作者 | 赵奕豪 (宿何)：Sentinel & OpenSergo 开源项目负责人 一年一度的天猫双 11 正在火热进行中，大家在疯狂买买买的过程中一定会有疑问：如何保障微服务在双十一的超级峰值下也能如丝般顺滑稳定...OpenSergo 涵盖的微服务治理关键领域： 流量治理与服务容错：流量路由、流量染色、全链路灰度、流量防护与自愈（流量控制、服务熔断、容错防抖） 微服务视角的数据库与缓存治理：端侧连接池治理、读写流量路由...Sentinel 在内部承载非常多的服务可用性与容错的场景，保障了近十年天猫双 11 流量峰值的稳定。...我们也在 MSE 微服务引擎产品中提供全方位的流量防护与治理能力，帮助大量企业保障微服务的稳定性。...，将企业与社区中微服务治理的场景与最佳实践共同提取成标准规范，也欢迎更多社区与企业一起参与 OpenSergo 微服务治理标准的共建。
什么是数据治理,数据治理包含哪些方面？大数据时代的到来，给了我们很多的机遇，也有很多的挑战。...最基础的调整也是大数据的计算和管理，数据治理是一个特别重要的大数据基础，他保证着数据能否被最好的应用，保证着数据的安全，治理等。那么数据治理到底能治什么，怎么治？ 数据治理主要包含七个方面。...企业业务元数据，有维度及属性、业务过程、指标等的规范化定义，用于更好地管理和使用数据。 数据应用元数据，如数据报表、数据产品等的配置和运行元数据。...数据安全管理 数据安全管理贯穿于数据治理全过程，提供对隐私数据的加密、脱敏、模糊化处理、数据库授权监控等多种数据安全管理措施，全方位保障数据的安全运作。...需要数据仓库资料可以点击这个领取数据仓库(13)大数据数仓经典最值得阅读书籍推荐 参考文章：[数据仓库(11)什么是大数据治理，数据治理的范围是哪些 ](https://zhuanlan.zhihu.com
数据治理是企业数据建设必不可少的一个环节。 好的数据治理体系可以盘活整条数据链路，最大化保障企业数据的采集、存储、计算和使用过程的可控和可追溯。 如何构建企业数据治理体系？...企业数据治理过程需要注意哪些问题？总体而言，不能一口一个胖子，路要一步一步地走。...“数据治理的核心工作： 在企业的数据建设进程中，保障企业的数据资产得到正确有效地管理。...” 2 为什么要做数据治理 有一些企业对这个问题的概念很模糊，认为目前的数据规模很小，人为可控，暂时不需要做数据治理。...3 数据治理体系 企业数据治理体系包括数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据资产管理、数据安全及数据标准等内容。
当今的大型集团性企业，内部分工日趋细化，采购、服务、市场、销售、开发、支持、物流、财务、人力等各个环节，无不每时每刻产生着大量的数据。...数据的格式也越来越多样化，包括IT系统里存储的结构化、非结构化数据，各样电子文档数据等。 与此同时，企业管理者对数据的困惑也与日俱增：这些数据从哪里来？我们能相信这些数据吗？数据之间有什么样的关系？...大型企业在不同发展阶段，会根据业务需求建设很多内部IT支撑系统，比如ERP（企业资源计划）系统、CRM（客户服务管理）系统、财务管理系统等，这些系统的分散建设，数据割裂，造成了数据零散化存放的现状。...基于数据做分析，首先需要数据的聚合，但由于生产系统和数据的离散化，造成了数据标准、数据模型不统一，而且数据质量也不高，因而企业最需要做的就是数据治理。...下面这份PPT介绍了企业数据治理落地实施方案，其中提到了数据标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据集成管理、数据资产管理、数据安全管理等企业比较关注的数据治理细节，值得研究和学习。
