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「深度兼容测试」服务 今日重磅发布!

近日,腾讯旗下一站式品质开放质量平台WeTest推出了基于AI自动化的深度兼容性测试新服务,并对旗下测试功能全线升级,支持开发者在软件全生命周期内解决测试难题。...部分模板匹配数据库样本图像 AI与深度兼容性测试共生,1+1>2的“化学反应”助力品质提升 ? 腾讯WeTest AI自动化能力已经在内外部多款产品上得到了验证,兼容效率全面提升。...在深度兼容测试服务中,基于AI自动化能力为用户覆盖产品核心场景,对市面主流TOP300终端进行适配兼容测试。 ? 深度兼容服务测试服务流程 ?...深度兼容服务问题报告案例 而除去基础服务,AI自动化与深度兼容服务测试功能的融合,以及实现云游戏、AI游戏、AI自动化测试、基于AI的同步控制系统、性能大数据分析、舆情大数据分析、舆情预警等前沿技术支持...目前,腾讯WeTest重磅发布“深度兼容测试”服务,首次将AI能力落地测试行业。

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「深度兼容测试」服务 今日重磅发布!

近日,腾讯旗下一站式品质开放质量平台WeTest推出了基于AI自动化的深度兼容性测试新服务,并对旗下测试功能全线升级,支持开发者在软件全生命周期内解决测试难题。...在深度兼容测试服务中,基于AI自动化能力为用户覆盖产品核心场景,对市面主流TOP300终端进行适配兼容测试。...[5.webp.jpg] 深度兼容服务测试服务流程 [6.webp.jpg] 深度兼容服务问题报告案例 而除去基础服务,AI自动化与深度兼容服务测试功能的融合...目前,腾讯WeTest深度兼容测试已经正式上线,针对个人用户、企业用户提供月包、季包服务优惠,优惠套餐平均每台机型低至5.5元,以低价格、高品质来进一步解决开发者面临的困境,推动整个行业发展。...---------- 目前,腾讯WeTest重磅发布“深度兼容测试”服务,首次将AI能力落地测试行业。

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    ipa包兼容性大作战!WeTest iOS深度兼容测试全新升级

    加上iOS版本升级成iOS 12,变化不可谓不大,有不少应用纷纷中招,暴露出兼容问题。...iOS深度兼容测试全新升级 如果厂商自行采购iOS设备进行测试,不仅需要高额的购买设备成本,还需要人力和时间去对主流设备一台台测试,对测试出的结果逐一记录、归纳和总结。...针对iOS适配问题的紧急性,在原有的深度兼容测试上扩充了“iOS版本深度兼容测试”。用户只需要提供ipa包,WeTest派出专人对接需求进行测试。...报告案例: 腾讯WeTest平台的iOS深度兼容测试工具,具备提供多版本多型号设备优点,及时根据市场最新情况更新配备设备,依据产品具体情况进行兼容性全覆盖测试,第一时间帮助厂商验证市面上暴露出来的适配问题...目前,“iOS深度兼容测试工具”现已上线,完美复制真机体验,体验畅快淋漓的操作! 点击“阅读原文”即可下载。

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    ipa包兼容性大作战!WeTest iOS深度兼容测试全新升级

    加上iOS版本升级成iOS 12,变化不可谓不大,有不少应用纷纷中招,暴露出兼容问题。...iOS深度兼容测试全新升级 如果厂商自行采购iOS设备进行测试,不仅需要高额的购买设备成本,还需要人力和时间去对主流设备一台台测试,对测试出的结果逐一记录、归纳和总结。...针对iOS适配问题的紧急性,在原有的深度兼容测试上扩充了“iOS版本深度兼容测试”。用户只需要提供ipa包,WeTest派出专人对接需求,排期进行测试。...相较于厂商人工测试而言,利用腾讯WeTest平台iOS深度测试服务主要有几点优势: 1.设备:平台设备包含主流iOS设备,版本跨度从iOS 9到iOS 12,可满足对低版本测试需求,最新的刘海屏型号设备也在线上...报告案例: [图片3.png] ___ 总结 腾讯WeTest平台的iOS深度兼容测试工具,具备提供多版本多型号设备优点,及时根据市场最新情况更新配备设备,依据产品具体情况进行兼容性全覆盖测试,第一时间帮助厂商验证市面上暴露出来的适配问题

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    TPU、GPU、CPU深度学习平台哪家强?有人做了一个基准测试研究

