。
- 医疗诊断：在医疗领域，不同变量的样本数量不一致可能会导致对不同疾病或症状的判断和预测不准确，从而影响医疗诊断和治疗方案的选择。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址： 腾讯云提供了一系列与数据分析和机器学习相关的产品和服务，可以帮助解决发现样本数量不一致的输入变量的问题。以下是一些推荐的产品和对应的介绍链接地址：
- 腾讯云数据集成服务（Data Integration）：https://cloud.tencent.com/product/di
- 该服务提供了数据集成、数据同步、数据迁移等功能，可以帮助将不同样本数量的数据进行整合和同步，解决样本数量不一致的问题。
- 腾讯云机器学习平台（Machine Learning Platform）：https://cloud.tencent.com/product/mlp
- 该平台提供了丰富的机器学习算法和模型训练、部署的功能，可以帮助用户构建和训练适应不同样本数量的模型。
- 腾讯云大数据分析平台（Big Data Analytics Platform）：https://cloud.tencent.com/product/bdap
- 该平台提供了强大的数据分析和处理能力，可以帮助用户对不同样本数量的数据进行分析和处理，发现样本数量不一致的问题。
请注意，以上推荐的产品和服务仅为示例，实际选择应根据具体需求和情况进行。
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我正在做一个样本大小为30的项目。我有7个特性预测一个连续变量，我的目标是优化r-值。如果我将train_test_split()的随机种子更改100次，就会得到.6和.9之间的相关系数，并且偶尔会出现负r值。
我该怎么解释呢？对于如此小的数据集和对我的训练数据的随机洗牌，这种变化是否正常？还是发生了什么事？我该如何决定使用哪种种子？
浏览 0提问于2018-04-27得票数 0
我在Biztalk中运行应用程序时遇到问题。它正在处理大量数据，并对SAP进行大量调用(每个输入文件有数千个调用)。问题是，到SQL server的流量比到SAP的流量大10倍。
我怀疑有一些消息被Biztalk持久化到数据库中，这些消息在那个阶段是可以避免或不需要的。
为了提供一些数字，对3个文件的处理为我提供了大约5-6个持久化点/sec和1MB/s到SQL server的流量。
有没有办法查看数据库中持久化的内容和每个消息/对象的大小？
浏览 0提问于2014-06-11得票数 0
我用Nextflow实现了一些NGS数据分析工作流。我在我的一些工作流过程中使用了“配对结束”通道(fromFilePairs方法)。在多个工作流执行之后，我遇到了一个意想不到的问题：--我的示例ID有时会混合在一起，导致发生的进程的输出不准确。我认为这与不确定输入通道问题 ()有关。
让我们假设我将我的工作应用于这些配对的端文件: sample1_R{1,2}.fastq，sample2_R{1,2}.fastq
process Step1 {
input:
tuple pair_ID, file(A) from channelA
tuple pair
浏览 0提问于2020-09-17得票数 2
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我有一个与下表类似的数据集：
预测目标将是“得分”列。我想知道如何将测试集划分为不同的子组，例如1到3之间的分数，或者检查每个子组的准确性。
现在我要做的是：
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3)
model = tree.DecisionTreeRegressor()
model.fit(X_train, y_train)
for i in (0,1,2,3,4):
y_new=y_test[(y_test>=i) & (y_test<=i+1)]
浏览 0提问于2019-02-12得票数 1
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我使用Python建立了一个logistic回归模型，并惊讶地发现模型系数的数量与训练样本的大小成正比。
我的培训数据是：
print('Training data is type %s and shape %s' % (type(os_X_train), os_X_train.shape))
