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    Python实现图片中英文信息识别

    1.说明 1)Python版本:3.x 2)安装PIL、pytesseract 3)安装识别引擎tesseract-ocr 4)测试两张图片,denggao.jpg(中文信息)、test.jpg(英文信息...在确认物理地址读取没有问题之后,如果执行前面获取信息的语句仍然报错,那么原因就可以锁定为没有安装识别引擎tesseract-ocr。...4.安装识别引擎tesseract-ocr 1)下载下面的安装包,然后直接点击安装即可: http://download.csdn.net/download/qq_40426415/10237320...2)解压安装tesseract-ocr后做如下操作,就可以支持中文识别了。因为 tesseract-ocr默认不支持中文识别。 ?...5.至此我们所有的配置就完成了,运行下面代码就可以从图片中解析出中文信息和英文信息了 ? ?

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    Java基于百度API的图片文字识别(支持中文,英文和中英文混合)

    import java.util.List; import java.util.Map; /** * 获取token类 * * @Author : WuShukai * @Date :2018/2/12...import java.net.URLEncoder; /** * 图片转化base64后再UrlEncode结果 * @Author : WuShukai * @Date :2018/2/12...* * @Author : WuShukai * @Date :2018/2/12 10:25 */ public class Check { private static final...从这里可以看出,耗时是1s,虽然识别率高,但是结果还是有那么的一些差距,例如识别结果的第五列,只返回了“我是逊尼”,而原图片的很大串没有识别出来。 英文: ? 3.png 结果: ?...2.jpg 结论 单识别英文的图片,效果还是比较满意的,耗时短,精准率高。 中英文结合: ? 5.png 结果: ? 3.jpg 结论 结果也是比较满意的。百度的识别还是要双击66666.

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    首次揭秘双11双12背后的云数据库技术!| Q推荐

    从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...在此基础上,淘宝及天猫还在不断吸收来自消费者的反馈,优化功能,比如在 2021 年开始支持购物车实时显示券后到手价、搜索已经购买过的订单……应用上大量的操作请求流转到技术后台,给数据库带来了不小的压力。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在双 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。

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    图片转文字可以用什么工具 能识别英文吗

    image.png 一、图片转文字可以用什么工具 可以使用手机自带的文字识别功能,也可以下载想关的识别文字的软件,还可以使用腾讯旗下的一个聊天软件,这个聊天软件是具有文字识别功能的。...比如用聊天软件把图片转文字,第一步打开聊天软件,找到扫一扫,然后进入扫一扫勾选自己想要的图片,然后确定识别文字,就可以提取自己想要的文字了。 二、能够识别英文吗 图片转文字是可以识别英文。...英文作为世界语言,在非常多的国家都会学习与运用,中国也不列外。英语是我国的高考科目之一,所以在开发图片转文字的功能时,开发的人也会思考到这个问题,有时候还可能会直接帮忙翻译。...所以图文转换文字是可以识别英文,提取英语文字。这对于英语专业的人来说,是很大的便利,不用一个一个单词的敲出来。

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    如何用Transformer分清12位女排运动员?这个「时空双路」框架刷群体行为识别SOTA

    群体行为识别(Group Activity Recognition)不同于寻常的关于个体动作的行为识别(Action Recognition),需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系,进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例,算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容,综合判断得到场上在进行左侧击球(left-spike)群体行为。 ‍...被忽略的互补建模顺序 由于群体行为识别的多粒度特性以及明确的粒度含义(个体-群体),GCN、transformer以及CNN的attention模块都经常被用作对群体进行建模的工具。...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本,也为了检验模型的鲁棒性,文章提出有限数据设定(limited data),验证模型在有限标注数据(如50%)下的表现;同时,文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。

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    如何用Transformer分清12位女排运动员?这个「时空双路」框架刷群体行为识别SOTA

    群体行为识别(Group Activity Recognition)不同于寻常的关于个体动作的行为识别(Action Recognition),需要通过分析视频中所有参与群体活动的个体之间的关系,进一步结合场景信息...以下面排球比赛视频为例,算法需要分析场上12位运动员的动作、交互以及场景内容,综合判断得到场上在进行左侧击球(left-spike)群体行为。 ‍...被忽略的互补建模顺序 由于群体行为识别的多粒度特性以及明确的粒度含义(个体-群体),GCN、transformer以及CNN的attention模块都经常被用作对群体进行建模的工具。...图4 全监督提供12位运动员的精细标注 为了进一步减少标注成本,也为了检验模型的鲁棒性,文章提出有限数据设定(limited data),验证模型在有限标注数据(如50%)下的表现;同时,文章也在弱监督设定...重点从事深度学习与计算机视觉、模式识别与机器学习等人工智能前沿研究。

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    健康码行程码智能识别方案解析,双码识别一步到位

    而这一审查的流程相当复杂且消耗人力,我们以学校审核为例: 时间紧:8点-10点,家长提交健康码/行程码,10点-12点老师进行审查,且必须在12点前完成审查。...任务重:不仅需确认学生健康码,对同住人如父母、兄弟姐妹等人双码信息也需审核确认。...针对双码的混合图像需要使用飞桨EasyDL图像分类进行区分。 综上所述,整体解决方案需要三个环节,如下图所示: 基于EasyDL的整体解决方案 对于支持整个项目而言,需要很长时间的上下游处理。...标注格式需要注意 值得提及的是,双码智能识别依赖于EasyDL多样化的功能 图像分类:可以将双码分类与颜色检测结合 物体检测:可以增加类别、以检测代替分类 文字识别:识别多种字体的文字和数字 在这一过程中可以发现飞桨...即使换成其他地区、结构不一样的扫码识别都可以很好地处理,只要标注出关键检测点即可。