    在本文中,来自哈佛的研究者设计了一个用于深度学习的参数化基准测试套件——ParaDnn,旨在系统地对这些深度学习平台进行基准测试。...新一代硬件基准测试 为了对最先进的深度学习平台进行基准测试,这篇论文提出了一个用于训练的深度学习模型集合。...为了支持广泛和全面的基准测试研究,研究者引入了 ParaDnn 这一参数化的深度学习基准测试组件。...深度学习基准测试 深度学习(DL)最近的成功驱动了关于基准测试组件的研究。...而且,它们没有揭示深度学习模型属性和硬件平台性能之间的深刻见解,因为基准测试只是巨大的深度学习空间中的稀疏点而已。

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    云游戏+AI自动化,WeTest携新产品“深度兼容测试”圆满亮相ChinaJoy 2018

    、安全测试、兼容适配测试等开发者关心和亟需的痛点型服务展开。...用优质高效的技术共画行业新蓝图 除了提供相应的技术服务展示,WeTest还在ChinaJoy现场与来自国内和全球各地的游戏开发者一道探讨更多有助于提升游戏品质的服务和技术,尤其是旗下重点打造的“深度兼容测试...“深度兼容测试”服务立足于解决开发者“设备少”“缺人力”“缺预算”“缺乏成熟的测试方法”等四大问题,根据用户自身的需求定制自动化测试脚本并覆盖产品的核心场景,可针对市面主流的TOP300终端进行适配兼容测试...目前,腾讯WeTest重磅发布“深度兼容测试”服务,首次将AI能力落地测试行业。...,环境”五大适配兼容测试难题。

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    10万QPS,K6、Gatling和FunTester终极对决!

    之前写了两篇文章分享自己对几种性能测试框架的测试:性能测试框架对比初探、性能框架哪家强—JMeter、K6、locust、FunTester横向对比。...) waitForKey("fan") run.stop() } } 由于放在了本机,所以也就基本不用考虑网络带宽问题,经过本人自测,「QPS」实测数据最高「12...脚本内容如旧文:性能框架哪家强—JMeter、K6、locust、FunTester横向对比。...FunTester同步存储了测试数据 这里我观察到的现象是FunTester框架使用了更多的内存,Gatling创建了更多的线程(此处我怀疑是异步处理一些事情),Gatling没有在可能的业务层面留下兼容功能...基于此,我列了几条「FunTester」优化方向: 将非必要的处理改成异步 尝试更换测试元数据存储方式 逐步丢弃业务相关兼容代码(已完成) 首先看一下核心执行代码: @Override

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    道听途说:Cadence与Synopsys后端工具非正规比较

    大客户在评估哪家的工具时,就直接找个比较有代表性的模块,然后请C和S的AE来PK。最后看哪家做的好。这种方法就排除了由于对工具的不熟悉而导致的偏差。...@白山头多方打听,多数公司评估下来,C家的Innovus测试结果更好。对于ICC2很难绕通的模块,而C家的可以轻松绕通,无论面积还是功耗还更好。...当然,C越来越火还有一个原因,那就是Innovus对于客户的支持力度,没的说,非常好。有什么问题,AE是随叫随到。而S,反应速度相比就慢了一些,给人的感觉有点傲慢。...两家竞争还是比较激烈,算法也在不断的改进,因此测试结果的好坏也不是那么绝对。最近听说一家知名外企在一次比较中,ICC2的结果较好。 ---- 最近在使用innovus的过程中,感觉非常有意思。...Innovus为了兼容sdc等原因,也支持很多S家工具的命令,比如 get_cells、foreach_in_collection等等。虽然如此,只要是能避免跟S产生什么关系的地方,还是尽量避免。

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    漫画:如何学习人工智能?

    其内容是,如果计算机程序能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题,且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答,则该程序通过测试,表明该程序拥有接近于人类的智能。...直白地解释一下,就如下图中的情景: 图灵测试的参与者包含一名或多名评委,两名测试者。其中一名测试者是人类,另一名测试者是计算机程序。...人工智能,机器学习,深度学习三者的关系是什么? 简单来说,这三者呈现出同心圆的关系: 同心圆的最外层是人工智能,从提出概念到现在,先后出现过许多种实现思路和算法。...同心圆的最内层是深度学习,以机器学习为基础的进一步升华,是当今人工智能大爆炸的核心驱动。 机器学习课程哪家强? 现在正处于 AI 的风口,人工智能课程多如雨后春笋。...能让你的简历锦上添花的Udacity《机器学习》硅谷实战项目 Udacity 《机器学习(进阶)》毕业学员——双非(非 985、非 211) 普通本科院校生Dave,就在今年成功斩获美团的offer、得到了年薪

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    块编辑器和双链笔记如何选择Notion vs Roam Research?FlowUs vs Obsidian

