我有一个DataFrame，它有一个列sensorTime，用纳秒表示时间戳(currentTimeMillis() * 1000000)。1597199687355445504 我使用以下命令将本专栏转换为datetime res['sensorTime'] = pd.to_datetime(res['sensorTime']) 如何将日期时间转换回以纳秒为单位的时间戳
浏览 40提问于2021-01-27得票数 0
我有一个旧版本的Pandas (0.10...)获得新版本将需要时间，因为这是一个企业范围的更改。我希望在Pandas0.10中将时间戳转换为mm/dd/yyyy格式，但我不知所措，因为to_datetime()方法似乎没有格式参数。
您能建议一种解决方法吗？
浏览 4提问于2017-02-03得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在尝试使用pandas to_datetime方法转换时间戳中的字符串。我希望结果不应该是纳秒，而应该是不同的单位。有了纳秒，一切都能正常工作pd.to_datetime('11/11/97')pd.to_datetime('11
浏览 44提问于2018-06-30得票数 0
因此，我有一堆具有python时间格式时间戳的数据，但是使用这个to_datetime()函数返回ValueError: unconverted data remains: 00importpandas as pd
这里出什么问题了？
浏览 4提问于2016-01-27得票数 0
回答已采纳
我有一个日期字符串数组，例如：["1999-2-4", "1989-2", "2020", "1914/09/01"] 我使用pandas的to_datetime将这些字符串转换为时间戳。但是我得到了一个标准的pandas datetime，精度为ns。“日”、“日”、“年”、“月” 我计划简单地按顺序尝试每种格式，直到其中一种有效，然后获取匹配的精度。然而，不幸的是(就我的目的而言)，像
浏览 18提问于2020-07-29得票数 0
:44:53, 85 2019-04-19 13:44:53, 28 2019-04-20 13:44:53, 20
我可以使用for循环来做到这一点，但如果可能的话，我想要更有效的方法
浏览 0提问于2019-09-22得票数 0
我希望快速地将大约10-20MISO日期时间字符串转换为datetime64，以便在pandas中用作DataFrame索引。我在pandas 0.9上，并尝试了上推荐的解决方案，但我发现它需要20到30分钟，或者永远不会完成。timeit to_datetime(strings)timeit to_datetime(strings)
在我的笔记本电
浏览 0提问于2012-10-30得票数 4
2回答
代码：from pycoingecko import CoinGeckoAPIbdata=c.get_coin_market_chart_by_idbdata)data=pd.to_datetime(data_[prices],unit='ms')输出：
要求：时间戳，价格，Market_caps，Total_volume
在上面的代码中，我想将时
浏览 4提问于2021-11-30得票数 0
回答已采纳
我正在合并来自多个来源的带时间索引的数据(有些时间是整数时间戳，有些是UTC字符串)，为了便于操作，将时间转换为pandas时间戳，然后需要重新导出时间作为纪元时间戳。问题是，当(且仅当) DataFrame包含UTC和非UTC时间戳的混合时，我会在将时间戳转换回int64时出错。
浏览 31提问于2021-04-02得票数 2
回答已采纳
2回答
我编写这段代码是为了转换特定csv文件中的列，然后将其转换为人类可读的时间。但是，只有当我指定一个数据值，并且当我尝试转换整个列时，它才能正常工作，并显示以下错误: TypeError: cannot convert the series to import pandas as
浏览 28提问于2021-07-15得票数 0
回答已采纳
我试图以UNIX格式转换一整列时间戳值，但我得到了一些不像普通时间戳格式的值：253402128000000编辑
我的数据如下所示，ValidEndDateTime似乎离我们很远。
浏览 2提问于2022-01-09得票数 0
回答已采纳
我对不同的日期格式有问题，因为很明显你不能从to_datetime中减去熊猫datetime.dateimport pandas as pddf.columns=['ATH']
df['ATH']=pd.to_datetime(df['ATH']) #<class 'pandas
浏览 2提问于2022-05-07得票数 1
回答已采纳
我可以将时间戳列表(以毫秒为单位)存储在dataframe的一列中。datetime.datetime.fromtimestamp(dataframename['columnname'][x]/1000).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')谢谢你能提前回答问题。
浏览 2提问于2017-12-29得票数 1
回答已采纳
我想放弃unix时间格式，只使用datetime格式，但是熊猫的to_datetime方法实际上返回了pandas.tslib.Timestamp .无论如何，这样做会迫使我迭代所有行，这是一个糟糕的解决方案(不可能将to_datetime应用于数据帧的单个单元格上的视图之外的其他内容。
解析，但随后不得不一个一个地将它们转换回unix
浏览 0提问于2016-11-14得票数 3
回答已采纳
3回答
目前，我使用numpy loadtxt方法读取CSV (可以轻松地使用来自Pandas的read_csv )。目前，在我的系列文章中，我将按以下方式转换时间戳字段：接下来，我将timestamp_date设置为DataFrame的日期时间索引。我尝试在几个地方搜索，看看是否有一种更快(内置的)
浏览 0提问于2013-05-13得票数 14
回答已采纳
time/1000).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) 49
/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/pandas
浏览 8提问于2019-03-28得票数 0
我正在尝试使用pandas to_datetime将自纪元以来的秒值数组(包括微秒精度)转换为日期时间格式，如下所示：time = pd.to_datetime(x, unit='s')Timestamp('2017-02-15 19:35:00')
关于如何在不损失精度的情况下转换，有什么建议吗
浏览 0提问于2017-02-23得票数 3
import pandas as pdsale_time字段有datetime，我使用to_datetime函数将其转换为可读的日期时间格式。sale_data['sale_time_new'] = to_datetime(sale_data['sale_time'],time='s')
# 1284101485 --> 2010-09-100
浏览 6提问于2016-08-07得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