和产出：
Training data is type <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> and shape (174146, 11)
然后，模型是：
logreg = LogisticRegression(penalt
浏览 0提问于2019-02-04得票数 3
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关于LSTM神经网络，我无法理解批次大小、输入层中的神经元数量与输入中的“变量”或“列”数之间的关系。(假设有一种关系，尽管看到了相反的例子，我还是不明白为什么没有关系)
为了清晰起见，我将使用一个示例来描述我的查询。
让我们假设数据集包含三列输入和一列输出。因此，它将类似于输入变量1输入变量2输入变量3输出变量1
据我所知，LSTM网络的输入层必须有3个神经元对应于每个输入变量。它不能少或多。尽管我看到过像这个答案这样的例子(这似乎描述得很好，但不幸的是，我无法理解)。
现在，让我们说，我们有50行以上的4列。
这对我来说基本上意味着我们有50个样本。如果批次大小是5，那么我们有多少输入神经
浏览 0提问于2018-08-08得票数 5
我有一个数据集(图像)，其中的特征已经填充为[n_samples,n_feature]或10,710个样本，每个样本有7个特征。
现在，.predict()需要[n_samples,n_feature]作为输入。我知道样本大小可能会改变，但不能只使用一个特征来预测吗？
基本上，我希望每个样本中只有一个要素在整个森林中运行；因此，在预测时间内，输入应该是n_samples,1
浏览 0提问于2016-10-12得票数 0
有没有办法在wiki中动态创建表？
Usecase :我正在尝试模仿fitnesse中的soap声纳。SOAP SOANR 1.一旦我们导入wsdl，soap sonar就会为wsdl中的操作生成输入。2.选择一个操作，输入输入，然后执行该操作。3.如果是数组，我们可以选择数组的大小，并在各自的数组中输入值。
第一，我可以使用soapui jars来实现第一点。2.这是我能够使用xmlhttptest fixture实现的
我被困在第三点了。有没有办法在fitnesse中做这件事？(我的想法是从第一点开始，我可以获得每个操作的样本输入，从中我可以知道input.xml中存在数组/复杂类型，但我
浏览 8提问于2016-05-15得票数 0
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我正在编写一个C#仿真器，并决定使用CScore输出PCM。当样本大小(对于每个通道)是一个字节时，声音输出是正确的，但是当我将样本大小增加到16位时，声音非常嘈杂。
与该问题相关的一个问题是如何解释这两个字节(它们是有符号的吗？高字节优先？)
这大概是我在做的事：
首先，我生成这样的样本
public void GenerateSamples(int sampleCount)
{
while(sampleCount > 0)
{
--sampleCount;
for(int c = 0; c < _numChannels; ++c)
{
浏览 3提问于2015-12-02得票数 3
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我在这里找到了一些简单的离散傅立叶变换算法的代码：
但是我已经读取了Bins的数量将是样本数量的一半，但这给出了输出数组中的条目数量与输入中的条目数量相同。所以我的问题是，面元大小与样本数量和傅里叶变换大小有何关系？
浏览 16提问于2020-05-17得票数 0
如果我知道我的样本大小为449，平均值为81.69，中位数为81.68，第30百分位数为79.43，第90百分位数为85.06，我如何估计分布？
浏览 2提问于2013-11-05得票数 3
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所以我想做一个命令，如果你输入，它会在特定的通道中发送一个恐龙表情符号和一个“发送者(用户)”。现在我需要知道，是否可以计算此通道中的每条消息并将其放入恐龙消息中？
就像第一个恐龙得到“恐龙#1，由@User发送”
浏览 3提问于2021-03-29得票数 0