    此外,双链笔记和 Notion/FlowUs 代表了两种思维:《冰与火之歌》的作者马丁大爷说:“我认为存在两种作家:建筑师和园丁。建筑师提前计划好一切。...双链笔记软件学习资源关于双链笔记的深度评测,见我的相关文章:双链笔记软件综合评测:Roam Research、 Obsidian、Logseq 、思源笔记 、Roam Edit 、RemNote、葫芦笔记...印象笔记 Verse、Notion、FlowUs数字花园:在线协作产品哪家强?...同步块:flowus 息流笔记重大更新公式和同步块FlowUs 多维表·关联、汇总:关联、汇总功能使用指南FlowUs 息流 - 新一代生产力工具相关生产力工具测评和方法论介绍笔记软件的历史、选择策略以及深度评测生产力工具...——笔记软件 FlowUs 深度评测FlowUs 息流 - 新一代生产力工具

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    做深度学习这么多年还不会挑GPU?这儿有份选购全攻略

    我又应该选择哪家的产品? 本文将深入研究这些问题,并将为你提供建议,帮助你做出适合的选择。...因此我只简单描述一下:如果你决定使用Xeon Phi,你可能会遇到以下问题:很差的技术支持,代码运行得比CPU还慢,编写优化代码困难,没有完全支持C ++ 11特性,不支持某些重要的GPU设计模式,难以兼容依赖...如果你想等待那么长时间,请记住,从AMD和英特尔自己的Xeon Phi可以看出,好的硬件并非一切。...本文的性能分析如下: 1.对于Transformer,我对Transformer-XL和BERT进行了基准测试。 2.对于词级和字符级RNN,我对最先进的biLSTM模型进行了基准测试。...一个好的经验法则是,使用16位计算往往可以节省50%的内存。因此,16位8GB内存的大小与12 GB 32位内存大致相当。

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    腾讯云星星海重磅发布首款自研GPU服务器 占据业界几宗“最”

    星星海首款自研GPU服务器和星星海新一代自研双路服务器,后者也是国内首款搭载即将发布的第三代英特尔至强可扩展处理器(Ice Lake)的双路服务器。...在设计上,全球首创在同一框架内,灵活更换主板,支持多平台兼容,使得业务在面对GPU 选择时获得非常充分的竞争优势;同时结合业务对PCIe带宽要求低的特点,支持16卡GPU+4路intel服务器,达到业界最高密度...星星海新一代自研双路服务器是国内首款搭载即将发布的第三代英特尔至强可扩展处理器(Ice Lake)的双路服务器,为用户提供更高内存带宽,更快I/O吞吐,更强实例性能,并帮助用户基于英特尔深度学习加速(英特尔...测试数据显示,与搭载第二代英特尔至强处理器的双路服务器相比,新款服务器的浮点性能提高70%,同时单机最高支持的内存可达12TB,可充分满足大型数据库等业务需求。...经测试,星星海新一代自研双路服务器通过深度优化定制,计算密度提升50%;通过高性能散热器和研发创新独立风道设计,散热方案支持CPU功效提升45%;基于增强的可靠性、可用性和可服务性(RAS)技术,可多维度全覆盖故障诊断

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    DeepSeek V3被吹三天了,今天试了一下自称是“ChatGPT” model ?

    12月26日,杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司(简称“深度求索”)正式发布了全新系列模型 DeepSeek-V3。...根据官方技术论文,DeepSeek-V3的训练成本为 557.6万美元,远低于 GPT-4o 等闭源模型的 1亿美元,但依旧实现了与其性能相当的效果: 多项评测超越对手:DeepSeek-V3 在多个基准测试中表现优异...笔者在第一时间体验了这个备受瞩目的模型,以下是几点感受: 语言生成能力:DeepSeek-V3 在复杂对话和技术性问题上的回答颇具深度,但偶尔会出现小瑕疵。...趣味性意外Bug:当被问到“你是哪家大模型?”时,模型直接回答 “ChatGPT”,让人啼笑皆非。这个Bug至今尚未修复。...深度求索的野心:开源大模型的未来? DeepSeek-V3的发布,是否能打破国内外大模型格局? 目前来看,其性能确实有竞争力,但和 GPT-4o 等闭源模型的稳定性相比,还存在一定差距。

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    分析L3级智能驾驶技术:芯片测试座帮您验证汽车有条件自动化驾驶安全

    | 1000小时温度循环(-55℃~150℃) | 三综合试验箱(温/湿/振) |  | AI效能测试       | 每秒帧率(FPS)≥60(4K图像) | 深度学习基准测试平台     |  ...(能效比提升3倍);  多协议接口:支持GMSL2/CAN FD/Ethernet AVB(带宽12Gbps);  3D堆叠封装:TSV硅通孔技术,芯片面积缩减40%。  ...≤0.5dB插损;  效率:并行测试12颗芯片,良率提升至99.95%。  ...车规级芯片老化座 参数:双区独立温控(-65℃~175℃),支持5000次插拔寿命;  应用:自动驾驶SoC加速老化测试,72小时等效10年工况验证。  ...3.安全芯片烧录座 技术:支持AES-256加密,兼容Autosar/ROS2软件架构;  流程:芯片ID绑定→OTA密钥注入→功能自检,单日产能1.2万颗。  行业技术趋势 1.

