腾讯云双十一活动火爆进行中，之前给大家分享给各种活动的玩法。详见下方传送门。...腾讯云双十一上云拼团Go详细攻略腾讯云双十一热门活动本次给大家带来一些此次活动的好物推荐，双十一活动传送门，有需要的小伙伴按需购买哦~活动连接：https://mc.tencent.com/XG6bYV4u...一、服务器篇1.1、轻量应用服务器活动轻量应用服务器（TencentCloud Lighthouse）是新一代开箱即用、面向轻量应用场景的云服务器产品，相比普通云服务器更加简单易用且更贴近应用，以套餐形式整体售卖基础云资源并提供高带宽流量包...，将热门开源软件融合打包实现一键构建应用，提供极简上云体验。...，传送门1.1.2、老用户本次老用户可以参加轻量应用服务器秒杀活动，只需36元就可以购买一年的轻量应用服务器，虽然价格贵一点，但是带宽，磁盘和流量也是高于新用户的，传送门1.1.3、小结轻量应用服务器非常适合个人开发者
以下是详细的活动解读、薅羊毛省钱攻略和产品推荐清单，帮大家高效地利用这次双十一活动。...价格低至几元，是双十一活动中抢购的重点。满减活动：今年的满减门槛比较友好，通常是 满500减50，满1000减100，可以叠加多款产品一同购买触发满减，是想一次性购入多项服务的最佳选择。...带上开发团队小伙伴一起拼团，不仅省钱，还可以分摊成本。️ 行业/领域推荐清单以下是针对不同业务场景和行业的双十一推荐产品，适合各种开发者的需求：1....轻量应用服务器推荐理由：轻量应用服务器非常适合个人开发者和小型团队，双十一价格低至几元/月。...推荐配置：按流量包购买，适合流量较大的项目，双十一折扣适合大流量项目锁定低价。 双十一总结与购物建议2024年的腾讯云双十一活动为开发者和企业提供了绝佳的上云时机。
前言 一年一度的双十一购物节如期而至，对于程序员来说，这是一个“囤货”的好时机。...下面，就来看看为什么囤服务器是双十一程序员购物清单上的明智选择，以及如何挑选最适合你的服务器方案。 一、为什么程序员要在双十一囤服务器？...以下是一些服务器配置的选择建议： 轻度开发者 & 学习用途 推荐配置：1 核 2G 内存，1M 带宽，20-40GB 存储 推荐对象：适合初学者、个人开发者或小项目的部署和测试。...这种配置的服务器价格较低，通常百元左右一年，在双十一活动期间能享受较大的折扣。 适用场景：学习 Linux 环境、搭建个人博客、跑小型应用或学习开发框架等。...云厂商通常提供免费的基础安全服务，但对于企业级应用，建议在双十一期间一并购买额外的安全服务，如 DDoS 防护、Web 应用防火墙等。
声纹识别最早是在40年代末由贝尔实验室开发，主要用于军事情报领域，随着该项技术的逐步发展，60年代末后期在美国的法医鉴定、法庭证据等领域都使用了该项技术，从1967年到现在，美国至少5000多个案件包括谋杀...特别强调的是，声纹鉴别目前已经是公安部的标准，是可以作为证据进行鉴定的。 相较于声纹识别，大众可能对语音识别更为熟悉，但二者有本质的区别。语音识别是“说什么”，声纹识别是“谁在说”。...人在学习说话的过程中，通过模拟周围不同人的说话方式，就会逐渐形成自己的声纹特征。 因此，理论上来说，声纹就像指纹一样，很少会有两个人具有相同的声纹特征。...说话人的声音的基频及谐频在声谱图上表现为一条一条的亮线，再通过不同的处理手段就可以得到不同语谱图之间的相似度，最终达到声纹识别的目的。 目前公安部声纹鉴别就采用类似方法，而且语谱图还是用的灰度来表示。...对于各种电话勒索、绑架、电话人身攻击等案件，声纹辨认技术可以在一段录音中查找出嫌疑人或缩小侦察范围；声纹确认技术还可以在法庭上提供身份确认（同一性鉴定）的旁证。
