我已经建立了一个测试语料库的三角图模型,我想要计算最大似然估计。
假设我们有以下案文:
text = "The white fox, The white fox, the black fox."
它的曲线图是:(The white fox), (white fox The), (fox The white) ...
要做到这一点,我将不得不计算所有的事件,比如“白色”,然后是以“狐狸”结尾的所有曲线图,然后是“白色”、“黑色”等等。
是否有更好的方法,而不是迭代所有的三角图,分割它们,阅读它们的内容,看看它们是否是我现在的迭代所需要的?
我知道nltk,但这是为了学习,我宁愿自
下面写的是三边测量的代码。例如,在第二个节点即x(2)=4和y(2)=4的情况下,估计的位置是xe(2)=3.999999999999999和ye(2)=3.999999999999999而不是4,4。类似地,第三个节点即x(3)=3,y(3)=0。估计的位置是xe(3)=3(这是可以的)和ye(3)=-4.440892098500626e-16而不是零。请建议导致此错误的原因以及如何删除它。诚挚的问候。
x = [1,4,3]; % X coordinates of the three nodes to be localized
y = [4,4,0]; % X coordina
我正在使用Matplotlib小工具滑块在一个有很多图的图形上。当我移动滑块时,大约需要5秒来更新图形,这就是我的问题。 对问题进行故障排除后,似乎罪魁祸首是调用fig.canvas.draw()的小部件本身。如果在移动滑块时不执行任何操作(不修改任何子图),更新滑块仍然需要5秒,因为每次我触摸滑块时,fig.canvas.draw()都会用所有子图重新绘制所有图形。 在所有抱怨Matplotlib绘图速度的线程中,比如这里:why is plotting with Matplotlib so slow?,建议不要使用fig.canvas.draw(),因为它会重新绘制整个图形,而使用ax.
我正在尝试生成一个符合XSD模式的字符串。为了去掉没有出现在XSD模式中的任何字符,我正在执行以下操作(从代码中逐字复制replaceAll调用):
import java.lang.String;
public class HelloWorld {
public static void main(String[] args) {
test("Führ");
}
private static void test( String name ) {
name = name.toUpperCase( );
n