独奏“遗失的食谱”是一首音乐作品,而不是一个与云计算相关的问题或名词。因此,无法给出与该题目相关的答案。如果您有其他与云计算相关的问题或名词需要解答,请随时提问。
在深圳举行的第22届中国国际高新技术成果交易会上,煲仔饭机器人、汉堡机器人、五谷豆浆机器人、棉花糖机器人、冰淇淋机器人等多款智能餐饮机器人云集,引起参展民众争相拍照、体验。
本文介绍了一个基于Bluemix,NoSQL DB和Watson的食谱分享网站,该网站使用Java和JavaScript开发,并使用了Cloudant NoSQL数据库和Watson语言翻译服务。作者使用Java和CSS开发了一个简单的Web应用程序,该应用程序可以从Cloudant DB中检索数据,并将数据通过Watson翻译成其他语言。此外,作者还使用Gson库将Java对象映射到JSON数据,并使用RESTful API调用将数据发送到服务器。最后,作者提供了一个网址,可以通过该网址访问该应用程序,并查看食谱和语言之间的关系。本文旨在为技术社区提供一种基于云端的食谱分享解决方案,以便于用户之间分享食谱,提高烹饪技巧和美食文化。
今年,美食界将迎来一位特殊的作家--IBM的超级计算机明星"沃森"(Watson)。《跟沃森大厨学烹饪》(Cognitive Cooking with Chef Watson)将于今年春天,由美国独立出版商Source books出版发行。 四年前,超级计算机沃森在美国著名问答节目《Jeopardy!》中击败人类,之后广受关注。"认知烹饪"(Cognitive Cooking)是沃森的新项目,使用烹饪原料数据和人类对于食物的欲望,制作不同寻常的食谱。正如Sourcebooks的编辑主任所言,"沃森大厨"的
AI可以帮助放射科医师诊断肺炎,预测您的音乐品味,甚至可以预测余震。而它也可以是一个非常强大的披萨师。
作者 | Cassie Kozyrkov 编译 | Leo 出品 | 人工智能头条 告诉大家一个秘密:当人们说起“ 机器学习 ”时,听起来好像只是在谈论一门学科,但其实是两门。如果企业不了解其中的差异,那么就可能招惹来满世界的麻烦。 ▌两个关于机器学习的故事 在机器学习方面,企业经常犯的错误类似于:请一位厨师来制造烤箱或请一位电气工程师去烘烤面包。 假设你是一家面包店的店主,你需要聘请的是一位经验丰富的面包师,他需要精通的是制作各种美味面包和糕点的技艺,而不是制造烤箱的方法。虽然烤箱是制作面包的一
告诉大家一个秘密:当人们说起“ 机器学习 ”时,听起来好像只是在谈论一门学科,但其实是两门。如果企业不了解其中的差异,那么就可能招惹来满世界的麻烦。
据外媒报道,深度学习可帮助我们更新食谱。想象一下你最喜欢的首选食谱变成符合任何不同地区饮食文化的传统技艺和食材。例如,意式宽面,但是日本菜或埃塞俄比亚菜系里自然形成的一种意式宽面。没有“融合”,而是更
厨房里会自动炒菜的锅也叫机器人?那真是弱爆了。最近,英国机器人公司Moley Robotics推出了其全新的机器人厨师原型,该机器人由智能手机控制,能够根据已经存储在它“大脑”中的食谱,熟练地使用各种炊具完成美味佳肴。在汉诺威工业博览会上,机器人大厨仅用了不到半个小时就做出了BBC料理竞赛结目“厨神当道”优胜者安德森(Tim Anderson)所设计的蟹肉浓汤。 这个机器人大厨实际上是一个系统,包括有烤箱、炉灶、水槽和储藏室,还有两条像人类手臂的机械臂可以在整个工作空间里自由活动。机器臂是优傲机器人的工
本文整理自谷歌云技术的官方视频:《Tips to becoming a world-class Prompt Engineer》
因为你的 AI 机器人,正在烤制一份美味的披萨,放满了你爱吃的焦香的培根,肥厚的香肠,还有满满的芝士,口感一流的饼皮。而且这样一份披萨,不需要米其林大厨,也不需要在网红餐厅门口排队预约,就可以在家享用。
整理 | 麻粒儿 网址 | 51aistar.com 精进后的机器人Moley回来了。 那么,Moley是谁? 这是一款高度自动化的机器人手臂,搭配整套智能厨房系统,如烤箱、炉灶和水槽。它可以根据人的口味、习惯设置做出可口的饭菜,拯救手残党,节省大量在厨房烹饪的时间。 下面就来看看它到底是如何工作,非常炫酷! 它的机械手臂上包含129个传感器,20个电动马达及24个关节。 可以精准的量液体、打鸡蛋,十分娴熟。 当然切菜什么的更不再话下 工作原理:一对仿真机械手臂配备带有传感器的特殊手套,