以下代码用于计算标准误差(标准偏差/样本数)。但是，当用于不连续的单元格时，它会返回#VALUE！而不是标准错误。我已经尝试以数组的形式输入公式。它以前是有效的，但在转移到安装了新版本excel的新计算机后停止工作(2007至2012)
Option Explicit
Function StdErr(numbers As Range) As Double
Dim StdDev As Double
Dim Size As Integer
StdDev = WorksheetFunction.StDev_S(numbers)
Size = WorksheetFunction.Count(num
浏览 2提问于2016-06-22得票数 2
我正在做一些关于房间设计的问题。我得到了许多房间设计样本，并希望通过研究这些样本来产生新的设计。第一个问题是决定在一个房间里出现什么类型的家具和多少件家具。
对于特定的设计样本，我知道它的房间功能，例如卧室或起居室。我也可以数一数这个房间里有多少不同种类的家具，比如一张沙发、一张茶几和两把椅子。
我构建了一个神经网络，其输入是房间函数的one-hot编码，输出是表示该房间中不同类别的家具数量的向量。因此，这个网络可以通过监督学习进行训练。然而，神经网络的问题是，对于固定的输入，它只能给出固定的输出，也就是说，对于功能相同的房间，它总是给出相同的家具编号。有没有办法将随机性引入神经网络？
我曾经
浏览 13提问于2017-02-28得票数 1
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使用聊天系统的用户将报告一个问题，当您登录以获取这些报告时，该问题将被发送给RestDB和管理员。我在RestDB上使用Ajax GET函数回调这些报告，并将它们显示在“display Vals”部分中。我一直在尝试不同的方法。我一直收到“未捕获的SyntaxError:意外的令牌o in JSON at position 1”错误。我有一个屏幕截图包含在下面。只是想知道有没有人能指点我到底哪里错了？以前我没有包含循环，只有document.getElementById('displayVals').innerHTML =x和var string = JSON.parse(re
浏览 8提问于2021-03-31得票数 0
我从dropbox中得到了一个错误：
调用API函数“files/download”时出错: HTTP报头“”：无法将输入解码为JSON。
let url = 'https://content.dropboxapi.com/2/files/download'
let headers = new Headers({ });
headers.append('Authorization', 'Bearer ...');
headers.append('Dropbox-API-Arg', '/readme.
浏览 3提问于2017-08-24得票数 0
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例如，如果你的侄女快4岁了，蛋糕上有4根高4、4、1、3的蜡烛，她就能成功吹灭2根，因为最高的那根是4高的，而且有2根。 样本输入 4. 3 2 1 3 样本输出 2 这是我的代码 def birthdayCakeCandles(ar):
candle = []
for i in ar:
if ar[i] == max(ar):
candle.append(ar[i])
print(len(candle)) 在Pycharm中，“”ifi == max(Ar)“”中有一些问题，它显示索引错误，但我不知道为什么它会导致索引错误
浏览 8提问于2019-04-20得票数 0
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我有一个经过训练的sklearn随机森林多标签分类器，在训练集中，始终存在一个类，这意味着您希望分类器总是返回这个类的1。这种情况发生了，但是分类器返回1而不是0，1。
[array([[0.05, 0.95]]), array([[0.97, 0.03]]),
array([[0.95, 0.05]]), array([[1., 0.]]), array([[1., 0.]]),
array([[1., 0.]]), array([[0.65, 0.35]]), array([[1.]])]
