2回答
我想颠倒张量第二维元素的顺序：f = theano.function([x], ?)0]], ]
x_data::-1翻转整个第二维度获得所需输出的最简单方法是什么？
浏览 9提问于2016-07-20得票数 0
回答已采纳
1回答
我想用本征：：张量模来做简单的Tensor收缩，但到目前为止，我还不明白你是如何进入正确的维度的。be the wayEigen::Tensor<double, 4> D = B.contract(C, idx);
我只想缩小B的最后一个维度和C的第一个维度，但是我不明白系统是如何工作的，而文档仅仅给出了2D张量的一个例子。the secon
浏览 1提问于2019-02-25得票数 1
回答已采纳
我正在做一个动态批量大小的DQN训练。我有两个通行证：第二遍:计算预期输出，并使用相同的DNN执行前向传播和反向传播。这一次，我
浏览 15提问于2018-09-03得票数 1
2回答
输入张量为[400,3]形，target_tensor为[400]形。我在取权导数的过程中出现了误差。
浏览 5提问于2021-03-20得票数 2
回答已采纳
是否有可能在不使用for循环的情况下连接两个不同维度的张量。
例如，张量1具有维度(15,200,2048)，张量2具有维度(1,200,2048)。是否有可能沿着第一个张量的所有15个一维索引将第二个张量与第一个张量连接起来(沿着张量1的第一维广播第二个张量，同时沿着第一个张量的</
浏览 2提问于2018-05-19得票数 15
回答已采纳
简而言之，我如何翻译这个张量： [1. 1. 1. 0.] [1. 0. 0. 0.]
[0. 0. 0. 0.如果输入张量在维度1 == 0上的第0值，我想要反转该特定样本的整个维数1；否则，别管它。实际上，我正在处理一个三维张量(批处理、视界、特征)，但我在这里简化了示例张量。
浏览 1提问于2022-08-03得票数 -1
回答已采纳
2, 4])simi = cos(b,c)我在这个函数中使用了dim=-1，这是否意味着它是一个一维浮点列表这是正确的吗？
浏览 5提问于2022-01-20得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在使用Pytorch尝试创建一个四维张量(二进制掩码)，使用三维张量的“堆栈”，每个张量包含二进制掩码。
三维张量具有在704宽和1080高的二进制掩模中的一些分割对象的n个实例。假设我有三个这样的三维张量。它们的大小都是n, 704 , 1080，其中n是帧的单个掩码(因此，单个二进制掩码)的</
浏览 1提问于2020-04-28得票数 0
我有一个具有[#batch, #MaxSequence, #Features]形状的张量[#batch, #MaxSequence, #Features]，其中第2维的实际长度(可能小于#MaxSequence)存储在张量L中。我想排序的第二个特点，在第3维的顺序在每批A。我看到这个使用tf.gather和tf.nn.top_k对二维张量进行排序，但我不知道如何将它应用于3D情况。我需要用循环来做吗
浏览 1提问于2017-10-04得票数 3
回答已采纳
假设我有一个四维张量A，我想用三维张量B乘以它，方法如下：这是矩阵乘法的推广：换句话说，我把第一个张量的一些指标和第二个张量的一些指标对起来，然后与它们相加。
浏览 0提问于2017-01-11得票数 2
回答已采纳
我正在使用TensorFlow中的lstm模型进行一个预测项目。然而，该实现的结构取得了很好的效果，测试集的精度仅为0.5。因此，我已经搜索了是否存在一些技巧来训练一个基于lstm的模型.然后我得到了“加退”。batch_size = 30 dat
浏览 2提问于2017-07-24得票数 0
1回答
按照惯例，图像张量总是三维的:一维表示其height，一个表示其width，另一个表示其color channel。它的形状看起来像(height, width, color)。例如，128个大小为256x256的彩色图像可以存储在形状为(128, 256, 256, 3)的4D张量中。颜色通道在这里表示RGB颜色。另一个例子，128个灰度图像存储在一个4D张量的形状(128, 256, 256, 1)。颜色可以编码
浏览 1提问于2019-03-15得票数 6
回答已采纳
1回答
在填充了4维张量A，5，12 9，2 4维到4维，6，136，2 4维后，如何生成它的注意掩码？我想出了两种解决方案：
有什么方法可以在填充后更有效地产生注意力面罩吗？有API
浏览 0提问于2021-05-16得票数 0
回答已采纳
2回答
我有一个列向量，我想把它转换成行向量，当我这样做的时候，我得到了下面的错误。有没有一种在torch中转换一维矢量的方法 1[torch.DoubleTensor of size 2]
浏览 2提问于2016-02-08得票数 7
1回答
因此，我很难理解有关Py手电筒中集合的一些术语。我不断地遇到同样的错误，我的张量的范围是不正确的，当我试图谷歌的解决方案时，解释往往更加混乱。来接受一个一维输入。我传递了一个一维张量，但它告诉我，它期待一个范围的[-1, 0], but got 1。
A范围是什么？为什么把1的维数与1的维数进行比较，[-1, 0]的</
浏览 3提问于2020-01-12得票数 7
回答已采纳
1回答
我有三个形状的张量(100,43,1024)，(100,37,1024)和(100,42,1024)。我想使所有这些张量的第二维数达到第2维的最大值，也就是这里的43。你能帮我怎样使用垫功能使它们的形状相等吗？
浏览 5提问于2020-08-14得票数 1
回答已采纳
有没有什么方法可以检索二维pytorch张量中包含的最大元素的行和列索引？例如，请参阅下面的pytorch张量a：>> torch.tensor([1,2,3], [6,7,8])
张量a中最大的元素是9，它发生在第二行的第一列。如果我将其更改为从零开始的python列和行索引，元素的列索引将为0，行
浏览 3提问于2020-02-27得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