进程是由正文段、用户数据段及进程控制块共同组成的执行环境。正文段存放被执行的机器指令,用户数据段存放进程在执行时直接进行操作的用户数据。进程控制块存放程序的运行环境,操作系统通过这些数据描述和管理进程。
人工智能已经进入游戏,自动驾驶和其他领域,并取得了不同的成功,现在它正在尝试烹饪。在谷歌的人工智能技术击败了英国烘培大赛的赢家之后,索尼开发了一种名为FlavorGraph的深度学习系统将大蒜、橄榄和牛奶等成分配对。
【新智元导读】全自动机器学习是开发人员的梦想,谷歌已经实现了第一步——自动调参。日前,谷歌发布论文,介绍了他们内部的机器学习系统 Google Vizier,利用迁移学习等技术,Vizier 能自动优化其他机器学习系统的超参数,目前已在 Alpahbet 全面投入使用,帮助研究并且显著提升产品的用户体验。 谷歌最近开发了一个 AI,专门用于优化其他 AI。这套机器学习系统名叫 Google Vizier,能够优化整个 Alphabet 公司的算法。 值得一提,研究人员在测试这套系统时选择了一个有趣的方法——
大多数人其实是不需要去学习爬虫的,因为工作所在的公司里有自己的数据库,里面就有数据来帮助你完成业务分析。
CMMI(Capability Maturity Model Integration,能力成熟度模型集成)是一个改进组织过程能力的框架。它将组织的过程成熟度分为五个等级,从低到高分别为初始级、可重复级、已定义级、量化级和优化级。我们主要来解释后四个级别:
我们知道文件是对I/O设备的抽象,虚拟存储器是对文件和主存的抽象,指令集是对CPU的抽象,进程是对指令集和虚拟存储器的抽象。如下图所示 。
Author: Fangchao Gao 转载请注明出处 此文档适合于对Chef不了解,或者仅仅是了解但并未真正使用过Chef的用户。如果您对Chef充分了解,并且经常使用Chef,想要了解其中的技术
此文档适合于对Chef不了解,或者仅仅是了解但并未真正使用过Chef的用户。如果您对Chef充分了解,并且经常使用Chef,想要了解其中的技术,那么此文档可能并不是真正的适合您。
出于演示目的,我们将创建一个简单的食谱管理应用程序,其中包含两个实体:Chef和Recipe。
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 用贝叶斯优化来改良饼干配方,还顺便发了个顶会?! 这样的跨学科研究你玩过吗? 这不,谷歌大脑的几位研究人员就干了这么一件事。 他们和人类厨师、评分员一起,一共进行了144次实验,摸索出了人们最喜欢的巧克力曲奇配方。 还顺便发现不同地区的人对口味也有着细微的偏好: 比如加州的顾客更喜欢不那么甜的,匹兹堡的则喜欢cayenne(红辣椒,一种香料)多一点的(我也不知道为什么饼干里要加辣椒)。 当然,最厉害的是,这款“机器学习曲奇”的做法得到了谷歌自助餐厅厨师
█ 本文编译自:2011年5月17日的Wolfram博客 是否曾经苦思冥想如何烤出甜美的牛排?或者曾经企图将食物浸入冰浴来停止烹饪过程?Nathan Myhrvold 用Mathematica回答了这些问题,还有一些你不知道的科学知识。 Myhrvold,前微软首席技术执行官,一直对烹饪充满了兴趣并具有科学技术背景。在他学习新的技术诸如:sous vide(真空包装的食物在低温的水中慢慢煮),发现许多厨师对烹饪背后的科学知之甚少。于是他决定改变这一切,编写了长达2,438页的《Modernist Cuis
我在高中时就喜欢烹饪和烘焙,用不同食材的搭配去做出美味的食物,就像个科学怪人。我的家乡在爱尔兰,我的第一份工作也在那里,这是我第一次真正在厨房为人们提供食物,当然还有数不清的盘子要洗。
像ChatGPT成功抢了Claude的头条一样,这一次,谷歌核弹级大杀器Gemini 1.5才推出没几个小时,全世界的目光就被OpenAI的Sora抢了去。
作为最受欢迎和最有活力的全文搜索引擎系统,ElasticSearch有着你无法拒绝的魅力,可以方便快速地集成到项目中储存、搜索和分析海量数据。本文我们从零开始上手来体验学习一下ElasticSearch。
进程是程序执行时的一个实例,即它是程序已经执行到课中程度的数据结构的汇集。从内核的观点看,进程的目的就是担当分配系统资源(CPU时间、内存等)的基本单位。
音乐制作中,用到的工具不仅有各类乐器,还会用到一些专业的软件。那么弹吉他用什么伴奏软件,怎么为独奏吉他放伴奏呢?
