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使用get_dummies()将分类数据转换为数值数据后，我的数据框如下所示 score1 score2 country_CN country _AU category_leader categoryAU
0.55. 0.54 CN leader 我已经尝试使用这里列出的建议：Reverse a get_dummies
浏览 92提问于2020-11-26得票数 3
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当我对整个dataframe或这两个列使用get_dummies()时，返回的是与3k值完全相同的列。get_dummies无法伪造更大的列。有些列确实有一个热编码，但大型列却没有。我想知道get_dummies是否只在小基数的集合上工作。
我相信这也是在这里讨论的：
浏览 4提问于2016-09-14得票数 4
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get_dummies和OneHotEncoder将产生相同的结果，但OneHotEncoder只能处理数字，但get_dummies将接受各种输入。get_dummies将为每个列输入自动生成新列名，但OneHotEncoder不会(它将指定新列名1、2、3.)。所以get_dummies在所有方面都更好。
如果我错了，请纠正我！谢谢!
浏览 4提问于2016-10-31得票数 24
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dummies = data_df['genres_names'].str.get_dummies() get_dummies(prefix='genre')抛出一个错误： TypeError: get_dummies
浏览 23提问于2019-02-20得票数 2
一个人如何能够在多个get_dummies列上运行一个像get_dummies这样的函数，该函数期望一个列并返回几个列？
浏览 3提问于2014-06-08得票数 71
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我正在尝试执行一些线性回归分析，我有一些分类特征，我使用超级棒的get_dummies将其转换为虚拟变量。
我面临的问题是，当我添加类别的所有元素时，数据框架会变得太大。有没有一种方法(使用get_dummies或更复杂的方法)只创建最频繁的术语的虚拟变量，而不是所有的？
浏览 2提问于2013-08-02得票数 11
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我已经使用pandas的get_dummies方法将分类数据转换为one-hot编码。返回的dataframe有74列。Pandas的 to get_dummies函数：encoded_features = pd.get_dummies(banking_dataframe
浏览 2提问于2019-08-01得票数 0
我想知道与sklearn的OneHotEncoder()相比，熊猫对分类特征的get_dummies()编码有什么不同。我看到的答案提到，get_dummies()不能为训练数据集()中看不到的类别生成编码。然而，这是在测试和训练数据集上分别执行get_dummies()的结果(这可能会产生不一致的形状)。另一方面，如果我们将get_dummies()应用于原始数据集，在拆分它之前，我认为这两种方法应该会产生相同的结果。我说错了吗？这会造成问题吗？
浏览 0提问于2021-01-07得票数 0
我想用get_dummies从分类变量中创建虚拟变量。但是，这会使ID变量消失。稍后我需要这个ID变量来合并到其他数据集。
有没有办法让其他变量。在get_dummies的文档中，我什么也找不到。谢谢!
浏览 1提问于2016-07-23得票数 5
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为什么我不能链接get_dummies()函数？raw.githubusercontent.com/mwaskom/seaborn-data/master/iris.csv') .get_dummies
浏览 2提问于2021-09-07得票数 0
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例如，如果列在['A', 'B']中有值，则get_dummies()将创建2个虚拟变量，并相应地分配0或1。有办法用节奏曲的方式处理这件事吗？我只能一步一步地想出一些算法来得到它，但这不包括get_dummies()。谢谢
编辑，希望它更清楚！
浏览 1提问于2013-09-19得票数 37
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我想知道sklearn LabelEncoder和pandas get_dummies之间的区别。为什么人们会选择LabelEncoder而不是get_dummies。
浏览 0提问于2016-07-17得票数 17
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3.0] , 'c1': [1.0 , 2.0, 3.0], 'c2': [1.0 , 2.0, 3.0], 'c3': [1.0 , 2.0, 3.0] })生成数据文件：尝试使用get_dummies对此数据进行一次性编码：呈现相同的数据帧：如何使用get_dummies对数据进行热编码？
浏览 0提问于2018-07-04得票数 0
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def get_dummies(df, col): df = pd.concat([df, colLabel], axis=1)
train_set1不会改变！
浏览 30提问于2019-03-15得票数 -2
在大多数学术示例中，我们使用get_dummies()或OneHotEncoding()来转换分类特征。假设我想使用国家作为一个特征，在数据集中我们有100个不同的国家。当我们在国家/地区应用get_dummies()或OneHotEncoding()时，我们将获得100列，模型将使用100个国家/地区列+其他功能进行训练。当我们使用get_dummies()或OneHotEncoding()对数据进行预处理时，模型将无法预测，因为“模型训练的特征数与传递的特征不匹配”，因为我们正在传递10个国家/地区列+其他
浏览 31提问于2019-03-13得票数 1
我尝试在get_dummies(df ,columns=[p1 , p2 , p3 ..])中插入单独的参数，它工作得很好，但是是否有合适的解决方案让get_dummies忽略单个参数？
浏览 5提问于2022-05-06得票数 0
在3个分类列上使用Pandas get_dummies来获得一个热编码的Dataframe之后，我已经训练了一个Perceptron模型(并取得了一些成功)。有任何方法记录get_dummies列映射来重用它吗？
浏览 2提问于2018-05-31得票数 5
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我有一个熊猫数据栏，我有一个用get_dummies编码的“类型”列，其中包含了值small_airport、large_airport、medium_airport，我把类型列分成了每种不同类型的机场在使用get_dummies之后，它看起来有点像这样：基本上，我现在需要“撤消”get_dummies并获得类型列。
浏览 3提问于2022-04-23得票数 0
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我遇到过get_dummies函数，但每当我尝试调用它时，我都会收到一个错误，指出该函数的名称尚未定义。
任何创建虚拟变量的想法或其他方式都将受到欢迎。编辑：由于其他人似乎也遇到了这个问题，get_dummies函数现在可以很好地工作。
浏览 261提问于2012-07-21得票数 44
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我试图按下面的方式使用get_dummies函数，但没有成功。parques = pd.read_excel('Tabelão.xlsx')
parques = pd.get_dummies(parques
浏览 1提问于2019-04-09得票数 1
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