1) 什么是埋点 埋点技术是一种数据采集技术，特指针对用户行为或时间进行捕获、处理和上报的相关技术及其实施过程。.../属性/字段的采集,对事件的发生形成一个快照. 3) 埋点分类 按端口主要分为: 1.Web埋点 2.APP埋点 3.接口埋点 Web埋点主要是通过先在Web页面上注入一段Javascript代码,然后对收集的数据进行上报的技术...如运维的报警系统很多都是接口埋点实现的) 按是否可视化分为:1. 代码埋点 2.可视化埋点(全埋点/无埋点) 代码埋点：代码埋点是根据具体埋点需求进行数据采集的方式，分为前端代码埋点和后端代码埋点....前端埋点主要采集用户行为，后端埋点更多采集的是业务数据。...可以选择无埋点技术。 项目在天使轮阶段之后的融资阶段，业务复杂度高，App应用的技术多样。使用有埋点技术。 公司流量巨大，业务复杂度高。需要有埋点技术和无埋点技术联合使用。
0x01 简述 数据采集包含很多数据工作方式和内容采集方向，数据埋点是其中一个重要部分，一般的用户访问行为数据日志可以通过请求日志获得，但是更加健全的是通过埋点数据上报采集获得。...那么该如何设计数据埋点呢？下面将举几个场景的栗子来说明埋点该怎么设计。 示例一 场景：A页面每天有多少人访问，每个人访问多少次？ 解析1： 该场景下的埋点大概是这样设计的。...解析2： 如果我们以埋点的方式采集数据，我们一般的做法是当用户访问页面A的时候，我们让前端向服务器后台发送一条消息，这个消息通常可以是一串字符串，比如：page123。...现在只想看每天有多少人 访问过商品详情产生过购买意愿。这个时候如果你网站有上百上千万的页面URL，在统计的过程中就会很困难。如果采用的是埋点数上报，我们仅需要对埋点的参数规则做一个策略设定就可以了。...本篇转载自 Joker 的文章《数据采集中的数据埋点简单介绍》，修改了格式和个别文章结构。
采集背景此文章来自尚硅谷电商数仓6.0我们在采集日志服务器的日志数据时，先将数据通过Flumel中转到Kafka中（方便后续实时处理），再通过Flume将数据采集至Hdfs。...再将数据从Kafka采集到hdfs中。此时会出现零点漂移问题。...（第一天接近24点的数据从Kafka流过被flume采集时header里面的时间戳时间【记录的是当前时间不是业务时间】会因延迟导致变成第二天的时间）而我们在HDFSSink的时间路径又是来自于header...Flume采集器1file_to_kafka.conf此采集器将日志服务器的埋点行为数据采集至kafka中由于KafkaChannel可以将数据直接采集到Kafka中，所以我们不再使用sink来处理vim...：由于零点漂移问题，我们设置一个拦截器，对每个Event进行拦截，此时封装的数据来自kafka，Kafka的数据来自日志服务器，我们需要的数据是body的ts，用于Flume采集器的路径配置。
导读：全埋点，也叫无埋点、无码埋点、无痕埋点、自动埋点。...全埋点是指无需 Android 应用程序开发工程师写代码或者只写少量的代码，就能预先自动收集用户的所有行为数据，然后就可以根据实际的业务分析需求从中筛选出所需行为数据并进行分析。...在采集的这四种事件当中，最重要并且采集难度最大的是 $AppClick 事件。 所以，全埋点的解决方案基本上也都是围绕着如何采集 $AppClick 事件的。...如果是目标处理方法，则通过 AST 框架的相关 API 即可插入埋点代码，从而实现全埋点的效果。 03 案例 下面以自动采集 Android 的 Button点击事件为例，详细介绍该方案的实现。...关于作者：国内知名大数据公司神策数据出品，作者王灼洲是神策数据合肥研发中心负责人，有近10年Android开发经验，开发和维护着知名商用开源 Android & iOS 数据埋点 SDK。
