首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

双十二短信推荐

双十二短信推荐是一种常见的营销策略,通过向潜在客户发送短信来推广产品或服务,尤其是在大型购物节如双十二期间。以下是关于双十二短信推荐的基础概念、优势、类型、应用场景以及可能遇到的问题和解决方案:

基础概念

双十二短信推荐是指在双十二购物节期间,商家通过短信平台向用户发送包含促销信息的短信,以吸引用户购买商品或服务。

优势

  1. 高覆盖率:短信几乎可以覆盖所有手机用户,不受网络限制。
  2. 即时性:短信可以实时送达,确保用户在短时间内接收到信息。
  3. 成本低廉:相对于其他广告形式,短信营销的成本较低。
  4. 高转化率:短信内容直接相关,用户接收后立即可以看到,转化率相对较高。

类型

  1. 促销通知:告知用户当前的折扣活动或特价商品。
  2. 优惠券发放:直接在短信中附带优惠券代码,方便用户使用。
  3. 个性化推荐:根据用户的购买历史或浏览行为发送个性化推荐。
  4. 活动提醒:提醒用户即将开始的促销活动或限时抢购。

应用场景

  • 电商网站:在双十二期间推广各类商品。
  • 线下零售:吸引顾客到店消费或参与线上活动。
  • 服务行业:如餐饮、酒店等,推广节日套餐或优惠活动。

可能遇到的问题及解决方案

问题1:短信被标记为垃圾短信

原因:发送频率过高、内容过于推销或缺乏个性化。 解决方案

  • 控制发送频率,避免短时间内大量发送。
  • 使用个性化内容,结合用户行为数据进行精准推送。
  • 加入退订选项,尊重用户选择。

问题2:用户反馈不佳

原因:短信内容不吸引人或与用户需求不符。 解决方案

  • 进行市场调研,了解目标用户的需求和偏好。
  • 设计简洁明了且具有吸引力的短信文案。
  • 收集用户反馈,及时调整推送策略。

问题3:转化率低

原因:短信内容缺乏吸引力或优惠力度不足。 解决方案

  • 提供有吸引力的折扣或赠品。
  • 使用A/B测试优化短信内容和格式。
  • 结合其他营销手段,如社交媒体推广,形成联动效应。

示例代码(Python)

以下是一个简单的示例代码,展示如何使用第三方短信服务API发送双十二促销短信:

代码语言:txt
复制
import requests

def send_sms(api_key, api_secret, phone_number, message):
    url = "https://api.smsprovider.com/send"
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {api_key}:{api_secret}"
    }
    data = {
        "to": phone_number,
        "message": message
    }
    response = requests.post(url, headers=headers, json=data)
    return response.json()

# 示例调用
api_key = "your_api_key"
api_secret = "your_api_secret"
phone_number = "1234567890"
message = "双十二大促!全场商品5折起,快来抢购吧!"

result = send_sms(api_key, api_secret, phone_number, message)
print(result)

请确保在实际使用中替换your_api_keyyour_api_secretphone_number为实际值,并选择合适的短信服务提供商。

通过以上信息,您可以更好地理解和实施双十二短信推荐策略。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

开源项目推荐系列(短信网关)

前言 文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/bin392328206/six-finger 种一棵树最好的时间是十年前,其次是现在 Tips 开源项目推荐系列是...image.png 服务越来越多,每个服务都有可能发送短信,是否每个服务都需要对接一遍? 多应用对接短信,如何做到短信发送服务高效、稳定? 短信通道出现异常时,如何快速切换通道?...短信发送方式分为两种类型: 定时发送短信:将短信内容存储到MySQL数据库中,由短信发送服务通过定时任务获取并发送 普通短信:将短信内容推送到Redis队列中,由短信发送服务异步接收并发送 项目结构...,调用短信通道、发送短信 └── pd-sms-sdk # 短信SDK,应用系统引入、发送短信 集信达短信服务有三个:后台管理服务,短信接收服务,短信发送服务: 应用端口说明启动命令pd-sms-manage8770...: 和具体的短信通道对接(例如:阿里云短信、梦网短信等),发送短信 短信定时发送 短信实时发送 服务注册,保证短信发送服务高可用 通道自动选举、降级 处理过程: image.png 项目亮点 架构的设计

2.6K30

WordPress 插件推荐:飞信短信提醒

Comment Fetion Alert 这个插件的主要功能是:当你的博客有新的评论时,就会通过飞信给管理员发送短信,提醒博客有新留言。...该插件其实就是借用飞信的 API 给自己发短信,这样博客管理员就能随时了解到自己的博客的评论状态了,不需要经常刷新自己的博客,也能及时的和评论者互动,相当方便。 插件的安装: 解压上传到插件目录。...在后台管理 > Tools(工具) > 飞信短信提醒 (Comment Fetion Alert) 设置 为了保证能够正常使用,在填写好信息之后,可以点击发送一个测试短信。...另外如果能够结合 WordPress 的 XML-RPC 的 Comment API,如果能够通过回复短信来回复博客留言,该插件肯定会有更好的交互性!...下载:飞信短信提醒 (Comment Fetion Alert)

1.2K20
  • Spark机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战

    在推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验,实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...MovieLens有一个网站,您可以注册,贡献自己的评分,并接收由GroupLens组实施的几个推荐者算法这里之一的推荐内容。...基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二

    1.2K30

    Spark机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战

    在推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验,实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 [1240] [1240] [1240] 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想...1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用 1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark [1240] Apache Mahout [1240] SVDFeature...(C++) [1240] LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen) [1240] 2 推荐系统原理 [1240] 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二

    3K40

    首次揭秘双11双12背后的云数据库技术!| Q推荐

    从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11,就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反,双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在双 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。