为什么会出现这种情况，以及如何防止这种情况发生呢?在本例中，这是一个单一输入的结果，但在我的例子
浏览 4提问于2022-05-18得票数 0
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我正在从DSP算法生成可变大小的样本行。我的意思是，每一行都包含随机数量的元素(好的，取决于输入)。
我想要调整到每行特定数量的样本。
例如:每行中的列数: 15 24 41 09 27说我想让它成为一行中的30个元素。
每一行都是一个数字化的曲线样本。我感兴趣的是让它包含等大小的样本元素。
浏览 0提问于2011-07-06得票数 0
我无法将标题菜单保存在我的站点上的WordPress中-它一直失败与500个内部服务器错误。我尝试更新我的.htaccess文件，php内存限制设置为128 m。最近更新了核心文件(4.8)，站点中的其他内容都保存得很好(页面、其他菜单、ext)。只有标题菜单(其中包含60+项)才能获得错误。
编辑
尝试保存菜单后的调试日志不包含致命错误。不过，很多PHP注意到了不推荐的东西。这是一个样本：
[16-Aug-2017 17:23:21 UTC] PHP Notice: Undefined variable: th_query in /var/www/vhosts/mysite.com/mys
浏览 1提问于2017-08-16得票数 0
运行下面的代码时出现值错误，我认为这可能是由于iloc代码将数据拆分为x和y，但看不出我做错了什么： if st.checkbox('Select Multiple Columns'):
new_data = st.multiselect(
"Select the target columns. Please note, the target variable should be the last column selected",
浏览 125提问于2021-03-24得票数 0
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输入列表有n个元素，每个元素都有一个分数。其目标是将一组(规模为“团队”)的元素组合在一起，并找到他们的总分。
投入：
大小为n的score []，
team是团队的规模，
m告诉我们如何分割列表
从列表中选择元素的方式如下：
在每个选择中，我们必须在可用元素中的第一个m或列表中的最后一个m可用元素中选择得分最高的元素。然后从列表中删除元素，并将其添加到球队的总分中。
如果在可用元素中的第一个或最后一个元素中存在相同最高得分的多个元素，则将选择最接近行开始的元素。
如果有比可用元素少的元素。然后我们从所有可用的元素中选出得分最高的元素。
样本输入和输出:样本1n:9，得分：17，12，10，2
浏览 0提问于2018-02-27得票数 8
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我正在处理一个问题，试图用机器学习将数据样本分类为质量好或差。
数据样本存储在关系数据库中。样本包含属性id、名称、向上投票的数量(用于好的/坏的质量指示)、评论的数量等。还有一个表，具有指向数据样本id的外键的项。这些项包含权重和名称。所有指向数据样本的项都表征了数据样本，这通常有助于对数据样本进行分类。问题是，对于不同的样本，指向一个外键的项数是不同的。
我想将指向特定数据样本的项目提供给机器学习输入，例如神经网络。问题是我不知道项目的数量，所以我不知道我想要多少个输入节点。
Q1)当输入维度是动态的时，是否可以使用神经网络？如果是这样的话，是怎么做的？
Q2)当元组列表的长度未知时，是否
浏览 1提问于2012-12-06得票数 7
我有大约15000张带有感兴趣对象(正样本)和7,000张负图像(非感兴趣对象)的裁剪图像。裁剪后的图像具有48x96的分辨率，并放置在文件夹中。包含正样本的.txt文件类似于: picture1.pgm 1 0 0 48 96，这意味着在图片1中从(0,0)到(48，96)有1个正样本。同样，我有一个用于底片图像的.txt文件。
用于训练的命令如下：c:\libraries\OpenCV2.4.1\opencv\built\bin\Debug>opencv_haartrainingd.exe -data d ata/cascade -vec data/positives.vec -bg
浏览 2提问于2012-06-09得票数 3
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我的代码在一些测试用例上返回一个异常，在其他测试用例上返回一个TRUE。
案例1:
样本输入：
<br>source = 'Delhi'<br>
destination = 'Agra'<br>
Type = 'one-way'
预期产出：
if exist -> return 'already exist' else: insert into dB.
我的产出：
正确工作
案例2:
样本输入：
source = 'Delhi'<br>
destination
浏览 0提问于2016-11-17得票数 0
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2回答
对于物体识别，建议我在MATLAB中使用神经网络。我有30个对象和每个对象的20个图像，所以我有600个输入数据和20个不同的类。输入矩阵为100x600，目标为1x600。输入矩阵列是关键点的色调直方图，在100个框中，就像这样:我取了m的(m,n)=hist(hue_val,100)。
如果我选择MLP网络，需要多少层和这些层的神经元，哪种传递函数适合每一层？
最后一个问题，我需要负样本吗？
浏览 3提问于2011-09-02得票数 3
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样本输入#1
isSorted([1,3,5,7})
样本输出#1
true
样本输入#2
isSorted({11,9,2,-5})
样本输出#2
true
样本输入#3
isSorted({1,2,3,4,-1,-2})
public boolean isSorted(int[] arr){
boolean isSorted = false;
if(arr.length==1)
return true;
for(int i=0;i<arr.length-1;i++)
{
if(arr[i]<arr[i+1])
浏览 5提问于2015-08-25得票数 2
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有没有办法将输入打印到我的Keras模型中？我不确定"batch_size“是指样本数量，还是指每个样本的数据点数量。如果我可以将输入打印到我的Keras模型中，那就太好了。
浏览 0提问于2019-04-17得票数 1
我正在尝试构建一个转换器，它将允许我指定一个功能，然后过滤掉该功能上的任何异常值。异常值是具有该特征的值的观测值，该值偏离中位数超过分布宽度的2倍。
下面是我目前拥有的代码。有3行代码我不确定它们是否正确。如果我做错了，请告诉我如何改正。谢谢!