数据采集是大数据的基石，用户在使用App、微信小程序等各种线上应用产生的行为，只有通过埋点才能进行采集。没有埋点，数据分析决策、数据化运营都是无源之水，巧妇难为无米之炊。...一、埋点的作用 微信指数中，埋点的搜索热度甚至超过了数据分析，主要原因也是用户行为的数据分析必须要依赖于埋点的数据采集。...如果前后端都可以采集到，优先后端埋点 2.全埋点 全埋点也有称之为无埋点或无痕埋点的，主要是将埋点采集代码封装成标准的SDK，应用端接入后，按照SDK的采集规则自动化地进行数据采集和上报 优点： 接入SDK...后，可自动采集数据，无需按需开发，节省开发成本 页面可见元素均可自动采集，数据更全面 埋点流程简单，业务使用埋点系统自助定义事件，新增埋点需求无需业务开发参与 缺点 动态页面或页面不可见行为数据无法采集...可视化埋点 默认不采集数据，当数据分析人员通过设备连接用户行为分析工具的数据接入管理界面，在页面可视化定义需要采集的位点后下发采集请求，采集代码生效 优点： 默认不上报数据，可视化圈选才按需触发埋点，节约存储和传输成本
No.2 数据统计差异的迷思 有一次，一个活动做完之后，运营同学拿着两张数据报表来问我：“为什么我们的数据跟外部的数据有这么大的差异呢？”。我反问：“你确定两边的数据统计口径一致吗？”。...因此，笔者认为有必要对基本的用户数据埋点采集原理进行一些讲解，让大家了解我们在互联网上，到底会暴露哪些数据，这些数据会对我们产生怎样的影响。 ? 图片来自 @姬小光 目录 CONTENTS 1....目前主流的数据埋点技术 2.1 手动埋点 2.2 半自动 2.3 全自动埋点 3....下面，我们就来看看目前主流的数据埋点及上报技术有哪些。 我们可以按照自动化程度，将埋点方法分为三类，即手动埋点、半自动埋点、全自动埋点。所有的埋点方式，都要包含基础代码。...好了，以上就是关于“用户数据埋点采集技术”的全部，我们再补充下大纲，你学会了吗？如果有任何问题，可以随时留言交流。
很多人天真以为“数据采了就是数据”，其实大错特错。采集是有维度的，它至少得回答下面这几个问题（我管它叫数据4W1H）：Who？ 谁在做（用户ID / 设备ID / session ID）；What？...四、落到实处：数据采集设计思维很多人问我：那到底怎么设计采集方案？我一般用“六字真言”：指、标、点、统、检、闭——指：明确业务目标（增长留存？优化供应链？）...；标：拆解关键指标（转化率、留存率、满意度）；点：设计数据埋点或拉取字段；统：制定统一字段标准（别一个叫user_id，另一个叫uid）；检：上线前测试，运行中监控（字段空值率、异常值）；闭：每个埋点都能回溯...但后来才发现——有一批老版本的 App 没更新采集 SDK，导致部分用户数据压根没上报。而这批用户正是“高跳失用户”，你说你得出一个“新流程转化率大幅提升”的结论，那不是把老板往沟里带吗？...六、数据采集 ≠ 技术问题，而是“责任共识”别以为采集是“开发的事”，其实这是产品、数据、业务三方共同画图纸的过程。每一个埋点背后都是一次业务决策的承载。
3.数据获取 需要的数据从哪里来，对于流量、行为类的数据必须要先进行埋点，在数据团队经常遇到业务产品找数据PM要数据，到头来却发现都没有埋点。...4.数据分析 利用数据分析方法、数据可视化等方法对采集到的数据进行处理，形成分析报告。 5.策略建议 基于分析结果，发现业务问题或寻找潜在增长点，支撑业务决策、驱动产品流程改进优化。...四、数据化运营需要掌握的知识体系 1.数据埋点 数据埋点是互联网产品数据分析的根基，想要做好数据化运营，需要清楚埋点的流程、埋点方案选择、数据验证方法。...用户行为数据采集：常见埋点方案优劣势对比及选型建议 2.指标体系建设 好的指标体系可以直观的反应当前业务经营状况的好坏，并且可以给出可以指导行动的决策建议。...数据化运营：算法模型可以取代业务经验吗? 五、总结 这篇文章主要是想让你对数据化运营有个宏观地认知。了解数据化运营的流程，以及工作过程涉及的知识及技能，可以更有针对性地准备。