| 什么是声纹识别 声纹识别（又称说话人识别）是从说话人发出的语音信号中提取声纹信息，并对说话人进行身份验证的一种生物识别技术。简单来说，声纹识别技术可以“确认说话人是谁”。...| 声纹识别模型 背景 声纹识别的本质，就是要找到描述特定对象的声纹特征 (feature)，声纹特征类似于虹膜、指纹等，是一种独特的生物特征。...它可处理的业务包括图像处理、机器视觉、自然语言处理、语音识别、推荐系统以及新药发现。具体实现方式是： 通过深度学习模型将非结构化数据转化为特征向量，并导入 Milvus 库。...| 部署应用 声纹识别 声纹识别需要对麦克风传感器收集的语音信息进行分析。这一过程主要包括特征提取和模式识别两部分，其中特征提取对识别率有较大的影响。...声纹和人脸认证的结果是否来自同一个注册人，即声纹和人脸认证结果对应的注册人 id 是否相同。
轻量应用服务器推荐理由：轻量应用服务器几乎是每个开发者的入门产品，双十一期间的优惠力度非常大，低至几元/月的价格让它成为双十一购物车里的热门。...推荐配置：按需购买套餐，双十一折扣力度大，选择按需计费可以更灵活应对项目需求变化。3. COS对象存储推荐理由：COS是大容量文件存储的优质选择，双十一的充值送返现活动让它的性价比大大提升。...双十一的充值返现活动让COS的性价比进一步提升，适合长期使用。 优点海量存储：适合图片、视频等文件的长期存储，存储量大而且价格低。灵活计费：按使用量付费，特别适合资源消耗不均的项目。...总结 这份双十一推荐清单为开发者提供了一站式的解决方案，从入门级服务器到专业的高防IP、海量存储服务和数据库产品，全面满足项目开发、数据存储和安全保护的需求。...拼团和邀请返现：组建“开发小分队”一起拼团或邀请新用户，既能享受更优惠的价格，还能额外获得返现奖励。签到领红包、用代金券：双十一活动中的代金券、签到红包叠加使用在结账时能帮你节省更多。
每年双十一，腾讯云都会推出一系列重磅优惠活动，今年的玩法同样给力，尤其在轻量应用服务器、云服务器CVM以及下一代CDN-EdgeOne等核心产品上给出了诱人的折扣。...创业团队和中小企业网站建设推荐产品：轻量应用服务器、域名注册、SSL证书推荐理由：对于预算有限的创业团队和中小企业来说，轻量应用服务器是最佳选择之一，其高性价比和简化管理的特点让企业可以快速搭建起网站或业务系统...电商直播与短视频平台推荐产品：下一代CDN-EdgeOne、对象存储COS、实时音视频TRTC推荐理由：对于流量型业务，如电商直播和短视频平台，数据传输速度和实时互动至关重要。...例如，腾讯云会提供多种产品组合方案，可以在购买之前根据用户的需求和使用场景进行精准推荐。这一智能推荐系统不仅仅是帮助用户了解产品，同时也大大提升了产品的适用性。...以上就是关于腾讯云双十一活动的深度解读和省钱攻略，希望各位开发者和企业在这个双十一期间都能满载而归，为下一年的业务发展打下坚实的技术基础。
当然作为一个编程博主，这不是我们今天的重点。 这次事情最开始是因为有博主拿专业的音频软件去分析了一下五月天演唱会上的纯人声音频。 B站 麦田农夫 那就有人问了，这软件分析一下就能看出是不是假唱了吗？...所以别说用专业软件了，我都能用Python给你写一个。 这就是我写的一个歌曲人声可视化对比程序。...歌曲人声分离这一步实现是用了一个叫做spleeter的库，这个库非常好用，并且提供了一个叫SpleeterGUI的独立程序。所以不光是分离人声，比如你要找一首歌的伴奏，那也直接用它就可以搞定了。...（蓝色点为演唱会，红色点为专辑原曲） 9~14秒对比效果 44~49秒对比效果 然后你就会发现啊，前面一部分还挺不一样的，但到后面突然就有很高的重合度了。这个和我们直观的听感也是相吻合的。...为了能调节展示的位置和缩放大小，还需要做一些额外的计算处理，并关联在GUI的控件事件上。这部分精细活儿AI不是很给力，还得靠自己动手解决。 程序已经开源，需要的请自行获取。