    31.8K50

    机器学习(二十二) ——推荐系统基础理论

    机器学习(二十二)——推荐系统基础理论 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 推荐系统(recommendersystem),作为机器学习的应用之一,在各大app中都有应用。...这里以用户评价电影、电影推荐为例,讲述推荐系统。 最简单的理解方式,即假设有两类电影,一类是爱情片,一类是动作片,爱情片3部,动作片2部,共有四个用户参与打分,分值在0~5分。...这里基于内容的推荐,可以认为给定样本的特征x,求θ的过程。...这样,对于每一个新用户,在还没进行评价之前,会预测其对每个电影的评价是均值,这也就表示给新用户推荐电影时,会按均值,把均值较高的电影推荐给用户,这个比较符合常理。...七、总结 这里的推荐系统,可以算是一个引子,只介绍了推荐系统的一些基础思想,对于真正完整的推荐系统,还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。

    1.3K30

    推荐系统遇上深度学习(十二)--推荐系统中的EE问题及基本Bandit算法

    1、推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题,探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题,为什么会有EE问题?...简单来说,是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...: 推荐系统遇上深度学习系列: 推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(四)--多值离散特征的embedding解决方案 推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(六)--PNN模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(七)--NFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(八)--AFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践 推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战

    1.9K40

    推荐系统遇上深度学习(四十二)-使用图神经网络做基于会话的推荐

    1、背景介绍 现有基于会话的推荐,方法主要集中于循环神经网络和马尔可夫链,论文提出了现有方法的两个缺陷: 1)当一个会话中用户的行为数量十分有限时,这些方法难以获取准确的用户行为表示。...2)根据先前的工作发现,物品之间的转移模式在会话推荐中是十分重要的特征,但RNN和马尔可夫过程只对相邻的两个物品的单向转移关系进行建模,而忽略了会话中其他的物品。...针对上面的问题,作者提出使用图网络来做基于会话的推荐,其整个模型的框架如下图所示: ? 接下来,我们就来介绍一下这个流程吧。 2、模型介绍 2.1 符号定义 V={v1,v2,......2.5 给出推荐结果及模型训练 在最后的输出层,使用sh和每个物品的embedding进行内积计算: ? 并通过一个softmax得到最终每个物品的点击概率: ? 损失函数是交叉熵损失函数: ?...4、总结 本文使用图网络进行基于会话的推荐,效果还是不错的,而且图网络逐渐成为现在人工智能领域的一大研究热点。感兴趣的小伙伴们,咱们又有好多知识要学习啦,你行动起来了么?

    1.7K40

    面试官:为什么在系统中不推荐双写?

    主要分为以下三个部分 (1)背景介绍 (2)双写缺点 (3)改良方案 基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序,支持...RBAC 动态权限、多租户、数据权限、工作流、三方登录、支付、短信、商城等功能。...那么,双写会带来什么坏处呢?OK,继续往下看! 双写缺点 一致性问题打个比方我们现在有两个client,同时往两个DataSouce写数据。...如果采用双写的方法,是避不开这个问题的! 那么有没有通用的办法来解决这些问题呢?有的,只要能按顺序记录数据的变更即可!那具体怎么做呢,我们继续往下看!...直接提取数据变化到kafka中,其他数据源从kafka中获取数据,避免了直接双写从而导致一致性和原子性问题。 基于微服务的思想,构建在 B2C 电商场景下的项目实战。

    2.4K10

    TKDE2023 | 基于双曲图学习的社交推荐算法

    TLDR: 本文将社交推荐任务建模在双曲空间学习之下,并提出了一种基于双曲图学习的社交推荐模型。...具体的,其设计了一个双曲社交预训练模块以保留社交结构作为特征,并从显式的异质图学习和隐式的特征增强两方面缓解社交推荐存在的问题。...最近,一些研究探索了将图嵌入学习转移到双曲空间的替代方法,双曲空间可以保留现实世界图的层级结构。 然而,直接将当前的双曲图嵌入模型应用于社交推荐并非易事,因为存在两大挑战:网络异质性和社交扩散噪声。...为了解决上述挑战,本文提出了一种基于双曲图学习的社交推荐(HGSR)模型。首先,利用双曲社交嵌入的预训练来探索社交结构,这可以保留社交网络的层级特性。...总之,本文提出了一种新颖的HGSR模型用于双曲空间的社交推荐。为了利用社交影响扩散引入的异质性和噪声问题,设计了一种社交预训练增强的双曲异质图学习方法。

    50010

    作为互联网企业,能为双碳政策做点啥?| Q推荐

    为了应对全球气候的变化,我国在近几年也已经明确提出了“双碳政策”。然而在政策之下,很多企业还未到意识自己与“减少碳排放”之间的联系,但在全球性问题面前,没有人是一座孤岛,谁也无法自全。...由于双碳政策具有重要战略意义和变革意义,自其开始实行之后,我国各个领域的企业都开始参与到这场经济社会变革当中,来助力达成“双碳”目标。...微软等互联网科技巨头在过去十年间相继制定了明确的碳中和目标,设立 100% 使用可再生能源的目标,采取全方位、系统化的节能减排措施;而自 2021 年以来,中国互联网企业开始探索碳中和路径,如阿里、腾讯、百度等互联网巨头纷纷积极响应双碳政策...那么,在双碳政策已成确定趋势的背景下,中小互联网科技企业又可以采取哪些行动思路来助力实现双碳目标呢?...3 双碳政策之下,数据库扮演重要角色 众所周知,公有云服务通常可以比本地部署实现更高的 IT 运营效率运行,在减少碳排放的同时也能够减少运营成本。

    2.8K30
    领券