4、安全性：指 阻止非授权用户使用企业或拒绝服务的能力。如 保密性、完整性、不可抵赖性、可控性。 设计策略：入侵检测、用户认证、用户授权、追踪审计。 5、可修改性：以较高性能价格比对系统进行更改。...（响应时候所做修改对系统其他模块产生的影响） 三、软件架构评估 前面介绍了软件质量，从质量方面开始对架构进行评估。 敏感点：为了实现某种特定的质量属性，一个或多个构件具有的特性。...软件架构评估在 软件架构设计之后，系统设计之前，目的为了是否能解决系统需求，但不单单为了解决系统需求。 三种架构评估方式： 1、基于调查问卷（检查表）方式：问卷调查。...2、ATAM（重点） 架构权衡分析法ATAM，让架构师明确如何权衡多个质量属性，参与者有评估小组、项目决策人和其他项目相关人。...整个评估过程强调 以属性作为架构评估的核心概念。 在系统开发之前，对这些质量属性评价和折中。 描述阶段 1、首先描述ATAM方法。（类似宣读规则） 2、描述业务动机。 3、描述架构。
推荐系统最有效的方法就是A/B test进行模型之间的对比，但是由于现实原因的局限，存在现实实时的困难性，所以，梳理了一些可以补充替代的指标如下，但是离线评估也存在相应的问题： 数据集的稀疏性限制了适用范围...评价结果的客观性，由于用户的主观性，不管离线评测的结果如何，都不能得出用户是否喜欢某推荐系统的结论，只是一个近似的评估。 深度评估指标的缺失。...冷启动 Exploration 和 Exploitation问题 离线模型之间的评估 召回集测试 recall 命中skn个数/用户真实点击skn个数 precision 命中skn个数/所有预测出来的...离线模型与在线模型之间的评估 很多时候，我们需要确定离线模型的效果足够的健壮才能允许上线进行线上测试，那如何进行离线模型与线上模型的评估对比就是一个比较复杂的问题。...其他评估方向 覆盖率 推荐覆盖率越高， 系统给用户推荐的商品种类就越多 ，推荐多样新颖的可能性就越大。
作者：十方 有很多论文探讨如何构建优秀的序列推荐模型，但是这篇论文探讨如何评估这些序列推荐模型。...大部分论文都用基于流行度采样的的方式去评估比较各个序列推荐模型，然而该论文发现这种评估方式是错的，和对不采样进行评估相差很大，所以使用流行度进行负采样和用全部item进行评估是否存在差异呢？...如果我们使用不同的负采样个数，评估排名变化又很大，如下图所示： 看到这里，是不是不相信任何一个号称自己是最强的序列推荐模型了？...使用所有item的集合评估才是最正确的，在看这篇论文之前，十方也坚定的认为按流行度进行负采样评估模型足以，看完这篇才发现这么做完全是错的。
推荐系统评估的重要性 推荐系统的核心目标是为用户提供个性化的内容推荐，从而提高用户满意度和业务指标。因此，评估推荐系统的性能至关重要。评估的结果不仅反映了系统的推荐效果，还为进一步的优化提供了依据。...系统效率：系统在推荐过程中的响应速度和计算资源消耗。 推荐系统的评估指标 推荐系统的评估通常涉及多个指标，每个指标都反映了系统性能的不同方面。...推荐系统评估的实例分析 为了更好地理解这些评估指标的应用，下面我们通过具体的实例进行演示。假设我们构建了一个电影推荐系统，我们将使用一个电影数据集进行评估。...结果输出：输出模型的平均精确率和平均召回率，帮助我们理解模型的推荐效果。 推荐系统评估中的挑战 在评估推荐系统性能时，尽管有多种评估指标可供选择，但这一过程依然面临许多复杂的挑战。...此外，还可以采用混合评估策略，将部分离线评估与实时评估相结合，在不影响实时性的前提下确保评估结果的全面性和准确性。 评估推荐系统的性能是推荐系统开发过程中的关键环节。
为了应对全球气候的变化，我国在近几年也已经明确提出了“双碳政策”。然而在政策之下，很多企业还未到意识自己与“减少碳排放”之间的联系，但在全球性问题面前，没有人是一座孤岛，谁也无法自全。...由于双碳政策具有重要战略意义和变革意义，自其开始实行之后，我国各个领域的企业都开始参与到这场经济社会变革当中，来助力达成“双碳”目标。...年以来，中国互联网企业开始探索碳中和路径，如阿里、腾讯、百度等互联网巨头纷纷积极响应双碳政策，启动了碳中和规划或发布了行动报告。...那么，在双碳政策已成确定趋势的背景下，中小互联网科技企业又可以采取哪些行动思路来助力实现双碳目标呢？...3 双碳政策之下，数据库扮演重要角色 众所周知，公有云服务通常可以比本地部署实现更高的 IT 运营效率运行，在减少碳排放的同时也能够减少运营成本。
