首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    数据库存储学习路径推荐

    我自己就是从业务自学转入数据库内核研发岗位的,根据自己的经历,简单总结了一下入门数据库相关的学习路线、学习资料、项目书籍推荐等,大家可以参考。...可以了解到数据库的基本概念,例如存储、BufferPool 管理、索引、优化器、执行器、事务、MVCC 等。...之所以推荐写存储类的小项目,主要是因为存储层的 KV 一般比较好实现,同时又能够了解到一些数据库的基本设计理念。...当然如果你对某个部分特别感兴趣的话,比如优化器之类的,也可以多去了解然后自己实践,我这里推荐存储和事务的实现,是因为相对来说比较容易上手。...---- 为了帮助你更高效的学习,我还整理了一份数据库开发的学习资料,数据库的各个方面都涉及到了,例如 SQL、优化器、执行引擎、存储等等,包含一些优质的书籍、论文、视频课程、博客等,还有一些优质的教学类项目

    4.4K20

    为什么在推荐系统中适合使用mongdb存储数据

    为什么在推荐系统中适合使用mongdb存储数据 在推荐系统中,MongoDB是一个常用的数据库选择,它提供了许多特性和功能,使其成为推荐系统的理想选择。...案例背景: 假设我们正在开发一个电影推荐系统,用户可以根据自己的喜好和观看历史,获取个性化的电影推荐列表。我们需要存储用户的个人信息、观看历史和电影数据,并根据这些数据进行推荐。...为什么选择MongoDB: 灵活的数据模型:MongoDB是一个文档型数据库,它使用JSON格式存储数据,可以轻松地存储和查询复杂的数据结构。...在推荐系统中,用户的个人信息、观看历史和电影数据可能是多层嵌套的结构,使用MongoDB可以方便地存储和查询这些数据。...MongoDB在推荐系统中的使用具有灵活的数据模型、高性能的查询、可扩展性和高可用性等优势。通过具体的案例和代码示例,我们可以看到MongoDB在存储和查询推荐系统数据方面的便利性和效果。

    11910

    2024年腾讯云双十一活动攻略:省钱玩法和精选推荐清单【腾讯云双十一活动攻略】

    行业/领域推荐清单以下是针对不同业务场景和行业的双十一推荐产品,适合各种开发者的需求:1. 轻量应用服务器推荐理由:轻量应用服务器非常适合个人开发者和小型团队,双十一价格低至几元/月。...MySQL云数据库推荐理由:MySQL云数据库支持高并发处理,自动备份和弹性扩展,适合需要数据存储和查询的项目。双十一的优惠价格对电商和数据分析平台特别友好。...适用场景:电商平台、数据密集型应用、数据分析项目。推荐配置:推荐选择按需套餐,可灵活扩展,适应不同项目需求。4....COS对象存储推荐理由:COS对象存储适合大容量文件的长期存储,适合存储图片、视频等文件,特别适合电商、内容媒体和备份需求。双十一活动的充值返现也使其性价比提升。...适用场景:电商图片库、视频存储、文件备份。推荐配置:按需计费模式,可根据需求选择容量大小。5.

    21721

    程序员双十一好物必买推荐:服务器

    平时价格高昂的服务器、数据库、存储等服务都会有显著的优惠,不少甚至有五折或更低的优惠,这种降价幅度平时难以遇到。...以下是一些服务器配置的选择建议: 轻度开发者 & 学习用途 推荐配置:1 核 2G 内存,1M 带宽,20-40GB 存储 推荐对象:适合初学者、个人开发者或小项目的部署和测试。...中小型项目开发者 推荐配置:2 核 4G 内存,3-5M 带宽,50-100GB 存储 推荐对象:适合中小型项目的开发者,如 API 服务、Web 应用,或小团队项目的托管。...企业级应用 & 高负载需求 推荐配置:4 核及以上,8G 或以上内存,5-10M 带宽,100GB+ 存储 推荐对象:适合中小型企业或需高负载处理的项目使用。...数据存储和备份:服务器存储空间往往是易忽视的一点。若项目数据量较大,建议选择较大存储或单独配置云存储服务,确保数据安全性和容灾能力。 安全性支持:关注服务器的安全配置,特别是面向公网服务的项目。

    27321

    GATK推荐的序列存储格式-uBAM

    二代测序平台产生的数据通常用fastq格式进行存储,fastq 存储了我们最关心的序列和碱基质量的信息。就测序而言,这样的信息当然是足够了。但是对于分析而言,还缺少了一点信息。...这些实验相关的数据,称之为metadata。 uBAM和FASTQ相比,处理存储了序列和碱基质量信息之外,还可以存储metadata信息。 GATK4中,数据预处理部分的示意图如下 ?...可以看到,对于原始数据,有两种格式,一种就是我们常见的FASTQ; 另外一种就是uBAM。官方更加推荐使用uBAM格式。 如何从FASTQ转换得到uBAM格式呢?我们需要借助picatd工具。...fastq.gz PL=illumina SM=sampleA LB=sampleA RG=sampleA O=sampleA.ubam F1和F2指定原始的fastq格式的数据

    1.5K20

    为什么不推荐使用存储过程?