数据治理是企业在整个数据生命周期（收集、存储、处理和删除）中保护数据的一种宗教方法。 数据治理定义： 数据治理是您为确保数据安全、私密、准确、可用和可用所做的一切。...它包括人们必须采取的行动、他们必须遵循的流程以及在整个数据生命周期中支持他们的技术。 企业必须考虑跨数据生命周期的所有 4 个阶段的数据治理。这些阶段及其活动对于每个企业都是独一无二的。...例如，对于企业而言，存储数据意味着存储纸张的物理打印输出。在这种情况下，数据治理更多地关注纸张的存储方式、谁可以访问打印机、如何粉碎以及将纸张留在桌面上的桌面策略等。...但是，对于支持云的企业存储数据是指云端的数据。在这种情况下，数据治理更倾向于基于角色的数据访问 (RBAC)、可以对数据采取行动的人员、静态数据、传输中的数据等。...根据 SABSA —Sherwood 应用业务安全架构，任何企业的数据治理都应广泛解决以下类别： Data Governance categories according to SABSA 对于任何给定的应用程序或实施
在当今数据驱动的时代，企业面临着日益增长的数据治理挑战，如数据的质量、管理、以及合规性。传统的数据库技术常常在性能、数据一致性和安全性等方面受到限制，难以有效支持企业的大规模数据治理需求。...YashanDB作为一款现代化的数据库管理系统，通过其先进的架构和丰富的功能，为企业提供了全面的数据治理支持。...这种灵活性不仅提升了数据的检索和管理效率，同时也方便了数据的生命周期管理，帮助企业更好地实施数据治理策略。4....事务管理与安全性YashanDB实现了ACID事务特性，确保在出现故障时，数据不会被损坏或丢失。用户管理和身份认证机制能够有效控制对数据的访问，提升数据库的安全性。...企业应将YashanDB的各种特性与自身的数据治理需求结合起来，最大化利用这一工具在数据处理中的优势。只有将所学运用到实际中，才能真正实现企业的数据治理目标。
“元数据管理是企业数据治理的基础”，在数据治理战略实施的时候，这是我们经常会听到看到的一句话。但是，数据治理的概念在国内还并未普及，如何打好数据治理的基础更是一头雾水。...作为一名企业管理人员、一名IT人员、或者是一名数据行业从业者，理解数据治理的首要任务，就是——理解元数据，理解元数据管理。 本篇文章将为大家梳理元数据的概念，帮助企业理解元数据管理的作用。...在数据治理中，元数据便是对于数据的描述，存储着关于数据的数据信息。我们可以通过这些元数据去管理和检索我们想要的“这本书”。 企业中的元数据及元数据管理 在生活中，人们通过元数据来进行认知和管理。...对企业技术人员而言，元数据管理平台通过对将分散、存储结构差异大的资源信息进行描述、定位、检索、评估、分析，实现了信息的结构化，为机器处理创造了可能，从而大大降低数据治理人工成本。...正因如此，元数据已经成为了很多大型数据治理项目的基础。
引言 在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。随着数据量的激增，如何确保数据的安全、合规和有效治理成为了企业面临的重大挑战。...数据安全治理平台的核心价值 1. 数据保护 数据安全治理平台通过加密、访问控制和数据脱敏等技术手段，确保企业数据在存储、处理和传输过程中的安全性。 2....数据安全治理平台的关键特性 - 集中化管理 一个统一的控制台，用于监控和管理企业内的所有数据安全活动。 - 自动化合规性 自动化工具和流程，以确保数据处理活动符合相关法律法规。...- 灵活的报告和审计 提供定制化的报告和审计功能，帮助企业追踪数据访问和变更历史，满足内部和外部审计需求。 结语 数据安全治理平台是企业数据安全战略的重要组成部分。...它不仅保护企业免受数据泄露和滥用的风险，还确保了数据的合规性和治理。作为资深云产品推广专家，我们强烈推荐企业采用这一平台，以提升数据安全水平，保障业务连续性和品牌声誉。
在当前的技术环境中，企业面临着多种挑战，尤其是在数据治理方面。随着数据量的急剧增加，企业需要有效地管理和保护数据，以确保数据的完整性、安全性与合规性。...本文将深入分析YashanDB的特性以及如何在企业中应用这些特性实现高效的数据治理，主要面向企业IT管理者和数据库管理员。...确定数据治理策略企业在实施数据治理之前，应明确数据治理的目标和策略，包括数据质量、合规性、有用性等方面的具体要求。2....总结YashanDB为企业提供了一套完整的数据治理解决方案，涵盖了数据安全、合规、监控与管理等多个方面。通过合理利用YashanDB的特性，企业能够有效地实现数据治理，进而提升数据的价值。...在数字化转型的过程中，数据治理将成为企业成功的关键，值得每个企业IT管理者与数据库管理员予以高度重视。
