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通常，当我训练一个随机森林来将观测分类到多个级别的桶中时，目的是根据历史(训练)数据正确地预测一个观察将落入哪个桶中。下面是一个例子：
想象一下，在过去的一年里，我们有Dropbox订阅的数据。一些Dropbox引线(潜在客户)有3种可能的优惠券中的1种，其他的没有优惠券。在这种情况下，我想确定我应该提供哪一张(如果有的话)优惠券，以使净收入最大化，考虑到他们购买订阅的可
浏览 0提问于2016-08-09得票数 3
我的任务是一个项目，目的是预测产品被退回的概率，甚至在产品被订购之前。我可以链接不同产品的购买通过他们的订单ID。我只是把它们编码成一个分类属性吗？
浏览 0提问于2022-10-05得票数 0
我有电子商店交易的历史数据。我想写一个预测模型，并检查一个特定的用户是否会购买有或没有折扣，所以我可以做一些目标优惠。如果用户会购买正常的价格，将不会有报价。我应该创建两个独立的模型来预测1)，然后用第二个模型来预测2)吗？或者我应该加入两个预测模型？
浏览 0提问于2015-10-12得票数 3
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函数MAE(actualData为范围，forecastData为范围)为双倍
Dim预测Dim误差为双Dim平均和双Dim I，长数据= Application.Transpose(actualData)预测= Application.Transpose(forecastData)平均=0，对于I=1为UBound(数据)误差=数据(I)-预测(I)如果误差<0，则误差=误差* -1结束，如果平均=误差对此有什么建议吗？
浏览 3提问于2013-05-16得票数 1
太特么羡慕了
https://cloud.tencent.com/act/mbwarm?from=15125
浏览 486提问于2021-10-09
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是否有从双到浮点的转换所依据的大小(十进制范围)？一开始我是这么想的，但指数部分使我感到困惑。那么，控制这种转换的规则是什么呢？我将用另一种更精确的形式写我的问题：
谢
浏览 0提问于2018-12-15得票数 0
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我实现了一个两层神经网络(根据Kolmogorov定理，这足以表示n个变量的任何非线性函数)来预测时间序列。然而，到神经网络结束时，接收到的预测的波动率下降到几乎为零，并变成一条直线(我附上预测屏幕和神经网络的源代码)。此外，当使用双曲切线作为激活函数时，情况有所改善，但图形看起来也很奇怪。ReLU的输出是“直接预测”。有人对这个问题有什么想法吗？其余的都在网站上：屏幕截图(激活函数-双曲切线)：
谢谢大家的关注。
浏览 7提问于2022-06-27得票数 1
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我对Matlab中的SVM分类器有一点小问题。我有一个61200x59的特征矩阵，其中每一行代表从图像中提取的一组特征(都是双精度值)。所有这些特征都与包含两个标签的61200x1矩阵相关联:0和1(作为双变量)。Solver: 'SMO'
但是当我在测试集([label, score] = predict(SVM_Model, test_features(i, :));)上调用预测函数([label, score] = predict(SVM_Model, test_features
浏览 9提问于2018-02-13得票数 0
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有了这样的错误通知：<ipython-input-1-f3f78fcf6758> in <module>()
浏览 0提问于2018-08-21得票数 3
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是可能的吗？
、、
="&0+$D$11&"and W matches '"&IF($B$10=TRUE;"CREATE PO";"")&"' Order by "&$B$3&"")二月一月三月四月梅军七月八月九月十一月十二月例如，在一月，我收到
浏览 3提问于2022-01-10得票数 0
我得到了一个下载优惠，我为每个完成的安装支付，所以联盟网络给你一个像素，你可以选择回发url (无Cookie)或iframe/img (有Cookie)。所以下载和安装后，我需要http请求网页(回发url或页面与iframe/img)我只是想不出任何，我只有基本的编程理解，所以任何人谁可以帮助我，请真的需要这个。
谢谢
浏览 1提问于2011-06-21得票数 1
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我有一个问题，有人没有正确地转义值中的双引号，以便稍后解释为JSON字符串。{"description":"This is my 12" pizza I ordered."所以，我不是正则表达式方面的专家，但我四处寻找了一些答案，我认为这需要负向预测？有人可以帮助构造一个正则表达式来查找(替换)任何双等号序列，其中紧跟在有问题的双等号后面的下一个2字符序列不是空格逗号吗？是否可以在每个双等号- ie前后测试是否存在有效的J
浏览 1提问于2013-06-21得票数 0
我一直试图用进行时间序列预测，但是遇到了一个障碍。基本上，对于一些(正)输入，它有时预测负数，这显然不应该是这样的。即使预测不是负面的，它们有时也是非常不准确的--数量级高/低，比它们应该的高/低。给算法提供更多的数据用于工作似乎没有帮助，事实上，往往使预测更糟。有多个周期--有每日高峰(即每96个数据点)，以及周末数据的每周周期明显低于工作日数据--例如，工作日可以达到4000左右的峰值，但周末的峰值是1000个--但即使我只给出工作日数据，我也会遇到负数问题<em
浏览 9提问于2011-05-03得票数 24
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我有两个数据集，一个标记，另一个未标记。当我使用一些分类器(支持向量机、朴素贝叶斯、knn、随机森林、梯度提升)对标记分类器进行分类时，即使没有调优，所有的分类器(占BAC的98%以上)都有很好的性能，但是当我试图在未标记数据集上预测结果时，每个分类器的预测结果都有很大的不同。我使用TF-以色列国防军作为矢量器，我也尝试使用双标和三角图，但没有什么变化。你有什么想法吗？
浏览 2提问于2020-05-12得票数 2
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我正在做一个关于特定路口交通预测的项目。作为数据收集工作的一部分，我已在某一天(每天上午八时至凌晨十二时，每隔十五分钟一段时间)，收集经过该交界的车辆数目。以下是整理后的时间序列.，使用内置在MATLAB中的神经网络工具箱，它应该能够预测时间序列中的下一个值。例如，如果我提供上述时间序列的前15个值作为输入，则模型应该预测时间序列中的第16个值。我有以下疑问：
1.)由于我使用的是一个数组，即问题中的车辆计数，如果我使用NN ToolBox中提供的‘非线性输入输出’选项，而不是使用NAR/NAR
浏览 2提问于2014-03-24得票数 0
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假设一台机器有一个7级管道。假设分支是在第六阶段中解析的。假设30%的指令是分支。3.1) 4假设在s6处绕过
3.2) 30%分支，预测器
浏览 1提问于2016-10-29得票数 0
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