    翻看了代码发现,系统的用户个人页面的C#代码调用了三个存储过程,去抓取用户的Job,Certification,Disclosure数据。...我的新需求,自然需要复用这三个存储过程,否则: 若每一处都写一次抓取数据的业务逻辑代码,若业务逻辑发生变化,难以追查和维护所有读取Job,Certification,Disclosure的SQL。...除开网络性能,从接口设计的角度讲,接口的传入和返回值,都应是你本身需要的数据,不应带有大量不需要或者需要caller去预处理的数据。从接口语义表达就可知调用的目的,这样代码可读性也会有大大提高。...我搜遍网络,一位MS MVP的大神的文章几乎总结了所有存储过程之间传递数据的方法: How to Share Data between Stored Procedures。...但对于业务逻辑的通用方法,非常不推荐将其写在存储过程中,代码复用、扩展与客户端语言比,相差甚远。也许终究能实现,但代价与风险比客户端语言要高,得不偿失。

    2K30

    存储数据

    数据缓存 通过《网络数据采集和解析》一文,我们已经知道了如何从指定的页面中抓取数据,以及如何保存抓取的结果,但是我们没有考虑过这么一种情况,就是我们可能需要从已经抓取过的页面中提取出更多的数据,重新去下载这些页面对于规模不大的网站倒是问题也不大...使用NoSQL Redis简介 Redis是REmote DIctionary Server的缩写,它是一个用ANSI C编写的高性能的key-value存储系统,与其他的key-value存储系统相比...Redis支持数据的持久化(RDB和AOF两种方式),可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。...Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供hash、list、set,zset、hyperloglog、geo等数据类型。...配置底层有多少个数据库。 配置Redis的持久化机制 - RDB。 配置Redis的持久化机制 - AOF。 配置访问Redis服务器的验证口令。

    4.6K30

    解读腾讯云双十一活动:薅羊毛、省钱攻略与行业选购推荐

    使用消费返券:如果未来业务规模会扩展,建议将本次双十一活动的消费返券用于后期资源扩展,比如加购数据库或扩展存储空间,避免再度购买时成本过高。...游戏开发者:推荐产品:云服务器CVM、云数据库MySQL推荐理由:对于游戏开发者,腾讯云的CVM云服务器可以提供高性能的计算资源,确保游戏的稳定运行;而云数据库MySQL则适合存储用户信息、游戏数据等。...双十一活动中购买这些产品,可以大幅节省成本,同时满足高性能需求。视频流媒体与内容分发平台:推荐产品:CDN-EdgeOne、对象存储COS推荐理由:视频流媒体平台对于内容分发有较高需求。...配合对象存储COS,能够有效降低视频分发的存储与流量成本。企业级应用和大型系统开发:推荐产品:云服务器CVM、负载均衡LB、云数据库推荐理由:大型系统对稳定性和扩展性要求较高。...电商直播与短视频平台推荐产品:下一代CDN-EdgeOne、对象存储COS、实时音视频TRTC推荐理由:对于流量型业务,如电商直播和短视频平台,数据传输速度和实时互动至关重要。

    13520

    android 数据存储---- SharedPreferences实现数据的存储

    SharedPreferences作为android的存储方式有以下特点: 1.只能存放key-value模式的键值。 2.本质就是就是以xml文件在应用程序所在包中存放数据。...用户不需要去  xml文件的生成和解析 4.由于 SharedPreferences 只能存放key-value  简单的数据结构,通过用来做软件配置参数,用来配置用户对软件的自定义或设置参数。...如果要存在复杂的数据,可以使用文件,如果还需要方便的增删改查 的话,就只能用Sqlite数据库来完成 下面是该使用的代码: 所用的字符串 <?...this.getApplicationContext()); pref.save(name, ID, phone); Toast.makeText(this.getApplicationContext(), "写入数据成功...用户只需要创建一实体,然后想里面添加数据和取出数据,即可 结果如下:

    5K50

    数据分类及存储特性——NoSQL数据存储

    ◆ NoSQL数据存储 传统的架构方法是在服务之间共享一个数据库,而微服务却与之相反,每个微服务都拥有独立、自主、专门的数据存储。...选择理想的数据存储的第一步是确定微服务数据的性质,可以根据数据的特点将数据大致做如下划分。 全局共享数据:缓存服务器是存储短暂数据很好的例子。...◆ K-V存储 K-V存储指按照键值(Key-Value)进行的数据存储,其中Key是数据的标识,和关系数据库中的主键含义一样;Value是具体的数据。...◆ 列式数据库 顾名思义,列式数据库就是按照列来存储数据的数据库,与之对应的传统关系数据库被称为“行式数据库”,关系数据库就是按照行来存储数据的。...相关推荐 推荐文章 干货:RabbitMQ核心概念及工作原理 中高级程序员可能都不会使用spring-boot-starter-jdbc访问MySQL 探索云原生技术之基石——Docker容器 一种并行

    5.5K10

    存储数据的基础存储数组

    1、数组概念 数组就是存储数据长度固定的容器,保证多个数据的数据类型要一致。 软件的基本功能是处理数据,而在处理数据时,必须先进行数据持有,将数据持有之后,再对数据进行处理。...我们将程序中可以临时存储数据的部分叫做容器。 Java当中具有持有数据功能的容器中,数组是最基本的,也是运算速度最快的。...2.1、格式一 2.1.1、数组定义格式 数组存储的数据类型 [] 数组名字 = new 数组存储的数据类型[长度]; 2.1.2、格式说明 **数组存储的数据类型:**创建的数组容器可以存储什么数据类型...数组存储的数据类型: 创建的数组容器可以存储什么数据类型。 **长度:**数组的长度,表示数组容器中可以存储多少个元素。 2.1.3、注意 数组有定长特性,长度一旦指定,不可更改。...2.1.4、案例 需求:定义可以存储3个整数的数组容器 int arr[]= new int[3]; 2.2、格式二 2.2.1、数组定义格式 数据类型[] 数组名 = new 数据类型[]{元素1,元素

    4.5K20

    探索PostgreSQL数据存储存储之数据页

    PG磁盘数据到内存概览 任何传统传统数据库都会借助DRAM来加速数据库磁盘数据的访问。比如PG中的share_buffer,全局为PG数据库中表存储的数据page提供缓冲空间。...PG中一个表一般会有三种类型的数据,一个是fsm文件表示当前数据表中可用的空闲空间,另外一个是vm文件来表示数据表中数据可见性的映射,最后一个是以oid来表示的数据文件.fsm是基于page来管理空闲空间...xlog的lsn号 PageXLogRecPtr pd_lsn; // 如果设置了page checksum这里就存储了checksun uint16 pd_checksum; // flag...,属性信息存储在TupleDescData // 包含在tuple header中的信息 typedef struct HeapTupleFields { // 插入事务ID TransactionId...HeapTupleHeaderData; struct HeapTupleHeaderData { // 每个元组的事务信息/记录的多少列信息 union { // tuple事务信息存储在

    3.8K50

    Android数据存储

    数据存储 Android数据存储的几种形式 Internal Storage Store private data on the device memory....Android平台中嵌入了一个关系型数据库SQLite,和其他数据库不同的是SQLite存储数据时不区分类型,例如一个字段声明为Integer类型, 我们也可以将一个字符串存入, 一个字段声明为布尔型...除非是主键被定义为Integer,这时只能存储64位整数创建数据库的表时可以不指定数据类型,例如: CREATE TABLE person(id INTEGER PRIMARY KEY...我们在更新或安装apk时一般将其放到外部存储设备中来进行安装,但是如果一个手机没有外部存储设备该怎么办呢?总不能就不给更新或者安装了。...安装应用的app是没有权限获取你应用的内部存储文件的,所以才会安装不上,那该怎么解决呢? 答案就是修改权限。

    2.4K70

    数据存储漫谈

    数据系统的核心就是两件事,读和写,当数据量还少的时候,读写的性能不会有明显区别,随着数据量的增大,读写变成了一个trade-off,当你拥有优秀的写性能时,读数据性能就会下降,反之亦然。...这就是最简单的一个数据存储系统。 写:这个数据系统写的性能相当优秀,因为它没有做任何操作,仅仅只是把新来的数据添加到文件的末尾,这意味着数据系统可以并发的去写数据,而不需要担心任何冲突。...数据系统A已经存储了如下数据: foo:bar foo1:bar1 为了更快的读取数据,可以在内存里维护一张hash表,把每个key值出现的位置记录下来,当需要读取数据时,直接从hash表中读取: foo...:0 foo1:8 也就是当B系统需要读取foo1时,会先去hash表找到foo1,找到对应的位移8,回到存储数据的文件直接将指针定位到8这个位置,即可获得value,而不需要遍历整个数据文件。...主流数据系统C B系统的读性能获得了极大的提升,但是hash表太占用内存,并且对范围查询不友好,调整下思路,在存储的时候,将数据进行有序排列,例如按照key值从大到小进行排序: A_key:A_value

    2.2K20
    领券