11月11日，本来也就是文艺单身狗们发点牢骚，抒抒情的日子，可如今却变成了电商最惨烈的战场，这场起源于2009年的“品牌商的5折活动”，现如今已经成了一个“疯狂吸金”的强大商标，这一部双11的成长史，每一年都给我们一组新的惊人数字...，博古才能通今，通观这些历年的双十一大数据，看看我们除了总结过去之外，还能不能预测一下未来。...2013年，双11“光棍节”支付宝交易额达350.19亿元。2014年达到571.12亿元。 ?...淘宝和天猫各自销售额 年份 淘宝（亿元） 天猫（亿元） 2011 18.4 33.6 2012 59 132 2013 未公布 未公布 2014 未公布 未公布 2009年到2011年这三年基本是阿里双11...小结： 以上就是历年双11的一些大数据，这些数据其实不仅仅是阿里的一个成长，也代表着其他一些变化，比如说：天猫的销售额占总体销售额越来越高，移动端收入占比越来越高，单店销售收入冠军从生活服饰类变成了手机
现代企业面临海量数据处理与复杂业务场景的严峻挑战，数据库系统需具备高性能、高可用及数据一致性保障能力。...应对数据量突增、交易处理瓶颈及多节点协同访问，构建可扩展且可靠的数据治理平台成为企业数字化转型的核心需求。...本文聚焦YashanDB数据库，从体系架构、核心存储技术、事务管理、优化器设计到高可用保障等方面进行深度技术解析，旨在为数据库架构师及系统开发人员提供全面的技术参考，助力构建符合企业级标准的数据治理解决方案...结论YashanDB以其多样部署形态、创新的存储架构和完善的事务及安全机制，为企业级数据治理提供坚实的技术支撑。...数据治理实践应充分掌握和运用YashanDB的索引优化、分区设计及安全访问控制策略，以构建安全、稳定、高效的企业级数据平台。
跳不过的双11，企业微信的商业大博弈 文|智能相对论 作者|沈浪 双11的营销向来狂热，屏蔽不了的短信暂且不说，接踵而来的就连微信也被“攻陷”了。...图为品牌商家今年双11在微信上的营销信息 而在这一场大规模营销“轰炸”的背后，连接着用户微信的另一端则是企业微信。...1 新旧电商势力“乱哄哄”， 企业微信独占一隅 双11混战，乱而不散。...三、企业微信：坐拥微信“人场”优势，被品牌商家“绑架”入局的被动参与者。 区别于新旧电商势力主动攻略，企业微信更多是被双11的品牌商家“绑架”进场的被动参与者。...尽管企业微信没有主动去助推这场双11营销热潮的爆发，但是“引线”早已埋好。换句话来说，当企业微信持续打通与微信生态之间的联系，这场营销“绑架就已经被预设了。
数据治理作为提升企业数据资产价值的重要途径，要求数据库产品具备高性能、高并发、高可靠性以及丰富的数据管理功能。...本文围绕YashanDB数据库系统，深入解析其体系架构、关键技术与高可用保障机制，指导企业构建科学合理的数据治理策略，适用于开发人员、数据库管理员及技术决策者。...适用于对多实例数据库集群多写、高可用及性能具有较高要求的核心交易场景。三种部署形态满足企业数据治理中从单节点到分布式、再到高端多活集群的多层级数据管理需求。...建立完备安全策略：基于角色和标签控制数据权限，结合透明加密和网络加密，实施多层身份认证和审计机制，保障数据完整性与安全性。...未来，随着大数据与人工智能技术的融合，YashanDB将在智能调度、自动故障恢复、智能安全管控等方面持续创新，驱动企业数据治理向智能化和自动化转型，助力企业数据资产价值最大化。
为了解决这些问题，数据治理逐渐成为企业普遍重视的关键环节，尤其是在AI应用日益普及的背景下，高质量的数据治理变得尤为重要。数据的多元化与价值挖掘长期以来，人们习惯将数据理解为以数字形式存储的信息。...随着AI应用对多源异构数据的需求增加，企业对于非结构化数据的价值化需求也在加速释放，而相应的数据治理模块也将获得进一步的关注与优化。...对于部署AI应用的企业来说，数据资源的质量直接决定了AI应用能否成功落地。因此，在推进AI应用的过程中，开展针对性的数据治理工作是首要且必要的步骤。...此前，在《高效准确的PDF解析工具，赋能企业非结构化数据治理》一文中，我们已经讨论过出色的数据治理体系所需要的原子能力。...积跬步，至千里，对于企业而言，积极探索适应自身特点的数据治理路径，充分利用非结构化数据资源，不仅是应对当前数据爆炸式增长的有效策略，也是推动行业智能化发展的关键助力。
