大师,我正在阅读一张大表,其中列"issue_day“的格式为”yy“。例如:
status issue_day
active 11-Dec
inactive 10-Dec
active 9-Dec
active 8-Jun
是否有任何比2011年更早的数据选择方法?(例如,在这种情况下,我们只需要10-12月&09-12月的数据)。熊猫to_csv命令中只有“第一天”,但我看不出“第一年”。有什么大师能启发我们吗?谢谢
此c++代码在达到一年后不会停止。它应该停止在1331 (第一次说保存)。我刚开始使用递归,我不只是缺少一些基本的东西。谢谢你的进阶。我尝试过多次修改,但都没有效果。
Sample input:
- Enter inital amount to save: 1000
- Enter yearly interest rate (e.g. 0.10 for 10): .1
- Enter number of years of compounded interest: 3
Output:
iAmount: 1100
Years: 3
iAmount: 1210
Years: 2
i
我正在做我最后一年的项目,并且面临通过移动设备(android)将数据发送到一个AUBTM-23蓝牙模块的问题,该模块有一个与RS232端口类似的端口,该端口与8051控制器串连在一起。
当我尝试将模块连接到PC并从移动端发送数据时,这些数据在超级终端中被正确地读取,其中包含以下信息:
OK
+CON1:1
data received from mobile device
+DCON:1
OK
+CON1 1:1->当移动应用程序尝试与模块连接时接收。
然后串行数据被传输,然后当应用程序断开连接时,我得到DCON。
,但当我将它与8051一起使用时,没有数据传输.。
我搜索并发现,模块被
标题差不多是这么说的,我的剧本几个星期前从一个日期算不上一年,而且还值多少钱?
var today = new Date();
var timestamp = new Date($(this).attr('timestamp') * 1000);
Date.prototype.getWeeks = function()
{
var jan = new Date(this.getFullYear(), 0, 1);
var now = new Date(this.getFullYear(),this.getMonth(),this.getDate());
我有个卡夫卡消费者:
new ReactiveKafkaConsumerTemplate<>(createReceivingOptions())
它愉快地处理消息,我设置
max-poll-records=1
这样我就不会被禁食了。我可以通过在poll方法中记录断点来验证
final Map<TopicPartition, List<ConsumerRecord<K, V>>> records = pollForFetches(timer);
有多少记录的投票结果,是的,是一张。然后,我要求它暂停所有分配的分区。在日志中可以看到它的作用!
o.a
我有一个表,上面有交易级别的销售信息。我们想建立一个新的模式,我们补偿销售代表,如果客户已经作出购买超过一年的休眠。为了弄清楚这在历史上会花费多少钱,我想在过去365天中添加一个带有标志的列,以说明每一次购买是否是买方的第一次购买。我想做的是在Powerpivot中做一个行计数,用于该客户在过去365天内的所有销售,并将其包装在一个IF中,将结果设置为0或1。
示例:
Order Date Buyer First Purchase in Year?
1/1/2015 1 1
1/2/2015 2 1
2/1/2015 1 0
4/1/2015 2
我正在使用Dymola将Modelica标准流体库中的ValveLinear模型实现到我的模型中。我有一些关于它的参数的问题,我希望能弄清楚:这个阀门的关键参数如下:
parameter Medium.MassFlowRate m_flow_nominal
"Nominal mass flowrate at full opening";
final parameter Types.HydraulicConductance k = m_flow_nominal/dp_nominal
"Hydraulic conductance at full
for p in range(running_weeks):
#Increase weeks in output
output_weeks = output_weeks + 1
#For backend to reset the total
function_total = function_total + income
#Real total shown in output
true_total = true_total + income
print("Week", output_weeks, "Inco
我正在使用Flink 1.10,我有一个简单的flink应用程序,
从Kafka处理数据(简单的一对一映射)Sink到DB中读取数据。
当我查看UI上的背压状态时,它显示:
Operator BackPresure
Source High
Map High
Sink OK
我会问,考虑到上述的背压状况,瓶颈在哪一部分?我认为接收器运算符是写到DB的瓶颈,但我不明白为什么它的BackPresure状态是OK