而盒马选择在这个时间开张新门店，除了想赶上十一假期的消费热潮，自然也在为一个月之后的双十一做预热。...打响生鲜双十一第一枪 现在的双十一已经不是电商平台的专属活动了，其他平台也想蹭一蹭这个狂欢消费节的热度。而距离今年的双十一已经剩下不到一个月的时间，各大平台开始摩拳擦掌，准备闪亮登场一展拳脚。...虽然生鲜到家这项业务并不是什么新业务，但是各大平台在今年双十一的表现如何也将会对日后的市场格局产生一定的影响。...于是盒马如今这样的大动作，自然是想赶在对手之前抢占先机，帮助自己在双十一大战之中增加更多的筹码。 但是盒马现在的经营模式能帮助其抢跑双十一吗？...专精VS多元 一个平台内的商品种类会在一定程度上决定平台的边界，生鲜到家平台也不例外。 其实可以将生鲜到家业务拆分成两个环节，一是类似于传统超市的挑选商品环节，二是配送到家环节。
因此，如果用一句话来形容即将到来的这样一个双十一的话，笔者更多地认为，一边在改变，一边在失去，无疑是再合适不过的了。...由此，如果要寻找双十一的新改变的话，双十一将会彻底告别以往的简单粗暴，野蛮生长，从而可以真正进入到一个精耕细作的全新时代。 从流量主导转向留量为先。...以往，我们之所以会在双十一看到那么多的补贴，那么多的玩家，那么多的广告投放，其中一个很重要的原因在于，以往的双十一是流量为主导的。...这一点，我们可以从一些电商平台不再公布双十一相关的数据，看出一些端倪。 无论是私域运营的加速，还是平台与上游产业链的深度融合，我们都可以非常明显地看出，留量开始取代流量成为双十一的新战场。...找到双十一以及电商的新变化，或许才能真正了解和把握以往的发展新红利。 双十一，正在成就一个全新的电商 当双十一开始与以往的发展告别，我们完全可以有理由相信的是，一个全新的自己将会出现。
推荐系列（一）：什么是推荐？ 什么是推荐？ YouTube如何知道你可能希望接下来要观看的视频？Google Play商店如何为你挑选应用？这些恰到好处的推荐是魔法吗？...推荐通常会有两种形式： 主页建议(home page recommendations)； 相关项目建议(related item recommendations)； 二者存在一些差别，下面进行简单介绍：...Google Play上40％的应用安装都来自推荐； YouTube上60％的观看时间来自推荐； 术语 在深入介绍下面内容之前，应该了解一些术语： 物品（items, documents） 系统推荐的实体...推荐系统概述 推荐系统的一种常见架构包括以下组件： 生成候选人（candidate generation） 评分（scoring） 重排序 (re-ranking) ?...一个模型可能有多个候选生成器，每个候选生成器可以生成不同的候选子集。 评分 接下来，另一个模型对候选者进行评分和排名，以便选择要显示给用户的项目集（大约10个）。
双十一轻量应用服务器（Lighthouse）购买攻略 | 抢购必看，真香推荐！亲爱的朋友们，双十一来啦！在这个一年一度的购物狂欢节，除了抢购心仪的商品，更重要的是提升自己的数字生活！...那么请继续往下看，我将为你揭开这些超值服务器的神秘面纱，让你的双十一购物车满满当当！一、轻量应用服务器的超强优势 在正式推荐各个套餐之前，先来看看轻量应用服务器到底有多强大，适合哪些领域和场景！...二、低预算（推荐 推荐套餐：轻量 2核2G3M配置：带宽3M 系统盘 40GB SSD盘 月流量 200GB价格28/年（双十一优惠价）你没看错，就是28！！！！...、在线教育平台、开发测试环境推荐理由：超强性能：随着业务的成长，你需要一款能够承载更多流量的服务器。...四、高预算（1000元以上）——专业级轻量应用服务器推荐 推荐套餐：CVM 蜂驰型-8核16G配置：18M带宽，270GB SSD硬盘 月流量 2500GB价格：约1431.17元/年（双十一优惠价）
