router-link和router-view是如何起作用的分析vue-router中两个重要组件router-link和router-view，分别起到导航作用和内容渲染作用，但是回答如何生效还真有一定难度回答范例...如何做前端权限控制可以分为四个方面：接口权限按钮权限菜单权限路由权限接口权限接口权限目前一般采用jwt的形式来验证，没有通过的话一般返回401，跳转到登录页面重新进行登录登录完拿到token，将token存起来...原理runGuardQueue(guards)链式的执行用户在各级别注册的守卫钩子函数，通过则继续下一个级别的守卫，不通过进入catch流程取消原本导航// 源码runGuardQueue(guards...()) { guards.push(guardToPromiseFn(guard, to, from)) } guards.push(canceledNavigationCheck...(guards) }) .then(() => { // check global guards beforeResolve guards = [] for (const guard
然后，当厨师烘烤披萨饼时，这些气体会被赶出来，从而在饼里留下大量的孔洞，让披萨面饼变得蓬松。 发酵需要恰到好处。发酵不足会让面团小而硬；发酵过度面团就会很粘，还会变酸。...直到有一天，他实验室里那个刚来不久的博士生，一个叫保罗·伊卡里诺（Paolo Iaccarino）的小伙，透露说，自己工作日是个材料学博士生，周末则是个披萨厨师，做过成千上万的披萨饼。...为了找到合适的设备，他们还费了番力气，最终找到了一种灭菌器。这种设备就是用高温高压来杀死细菌，虽然尺寸小了点，但却正好可以用来做“充气面团”。...不过，对研究者来说，这项研究还是略存遗憾：因为他们手头的高压灭菌器很小，做出的披萨只有0.4英寸，也就指甲盖那么大。迪·马约的厨师学生伊卡里诺也说，他们的作品不适合普通的披萨爱好者。
这个流程，还有一个更有逼格的叫法：“Fetch（取指）-Decode（译码）- Execute（执行）-Memory Access（访存）-Write Back（写回）”。...显卡除了GPU之外，还包括显存、VRM稳压模块、MRAM芯片、总线、风扇、外围设备接口等。 显卡 1999年，英伟达（NVIDIA）公司率先提出了GPU的概念。...如果我们把处理器看成是一个餐厅的话，CPU就像一个拥有几十名高级厨师的全能型餐厅。这个餐厅什么菜系都能做，但是，因为菜系多，所以需要花费大量的时间协调、配菜，上菜的速度相对比较慢。...GPU就像一个拥有成千上万名初级厨师的单一型餐厅。它只适合做某种指定菜系。但是，因为厨师多，配菜简单，所以大家一起炒，上菜速度反而快。...除了硬刚算力之外，他们还积极构建围绕GPU的开发生态。
如果使用列存，就要读取所有列的数据，这意味着大量的随机IO。更糟糕的是，每次查询都要经过SQL解析、生成执行计划、调度执行等一系列复杂的步骤。在高并发场景下，这些开销会被成倍放大。...从下往上看：在存储层，引入了行存格式与行缓存机制；在查询层，实现了短路径优化；在接入层，提供了预编译语句支持。这些组件互相配合，形成了一个高效的查询链路。...在Doris 2.0中，用户可以在建表时通过设置store_row_column属性来启用行存。这意味着除了传统的列存之外，数据还会按行组织存储一份。...Doris还引入了专门的行缓存机制。...打个比方：如果把SQL查询比作点餐，传统模式就像每次都要从头点餐、厨师看菜单、准备食材。而使用PreparedStatement就像是"老顾客点老套餐"，报个编号就行，既省时又高效。