import numpy as np
class FilterOutliersTransformer(base.BaseEstimator, base.TransformerMixin):
def __init__(self, feature):
self.feature = feature
浏览 4提问于2021-07-17得票数 1
2回答
我仍然在学习GNU电台，我很难理解一些关于信号处理块类型的东西。我知道，如果我创建一个块，在输入输出4个样本中抽取2个样本，它将是一个2的内插器。
但现在，我想创建一个街区，它将是一个框架。因此，它将有两个输入和一个输出。块将接收来自第一输入的n样本，然后从第二输入获取m输入并附加到从输入输入接收的样本中，然后输出它们。在这种情况下，我的样本应该是字节。
请问在这种情况下如何处理？我走的路是对的吗？有人知道如何处理这种场景吗？
浏览 3提问于2016-03-29得票数 3
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#include<stdio.h>
int fact(int k)
{
int j,f=1;
for(j=1;j<=k;j++)
f*=j;
return f;
}
int main()
{
int t,i,n[100],s[100],j;
scanf("%d",&t);
for(i=0;i<t;i++)
{
scanf("%d",&n[i]);
}
for(j=0;j<t;j++)
{
s[j]=fact(n[j]);
printf("%d \n",s[j]);
}
return 0;
}
你被要求
浏览 0提问于2013-07-12得票数 0
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以下代码：
import tensorflow as tf
tfd = tf.contrib.distributions
mean = [0.0, 0.0]
scale = [1.0, 1.0]
dist = tfd.MultivariateNormalDiag(loc=mean, scale_diag=scale)
samp = dist.sample([None])
给出错误：
TypeError: Expected int32, got None of type '_Message' instead.
但是，如果没有一个用整数n代替，则从分布中生成n个样本，是否有任何
浏览 1提问于2018-07-15得票数 0
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我只是想做一个简单的最近邻分类，但我对这个错误感到困惑：
neigh = KNeighborsClassifier(n_neighbors=3)
neigh.fit(X_train, y_train)
这会产生：
ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [489, 1890]
有没有人解释一下我错过了什么？
浏览 2提问于2017-04-19得票数 0
1回答
当我读到GAN的时候，我不明白的是，为什么人们经常选择GAN (z)的输入作为高斯的样本？--还有与此相关的潜在问题吗？
浏览 0提问于2019-03-16得票数 10
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约翰在一个大城市里，他看到一片建筑物。制作一个程序，如果约翰从西方看到的话，他会打印出建筑的数量。只有当建筑物没有被同一高度上较高的另一座建筑物挡住时，才能看到它。
格式输入：
第一行，输入N，这是面积的大小。然后，用户将输入N建筑物的高度。
输出：
输出将是可见建筑物的数量。
样本输入(1)：
3.