数据治理的关键重要性体现在以下几个方面：数据治理有助于提高生产效率制造企业在生产过程中会产生大量的数据，包括生产设备的运行数据、产品质量检测数据、原材料采购数据等。...同时，通过对企业内部财务数据、成本数据的分析，可以优化企业的资源配置，降低生产成本，提高企业的经济效益。数据治理有利于加强供应链管理制造企业的供应链管理涉及到原材料采购、生产制造、产品销售等多个环节。...同时，通过数据治理，可以培养企业员工的数据意识和数据分析能力，推动企业数字化文化的建设，为数字化转型奠定坚实的基础。...竞争激烈的市场环境下，制造企业要想在数字化浪潮中立于不败之地，就必须积极进行数据治理。借助有力的数据集成工具，制造企业可以更加高效地进行数据治理。...因此，制造企业应高度重视数据治理工作，加大对数据治理的投入，建立完善的数据治理体系，充分发挥数据的价值，推动企业的可持续发展。
企业数据战略系列的一部分，探讨了领导力和责任感在指导与业务成果相关的总体数据战略方面的重要性。...如果“数据是新的土壤”（正如数据记者David McCandless所说），那么组织结构和治理就是成果驱动型企业数据战略的灌溉。两者对于构建可靠的战略和有效地管理最关键的企业数据都是必不可少的。...在企业越来越依赖数据来处理业务各个方面的时候，你不能不制定一个信息游戏计划。 在本系列的第1部分中，Tina Rosario和我探讨了为什么企业数据战略是重要的，它是什么样子的，以及关键元素是什么。...在本文中，我将深入讨论组织和治理组件。我们都知道这些词，但是在结果驱动的企业数据策略中，它们的真正含义是什么？...组织和治理为数据策略的所有其他方面奠定了基础，并定义： 数据范围：主数据、事务数据、操作数据、分析数据、大数据等。
▲图3-5 企业数据治理的8项举措 01 理现状，定目标 企业实施数据治理的第一步是厘清企业数据治理的现状，明确数据治理的目标。...理现状：从组织、人员、流程、制度、数据、系统等多个方面进行需求调研和现状分析，以便对企业的数据治理现状有个全面的认识。 定目标：企业不会为了治理数据而治理数据，其背后是管理和业务需求在驱动。...数据治理目标应紧紧围绕企业的管理和业务目标而展开。 02 数据治理能力成熟度评估 很多企业想进行数据治理，但是不知道该如何入手，数据治理能力成熟度评估为企业数据治理提供了一个切入点。...03 数据治理路线图规划 企业数据治理路线图是以企业数据战略—愿景和使命为纲领、以急用优先为原则、以分步实施为策略进行的整体设计和规划。...治理路线图是对企业数据治理的全方面、全链路的体系化规划，解决企业数据治理“头痛医头，脚痛医脚”的问题。 04 数据治理保障体系建设 企业数据治理的保障体系包含组织和人员、制度和流程等方面的内容。
YashanDB是一个高性能的数据库，其数据治理框架可以帮助企业在安全合规的背景下有效管理和保护数据。...以下是一个基于YashanDB的数据治理框架的基本概述，涵盖了数据治理主要领域，特别是在企业安全合规性方面的考虑。1....- 合规审计：定期进行内部审计和外部审查，评估数据治理措施的有效性和合规性。6. 数据策略与标准- 制定数据治理政策：建立企业的数据治理政策和标准，明确组织内的责任与义务。...- 培训与宣传：定期对员工进行数据治理及数据安全相关培训，提高全员的安全合规意识。7. 技术支持与工具- 自动化工具：使用数据治理工具帮助自动化数据分类、监控和审计等任务。...- 持续改进：根据数据治理实施的反馈，不断优化和调整数据治理策略和措施。通过以上框架，企业可以在YashanDB环境下有效实施数据治理，确保在合规性和安全性上的双重保障。
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