背景
我发现可以用于流数据以及S3桶中的数据。
然而,的一些部分让我怀疑Analytics是否可以用于S3桶中的大量现有数据:
编写应用程序代码
我们建议如下:
在SQL语句中,出于以下原因,请不要指定超过一个小时的基于时间的窗口:
- Sometimes an application needs to be restarted, either because you updated the application or for Kinesis Data Analytics internal reasons. When it restarts, all data inclu
我们有一个运行HDFS的日志收集代理,即该代理(如Flume)不断从一些应用程序收集日志,然后将其写入HDFS。读写过程不间断地运行,导致HDFS的目标文件不断增加。
这里有一个问题,由于输入数据不断变化,如果我将收集代理的目标路径设置为作业的输入路径,MapReduce作业会发生什么情况?
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path("hdfs://namenode:9000/data/collect"));
def bestInvitation(first, second):
yeah=tuple(zip(first, second))
res=list(set.intersection(*map(set, yeah)))
common=str(res)
count=0
for i in yeah:
if common in i:
count+=1
return count
if __name__ == '__main__':
print(bestInvitation(["fi