1 2 3
2 1 3
3 1 2
样本输出(1)：
3/1 2 3
2 x 2 1 3
1/3 1 2
样本输入(2)：
5
8 4 3 2 1
1 1 1
4 1 3 2 5
2 1 2 5 3
1 1 2 4 2
样本输出(2)：
1/8 4 3 2 1
1 1 1
4 1 3 2 5
2
浏览 3提问于2022-11-20得票数 -1
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我有个关于ANNs训练的问题，
所以我想问一组输入样本的训练是如何完成的？训练输入集的大小与训练的历次有什么关系，还是完全独立的？
例如，如果我的ANN有4个输入，对于2000年的训练样本，我得到一个大小为4x2000的输入矩阵。因此，对于每一次训练，是整个矩阵被加载，还是只为每一次训练加载一个样本(训练矩阵列)？
浏览 3提问于2012-10-19得票数 2
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我的问题是函数是否适合于keras 中的参数。当我们有一个以x为输入，y为输出的模型时。然后，如果我们有一批具有输入x和目标输出y的样本，则可以使用model.fit(x,y)更新模型。假设我们有一个损失函数l(x,y)，model.fit(x,y)所做的就是按如下方式更新模型的权重w
德尔塔=0
对于批处理的每一个样本I: delta <--增量+相对w的损失梯度(x_i，y_i)
W <-- w+ delta
现在，假设我们希望按以下方式更改更新规则：
德尔塔=0
对于批处理的每个样本I: delta <--增量+ q_i*损失梯度(x_i，y_i)相对于w
W
浏览 0提问于2018-07-25得票数 1
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随机决策森林的C#实现
、、、
您好，我正在尝试使用ALGLIB来计算rdf。不幸的是，我的每个训练样本都有两个以上的变量。我应该使用下面的函数，但我的训练数据有7个变量。我认为ALGLIB的实现只需要2个变量。我如何才能将它用于7个不同的训练样本？
public static void alglib.dfbuildrandomdecisionforestx1(
double[,] xy,
int npoints,
int nvars,
int nclasses,
int ntrees,
int nrndvars,
double r,
out int info,
out decisionforest df,
out dfre
浏览 1提问于2012-12-24得票数 0
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如何在rstudio中计算样本大小。我已经看过样本set.seed(1000)，set.seed(888)等。基于观察的数量，这很重要吗？我找到了这个链接，但是我不知道函数需要什么输入值。
例如。power.t.test(delta=.25、sd=0.7、power=.80)
函数的输入：
N-每组样本大小
增量-两个总体的平均值之间的差值
sd -标准差
功率-所需功率，以比例表示(介于0和1之间)
浏览 1提问于2021-06-02得票数 0
我估计我的样本中有70个变量有很多预测值，X有70000个Ob缺失值。Y是二元变量，5%的观测值=1，95%的观测值=0
cf <- cforest (formula = Y ~., data = df ,
perturn = list (replace = FALSE, fraction = 0.5, 0.5),
control = ctree_control (MIA = true), ntree = 1500, mtry=8)
当我使用自己的样本内OOB预测进行预测时，我遇到了一个问题。它返回以下错误：
Error i
浏览 23提问于2021-11-10得票数 0
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我有一个大约150个样本的数据集，其中每个样本有11个输入和3个输出。我试图建立一个完整的回归模型来接受11个要训练的输入来预测3个输出，问题是样本如此之少，训练一个完整的模型几乎是不可能的。出于这个原因，我正在尝试使用pythons sklearn中的回归，例如线性回归。根据我所能发现的，大多数回归模型要么支持一个输入来预测一个输出(在回归完成之后)，要么支持多个输入来预测一个输出。 问:是否有任何类型的回归支持许多输入来预测许多输出。或者任何可能更适合我的需求的回归类型。 谢谢你的帮助！
浏览 12提问于2021-09-21得票数 0
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我们在化学公司工作。我们有近3000种化学配方，由化学原料组成。
我们的化学配方由20-25种原料组成.正如你猜的那样，这些原材料的数量对我们的配方非常重要。因此，我们通过使用不同的原料和不同的原料来获得不同的产品。
以下是一些例子：
一级方程式样本：
%10 Raw material A
%25 Raw material B
%5 Raw material C
%60 Raw material D
结果产品具有以下特性：
Property X: 3
Property Y: 10
Property Z: 2
我们应该使用什么样的机器学习方法？我一直在寻找CNN，但正如你所看到的，有许多输入和输
浏览 0提问于2021-01-27得票数 0
2回答
我有一个内存中的数据集，我试图使用LINQ获得一个均匀分布的样本。据我所见，没有任何东西能做到这一点，所以我试图想出某种形式的构图或扩展来执行取样。
我所希望的是这样的东西：
var sample = dataset.Sample(100);
var smallSample = smallDataset.Sample(100);
Assert.IsTrue(dataset.Count() > 100);
Assert.IsTrue(sample.Count() == 100);
Assert.IsTrue(smallDataset.Count() < 100);
Assert.