正文 性能容量评估 分析线上业务场景 评估数据库服务器所需性能指标 预估可能成为瓶颈的服务器资源 帮助数据库性能调优 数据库服务器硬件性能指标 磁盘IO性能 内存容量
一、数据库设计 某医药销售企业因业务发展，需要建立线上药品销售系统，为用户提供便捷的互联网药品销售服务、该系统除了常规药品展示、订单、用户交流与反馈功能外，还需要提供当前热销产品排名、评价分类管理等功能...（有不同步问题采用延迟双删解决） （延迟双删是在存入数据库之后，睡眠一段时间，再把redis数据删掉，保证后面redis数据和数据库的一致） 2）主动同步：主动在程序读取mysql的binlog日志，把日志里的数据写入到
随着云服务的流行度不断提升，企业必须与IT合作决定什么是可以放于云端的，以及如何确保其它安全。 云计算获得了企业越来越多的关注。是否意味着云服务对于企业来说已经足够安全可靠 ？...一旦这些基准得到解决，项目经理就可以评估一下使用云供应商的特殊功能的优劣势。 最重要的，安全团队需要了解什么样的系统和数据在云中。...那些正在寻找着手点的组织可以看看他们企业现有的数据分类政策。关于不同类型的数据必须如何处理的政策可能取消了某些来自于使用云厂商的信息和功能的资格。...云供应商能够利用一些规模经济，这也非常吸引中小型企业，同时也给企业组织增加了价值。另外，有些组织对云供应商卸载了一些业务流程，从而减少合规工作的规模，如外部设备连接。...有了足够的提前计划，企业可以利用云供应商提供的好处，而不造成IT运营的失控。
Keepalived 双主模式 双机双主：正常情况下nginx是一台提供服务，另外一条备份。 互为主备要引入两个VIP，如mysql双主，nginx双主，这样要引入两个VIP，也就是还需要引入。...，请参阅：玩转企业集群运维管理专栏，本系列持续更新中。...更多关于企业集群运维管理系列的学习文章，请参阅：玩转企业集群运维管理专栏，本系列持续更新中。...推荐自己写脚本，写一个while循环，每轮ping网关，累计连续失败的次数，当连续失败达到一定次数则运行service keepalived stop关闭keepalived服务。...更多关于企业集群运维管理系列的学习文章，请参阅：玩转企业集群运维管理专栏，本系列持续更新中。
今年4月，国家市场监督管理总局（国家标准化管理委员会）批准245项推荐性国家标准和2项国家标准修改单，与信息安全相关标准共10项，均在2022年11月1日开始实施，其中包括《信息安全技术 信息安全风险评估方法...风险评估流程 同样的，新版风评也简化了评估流程，如下图对比可见（这里借用一下威努特推文中的图）。...在识别脆弱性的同时，评估人员应对已采取的安全措施的有效性进行确认。安全措施的确认应评估其有效性，即是否真正地降低了系统的脆弱性，抵御了威胁。...接下来说一下新版风险评估风险值计算，根据国标给出的流程来推测，仅代表个人观点，供各位参考。...精彩推荐
今天我们换一个视角，从投资人的角度来看我们是如何评估 To B 企业的，希望能带给创业者更多的思考和启发。...创始人和投资人对估值的认知不同 缘于二者对价值评估方式的不同 信天创投合伙人 蒋宇捷 我们投什么 我们投资的主题叫传统企业的三化，其实就是 To B 的产品和服务。...因为大企业具有严格的采购招标流程，会对产品进行全面的评估，如果他们愿意买单，无论是产品价值、技术能力、销售能力都可以得到比较好的证明。...PMF 所做的是帮助防止企业花钱在注定要失败的方式来发展业务。 我们绝大部分的资金投向 PMF 及之后的阶段，少部分投向 PMF 之前。因为企业验证 PMF 之后产品和商业模式才可评估可量化。...如何决策：克服噪音 看完以上内容，大家肯定觉得评估一个项目非常复杂。是的，这的确不是简单的事情，所以成为专业投资人、专业机构很难。
