/* values for the flags, the stuff on the command line is different */
#define SWS_FAST_BILINEAR 1
#define SWS_BILINEAR 2
#define SWS_BICUBIC 4
#define SWS_X 8
#define SWS_POINT 0x10
#define SWS_AREA 0x20
#define SWS_BICUBLIN 0x40
#defi
如何在windows phone中调整图像大小而不降低其质量。我尝试了下面给出的方法,但图像的质量在一个公平的边缘褪色。有人可以更新一个更好的方法来调整我的图像大小吗?
btmMap = new WriteableBitmap(biInput);
var source = WriteableBitmapContextExtensions.GetBitmapContext(btmMap);
btmMap = WriteableBitmapExtensions.Resize(btmMap, (int)imgWidth, (in
我试图让Gtk::Image小部件显示文件中的图片,但阻止小部件的大小扩展,所以我将从Gdk::Pixbuf加载它,然后缩放图片。我使用的是Gdk::Pixbuf而不是GdkPixBuf,因为后者适用于常规指针,但是Gtk::Image需要一个Glib::RefPtr<Gdk::Pixbuf>。(如果有更好的方法来实现我不知道的事情,那就把所有这些都提出来吧。)
auto pixbuf = Gdk::Pixbuf::create_from_file("/home/raitis/Music/WRLD/Awake EP/cover.jpg");
auto scaled
我有一个假设性的问题:是否可以用可变的输入大小来训练Conv3D?
样本dim =长度x宽度x深度;每个样本的深度是固定的,比方说500。然而,长度x宽度可能会有所不同,例如:
Sample 1 = 50 x 4 x 500
Sample 2 = 7 x 7 x 500
Sample 3 = 10 x 13 x 500
.....
Sample n = 5 x 32 x 500
这些是用于分类问题的,下一类可能有不同的样本大小,例如:
Sample 4 = 6 x 8 x 500 (from class 2)
Sample 5 = 3 x 32 x 500 (from class 2)
...
我有一个任务是将NxM的2d数组内插到AxB,其中A>N,B> M。它的要点是构建一个简单的彩色编码的数组图像(热图)。
例如,我是否正确理解了3x3 (所有已知值)的数组
A B C
D E F
G H I
应该以这种方式以6x6的形式进行插值
A x B x x C
x x x x x x
D x E x x F
x x x x x x
x x x x x x
G x H x x I
其中x标记未知但插值的值,对吗?
这可以在两个嵌套的for循环中完成吗?我找到了,但在调整它以适应结果数组循环的(i,j)时遇到了一些问题。有什么建议吗?提前谢谢。
我想做一个仿射变换,然后使用最近邻插值,同时保持输入和输出图像的尺寸相同。例如,我使用缩放变换T= [2,0,0,2,0,0,0,1]。你知道如何用最近的邻居填充黑色像素吗?我试着给他们邻居强度的最小值。对于ex。如果一个像素有邻居55,22,44, 11 ,22,55,23,231,我给它的最小强度:11。但结果不是很清楚。 import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
#Importing the original image and init the output image
img = plt.imread('
我正试着把这些句子比较一下。例如,我想看看BEFORE是否与BEFORE THE相同,这显然不是。但是,问题是我试图遍历换行符,所以
BEFORE THE PARLIAMENT ON BRITAIN'S RELATIONS只在一个字符串中。下面是一个示例文件。
BEFORE
BEFORE THE
BEFORE THE PARLIAMENT
BEFORE THE PARLIAMENT ON
BEFORE THE PARLIAMENT ON
BRITAIN'S
BEFORE THE PARLIAMENT ON
BRITAIN'S RELATIONS
BEFORE
我理解Σ(%CPU) ≤ logicalcores*(1+ε) (ε是度量和舍入误差)。但是,我如何在两个核心系统上拥有两个不同的进程,每个进程占用CPU的200% (用htop来衡量)?
上述公式中的编辑核是指考虑到所有超线程、CPU数量等逻辑核。
编辑2,尽管htop显示了我附加的cpuinfo处理器的数量
processor : 0
vendor_id : GenuineIntel
cpu family : 6
model : 23
model name : Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU T9600 @ 2.80GHz
stepp
当我需要用Python内插数据时,我通常使用C中数值食谱中的双线性和双三次例程的实现(W.H. Press,1992)。主要的原因是我没有得到我所期望的。由于我现在需要更多的灵活性(例如不规则网格),所以我想使用griddata函数。
下面的脚本可以说明我的问题:
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.interpolate import griddata
from interp import * # My own interpolation functions (from Press. 1992)
# Create test