具体说来，声纹识别是生物识别手段的其中一种，跟它属于同一家族的还有指纹识别、人脸识别、虹膜识别等等。在现实生活中，识别技术通常都被用来作为交互或是安全认证的一种手段，声纹识别亦不能免俗。...最佳例子来自2017年的热播剧《人民的名义》，针对陈海发生车祸一事，反贪局局长侯亮平与京州公安局局长赵东来在全场进行探讨分析，提到陈海在车祸前共接到两个举报电话，京州公安局将两个电话交由不同技术部门进行了两次鉴定...如何知道声音不是同一个人的？这其中所使用的技术就是声纹识别。更进一步讲，这是1对1的声纹识别技术，通过将电话中的声纹与数据库中蔡成功的声纹特征进行1对1比对。...仅从这一数值来看，声纹识别的市场预期还是不小的。 但另一方面，这一市场预期又着实有点不够看头。...在本文开始，我们就提到纵然是双胞胎，他们的声纹特征也是有所差异的，不过更为准确地讲，声纹是一种“相对唯一”的生物特征。
出于需求，声纹识别是智能家居的一个补充 当前，尽管智能家居语音控制系统已经满足了人们的基本需求，不过，仍然有一些小小的不足，而这方面，就需要声纹识别技术进行补充了。 借助声纹识别，进一步提升用户体验。...当搭载声纹识别技术，基于声纹的独特性，再不能识别出闯入者身份的前提下，语音控制系统就能接着进行报警等一系列安防措施。...除了声纹的采集，声纹特征的建立也是当前声纹识别进展的一个难题。理论上来讲，声纹就像指纹一样，很少会有两个人具有相同的声纹特征。...虽说如此，但正如双胞胎一般，有些声纹极其相似，可能只存在一丢丢的差异，这时，找出特征就成了一件相当具有难度的事。...不过，在特征建立工作中，这里又再次回到了上一个话题，没有充足的声纹库，又如何建立足够的声纹特征？ 其次，除了声纹的采集和特征的建立，如何准确识别说话人也是当前一个急需解决的问题。
智能语音是由腾讯微信AI团队自主研发的语音处理技术，可以满足语音识别、语音合成、声纹识别等需求。...二、解放双手不只是语音质检 实际上，智能语音服务早已在腾讯内部业务中得到应用，如微信的语音输入、语音转文字、声纹锁等。...音乐听歌名找曲目、电商APP语音搜索商品等，可提供便捷人机交互方式； 智能客服：在与招商银行服务号的合作中，提供了语音互动实现智能客服，通过机器学习挖掘用户问题，以机器人回答代替50%以上人力，降低运营成本； 身份鉴定...：利用高达99%身份鉴定准确率的声纹识别技术，还可为金融、安保、智能终端等领域提供更可靠的安全保证。...以下是微信语音技术组组长卢鲤的解读 语音技术的实现人机交互的新体验 腾讯云推出的智能语音服务包括语音识别、语音合成、声纹识别、语言识别、性别识别、情绪识别等。
全球权威声纹识别竞赛结果出炉，依图科技获得第一 作者：栗峰 编辑：唐里 在奥地利召开的机器语音国际顶会 InterSpeech 2019 上，国际声纹识别权威竞赛 VoxCeleb Speaker Recognition...声纹识别是一种通过声音判别说话人身份的技术。如果说语音识别是让机器判断「说了什么」，那声纹识别就是判断「是谁说的」，用于解决生物身份的确认和识别。...VoxSRC 基于开源数据集 VoxCeleb，由牛津大学团队于 2017 年发布，后来逐渐扩充，现在是声纹识别领域规模最大、标注最完备的开源数据集之一。...牛津大学发布并维护的VoxCeleb数据集是目前全球规模最大、标注最完备的开源声纹数据集之一，数据来源多样且都来自无约束场景，非常考验算法的实战水平。...这次在全球声纹识别权威竞赛 VoxSRC 中夺冠，是对中国自有 AI 技术能够引领世界的又一个绝佳证明。
很显然，不同的人，例如一个家庭里面不同的家庭成员，偏好的应用组合通常有非常大的区别，这是能够区分各人的身份为前提，需要能够通过声纹技术鉴定出来是哪一位家庭成员。...举个例子，我们可以在跟智能音箱的互动中做相关的推荐，比方说推荐一首歌，那么为小朋友推荐的他喜欢的歌曲，与为妈妈推荐的歌，及为爸爸推荐的歌，都会有很大区别的——它的基础前提都是要了解用户的性别、年龄。...这里列出来声纹识别目前还存在一些有待攻克的挑战，包括信道的失配，环境噪声，短语音，远场。如果要求一个声纹系统达到很高的识别准确率来确认某说话人的身份，通常需要提供很长的一个句子。...基于声纹的特征，会提供用户的性别和年龄段的属性，无论用户是否注册过，在唤醒之后声纹的系统会判别用户的年龄和性别，此后的互动中就可以做相关的推荐了。...如果大家感兴趣的话可以去看一下我们发表的相关文献，其中有声纹识别出来的框架，它的好处是可以提取出来更加鲁棒的，更加具有鉴别性的声纹特征，用于声纹识别的系统，具体文献在本文底部。