示例： 针对特殊活动或功能，设置自定义事件，例如用户参与某项活动的次数或完成某项任务的情况。常见的埋点方案对比分析从技术层面上，埋点方案主要有三种：代码埋点、全埋点、可视化埋点。...根据埋点地方的不同，又分为客户端埋点和服务端埋点。（1）客户端埋点客户端埋点是前端开发人员通过手动定义数据采集时机和内容，将特定的数据采集代码嵌入前端业务代码中的一种技术。...优点● 按需埋点，采集数据更全面，几乎可覆盖所有数据采集场景● 数据采集实时上报，准确性高，丢失率低● 服务端更新，不需要客户端发版或用户更新版本缺点● 纯前端操作不触发服务请求的按钮点击无法采集数据●...优点：● 无需手动在代码中插入埋点代码，全埋点通过SDK自动执行数据采集和上报，减少了开发人员的工作量。● 页面可见元素均可自动采集，数据更全面。● 埋点流程简单，新增埋点需求无需业务开发参与。...例如，某些特定业务状态或属性变化可能需要额外的手动埋点或其他定制化的埋点方式来实现。● 数据全部采集，数据存储压力大：全埋点的特性是采集页面上的所有可能事件，包括一些对业务分析来说并不关键的事件。
流量数据分析 数据采集 何为“埋点“? 说白了就是收集数据，首先你想到可能可能是爬虫爬取，但你要搞清楚，现在是在公司的产品线，难道你能通过爬虫爬到“宝器点开了××搜素框”这样的行为事件吗?...那类似于这样的用户行为事件怎样采集数据呢？答案是通过“埋点”，所谓埋点，指的就是针对用户行为事件捕获、处理和发送的相关技术及实施过程。...举个栗子:如果京东内部运营人员想看一下如下图“粽情端午节”这个活动的效果，研发人员可以通过在下图红色箭头所指地方“埋点”，当用户点击这一栏的时候，后台将会触发并上报这样一条用户点击行为数据。 ?...用于流量监测（在线情况、PV、UV指标等等分析） 便于构建用户行为路径（通过埋点获取用户的行为数据链路） 通过对买点数据的分析，判断产品和活动等效果及未来走向 监控应用运行状态，方便问题定位和追踪 为营销决策提供数据支持...实施AB Testting 流量数据采集底层表与字段 埋点时为了收集数据，但不是所有的数据都需要采集上来。
引言：埋点是App数据运营中很重要的一个环节。之前我们讨论过用户分群的方式、漏斗转化的改进，但所有App数据的来源是数据采集，很多时候就是App的埋点。...数据只有采集了才能做分析，分析了才能实现价值。...木有结论肿么破！ ” 其实，数据埋点比我们想象得有更多挖掘的空间，有针对性的有条理的埋点能够帮助我们理清用户行为轨迹、抓住用户特征、解析关键路径。...全埋点、多采集，并不是数据分析体系构建的办法，反而是把分析挖掘的工作量后移，给数据分析带来很多负担。 较好的做法是：带着我们的分析目标与数据解读思路去埋点。...腾讯移动分析MTA在数据埋点上做过多次优化，能确保多次采集一次上传的数据传输过程，减少对用户流量的影响，优化用户体验。
导语 埋点是App数据运营中很重要的一个环节。之前我们讨论过用户分群的方式、漏斗转化的改进，但所有App数据的来源是数据采集，很多时候就是App的埋点。...数据运营微笑模型 上图是数据运营解决问题的思路，但相对的，数据运营分析的需求，也驱动着数据埋点的优化。 有时候，我们可能会遇到这样的尴尬： 数到用时方恨少！ 木有结论肿么破！...其实，数据埋点比我们想象得有更多挖掘的空间，有针对性的有条理的埋点能够帮助我们理清用户行为轨迹、抓住用户特征、解析关键路径。...全埋点、多采集，并不是数据分析体系构建的办法，反而是把分析挖掘的工作量后移，给数据分析带来很多负担。 较好的做法是：带着我们的分析目标与数据解读思路去埋点。...腾讯移动分析MTA在数据埋点上做过多次优化，能确保多次采集一次上传的数据传输过程，减少对用户流量的影响，优化用户体验。
