我需要反序列化CSV文件并生成定义csv模式的json文件。为了读取csv并获取头文件，我使用commons-csv库。唯一的问题是，我需要包含每一列的“数据类型”，并且在我反序列化之后，所有的CSV记录值都作为字符串存储在内存中。假设我有一个CSV，它看起来像这样： col1, col2, col3
val1, val2, 3
浏览 12提问于2021-07-15得票数 0
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我有后续的CSV"ashok",True, 12["name" : 'ashok', "isTrue":'True', "ID":'12']
我不希望它为True和12值添加引号，因为我在CSV中没有引号。
浏览 0提问于2018-04-24得票数 1
我有一个csv文件，其中包含电话号码。样本号是09131238732，我想保留0作为我的第一个数字，但现在我的问题是，当我重新打开csv文件时，它会被删除。例如，当我以0作为第一个数字保存它，并将其格式化为文本时，当我重新打开csv文件时，它返回到常规格式，并删除了0。有办法解决这个问题吗？..他们说我需要使用=TEXT(A1，"00000000000")，但我认为这对我来说是一个麻烦，因为这个文件包含100个带有电话号码的数据。我也创建了一个自定义
浏览 0提问于2017-08-17得票数 1
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我在亚马逊网络服务S3上有一个CSV文件。我正在编写一个merge sql来将CSV中收到的数据合并到snowflake中的表中。我在时间维度表中有一列，其数据类型为SF中的Number(38,0)数据类型。此表保存所有日期time，例如，CSV232和time=12:00列。我得到一个标签为time，值为12:00的列。在merge sql中，我正在获取这个值，
浏览 17提问于2020-05-04得票数 0
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我需要读取csv并在mysql db上执行插入操作。有人告诉我用蟒蛇写，但不要用熊猫。但是，在将这些内容传递给db时，insert iam得到了一个与数据类型相关的错误。通过从csv读取数据，我将所有列作为字符串，而在dbtable中，某些列的数据类型为mixe3d和varchar。因此，在csv_data中行： classe
浏览 2提问于2015-11-09得票数 1
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在kaggle竞赛中，我正在处理一个有550万行的数据集。在熊猫中，读取.csv并处理它们需要几个小时。df = dd.get_dummies(df.categorize())
train_df.to_<
浏览 6提问于2018-09-10得票数 5
我正在寻找一种快速而肮脏的方法将CSV文件导入Server，而不必事先创建表并定义其列。我们不关心数据类型推断。CSV的结构和布局各不相同，它们都有许多列，但我们只关注其中的几个:街道地址和邮政编码。我们只想快速地将CSV数据输入SQL数据库，并提取相关的列。我想提供F
浏览 0提问于2012-05-02得票数 18
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我有一个用例，客户需要通过CSV导入加载JSON序列化的对象。其中一些对象包含包含双引号的字符串。通常，我只需在嵌套的双引号之前添加一个'\‘，以逃避它，但是这似乎与解析CSV文件相冲突。下面是CSV的一个示例行：下面是PHP
浏览 0提问于2018-08-22得票数 2
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aList.Add(entity1);myDictionary.Add("keyOne", aList);File.WriteAllText(@"testsave.csv&q
浏览 4提问于2020-10-09得票数 2
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我需要从嵌套的JSON中获取API中的一些数据，并将其导出到CSV。在不创建多个类的情况下，我无法找到正确的语法来将数据导出到CSV (有数百个属性，可以动态添加新的属性)。property-four": null, } ]我们只需要将“属性”节点从每个数据集导出到CSV下面的代码获得了JToke
浏览 4提问于2020-12-17得票数 1
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我有一个来自.csv文件的数组，其中第二列填充了不同的函数来计算剪切截面。 当我尝试导入.csv文件时，该列中包含一个函数的每一行(例如，188*x**2)它在python中作为nan返回。import numpy as np data = np.genfromtxt(filename,delimiter =',', skip_he
浏览 43提问于2019-12-03得票数 0
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我正在尝试确定csv文件中所有列的数据类型。代码是：for name, dtype in df.dtypes.iteritems():现在我面临的问题是，它为大多数列提供了fl
浏览 9提问于2020-05-08得票数 0
有没有办法用pd.read_csv只读数值列？我知道您可以使用select_dtypes选择数字列或分类列，如下所示： num_cols = df.select_dtypes(include='number')
cat_cols = df.select_dtypes(include='object') 如果我可以在读取CSV文件时执行上述任一操作，那就太好了。
浏览 47提问于2021-04-11得票数 1
根据文件，
datatype如何得出so列是特定数据类型的结论，并在inferSchema = true上分配它？
浏览 1提问于2022-06-13得票数 0
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以下是所采取的步骤：
当估计器运行以读取输入
浏览 0提问于2018-09-26得票数 2
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我正在寻找c#代码来将ADO.NET数据表转换为csv文件，但是我想保存/恢复
在csv。我找到的大多数解决方案都以string列类型从CSV还原datatable。我还希望将可空值还原为DBNull.Value。DateTime列只应保存并还原为DateTime类型。其概念是使用Oracle/Sqlserver数据库中<e
浏览 1提问于2015-10-14得票数 0
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我使用fread在其字段中读取包含html代码的csv文件，对其进行一些维护，并使用fwrite将结果数据表写入文件。这里有qmethod参数，但我不知道如何使用它，因为我也不想用反斜杠转义引号。htmlcode,id<colspan="8">,2
我使用fread将其读入datatable中，删除id列</e
浏览 4提问于2017-01-01得票数 2
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我有一个纯文本数据集，csv由逗号分隔，我想实现一个脚本，允许我确定每个属性的数据类型。也就是说，告诉我它是整数，字符串，日期.这里是数据集的一个示例05/08/12,John Smith,19,ES1836549
我认为唯一能帮助我的是实现正则表达式来检查它。
浏览 8提问于2021-12-13得票数 0
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