在精简指令集架构下会有特定的机器指令，Load/Store指令来读写内存，以x86为代表的复杂指令集架构下没有特定的访存指令。...急性子吃货 VS 慢性子厨师 假设你是一个整天无所事事的吃货，整天无所事事，唯一的爱好就是找一家餐厅吃吃喝喝，由于你是职业吃货，因此吃起来非常职业，1分钟就能吃完一道菜，但这里的厨师就没有那么职业了，炒一道菜速度非常慢...而CPU恰好就是这样一个吃货，内存就是这样一个慢吞吞的厨师，而且随着时间的推移这两者的速度差异正在越来越大： ?...在这种速度差异下，CPU执行一条涉及内存读写指令时需要等“很长一段时间“数据才能”缓缓的“从内存读取到CPU中，在这种情况你还认为CPU应该直接读写内存吗？...总结 现在你还认为CPU读写内存非常简单吗？
我又发现了另一个问题，第三个block块里存的文件大小只有2MB，而它的block块大小是128MB，那它实际占用Linux file system的多大空间？...最后一个问题是： 如果hdfs占用Linux file system的磁盘空间按实际文件大小算，那么这个”块大小“有必要存在吗？...so it keeps that value as a mere metadata it can use to advise itself on write boundaries.” * 补充：我还查到这样一段话...原因是mapred.map.tasks只是一个hadoop的参考数值， 最终map的个数，还取决于其他的因素。
稳定性和可用性这两个指标很难达到 单机系统存在可用性和稳定性的问题，这两个指标又是我们 必须要去解决的 5 分布式架构的常见概念 5.1 集群 小饭店原来只有一个厨师，切菜洗菜备料炒菜全干。...后来客人 多了，厨房一个厨师忙不过来，又请了个厨师，两个厨师都能 炒一样的菜，这两个厨师的关系是集群 5.2 分布式 为了让厨师专心炒菜，把菜做到极致，又请了个配菜师负责切 菜，备菜，备料，厨师和配菜师的关系是分布式...通常可设置一个唯一键，在写入时查询是否已经存，避免重复写入。但幂等设计的一个前提是服务高可用，否则无论怎么重试都不能调用返回 一个明确的结果，调用方就会一直等待。...根据 CAP 和 BASE 理论可知，不可能在高可用和分布式情况下还做到一致性，所以一般都是做最终一致性保证。
还是说不清字符编码是什么，乱码又是怎么回事，实际上笔者早期也说不清个所以然，后来有一次做一个自己的app，期初用Java写了一个二进制字典文件的解析器，但是在性能和内存使用方面不甚满意，那时候安卓手机配置还比较低...既然计算机只能存数字，那我们电脑里面存的文档又是怎么回事呢，文字字符这些是怎么来的？...这个表不仅将26个字母的大小写字符都包含进去了，还包含了很多其他的老美们认为常用的字符，这才凑够了128个，为什么要凑够128呢？...简单算一算，一个汉字占两个字节，那么1K空间，只能存512个字，而1K空间可以存1024个英语字母。...Unicode就相当于一本菜谱大全，定义好了不同菜的配方，UTF-16、UTF-32、UTF-8这些就相当于一个个具体的厨师，做同一道菜，不同的厨师手法也还是不同，出来味道也不同。
知乎有一个最大的 TiDB 集群有 500 多 TB 的规模，单副本一天能存 30TB 数据，三副本能存将近 100TB 左右。在这种规模下，知乎核心场景中约 30% 的场景都运行在 TiDB 上。...这套东西对于这一套架构来讲，你要存日志的话，其实你得需要制定一定的 PVC 去绑定相应的 PV。存储需要绑 PV，你的日志也要绑 PV。...商家有 10 个厨师，可能要通过实时的 OLAP 情况，分析出哪些菜卖得最好。 比如我让这 10 个厨师做 10 种菜，把其他菜的厨师匀到这些卖得最好的菜上，这就是 OLAP 的实时决策价值。...还比如说当数据库出现故障的时候，AIOps 自动帮你去修复，让它有一个自愈能力，这都是 AI x DB 的一些方 向。第三个方向是数据库的多模态和多 workload 。什么叫多模态？...数据库底层都可以转成 KV 去存。我们有关系型数据库，还有图数据库，还有文档数据库，还有各种 KV 类型的数据库。