解决痛点：日常指标异动可能是哪些原因？这些原因是否有一定规律？可以通过哪些维度进行定位？本篇文章帮助你总结出来。...01 内部因素 影响指标波动的内部因素主要有四个，分别为：产品迭代、运营活动、外渠拉量、数据问题，如下图： 产品迭代：由于产品改版、新增功能等因素，对用户体感造成影响。...数据问题：由于产品bug、异常策略、集群问题、数据处理等因素，导致对用户感知造成影响，或者影响数据的埋点上报、加工。...02 外部因素 影响指标波动的外部因素同样有四个，分别为：特殊时点、社会事件、竞品因素、环境因素，如下图： 特殊时点：由于节假日、特殊日期（双十一、双十二）等因素，导致短时间内产品热度发生变化。...码字不易，如果觉得对你有一点点帮助，欢迎「关注」「点赞」「分享」哦，我会持续为大家输出优质的「原创内容」~~
许多企业在埋点采集用户行为数据的过程中，常常遭遇“功能完备却数据缺失”的困境，导致系统使用效果不尽如人意。...数据采集、分析模拟、图表呈现，这些环节虽已齐备，但“不好用”的症结在于方法论的失误，而非埋点本身的无用。一、埋点分析的常见问题从运营角度来看，使用埋点分析时经常遇到的问题主要包括以下几点： 1....想看浏览分布，发现埋点时漏掉了几个页面。 2. 全局都埋点了，但是却找不到想要的数据。 3. 想看某个活动的运营效果，结果活动数据项有缺失。 4....（二）梳理清晰的埋点需求当职责都划分清晰，就需要对产出物有严格的把关了。所谓埋点，是在软件、应用程序或网站中预先植入的代码或配置，用于收集用户行为数据的技术手段。...我们需要确保每一个埋点设计都是经过充分的需求分析和沟通，同时也要定期回顾和优化，这样才能提升数据采集的效果，满足分析的需求。
所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。...代码埋点： 采集说明：嵌入SDK，定义事件并添加事件代码 场景：以业务价值为出发点的行为分析 优势：按需采集；业务信息更完善；对数据的分析更聚焦 劣势：与其他两种相比，开发人员多 全埋点： 采集说明：嵌入...SDK 场景：无需采集时间；适用于活动页、着陆页关键页面设计体验衡量 优势：简单、快捷；与代码埋点相比，开发人员工作量较少 劣势：数据准确性不高；上传数据多、消耗流量高；数据纬度单一 可视化埋点： 采集说明...，缺乏基于业务的解读 关键指标 我们谈论应用的好坏一般都是从几个指标来讲，了解这些指标的意义对于埋点有重要意义。...停留时长的数据并不都是一定采集得到的，比如页面进入时间（11：13），离开出现异常或是退出时间没有记录，这时候计算就是0 。所以指标计算时需要了解埋点的状况，剔除这样的无效数据。
（10）使用场景描述 （11）排期 （12）开发人 （13）需求方 （14）优先级 2、根据标签规则确定埋点 前面已经明确了标签的算法规则，接下来要进一步确定应该埋哪些点来采集所需的数据，下面是一个具体案例...3、撰写数据需求文档 埋点取哪些数据已经确定了，就需要产出具体的数据需求文档，交付负责埋点的开发同事进行埋点取数了。...下面尝试对其进行简单描述： 3.1.1 数据采集 在数据采集模块，主要通过客户端/服务端SDK、导入、对接第三方应用3种埋点方式进行日志数据、业务数据、第三方数据的采集。...1、SDK （1）客户端SDK：通过客户端SDK埋点，可以采集iOS、Android、小程序、网站等各种客户端的用户行为数据和用户属性信息。...大致可以分为以下4类： 1、基于行为营销：产品浏览、加入购物车、门店扫码、订单取消、订单退货等 2、基于位置营销：周边门店、周边活动、常去区域等 3、基于节日营销：生日、春节、双十一、双十二、圣诞等 4