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    OpenAI 发布新语音系统「Whisper 」,英文识别能力可接近人类水平

    作者 | 黄楠 编辑 | 陈彩娴 9月21日,OpenAI 发布了一个名为「Whisper 」的神经网络,声称其在英语语音识别方面已接近人类水平的鲁棒性和准确性。...「Whisper 」式一个自动语音识别(ASR)系统,研究团队通过使用从网络上收集的68万个小时多语音和多任务监督数据,来对其进行训练。...图注:方法概述 在许多不同的语音处理任务中训练一个序列到序列的转换器模型,包括多语言语音识别、语音翻译、口头语言识别和语音活动检测;所有任务都表示为要由解码器预测的标记序列,允许单一模型取代传统语音处理管道的不同阶段...解码器可预测相应的文本标题,并与特殊标记混合,由这些标记指导单个模型执行诸如语言识别、短语级时间戳、多语言语音转录和英语语音翻译等任务。...目前,「Whisper 」已开源,可用于对语音识别方面的进一步研究。 OpenAI 创始人 Ilya Sutskever 对此表示,“终于有一个能理解我说话的可靠的语音识别系统。”

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    对双栏 | 单双栏混合 | 图表文字混合的复杂布局的图片OCR识别(对布局复杂的整个pdf进行OCR识别)

    识别引擎 python库 识别准确度 识别速度 特点 tesseract pytesseract 较差 最慢 可二次训练,可调整识别速度,可识别复杂布局 paddleOCR ppstructure 较好...最快 表格识别准确 CnOCR Pix2Text 一般 一般 中文识别率不错,能识别公式转化为Latex   这里需要强调一个问题,识别准确度是针对手写体、内容残缺或者噪声较多的图片,如果是清晰度高的纯文本图片...免费的图片分割网站:Split PDF pages in the middle using DeftPDF online for free 2.2、代码分割   如果能够确定批量图片的布局情况,比如确定图片都是双栏的布局...②解决   后来寻思让用户指出哪几页是双栏,哪几页是单栏,这样不但麻烦,而且有的页面同时有单栏和双栏(图片表格单栏,正文双栏),用户体验肯定不好,最后发现pytesseract是可以处理内容的位置信息,.../output' recognize_text_from_pdf(pdf_path, output_folder) 3.3、测试效果   测试下方这张从论文中拆分出来的图片,其中图表都是单栏,正文是双栏

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    【python爬虫】批量识别pdf中的英文,自动翻译成中文上

    英文好的请绕道 。 本文提供批量识别pdf中英文的方法,后续文章实现自动pdf英文转中文文档,敬请期待 。...然后介绍识别单页内容的代码,具体如下: import pdfplumber as plb #识别单页的文字 file_path = r'F:\公众号\74_pdf英文翻译\murphy1996.pdf...三、识别文件夹中所有pdf的内容 最后应用循环依次打开文件夹中的文件,识别文件中每一页对应的英文。 由于是测试代码,所以只在文件夹中放了两个文件。...具体识别代码如下: import os folder_path = r"F:\公众号\74_pdf英文翻译\cs" #文件夹路径 file_list = os.listdir(folder_path...至此,Python批量识别pdf中英文的方法已讲解完毕,需要的朋友可以自己跟着代码尝试一遍 参考文献 https://www.cnblogs.com/ybbybb/p/14328003.html https

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    【python爬虫】批量识别pdf中的英文,自动翻译成中文下

    不管是上学还是上班,有时不可避免需要看英文文章,特别是在写毕业论文的时候。 比较头疼的是把专业性很强的英文pdf文章翻译成中文。...英文好的请绕道 。 之前的文章提供了批量识别pdf中英文的方法,详见【python爬虫】批量识别pdf中的英文,自动翻译成中文上,本文实现自动pdf英文转中文文档。...注意,本文中的wd和wd2是【python爬虫】批量识别pdf中的英文,自动翻译成中文上文章中识别的,murphy1996.pdf中的两页。...3.输出到文档中的内容由纯中文,变成一句英文一句中文。 4.和识别pdf文章结合,写循环一次把所有文章翻译出来,并生成对应的中文文档。...至此,Python识别pdf中英文并转化成中文已讲解完毕,需要的朋友可以自己跟着代码尝试一遍 一文囊括Python中的函数,持续更新。。。 一文囊括Python中的有趣案例,持续更新。。。

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    AI:腾讯云GPU服务器部署OCR中英文识别服务

    一、服务器配置 我这里是领取的腾讯云体验服务器 (GPU计算型GN8 - 6核 56G) CPU: 6核 内存:56GB 硬盘:100GB 显卡驱动:CUDA10.2 二、购买服务器 腾讯云GPU服务购买地址...另外服务器需要一个完整的显卡,不能是共享的显卡,因为系统会识别不到。...cd ppocr_img #进入刚才下载解压的图片目录 执行OCR识别 paddleocr --image_dir ....,使用GPU服务器识别超快的 3.部署OCR识别API服务 部署的话,Paddle 提供了 PaddleHub 和 Paddle Serving 两个方式,使用PaddleHub是最方便的,命令行直接执行就可以了...0.9092367887496948,"text":"ppocr imgl# hub serving start -m chpp-ocrv3 --use_gpu","text_box_position":[[227,10],[612,12

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    腾讯云双11超值购买攻略:一次抢到最强优惠,省钱也能高效上云!

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