11.1 黑马头条推荐业务架构介绍 1.1.1业务 在头条APP海量用户与海量文章之上，使用lambda大数据实时和离线计算整体架构，利用黑马头条用户在APP上的点击行为、浏览行为、收藏行为等建立用户与文章之间的画像关系...，通过机器学习推荐算法进行智能推荐 1.1.2 架构与业务流 1、用户的行为收集，业务数据收集 2、批量计算(离线计算)：用户文章画像 3、用户的召回结果、排序精选过程 4、grpc的实时推荐业务流的搭建...，用来跟踪应用使用的状况，后续用来进一步优化产品或是提供运营的数据支撑 1、PM（项目经理）、算法推荐工程师一起指定埋点需求文档 2、后端、客户端 APP集成 3、推荐人员基于文档埋点测试与梳理 2.3.2.2...黑马头条文章推荐埋点需求整理 埋点事件号: 停留时间 read 点击事件 click 曝光事件(相当于刷新一次请求推荐新文章) exposure 收藏事件 collect 分享事件...share 埋点参数文件结构 曝光的参数：下拉刷新，推荐新的若干篇文章 我们将埋点参数设计成一个固定格式的json字符串 2.3.3 离线部分-用户日志收集 通过flume将业务数据服务器
简介 一年一度的双十一剁手节又来了，电商玩法淘箩也越来越复杂，你还在重拾丢掉多年的数学算到手价么？尤其是电商小伙伴们，还在为了算竞对到手价头疼么？！...不用怕，paddlepaddle开源模型库教你一键识别到手价 前面写过一篇飞桨的ocr识别 《PaddleHub一键OCR中文识别（超轻量8.1M模型，火爆）——本地实现》 前两天把这个算法扩展了下，...应用于淘宝商品的到手价识别 识别效果展示 部分图片及结果如下图所示，测试了120张图片，一张识别错误，一张未识别出来，主图不存在预估到手价的也准确识别并提示无目标价，总体识别准确率尚可，凑合能用。...完整代码如下： import os import cv2 import re import paddlehub as hub # 完善版本2.0，速度慢，全部文本验证距离，因为有一部分目标参考位置会在下方...带￥符号的|以【起】结尾的 可以确认为目标值，不过最好加一个距离验证 坐标顺序为：左上 右上、右下、左下，图片左上角为起始原点[0,0] 坐标值为[横坐标,纵坐标] ""
1、概念基于多序列比对（Multiple Sequence Alignment, MSA）结果的一致性序列鉴定是生物信息学中的一项重要任务，它帮助我们理解不同序列之间的保守性和进化关系。...2、实现思路我现在有多序列比对的结果文件，里面的内容如图所示（奇数行为序列的名字，偶数行为序列的内容），我现在需要做基于多序列比对结果的一致性序列鉴定，我的思路是每一个序列纵向比对，如果全都是一样的字母...，那么则说明这个纵向一致，如果这个纵向序列不全一样的化，则说明这个纵向没有一致，如果有连续超过100个字符的纵向一致列存在，那么打印出来所对应的这样的每一小段序列，这就是我想要的一致性序列，最终输出在一个文件里...返回: list of tuples: 包含开始和结束位置的一致性区域列表 """ consensus_regions = [] # 存储找到的一致性区域 current_region_start...= None # 当前一致性区域的起始位置 current_stretch = 0 # 当前连续相同字符的数量 # 遍历比对中的每一列 for i in range(alignment.get_alignment_length
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