《数字化转型的本质》中,分享了数字化转型的三个阶段分别是数字化(业务流程信息化&线上化)、数据化、智能化,有了第一阶段的数据输入后,后面的两个阶段都是围绕数据展开,数字化转型想要最大程度地发挥其价值,比如要充分挖掘数据的价值。今天,就来看下在数字化转型的过程中,涉及数据工作的主要内容。
---- 新智元报道 编辑:编辑部 【新智元导读】自监督学习入门指南,LeCun 70页论文都讲透了。 一本自监督学习全套攻略来了! 今天,Yann LeCun、田渊栋等机构的研究者共同发表了一篇70页论文「自监督学习的食谱」。 LeCun称,你曾经想知道,却又不敢问的自监督学习内容全在这儿了。 先来看看这篇论文阵容有多强大,除了Meta AI的研究员,还汇集了纽约大学、马里兰大学、加利福尼亚大学戴维斯分校、蒙特利尔大学等6所大学研究人员的智慧。 可想而知,这篇论文含金量有多足了。 论文地址:
Adobe Audition是一款特别专业的音频处理软件,软件能够帮助用户们打开多种格式的音频文件进行处理 工作 ,并且经过软件处理的音频文件也不会丢失原有的音质,我们在处理音频时需要对独奏轨道进行添加工作,那么具体该如何操作,感兴趣的小伙伴们可以跟着小编一起往下看看,学习一下!
讲ElasticSearch之前, 需要先提一下全文检索.全文检索是计算机程序通过扫描文章中的每一个词,对每一个词建立一个索引,指明该词在文章中出现的次数和位置。当用户查询时根据建立的索引查找,类似于通过字典的检索字表查字的过程。
人工智能工具如何将一张静态图像转化为一段动态、逼真的视频?OpenAI 的 Sora 通过时空补丁的创新使用给出了答案。
每年,数千家的公司前往拉斯维加斯,带着最新的技术和产品在这里争奇斗艳,将他们的产品展示给各大科技媒体。除了最近十分火爆的VR/AR以及人工智能外,智能家具、无人机以及无人车概念等也将会成为本次CES展
大数据文摘作品 编译:李雷、大茜、Aileen 算法和材料数据库正帮科学家预测哪些元素能合成新材料。 几百年来,人们一直是通过反复试验或者靠运气和偶然发现新材料。现在,科学家们正在使用人工智能来加速这一过程。 最近,西北大学的研究人员用AI来解决如何生成新的金属玻璃混合物的问题。这比起在实验室进行实验快了200倍。 科学家们正在构建由数千种化合物组成的数据库,以便用算法来预测哪些化合物的组合会形成有趣的新材料。还有人用AI来分析已发表的论文挖据“材料配方”以产生新材料。 过去,科学家和建筑工人们只能将材料混
---- 新智元报道 编辑:拉燕 Joey 如願 【新智元导读】最近国外网友又把DALL-E 2玩出了新花样!来看插图画家、AR设计师、导演、厨师等专业人士怎么用DALL-E 2 创作刷新你的体验。 谁不想通过画画来传达感情、表达情绪呢? 在过去,只有会画画的人(我们管他们叫画家),才能做到这一点。其他人只能转而通过别的方式表达自己。 现在,情况可不一样了~ 有了人工智能的帮助,普通人只要有点子,有想法,有创意,就能生成一幅只属于自己的AI画作。 如今,最好用的AI作画工具可能就是Open AI的
先看看百度百科的解释:IC验证工程师,工作主要是根据芯片规格和特点设计并实现验证环境;根据芯片或模块的规格,利用已实现的验证环境进行验证和回归。
在许多设计中,经常会出现一个对象直接请求另一个对象调用其方法以达到某种目的的行为,这里的两个类之间就会出现紧耦合。这很不好,所以我们应该将 方法的请求者 和 方法的实现者 分开。