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    MT4行情交易API接口开发手记

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。...对于MT4行情和交易的API接口,自己一直都有耳闻,据说这种API接口,可以直接连接MT4行情和交易服务器,而且可以不用管是哪家外汇平台,只要该平台支持MT4软件即可使用。...自己也曾想到花点钱请别人开发,但想着要和自己的量化系统深度融合在一起,沟通和开发起来也挺麻烦,再加上自己本身就是程序员出身,还是适当的时候自己开发吧!...创建了两个模拟账户进行测试,效果真的非常好,速度非常快,毫秒级开单和平仓,比原来通过MT4的EA来实现开单和平仓要快得多了。...高兴之余,下周再优化和测试一下,下个月应该就可以实际部署和运行了,而且这套接口和原来的EA调用接口是兼容的,两套接口可以随时进行切换,相当于双重保险了。废话不多说,附上软件截图。

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    拿了offer,为什么会觉得寒碜和丢人?

    今天分享一下阿秀帮助一位阿秀的学习圈里的本科学弟选择offer的文章,这位学弟今年双非大四在读,秋招期间阿秀还帮他修改过简历,他并没有拿到任何互联网大厂的offer,只拿到了两个普通公司的offer,但他的经历依然值得分享...1、学弟的提问 秀哥好,本人某普通双非大四,之前请秀哥帮修改过简历,我从9月5号到现在投了快60家公司的Java后端开发,目前拿到两家公司的实习offer,其余基本都挂掉了,目前只有广州一家公司的面试还在流程中...请秀哥指导一下哪家被坑几率可能要小些?我应该选择哪家会比较好(也确实没其他选择了有点寒碜哈哈哈) 2、阿秀的回答 学弟,你好。...不过为了避免被坑,建议你去天眼查去查下B这家公司和他说的子公司的信息,看他们的服务类型里有没有”软件支持“或者”软件定制“或者”软件测试“这种字眼,如果有的话可能是外包行业,如果没有应该没啥问题。...A这个有点像是承包国企业务的乙方,B确实好点,但还是先去查查为好;如果是B像我说的,就优先去A试试。

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    2022高考热搜专业出炉!人工智能位列第一丨文末端午福利

    人工智能择校哪家强? 人工智能近年来势头正劲,趁着时代的浪潮,不少国内院校都开办了人工智能专业或学院,其中清华大学在国内人工智能领域占有绝对优势,属于第一梯队。...也有许多高考分数不高,又对人工智能专业十分感兴趣的学生曲线救国,选择了“双非”的杭州电子科技大学。...据了解,杭州电子科技大学虽然是一所“双非”的省属院校,可是却十分学生实践、参赛与就业,杭电的毕业生十分受到杭州当地大厂与企业的青睐,非985211并没有成为阻碍,反而让企业更重视学子们的实践作品。...选择一个好的人工智能框架平台是我们跨入这个行业的前提。可以说工具选对了,我们的一只脚就已经跨入了人工智能的大门。...大部分介绍深度学习、人工智能的资料充斥着数学公式,这对普通用户而言是一个不低的门槛。 因此,为了进一步推广 PyTorch,普及人工智能和深度学习等新技术。

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    PB级数据秒级响应!火山引擎ByteHouse云数仓版有什么“秘密武器”?

    在12月2日举办的2021火山引擎云产品发布会上,字节跳动副总裁杨震原反复强调,字节跳动以敏捷为核心目标构建了云原生架构,支撑着公司业务快速创新、快速迭代。...的确,或许没有哪家公司比字节跳动更理解“敏捷”的意义。从央视春晚红包27天备战,到数据中心每天两万次的线上变更,这些“敏捷迭代”和创新背后,都离不开字节跳动的“云”以及一系列云产品。...这些数字量背后,勾勒的是一个超大规模数据分析服务领域的完美测试场景。能在高速增长的业务现况下,通过技术优化让集群规模不再跟着业务增长而增长——是ByteHouse诞生时要解的问题。...如今,ByteHouse在字节内部,已支持80%的分析应用,包括广告业务、用户增长、A/B测试、算法模型优化等等。...在云产品的兼容上,ByteHouse也表示会就上下游的数据产品和工具进行更进一步的兼容,比如Tableau等BI工具。

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