我训练了一个GAN来复制像CIFAR10一样的图像。最初，我注意到生成器产生的所有图像交叉一批，看起来总是一样的，如下所示：
经过几个小时的调试和比较，这个教程是初学者()的一个很好的学习来源，我只是在我的原始代码上添加了一个字母，生成的图像开始看起来很正常(每个人看起来都不同，交叉一批)，如下所示：
代码中神奇的一个字符更改是进行以下更改：def generate_latent_points(self, n_samples):至：
def ge
浏览 3提问于2020-12-03得票数 3
腾讯云有哪些相关产品呢？我想使用深度学习做一些事情，但是对我这种小白来说可能有点难，有没有相关的应用场景参考下，有教程的话最好！
浏览 1818提问于2018-09-07
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