考虑一个场景:浏览器,网易云音乐以及notepad++ 三个软件只能顺序执行是怎样一种场景呢?另外,假如有两个程序A和B,程序A在执行到一半的过程中,需要读取大量的数据输入(I/O操作),而此时CPU只能静静地等待任务A读取完数据才能继续执行,这样就白白浪费了CPU资源。你是不是已经想到在程序A读取数据的过程中,让程序B去执行,当程序A读取完数据之后,让程序B暂停。聪明,这当然没问题,但这里有一个关键词:切换。
丹妮拉·鲁斯 (Daniela Rus) | 美国工程院院士,一手创办两个人工智能实验室,是全球最大的校园实验室——麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(MIT CSAIL)的掌门人。鲁斯开创的可编程物质和分布式机器人的研究让其成为人工智能领域地位最高的女性。
作者|李梅 编辑|陈彩娴 Leslie Lamport可能并不是一个家喻户晓的名字,但对于计算机科学家们来说,他是一些耳熟能详的「名字」幕后的贡献者。比如Paxos算法、排版程序LaTeX、规格语言TLA+、「面包店算法」和「拜占庭将军问题」等等。 Leslie Lamport 彻底改变了现代计算机之间的对话方式。2013年,他被授予图灵奖,以表彰他在分布式系统方面的工作。 在分布式系统中,不同网络上的多个组件协调一致,以实现一个共同的目标。互联网搜索、云计算和人工智能都需要协调众多强大的计算机器协同工作。
大数据文摘授权转载自AI科技评论 作者|李梅 编辑|陈彩娴 Leslie Lamport可能并不是一个家喻户晓的名字,但对于计算机科学家们来说,他是一些耳熟能详的「名字」幕后的贡献者。比如Paxos算法、排版程序LaTeX、规格语言TLA+、「面包店算法」和「拜占庭将军问题」等等。 Leslie Lamport 彻底改变了现代计算机之间的对话方式。2013年,他被授予图灵奖,以表彰他在分布式系统方面的工作。 在分布式系统中,不同网络上的多个组件协调一致,以实现一个共同的目标。互联网搜索、云计算和人工智能都需
原文来自Meteor Forum,更多讨论点击「阅读原文」进行查看! Meteor是一套惊人的工具来高效地创建伟大的Web应用。我非常喜爱它。这也是我半年前创建了一个能让Webpack集成进Meteor的扩展包。我觉得如果我们能有一个实时热重载,ES6模块,资源打包和代码分离,这会让Meteor更加酷,并且我们做到了! 但有件事我并不是很高兴,那就是配置Webpack太难了。你需要学习一系列新的概念才能写webpack.config.js。我不喜欢那些文件,因为不管你做的东西多么简单,配置它们都相当麻烦。
太白金星在一个时间段内有很多任务要做:python备课的任务,写书的任务,交女朋友的任务,王者荣耀上分的任务,
下图红色勾选的是我们前面的系列详解的,除此之外你可以看到搜索库ElasticSearch在前十名内:
也就是说适配器还可以这么来用: 使得原本由于接口不兼容而不能一起工作、不能统一管理的那些类可以在一起工作、可以进行统一管理。
作者:Mischa von Nachtigal 编译:萌艺、魏子敏 对大多数人来说,新年意味着和家人团聚、大餐、闲聊。而对于技术从业者,新年聚餐还意味着,家人对你工作的关心,以及在你向亲戚解释完你的工作后,家人无言的注视。 你:试图解释什么是前端,所有人:疑惑脸。 这篇文章里,让我们尝试用最通俗易懂的方式-一家烘培店,向餐桌上的朋友和亲人解释技术相关的基本概念。既然是在餐桌上,身为吃货的我们,就用吃来解释这一切吧! 先来聊聊公司背景 你的公司是一家烘焙店。烘焙的食物是代码。有时,面包店将这些食物直接销售给顾
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