浏览 7提问于2017-03-06得票数 2
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我有一个数据集，它有2488个样本，每个样本有13个features.Now，我想在R中对这个数据集执行集群，但是我找到了k-均值方法，通常对于二维的data.So，有帮助吗？非常感谢！
浏览 0提问于2019-08-02得票数 0
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如果我要比较两个不同数据集上的分类模型的性能，那么每个类的样本数、类的数量和每个样本的特性是否应该是数据集之间的相对相同的呢？
如果您需要更多的信息，请告诉我。
浏览 0提问于2022-12-30得票数 1
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储层采样无法理解概率
、、、、
为了明确以下问题：
给定一个长度不确定的输入流，如何返回该流的随机成员(每个成员的概率相等)，因为您不允许存储超过常量的输入，而且您只能遍历输入一次。
解决这一问题的办法似乎是水库取样，其说明如下。“首先，你想要用1000个元素组成一个储集层(数组)，然后用你流中的前1000个元素来填充它。这样，如果你正好有1000个元素，算法就能工作。这是基本情况。”
接下来，您需要处理I‘’th元素(从i=1,001开始)，以便在处理该步骤结束时，您的存储库中的1,000个元素被随机抽样到您到目前为止看到的i元素中。你怎么能这么做？从i= 1,001开始。1001‘步骤之后，元素1,001 (或任何相关元
浏览 4提问于2015-09-09得票数 1
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我目前正在为一个具有387个特性和3000个样本的数据集构建一个nn。输出为3类。我将网络结构配置为：
input->200->{300->100}->50->output
我选择了正确的节点和层数吗？如何确定每个层的节点数(输入、隐藏和输出)？有什么规定吗？
浏览 3提问于2016-02-20得票数 26
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X秒采样间隔不均匀
、、、
我有以下规范的数据集：
年内以不均匀间隔时间抽取512个样本
每个样本是来自传感器的8秒数据，分辨率为4ms。
样品没有标记
例如，我在第一天采集了5个样本，然后在第5天采集了10个以上的样本等等。
我想要对数据进行聚类，以检查是否可以从单个8秒的样本中推断出机器的操作模式。此外，我还想衡量一年来组件的性能，以便进行预测维护。
目前，我想使用自组织映射进行聚类。我是这门数据科学的新手，目前正在学习。通常的方法是使用间隔均匀的样本。而且，在这些情况下，每个样本都是单个输入(比如一天结束时的股票价值)，而不是在时间Y中获取的X秒数据。
我的问题是:如何将这些数据输入到任何模型中？
浏览 0提问于2021-04-29得票数 0
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当我用联系人表单发送电子邮件时，textarea值不会发送，邮件中的"message:“字段始终是空的。
在jquery中手动声明输入变量而不是使用序列化会得到相同的结果。
textarea在表单标签中，所以我不知道为什么它的值不被拾取和张贴。
我尝试给textarea一个id=“消息”，并在jquery中手动调用它，比如：var text = $("#message").val();和var text = $("textarea#message").val();，但是它仍然没有发送。
我不知道我做错了什么。请帮帮忙。
这是我的代码：
<f
浏览 1提问于2016-11-11得票数 0
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