ESMValTool 向用户和开发人员开放，鼓励开放交换CMIP集合的诊断源代码和评估结果。这将促进和改进ESM评价，使其超越最新技术水平，目的是支持CMIP和单个模式中心的活动。
即使是像Kaggle那样主办方已经把数据集准备好的场景，也需要评估train set和test set的分布是否一致，存不存在偏斜等。...本文不对数据采集的过程深入探讨，即不讨论怎么在数据采集过程中保证数据的准确性；而是聚焦在对现有的数据集，如何快速高效地评估数据集的质量，找出数据集中存在的瑕疵问题。...就好比你在网购一双鞋，然后通过过滤工具筛选大小、品牌和颜色。Dive使得挖掘出复杂数据集的模式和异常值变得更加简单。 有兴趣可以直接去facets网站上，尝试上传你的数据并开始探索。
Alink漫谈(二十二) ：源码分析之聚类评估 0x00 摘要 Alink 是阿里巴巴基于实时计算引擎 Flink 研发的新一代机器学习算法平台，是业界首个同时支持批式算法、流式算法的机器学习平台。...本文和上文将带领大家来分析Alink中 聚类评估 的实现。 0x01 背景概念 1.1 什么是聚类 聚类(Clustering)，用通俗的话来说，就是物以类聚，人以群分。...聚类评估估计在数据集上进行聚类的可行性和被聚类方法产生的结果的质量。...聚类评估主要包括：估计聚类趋势、确定数据集中的簇数、测定聚类质量。 估计聚类趋势：对于给定的数据集，评估该数据集是否存在非随机结构。盲目地在数据集上使用聚类方法将返回一些簇，所挖掘的簇可能是误导。...0x02 Alink支持的评估指标 Alink文档中如下：聚类评估是对聚类算法的预测结果进行效果评估，支持下列评估指标。但是实际从其测试代码中可以发现更多。
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...在交叉验证期间，数据在训练和评估集之间分割。...然后将根据非NaN数据计算评估度量并且该评估度量将是有效的。以下示例说明了此参数的用法。 注意：目前支持的冷启动策略是“nan”（上面提到的默认行为）和“drop”。将来可能会支持进一步的战略。...我们通过测量评级预测的均方根误差来评估推荐模型。...基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...在交叉验证期间，数据在训练和评估集之间分割。...然后将根据非NaN数据计算评估度量并且该评估度量将是有效的。以下示例说明了此参数的用法。 注意：目前支持的冷启动策略是“nan”（上面提到的默认行为）和“drop”。将来可能会支持进一步的战略。...我们通过测量评级预测的均方根误差来评估推荐模型。...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
本文重点介绍Evaluate模型评估。 二、Evaluate模型评估 2.1 概述 Transformers库中的evaluate API主要用于评估模型在特定数据集上的性能。...下面是一个使用Python和Transformers库进行模型评估的基本步骤，假设你已经有了一个预训练模型和相应的数据集处理器。..., eval_dataset=eval_dataset ) 2.2.7 步骤7: 进行模型评估 # 使用Trainer的evaluate方法进行评估 eval_result = trainer.evaluate...() print(eval_result) 三、总结 以上代码展示了如何使用Transformers库中的Trainer类来评估模型。...评估结果将包含各种指标，如准确率，具体指标还要取决于你的模型。
本文是项亮《推荐系统实践》一书的思维导图，这本书介绍了推荐系统中最基本的方法、冷启动问题及解决方案、如何利用标签、上下文信息以及社交网络数据进行推荐等内容，对想要了解推荐系统的同学来讲，算是一个比较好的入门作品...1、推荐系统基础 2、利用用户行为数据进行推荐 3、冷启动问题 4、利用标签数据进行推荐 5、利用上下文信息进行推荐 6、利用社交网络数据进行推荐 7、评分预测问题
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