如上图所示，厨师正在烹饪佳肴，我们如果把厨师炒菜比作我们的虚拟机执行代码的话，厨师就是我们后文中将要提到的执行引擎，而厨师后方的工具类和食材就相当于我们的运行时数据区。...假如现在PC寄存器中存储的指令地址是“5”，则执行引擎会取出对应的操作指令，然后做两件事：一是操作局部变量表、操作数栈等完成数据的存、取、加减等操作；二是将操作指令翻译成CPU能识别的机器指令，最后由CPU...时，将操作数15放入操作数栈中，然后将PC寄存器的值置为下一条指令的执行地址，即2； 当执行指令地址为2的操作指令时，将操作数栈中的数据取出来，存到局部变量表的1位置，因为该方法是实例方法，所以0位置存的是...” 一些附加信息 栈帧中还允许携带与Java虚拟机实现相关的一些附加信息，例如对程序调试提供支持的信息。 本地方法栈 要说起本地方法栈，我们先来介绍一下本地方法。
为什么叫庖丁解牛呢，庖丁大家都知道，就是厨师。我在数据库领域这一块也相当于一个厨师。...到了5.6之后，就有一些我们自己研发的内容了，随着我们内核团队的不停壮大，像做了一些给DBA提供支撑的功能，然后还包括读写方面的一些优化，性能方面的优化，当然还包括一些Bugfix。...接下来是一个之前大家没有太多接触的一个特性，就是TXSQL的列存引擎CStore。CStore列存引擎是为了解决大规模数据的查询性能方面的问题。...大家都知道，InnoDB是行存储，所有的字段都是一行一行的存。...列存引擎是按列存的，一列的数据存在一起，这样做会带来很多好处，比如查询的时候，一个表里面有20个字段，你可能只需要查其中的两个字段的信息，对于列存引擎，它就不需要去获取另外18个字段的信息，只要去搜索其中两列的数据就可以了
因此，信息的接收者似乎在信息系统中是有着重要作用的角色，这也体现了一种 人存原理 。也就是说，如果我们不存在，没有人感知信息，那么信息还存在吗？这也有点像薛定谔的猫的意思。...对于这个概念我比较认同，因为就像上面我说的，除了物质和能量之外，第三种东西其实就可以想像为是我们 人存 的思想。而物理学也早已提示，整个宇宙都是动态的，并且是充满不确定性的。
图片网络和存储原理前言博主语录：一文精讲一个知识点，多了你记不住，一句废话都没有经典语录：勇者愤怒，抽刃向更强者；怯者愤怒，却抽刃向更弱者 图片 **文末惊喜** 一、Docker存储1、镜像如何存1.0...、自己探索 FROM busybox CMD ping baidu.com截取的nginx的分层图片 nginx这个镜像怎么存的 使用：docker image inspect nginx 图片如图指示了镜像怎么存的...容器删除后，那些容器目录还存在吗？
他在表格中还列出了假设的火箭性能特性,内容十分详细。“我说,‘埃隆,你从哪里得到这些数据的?”'坎特雷尔说。 马斯克用了几个月的时间研究航天工业及其背后的物理原理。...哪怕最后他搞出来的可回收火箭比NASA还牛逼，技术上更加创新，但他也是先从底层的基础技术入手，以不变应万变。...然后在安全焦点上看到介绍如何学习网渗一书的建议，其中就提到了《深入理解计算机系统》，然后我花了好长时间把这书读了两遍，还做了笔记。...比如做饭，多数人虽然做一辈子饭，但大多成不了专业厨师，缺乏的就是不断练习不断反思提升的作品意识。...干货收藏式学习：看个标题和开头，直接微信收藏，或存印象笔记，然后就没然后了。之前我也有过这种做法，后来一些看得慢的资料就干脆打印出来慢慢学习了。
似乎自己也没有一个写博客的习惯、或者说觉得写得一些笔记还达不到可以发布在类似掘金这样的技术平台、但是又会在日常中用到、例如记录的一些文档或者日常、平时会保存在本地或者一些云文档上面、但是不够清晰、也会有些不方便...第一点权限认证、NestJs提供了Guards、Guards 是一个注解式的守卫, 他描述了所修饰的控制器的访问限制是什么。他应该实现 CanActivate 这个接口。...Guards 有一个单一的职责就是决定请求是否能被路由处理。...但是我觉得、作为一名程序员、博客也是一份你的简历、很多东西不仅仅要会用也得会写、会总结、会记录、要学的东西太多了、回过头来很多你写过的东西都不一定记得住、如果你的大脑就是一台电脑、是不是也可以再加个固态呢、存更多的东西...2022新的Flag 今年的一年过的很快、但是也有很多的收获、但是远远还达不到自己的预期、新的一年来新的flag希望能在明年的这个时间来一一兑现。