数据分析师；App 日志采集中的埋点；数据建模：步骤与案例； 数据管理； 1....App 日志采集中的埋点埋点是日志采集里的关键环节，也和分析师密切相关。前期参与：分析师入职后，必须主动参与埋点讨论。别过度迷信研发的直觉埋点，因为一旦出错，后续分析全废。...业务案例：比如某 App 搞活动，研发理解不同，很可能漏埋或埋错点，最后导致活动数据根本分析不出结论。 后期规范：埋点别无限加，做好文档化，保证大家后续都能参考。...总结一句：埋点虽然琐碎，但一定是分析师牵头。3. 为什么要数据建模？先说分析师的痛点：日志量太大：一个简单的 Join 半小时才出结果，还容易出错。...总结复盘今天的重点可以概括成三句话：埋点：分析师要牵头，主动性 + 文档化 建模：三层结构，快速迭代比大而全更靠谱 管理：存储周期、计算效率、权限要有意识 听完这节课，相信你对大数据体系和数仓建模有了更直观的认识
埋点是数据采集的专用术语，在数据驱动型业务中，如营销策略、产品迭代、业务分析、用户画像等，都依赖于数据提供决策支持，希望通过数据来捕捉特定的用户行为，如页面访问、按钮点击量、阅读时长等统计信息。...因此，数据埋点可以简单理解为针对特定业务场景进行数据采集和上报的技术方案，在政采云，前端团队已经有自研 SDK 来解决这个问题。...（我并不关心埋点怎么埋，也不关心明细数据，看个日活和趋势就可以了） 2、研发：一些紧急需求、插入需求、加班需求上线后，及时投放使用了吗？用户使用量怎么样？（这个需求是伪需求吗？真的要做吗？...看看数据验证下） 3、Team Leader 及以上管理层：投入产出比怎么样？人员分配合理吗？（可以得出什么结论吗？有一些指导性建议吗？） 4、BI：我可以挖掘哪些业务价值比较高的信息呢？...（这些明细数据有点晦涩，我要怎么分析加工？有简便的方式吗？） 可以看到，不同的用户角色对数据关注的侧重点是不一样的；同样，她们对数据获取加工和分析能力也是差别较大。
埋点是为了满足快捷、高效、丰富的数据应用而做的用户行为过程及结果记录。埋点所采集的数据可以分析网站/APP 的使用情况，用户行为习惯等，是建立用户画像、用户行为路径等数据产品的基础。...埋点采集逻辑与实施埋点的采集逻辑基本可以通过“4W+1H”模型概括，如下图。...代码埋点灵活性高，可以根据自己的需求进行埋点，但是前端开发人力成本高，且需要依赖前端发布；全埋点只要部署了 SDK 就能开始数据采集，且能采集到更多数据，可以获取更多的启发性的信息进行深入分析，但传输数据的量比较大...2.事件设计常见的埋点事件有以下几种：a) 点击事件：记录用户的点击行为b) 曝光事件：记录页面的加载，包括刷新c) 页面停留时长：记录用户进入页面到离开页面的时间差参考【叮咚分类榜单】页面，可以得到以下埋点事件...而产品经理更关心的是功能转化率，用户轨迹、活动效果，因此页面的停留时长、商品点击量、分类点击量等对于产品经理的价值更高。
2.确认产品是否有新版本上线； 若有，分析是否新版本上线影响。 3.排查数据采集是否有问题，是否有数据丢失。...版本的埋点问题）或者活动上线时间点（活动是否会拉高7月数据） 2、查询渠道推广是否有变化，力度减小 3、拆分dau维度，看下是否是某一个维度下降还是整体下降 A）国家或地区 B）版本 C）用户的生命周期...（新老用户、付费和免费、用户分布和留存） D）渠道来源（自然、推广） 4、检查数据源（埋点、日志、ETL、BI）、联合登录有无异常、游戏bug增多（是否用户投诉增多） 5、游戏产品再考虑下竞品，是否有新的热门游戏...排查完数据提取后如果DAU还是骤降的情况，则进行下一步的检查。 数据的采集是否正常？ 不是数据提取出了问题，那么会不会是数据的采集方面出了问题呢？...以往的数据中是否具有这样的情况？ 如果发现是周期性引起的，那么排查是否是由于周期性的活动引起的(类比双十一、618)，否则转6，进行用户特征分析。
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