另一种是垂直分（纵向），按照不同的业务类型划分应用，比如进销存系统可以划分为三个独立的应用，这是面向业务广度的划分。...企业一开始业务比较简单，比如进销存，此时面向内部用户，提供简单的信息管理系统（MIS），支持数据增删改查即可，单体应用可以满足要求。...随着业务深入，进销存每块业务都变复杂，同时新增客户关系管理，以更好支持营销，业务的深度和广度都增加，这时需要对系统按照业务拆分，变成一个分布式系统。...想象一下2年后才能造出的产品，当初市场还存在吗？
这里面包括用户提交的电子化信息（如身份证、营业执照、房产证、学历证、工资单、社保，银行流水等），第三方权威机构的查询信息（如公民身份证查询中心、教育部学历中心、法院诉讼信息查询中心等可查询信息），还包括了海量的互联网碎片数据...就像要有美味的菜肴，我们既需要好的材料，也需要好的厨师，当前大数据在风控中运用的挑战主要还是在数据和人才这两方面。 数据 记得我们前面所说的，风控的核心就是能够产生一个f(x)，用来量化违约概率。...反过来，如果有y的样本够了，但一开始就没有意识到应该存哪些x，这些样本的意义也会很有限。这个问题在那些几乎没有信贷记录的白户客群上尤其严重。最终的解决方法只有不停地做测试，收集x和y，迭代x。
那首先我们还是根据哈希函数确定它的映射，33%10结果是3，但是3这个位置现在不是存的33，那这能证明33不存在吗？...好像也不好，如果你要存的就是0或-1呢。 另外如果这样处理的话，会影响到查找。 大家想一下查找一个值的话什么时候结束？...但是这里13是真的不存在吗，我们看到并不是。 所以上面的删除方法是不行的，那如何搞呢？ ，我们这里采用标记的伪删除法删除一个元素 伪删除法 那具体怎么做呢？...析构 那由于我们这样实现vector里面存的是一个个的结点，这些结点可能指向空（链表为空，还没有插入值），但也可能指向一个链表（vector里面存的相当于链表的头指针嘛），因为这种实现我们的元素就是存在每个哈希桶...但是如果是其它类型，要是浮点型或者char类型，还比较好处理，因为可以强转，但是，如果是除此之外的其它类型，比如string，或者其它的自定义类型，我们的程序还能很好的处理吗？
A1 fmt.Println("=", bank.Balance) // A2 }() // Bob go bank.Deposit(100) // B Alice存了...200，然后检查她的余额，同时Bob存了100。...不变性的其中之一是“没有goroutine访问共享变量”，但实际上这里对于mutex保护的变量来说，不变性还包括其它方面。当一个goroutine获得了一个互斥锁时，它会断定这种不变性能够被保持。...因为某种原因，封装还帮我们获得了并发的不变性。...（笔者注：调用操作系统内核实现线程切换，不仅如上面讲的，而且还涉及操作系统从用户态到内核态的切换，这个切换会消耗大量的时间。
他问：why哥，在吗？ 我说：发生肾么事了？ 他啪的一下就提了一个问题啊，很快。 我大意了，随意瞅了一眼，这题不是很简单吗？ 结果没想到里面还隐藏着一篇文章。 故事，得从这个问题说起： ?...首先我看到这个表象的时候我就猜测：这三个线程肯定是在某个地方被某个队列存起来了，基于此，才能实现轮询调用。 所以，我一直在找这个队列，一直没有找到对应的代码，我还有点着急了。
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